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요즘 우아한 개발 + 요즘 우아한 AI 개발 + 요즘 당근 AI 개발 + 요즘 우아한 백엔드 개발 세트

[ 4권 ]

우아한형제들, 당근 팀 저 | 골든래빗 | 2026년 08월 05일 리뷰 총점9.6 정보 더 보기/감추기

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품목정보

품목정보
발행일	2026년 08월 05일
쪽수, 무게, 크기	1,548쪽 \| 466g \| 14721071mm

이 상품의 구성 소개

이 상품은 세트 상품으로 아래의 낱개 상품들로 구성되어 있습니다.

요즘 우아한 개발 배달의민족을 만든 우아한형제들의 조직문화, 온보딩, 기획, 개발, 인프라 구축 이야기

우아한형제들 저 | 골든래빗 | 2023년 10월 13일

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요즘 우아한 AI 개발 머신러닝에서 GPT, LLM, 생성형 AI, MLOps까지, 배달의민족 실제 프로젝트로 엿보는 AI 활용 이야기

우아한형제들 저 | 골든래빗 | 2025년 04월 01일

21,600원 (10% 할인)
요즘 당근 AI 개발 AI가 만든 파도 위에서 과감히 서핑하는 법. AI 에이전트, 프롬프트 엔지니어링, VoC 자동 분석, 운영자동화, 바이브 코딩 AI 검색과 추천까지 당근의 AI 활용 이야기

당근 팀 저 | 골든래빗 | 2025년 10월 10일

19,800원 (10% 할인)
요즘 우아한 백엔드 개발 카프카, 데이터베이스, 엘라스틱서치, AI 활용까지, 수천만 유저가 사용하는 배달의민족 백엔드 개발 이야기

우아한형제들 저 | 골든래빗 | 2026년 08월 05일

23,400원 (10% 할인)

책소개

이 상품은 YES24에서 구성한 상품입니다.(낱개 반품 불가). [도서] 요즘 우아한 개발 : 배달의민족을 만든 우아한형제들의 조직문화, 온보딩, 기획, 개발, 인프라 구축 이야기 - 급성장하는 요즘 IT 서비스 어떻게 개발할까요? - ‘우아한형제들’의 ‘배달의민족’ 개발 이야기에서 확인하세요! 우아한형제들(우형)의 배달의민족은 2010년 서비스를 시작해 이젠 푸드테크를 선도하는 플랫폼이 되었습니다. 우형은 ‘우아한 기술블로그’를 통해 꾸준히 기술 노하우를 공유해왔습니다. 이 책은 블로그의 글을 엄선해 우형이 성장하며 겪고 헤쳐간 온보딩, 개발, 문화, 이슈 관리 이야기를 담았습니다. 쉽게 읽을 수 있도록 코드를 최대한 제거하고, 개발자 저자 각자의 개성을 담은 문체는 살렸습니다. 요즘 IT 회사가 어떻게 일하는지 궁금한 개발자와 기획자에게 이 책이 좋은 길잡이가 되기를 희망합니다. 책 말미에 링크를 남겨놓았으니 원문이 궁금하다면 함께 읽어보세요! [도서] 요즘 우아한 AI 개발 : 머신러닝에서 GPT, LLM, 생성형 AI, MLOps까지, 배달의민족 실제 프로젝트로 엿보는 AI 활용 이야기 ‘우아한형제들’의 진짜 개발 이야기, AI와 함께 돌아왔습니다! 배달의민족 메뉴 추천 AI부터 배달 로봇까지, 현실이 된 AI 기술 이야기 수록 우아한형제들의 생생한 개발 이야기를 엮은 『요즘 우아한 개발』이 AI 중심 개발 사례와 실무 노하우를 가득 담아 『요즘 우아한 AI 개발』로 돌아왔다! IT 서비스 개발에서 AI 활용의 중요성은 점점 커지고 있다. 매일 새로워지는 AI 기술을 따라가는 것만큼 이를 실무에 효과적으로 적용하는 역량이 기업과 개인의 경쟁력을 좌우한다. 이 책은 우아한형제들이 실제 프로젝트에 적용한 AI 기술과 개발 경험을 담아냈다. AI 메뉴 추천 시스템부터 데이터 검색 및 분석 자동화, 로봇 ML 모델 경량화와 MLOps 구축까지, 최신 AI 기술을 활용한 실무 사례를 생생하게 다룬다. AI를 도입하고자 하는 기획자와 개발자라면, 실제 서비스에 AI 기술을 어떻게 적용하는지 궁금하다면 우아한형제들이 걸어온 AI 개발의 여정을 통해 그 해답을 찾아보자. [도서] 요즘 당근 AI 개발 : AI가 만든 파도 위에서 과감히 서핑하는 법. AI 에이전트, 프롬프트 엔지니어링, VoC 자동 분석, 운영자동화, 바이브 코딩 AI 검색과 추천까지 당근의 AI 활용 이야기 ★ ‘당근’의 진짜 AI 활용과 개발 이야기 ★ 사용자 문제를 AI로 해결하는 당근 팀의 여정을 만나 보세요. ‘AI로 과연 될까?’라는 질문은 ‘AI로 어떻게 하면 될까?’라는 고민으로 이어졌습니다. 엔지니어, 프로덕트 매니저, 운영 매니저, 누구든 문제의 중심에서 AI를 도구로 삼아 새로운 길을 만들어갔습니다. 이 책에는 커서로 바이브 코딩, MCP 개발, AI 에이전트 플랫폼 개발, 프롬프트 엔지니어링 기법 고도화를 통해 사용자의 경험을 극대화 하는 과정을 담았습니다. AI 물품 추천, AI 게시글 작성, AI 시세 조회, CS 챗봇처럼 외부 사용자를 위한 사례부터 리뷰 자동 리포트 발행, 온콜 업무 단축, 임베딩 시멘틱 캐싱, 운영업무 자동화 등 내부 구성원을 위한 사례까지 다양한 실험과 성장의 이야기가 있습니다. 이 책은 AI가 만든 파도 위에서 혁신하고자 하는 모든 분에게 도움이 될 것입니다. [도서] 요즘 우아한 백엔드 개발 : 카프카, 데이터베이스, 엘라스틱서치, AI 활용까지, 수천만 유저가 사용하는 배달의민족 백엔드 개발 이야기 ★ 초당 수십만 건의 배달 주문, 그 뒤에서 백엔드는 어떻게 버티고 있을까? ★ 돌아가는 코드에서 버티는 코드로! 우아한형제들의 선택을 들여다본다! ★ 카프카·레디스·엘라스틱서치·분산 락, 현업 개발자의 생생한 경험이 필요한 당신에게! 서비스가 커지면 코드는 그대로인데 문제는 달라집니다. 어제까지 잘 돌던 API가 트래픽이 몰리자 느려지고, 멀쩡하던 배치가 데이터 정합성을 깨뜨립니다. 검색은 점점 느려지고, 외부 연동 하나가 전체 서비스를 멈춰 세웁니다. 백엔드 개발자로 한 걸음 더 나아가는 순간, 마주하는 건 늘 이런 문제들입니다. 이 책은 정답을 알려주지 않습니다. 대신 우아한형제들 개발자들이 배달의민족과 B마트를 운영하며 실제로 어떤 상황에서 무엇을 고민했고, 어떤 트레이드오프를 받아들였는지를 보여줍니다. C++로 짠 대규모 시스템을 자바로 옮긴 이유, 카프카 대신 RDB 기반 큐를 택한 판단, 분산 락으로 재고 이관의 정합성을 지킨 과정.

『요즘 우아한 개발』 1장 배민다움 만들기 1. 내가 경험한 B마트 프런트엔드의 온보딩 프로세스 2. 결제시스템팀을 소개합니다 3. 우아한형제들에서 시니어 개발자로 일하면 어떨까? 4. 공통시스템개발팀 코드 리뷰 문화 개선 이야기 5. 팀 문화의 탄생 6. 우아한형제들에서 PM끼리 소통하는 법, 카르페피엠 2장 프런트엔드 개발자로 성장하기 1. 나의 첫 프런트엔드 개발팀 이야기 2. 개발자를 위한 셀프서비스 디자인 시스템 3. 콜라 좀 쉽게 담을 수 없나요? 4. 만드는 사람이 수고로운 UX 개발기 3장 백엔드 개발자로 성장하기 1. 개발자 머피의 법칙 2. 메인 데이터베이스 IDC 탈출 성공기 3. 메시지 발송 이중화 여정기 4. 배민상회와 검색플랫폼 연동기 5. 네트워크 인증시스템 교체기 6. 사장님용 통계 데이터 서빙하기 4장 인공지능으로 한 단계 업그레이드하기 1. 머신러닝으로 배민 앱 리뷰 품질 높이기 2. 배민의 AI 서비스와 MLOps 도입기 3. 슬랙에 ChatGPT를 연결하여 업무에 활용해보기 5장 테스트와 코드 품질 관리하기 1. 잊을 만하면 돌아오는 정산시스템 테스트 2. 가파르게 성장하는 서비스를 담당한 어느 품질 담당자의 회고 3. 단위 테스트로 복잡한 도메인의 프런트엔드 프로젝트 정복하기 4. 자동화된 UI 회귀 테스트 도입하기 6장 시행착오 겪으며 성장하기 1. 가정의 달 이벤트가 쏘아올린 배민 선물하기 대란 2. 외부 시스템 장애에 대처하는 우리의 자세 3. 우아한 장애 대응 4. 장애와 관련된 엑스트라백업 적용기 5. 사례별로 알아본 안전한 S3 사용 가이드 원문 링크 『요즘 우아한 AI 개발』 [PART 1] AI로 개발 생산성 높이기 01장. 코파일럿 ‘열일’하게 만들기 _VSCode에 코파일럿 설치하기 _VSCode 깃허브 코파일럿 주요 기능 소개 _실험 - 코파일럿은 얼마나 유능할까? _코파일럿을 더 잘 사용하기 위한 팁 _마치며 02장. 챗GPT를 활용한 Git Flow 관리 자동화 _화제의 챗GPT _자동화를 결심한 계기 _챗GPT와 대화해보자 [PART 2] AI로 더 편리한 서비스 만들기 03장. 리뷰를 재료로 GPT가 만든 메뉴 추천, 메뉴뚝딱AI _AI 프로덕트 만들기 미션, 그런데 GPT가 주재료인 _도입 배경 _무엇을 할 수 있을까? _어떻게 할 수 있을까? _뚝딱이가 메뉴를 추천합니다 _검색에서의 메뉴 추천하기 _GPT와 함께 성장하는 메뉴뚝딱AI 04장. 프롬프트 엔지니어링으로 메뉴 이미지 품질 검수하기 _이미지 검수에 GPT를 활용한 이유 _프롬프트 엔지니어링 : GPT를 업무 환경에 맞추는 과정 _GPT 한계 극복 : 하이브리드 접근의 필요성 _세상에 등장한 ‘AI 이미지 검수’ _배포 그 후, 기대보다 높은 사용률 _우아한형제들에서 AI와 일하는 방법 05장. 배민선물하기 AI 메시지 제작기 _배민선물하기에서 AI 메시지를 만들게 된 이유 _문제 _가설 _금쪽이 GPT를 훈련시키는 솔루션 3단계 _마치며 06장. 실시간 반응형 추천 개발 일지 1부 : 프로젝트 소개 _기존 추천 방식 소개 _기존 방식의 한계 _실시간 반응형 추천 시스템 _개별 컴포넌트 소개 _A/B 테스트 _교훈 _앞으로의 계획 _마치며 07장. 실시간 반응형 추천 개발 일지 2부 : 벡터 검색, 그리고 숨겨진 요구사항과 기술 도입 의사 결정을 다루는 방법 _프로젝트에서는 원했다, 숨겨진 요구사항을 _기술적인 문제로의 환원 _새로운 기술 컴포넌트 도입 후보 선정하기 _벡터 유사도 검색이 필요한 이유 _벡터 유사도 검색 : 우리는 무엇이 다른가? _HNSW 알고리즘에서 보는 프리 필터의 문제 _기술 후보군 선택과 실험 설계하기 _1차 실험 _1차 실험 구축 _2차 실험 _2차 실험 구축 _간단한 성능 최적화 방법(RDS) _마치며 [PART 3] AI로 쉽고 빠르게 데이터 활용하기 08장. AI 데이터 분석가 ‘물어보새’ 등장 1부 : RAG와 Text-To-SQL 활용 _우리는 ‘왜’ 다시 뭉치게 되었을까? _우리는 ‘무엇을’ 만들었을까? _우리는 ‘어떻게’ 일을 했는가? _Text-to-SQL을 ‘어떻게’ 구현했을까? _물어보새 1부를 마치며 09장. AI 데이터 분석가 ‘물어보새’ 등장 2부 : 데이터 디스커버리 _우리는 ‘왜’ 데이터 디스커버리 영역으로 확장했을까? _질문 이해 단계는 ‘어떻게’ 구현했을까? _정보 획득 단계는 ‘어떻게’ 구현했을까? _물어보새의 향후 계획 _마치며 10장. 폴라스로 데이터 처리를 더 빠르고 가볍게 with 실무 적용기 _폴라스가 필요했던 이유 _폴라스 소개 _기술적인 폴라스 장점 _IO 기능 _Lazy API와 쿼리 최적화 _사용성 측면에서 폴라스 장점 _실무 적용 사례 소개 _마치며 [PART 4] 안정적인 AI 서비스 운영하기 11장. 빠르고 안정적인 AI 서빙 시스템 구성하기 _AI플랫폼이란? _서빙 컴포넌트 _CI : 이미지 생성 자동화 _CD : 서빙 자동화 _모니터링 및 알람 _운영 중 맞이한 문제와 해결 사례 _마치며 12장. 생성형 AI 서비스 : 게이트웨이로 쉽게 시작하기 _개발 배경 _생성형 AI를 잘 활용하려면 무엇이 필요한가? _풀어야 할 문제들 _AI API 게이트웨이 _지원 서비스 _자격증명 관리 _향후 계획 _마치며 [PART 5] 로봇과 머신러닝 모델 최적화하기 13장. 로봇 머신러닝 모델의 경량화 1부 훈련 후 양자화 _로봇이 실외에서 자율주행을 하려면? _엔비디아 GPU와 제트슨 플랫폼의 특징 _양자화 _TensorRT를 이용한 최적화 _양자화 단계별 성능 비교 _실험 방식 _실험 결과 및 결론 _마치며 14장. 로봇 ML 모델의 경량화 2부 : 양자화 인식 훈련 _훈련 후 양자화의 한계점 _양자화 인식 훈련이란? _양자화 인식 훈련(QAT) 수행하기 _NVIDIA pytorch-quantization을 활용한 QAT 수행 및 ONNX/TensorRT 변환 가이드 _마치며 15장. 로봇을 위한 MLOps 1부 : 에지 디바이스와 K3s, 에어플로 _머신러닝 모델을 개발하는 과정과 문제들 _에지 디바이스 _로봇을 위한 머신러닝 개발 과정과 MLOps 시스템이 해결해야 할 문제들 _K3s와 에어플로 : 자원 관리 솔루션과 워크플로 관리 솔루션 _설치하기 _DAG 예제 _마치며 16장. 로봇을 위한 MLOps 2부 : 에지 파이프라인의 구성 _에지 파이프라인의 필요성 _에지 디바이스에서의 AI 연산이 필요한 이유 _에지 파이프라인의 목적 _엔비디아 도구들 소개 _엔비디아 Nsight Systems _Trt-Infersight 개발 _에지 파이프라인의 구성 _마치며 『요즘 당근 AI 개발』 [PART 01] AI 활용의 첫걸음: 비개발자의 AI를 개발 도전기 01장 비개발자를 위한 바이브 코딩 도전기 __바이브 코딩이란 __바이브 코딩 맛보기 __검색어 이상치 탐지 프로그램 만들기 __인터랙션 프로토타입으로 요구사항 전하기 __바이브 코딩 프롬프트 팁 02장 당신과 함께 해서 행복했던 인형 올림 __내가 판 물건이 편지를 써준다면? __물건의 마음을 AI에게 물어보기 __1차 시도, 혹시 후기를 써주실 수 있을까요? __2차 시도, 후기를 쓰면 물품이 보낸 편지를 볼 수 있어요! __마치며 : AI로 만든 편지가 알려준 것들 03장 PM이 이끄는 AI 글쓰기 서비스 개발기 __판매자는 글쓰기가 너무 귀찮다 __LLM 시대가 만든 새로운 가능성 __AI로 만든 ‘더 잘 팔리는 글쓰기’ 경험 __문제에서 솔루션까지, LLM으로 방향 잡기 __핵심 UX를 만드는 프롬프팅 __작게 시작하고, 빠르게 배우고, 사용자에게 집중하기 __마치며 : 결국 핵심은 사용자 문제 해결입니다 [PART 02] AI 기반 운영 자동화 및 시스템 연동기 04장 GPT를 사용한 리뷰 자동화 시스템 구축기 __글로벌 기업들의 앱 리뷰 관리 전략 __앱 리뷰의 중요성과 당근의 가치 __앱 리뷰 요약 자동화가 왜 필요했을까요? __리뷰 요약 자동화 : GPT가 매일 대신써줘요 __리뷰 라벨링 자동화 : 6시간 수작업이 30분으로 __인사이트 도출 자동화 : 실무에 바로 쓰는 리포트 만들기 __자동화 시스템, 어디까지 왔을까? __마치며 : AI 도구, 거대한 시스템이 아니라도 좋습니다 05장 LLM을 활용한 당근 중고거래 운영 자동화 전환기 __운영, 바쁘게 쳇바퀴 돌기 __반복에 매몰된 운영, 자동화를 고민하다 __운영자가 만든 첫 AI 도구 __반복을 이해하고 자동화 설계하기 __프롬프트 작성하기 __운영팀의 반응과 실제 적용기 __마치며 : 완전 자동화를 향한 다음 발걸음 06장 작은 팀, LLM으로 큰 업무효율 내기 __끝없는 온콜의 늪, 작은 팀의 절규 __외부 세계와 연결하는 MCP __직접 구축한 MCP 서버를 소개합니다 __n8n으로 워크플로 자동화하기 __실전 사례 1 : 국가별 가입자 수 변화 분석 리포트 __실전 사례 2 : 에러 실시간 분석 '에러박사' __마치며 : 끝없이 문제 풀이에 도전하기 [PART 03] LLM을 이용한 개발기 07장 LLM으로 복잡한 게시글을 구조화하기까지 __왜 티켓/교환권 게시글을 분류하기 시작했나 __우리는 무엇을 뽑아야 하는가 __추출 기준을 세운다는 건 __LLM에게 기준을 가르친다는 것 __오류는 정답보다 많은 걸 알려준다 __마치며 : LLM은 좋은 기준을 먹고 자란다 08장 LLM을 활용한 스마트폰 시세 조회 서비스 구축하기 __스마트폰 시세조회는 왜 필요할까요? __상품 정보 추출하기 __데이터 기반 시세 집계 __유사 게시글 제공 __마치며 : 더 좋은 경험을 제공하는 것에 진심입니다 09장 3살 아가가 좋아할 만한 장난감 LLM으로 추천하기 __AI에게 왜 물품을 추천해달라고 했을까요? __AI 물품 추천을 소개합니다 __AI 물품 추천을 위한 프롬프트 작성하기 __더 나은 추천 결과를 향해서 기능개선하기 __엉뚱한 질문을 해도 괜찮을까요? __처음은 언제나 어렵기에 더 쉽게! __마치며 : 새로운 탐색의 가능성을 보다 10장 연간 LLM 호출 비용 25% 절감, 인턴이 도전한 시맨틱 캐싱 도입 기록 __과제 정의 및 해결 아이디어 도출하기 __시맨틱 캐싱 아키텍처 설계 및 구현하기 __시맨틱 캐싱 셋 구성을 위한 발화 패턴 분석 __성능 검증 및 비용 절감 효과 분석하기 __마치며 : 인턴이 쏘아 올린 작은 공 [PART 04] AI 플랫폼과 AI 에이전트 개발기 11장 VoC 플레이그라운드로 고객 목소리에 반응하는 당근 만들기 __사용자 의견을 반영하는 데 필요한 두 가지 작업 __당근에서 사용자 의견을 다루는 방식 __첫 번째 도전 : AI로 데이터를 정리해보기 __두 번째 도전 : 팀 관련 데이터만 분류하는 VoC 플레이그라운드 고안하기 __분류된 사용자 의견으로 의미 있는 보고서를 만들기 __보고서를 활용한 의미 있는 정기 보고서를 만들기 __VoC 플레이그라운드 정말 도움이 되었을까요? __로컬 비즈니스 실의 월간 VoC 리포트 발행 효율화 __마치며 : 더 많은 데이터를, 더 신뢰할 수 있는 방식으로 보고 싶다 12장 모든 당근 사용자에게 AI 에이전트 제공하기 - 1부 __자주 묻는 질문을 자주 보지 않는 딜레마 __문의하기로 바로 가는 사람이 하루에 2,000명이라면 __AI 에이전트를 소개합니다 __직접 만든 멀티 AI 에이전트 시스템, KAMP 구상하기 __노코드/로우코드로, KAMP에서 AI 에이전트 구성하기 __KAMP에서 에이전트 오케스트레이션 하기 __마치며 : KAMP 개념을 정립 끝, 그리고 남은 과제 13장 모든 당근 사용자에게 AI 에이전트 제공하기 - 2부 __KAMP에 당근 특화 기능 넣기 __AI로 맥락에 맞는 UI 제공하기 __KAMP로 당근 AI 에이전트 만들기 __마치며 : 성공적인 에이전트, 팁 6가지 [부록 A] 바이브 코딩 프롬프트 팁 [부록 B] AI 에이전트를 성공적으로 구축하고 운영하기 위해 반드시 고려해야 할 6가지 핵심 팁 『요즘 우아한 백엔드 개발』 [PART 1] 우형이 마주한 아키텍처 고민들 _01 자바야… 우리 그만 헤어져. 코틀린으로 환승연애 _02 전체 서비스를 관통하는 도메인 모듈 안전하게 분리하기 _03 Spring Statemachine 도입기 _04 이젠 보내줄 때가 되었다: 대규모 트래픽의 C++ 시스템 자바로 전환하기 _05 장시간 비동기 작업, 카프카 대신 RDB 기반 Task Queue로 해결하기 [PART 2] 우형이 대규모 트래픽을 다루는 법 _06 KafkaConsumer에 동적 쓰로틀링 적용하기 _07 실시간 마케팅을 위한 PoC 개발기 _08 Elasticsearch 병렬 테스트를 향한 여정 _09 검색 성능 개선을 위한 Elasticsearch 인덱스 구조와 쿼리 최적화 _10 Server-Sent Events로 실시간 알림 전달하기 [PART 3] 우형이 데이터를 다루는 법 _11 B마트 OMS의 물류주문관리를 통한 출고 최적화 _12 postgres_fdw로 마이그레이션 생산성 높이기 _13 WMS 재고 이관을 위한 분산 락 사용기 _14 Spring Cache(@Cacheable) + Spring Data Redis 사용 시 record 직렬화 오류 원인과 해결 [PART 4] 기술로 비즈니스 성과 높이기 _15 최적화된 인스턴스 추천을 위한 Rightsizing Recommendations 시스템 개발 여정 _16 승인 프로세스 뒤에 숨겨진 일꾼들: 사장님 입점요청 승인툴 고도화 프로젝트 경험담 _17 '대략'이 아닌 '정확한' 데이터로!: 생산성 측정 지표 개발기 [PART 5] AI로 새로운 가능성 시험하기 _18 GPT를 활용한 카탈로그 아이템 생성 _19 제미나이로 개발자의 뒤죽박죽 업무 메모 정리하기 _20 우리 서비스와 연결된 MCP Server 빠르게 구현해보기 [PART 6] 우아하게 문제 해결하기 _21 개발자 의식의 흐름대로 적용해보는 서킷브레이커 _22 GuardDuty 이벤트 분석으로 살펴보는 침해 대응 아키텍처 고도화 사례 _23 RADIUS 인증 실패 분석 및 해결 사례 _24 IllegalArgumentException은 400 Bad Request인가? _25 JPA에서 아이디를 자동 증가값으로 사용 시 하이버네이트의 @NaturalId 사용해보기 _26 Redis New Connection 증가 이슈 돌아보기

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저자 소개 (2명)

저 : 우아한형제들

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배달이 일상을 조금 더 행복하게 하도록 오늘도 달리고 있다. 평범한 사람들이 모여 비범한 성과를 만들어내는 곳이 될 수 있도록 건강한 조직문화를 만드는 일에 진심을 다한다. 2016년부터 '우아한형제들 기술블로그'를 운영하며 개발 조직의 성장 과정을 기록하고 있다. 배달이 일상을 조금 더 행복하게 하도록 오늘도 달리고 있다. 평범한 사람들이 모여 비범한 성과를 만들어내는 곳이 될 수 있도록 건강한 조직문화를 만드는 일에 진심을 다한다. 2016년부터 '우아한형제들 기술블로그'를 운영하며 개발 조직의 성장 과정을 기록하고 있다.

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당근의 여러 부서에서 각자 다른 문제를 풀던 11명이 하나의 질문으로 모였습니다. “AI로 더 잘 해결할 수 없을까?” 우리는 직군의 경계를 넘어 함께 고민하고 실험하며, ‘동네를 여는 문’이라는 당근의 비전을 AI로 구현해가는 사람들입니다. 이웃과 이웃을 더 따뜻하게 연결하고, 당근에서의 삶을 더 편리하게 만드는 일. 그 중심에서 AI가 할 수 있는 역할을 찾아가고 있습니다. 당근의 여러 부서에서 각자 다른 문제를 풀던 11명이 하나의 질문으로 모였습니다. “AI로 더 잘 해결할 수 없을까?” 우리는 직군의 경계를 넘어 함께 고민하고 실험하며, ‘동네를 여는 문’이라는 당근의 비전을 AI로 구현해가는 사람들입니다. 이웃과 이웃을 더 따뜻하게 연결하고, 당근에서의 삶을 더 편리하게 만드는 일. 그 중심에서 AI가 할 수 있는 역할을 찾아가고 있습니다.

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출판사 리뷰

No.1 음식배달 플랫폼 ‘배달의민족’처럼 급성장하는 서비스를 만들고 싶으신가요? 우아한형제들의 조직문화, 온보딩, 기획, 개발, 인프라 구축에서 실마리를 찾아보세요. IT 개발자라면 한 번 쯤은 읽어봤을 우아한형제들의 기술블로그를 책으로 엮었습니다. 개발자에게 글쓰기는 점점 중요한 직무 역량이자 자기 PR의 도구가 되고 있습니다. 특히 우아한형제들은 그 어떤 IT블로그보다 꾸준히 글을 발행해왔습니다. 사내 테크니컬 라이팅 코치가 따로 있을 만큼 글쓰기에 열정적입니다. 이 책은 우아한형제들의 실제 서비스 운영 과정에서 발생한 기능 구현, 문제 해결, 개선 사항 및 그 과정에서 활용된 다양한 기술을 세세하게 담아냈습니다. 단순히 기술적인 이야기뿐만 아니라 ‘일하기 좋은 회사’로 유명한 우아한형제들의 구성원들은 어떤 태도로 어떤 분위기에서 일하는지, 구성원이 업무에 적응하고 몰입할 수 있도록 회사는 어떤 노력을 하는지 등의 조직문화도 엿볼 수 있습니다. 기획하고 개발하고 회고하라 가장 중요한 건 그 모든 과정을 공유하는 것! ‘이렇게까지 알려줘도 된다고?’ 생각이 들 정도지만 괜찮습니다. 우아한형제들은 기술공유의 가치에 진심이니까요! 프런트엔드, 백엔드, 인프라, 데이터, 인공지능… 분야를 막론하고 생생한 개발 과정을 읽고 있으면 꼭 파티션 옆 개발팀의 이야기를 엿듣는 것 같습니다. 이제 막 일을 시작한 주니어부터 자기만의 서비스를 만들고자 하는 시니어까지, 기획하고 개발하고 회고하는 개발자라면 누구에게든 이 책을 권합니다. 뛰어난 기술과 탁월한 사내 문화에 관한 소중한 통찰과 지식을 얻을 수 있는 이 책으로 여러분의 개발 실력과 업무 효율성을 한 단계 끌어올려보세요! 작가의 말 DR(Developer Relations)팀 : 박수현, 구은희, 유영경, 이유라, 권도연, 김지은 DR은 개발자를 대상으로 기업의 가치를 알리는 일련의 활동을 의미합니다. 기술 블로그에서 글로 소통하는 일 역시 DR의 여러 활동 중 하나인데요. 우아한형제들의 모두가 힘을 모아 만든 이 책이 많은 개발자들에게 우아한형제들의 가치를 알리는 기회가 되었으면 좋겠습니다. 박주희 저의 작은 경험담이 독자들에게 좋은 인사이트가 될 수 있으면 좋겠습니다. 예전에 작성한 글들을 돌아보면서 우아한형제들에서 정말 많은 경험을 했다는 사실을 새삼 느꼈고 그 경험을 통해 정말 많은 동료분들의 도움을 받았다는 사실에 너무 감사했습니다. 이번 작업은 앞으로 더 오랜 시간 좋은 사람들과 함께 할 수 있다는 기대감을 가득 가지게 되는 좋은 계기가 되었습니다. 홍지현 우아한형제들에서 PMR(Product Manager Relations)을 담당하고 있으며, PM 관점에서 ‘우아한형제들 PM의 성장과 교류’를 위한 일 문화를 고민하고 실천하고 있습니다. PM, 그리고 협업하는 모든 분들이 함께 좋은 프로덕트를 만들 수 있게 도움을 드리고자 합니다. 채슬기 ‘우아한형제들에서 시니어 개발자로 일할 때 경험할 수 있는 것을 한 번에 정리해서 알려드리자!’라고 시작했던 글이 이렇게 책으로 담기게 되어 진심으로 기쁩니다. 이 글이 여러 고민이 깊어지는 시니어들게는 ‘다른 사람도 이렇게 고민하는구나’라는 위로를, 주니어에게는 ‘시니어는 이런 고민이 있구나’라는 공감을 주었으면 좋겠습니다. 진예령 신규 프로젝트를 오픈할 때면 언제나 예상치 못한 사고가 함께 찾아옵니다. 예측할 수 없는 일들을 마주하고 해결해 나가는 과정도 소중한 경험이라고 생각해요. 서비스를 만드는 모든 분들이 사건사고를 잘 이겨내고 성장하길 바랍니다! 김하루 이번 출간의 기회로 다시 글을 읽어보며, 우아한형제들에 갓 입사했을 당시의 제 모습을 돌아볼 수 있어서 좋았습니다. 저를 포함한 모든 주니어 개발자에게 응원의 메시지를 보내고 싶어요. 오늘 하루도 화이팅! 이주호 	 기술 공유 가치를 진심으로 생각하는 우아한형제들, 그리고 그런 회사를 사랑하는 사람들의 기술과 이야기 권기석 	 우아한형제들에 첫 발을 내딛고, 온보딩 시간을 마련해주시고 지금까지 잘 적응할 수 있게 도와주신 광휘님께 감사하다는 말씀을 드리고 싶어요. 온보딩을 포함해 우아한형제들의 개발 문화를 많은 분들이 공감할 수 있으면 좋겠어요! :) 이준수 제가 작성한 글이 다른 분들에게 전달되는 데 감사하며, 이 글을 읽는 모든 분들께 큰 도움이 되길 바랍니다. 앞으로는 글뿐만 아니라 다양한 채널을 통해 인사를 전할 기회가 있었으면 좋겠습니다. 이제현 우아한형제들에서 배민상회의 백엔드 개발을 하고 있습니다. 우아한 개발을 고민하고 있는 모든 사람에게 작게나마 도움이 되는 책이 되었으면 좋겠습니다. 안필호 	 블로그에 작성된 글이 책으로 개편되어 나온다고 들어 놀랐는데요. 네트워크 인증시스템 구축 시 조금이나마 참고가 되었으면 좋겠습니다. 우아한형제들 기술 블로그에 네트워크 운영 이야기를 종종 작성할 예정이니 많이 놀러와주세요. 장정환 바쁜 시간에 자동화된 UI 테스트 도구 도입을 위해 지원해 주신 품질개발팀, 회원인증파트 구성원분에게 고맙다는 인사를 전합니다. 도와주신 덕분에 사장님께 조금 더 좋은 환경을 제공할 수 있게 되었습니다. 실패한 실험적 프로젝트를 다시 도전할 수 있게 도움 주신 우리 팀 고맙습니다. 조성범 	 일부 부서에만 적용되었던 작은 프로젝트가 지금은 전사에서 사용되고 있는 큰 프로젝트가 되었습니다. 제가 프로젝트에 집중할 수 있도록 지원해주신 팀장님 및 팀원분들께 감사의 말씀을 드리며, 이 글을 읽는 독자분들께도 큰 도움이 되길 바랍니다. 이찬호 개발을 하면서 '나는 잘하고 있나?' 하는 생각이 들 때가 많았습니다. 그럴 때마다 누군가가 공유해준 정보와 글을 보면서 지나온 길을 되돌아보고, 가야 할 길의 방향성을 잡아가곤 했는데요. 제 경험과 고민이 같은 고민을 하고 있는 분들에게 작은 도움과 인사이트가 되길 바랍니다. 임선진 많은 일들이 그렇겠지만 품질을 좋게 만드는 일들은 특히나 더 정황에 의존적인 것 같습니다. 그만큼 환경도 중요한 것 같습니다. 제가 쓴 글이 소프트웨어의 품질을 위해 오늘도 치열하게 고민한 누군가에게 조금이라도 도움이 되길 바랍니다. 유영경 테크니컬 라이팅 코치로서 우아한형제들의 기술 블로그를 관리하고 글을 검토하고, 부담 없이 누구나 경험을 공유할 수 있는 문화를 만들고 있습니다. 이제 책으로 더 많은 독자를 만날 수 있다는 생각에 무척 설렙니다. 우리의 이야기뿐 아니라 여러분의 이야기도 어디선가 많이 마주할 수 있기를 기대합니다.

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