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일은 AI가 하고, 결정은 내가 한다!

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품목정보

품목정보
발행일	2026년 10월 22일
쪽수, 무게, 크기	252쪽 \| 15222516mm
ISBN13	9791193737392
ISBN10	1193737397

책소개

일 잘하는 AI는 없다. 일 잘 시키는 사람만 있을 뿐이다. “이 책을 덮는 순간, 당신의 AI 신입은 에이스가 된다!” 얼마 전까지 우리는 AI에게 '물어보는 법'을 배웠다. 질문을 잘 던지면 괜찮은 답이 돌아왔고, 그것만으로도 충분히 놀라웠다. 그런데 어느 순간부터 AI는 묻는 말에 답하는 데서 멈추지 않게 되었다. 자료를 대신 찾아 정리하고, 메일과 문서를 처리하고, 반복 업무를 코드로 굳히고, 여러 작업을 순서대로 끝내 놓는다. 이제 AI는 대화 상대가 아니라 함께 일하는 동료, 더 정확히 말하면 오늘 막 출근한 신입사원에 가깝다. AI가 일을 해주는 시대일수록, 사람은 자신의 일을 더 분명하게 이해해야 한다. 무엇을 위해 하는 일인지, 어떤 자료를 믿을 수 있는지, 어디까지 맡기고 무엇을 직접 판단할 것인지. AI를 업무에 활용하는 힘은 이러한 질문에서 시작된다. 《AI 신입, 오늘 첫 출근합니다!》는 질문에 답하는 AI에서 여러 단계의 업무를 수행하는 AI 에이전트로 활용의 범위를 넓혀 간다. 자료를 조사하고 정리하는 일, 나에게 필요한 도구를 만드는 일, 반복 업무를 자동화하고 여러 에이전트를 연결하는 일을 구체적인 실습으로 다룬다. 독자는 그 과정을 따라가며 자신의 업무 중 무엇을 맡길 수 있는지, 어떤 판단을 직접 해야 하는지 살펴보게 될 것이다. 내가 강사를 양성하며 중요하게 생각하는 것도 이러한 실행과 판단의 힘이다. 강사는 기능을 설명하는 데서 그치지 않고, 학습자가 어디에서 어려움을 겪는지 살피며 스스로 활용할 수 있도록 도와야 한다. 미래교육아카데미와 한국강사교육협회에서 이어 온 교육의 경험이 이번 집필을 통해 더 많은 독자에게 닿기를 바란다. 함께한 열 명의 강사에게 이 책은 자신이 익힌 지식을 독자가 따라 할 수 있는 설명으로 정리하는 작업이었다. 익숙한 과정을 처음 배우는 사람의 눈으로 다시 살피고, 생략했던 단계를 채우며, 실행에 필요한 기준을 담는 일. 나는 그 수고가 이 책을 펼친 독자들의 첫 시도를 든든하게 도우리라 기대한다. 일하는 AI, 결정하는 나. 이 책이 새로운 동료와 함께 일하는 독자들의 첫걸음에 실질적인 도움이 되기를 바란다.

책의 일부 내용을 미리 읽어보실 수 있습니다. 미리보기

『AI 신입, 오늘 첫 출근합니다!』 프롤로그_일하는 AI, 결정하는 나 1장. 챗GPT ①: 질문하던 AI가 내 일을 끝내는 에이전트로 01 내 질문에 답하던 AI가, 내 일을 시작했다 02 챗GPT를 검색창처럼 쓰고 있었다면 03 에이전트에게 일을 맡기는 요청서 만들기 04 혼자 끙끙대던 일을 AI와 끝내는 법 05 AI가 대신할 수 없는 마지막 한 사람 2장. 챗GPT ②: 나만의 전용 에이전트 만들기 01 완성할 업무를 정하고 작업공간 만들기 02 지침과 자료로 업무방식 가르치기 03 실제 업무를 맡기고 진행과정 조정하기 04 완료 기준으로 결과물 검수하고 수정하기 05 실제 파일로 완성하고 다시 활용하기 3장. Claude ①: 대화에서 업무 파트너까지 01 클로드와 첫 대화 시작하기 02 좋은 결과를 만드는 프롬프트 작성법 03 파일을 활용해 정확한 결과 얻기 04 프로젝트로 반복 업무 줄이기 05 클로드와 함께 일하는 방법 정리하기 4장. Claude ②: 스킬과 커넥터로 손발 달아 주기 01 말은 잘하는데, 왜 시키는 건 못할까? 02 스킬(Skill): AI에게 업무 매뉴얼 쥐여주기 03 커넥터(Connector): AI에게 손발 달기 04 스킬 만들고 커넥터 연결하기 05 손발이 생긴 AI, 어디까지 일을 맡길 수 있을까? 5장. Perplexity: 검색을 넘어, 나 대신 찾고 정리하는 AI 리서치 비서 01 퍼플렉시티란 무엇인가 02 퍼플렉시티 기본 사용법 03 나에게 맞춘 퍼플렉시티 만들기 04 비교하고 검증하는 도구로 활용하기 05 프로젝트와 Computer로 확장하기 6장. Gemini: 메일과 문서 업무를 맡은 구글 출신 신입 01 디지털 신입사원 온보딩(On-boarding) 02 신입사원에게 메일 업무를 맡겨 봅시다 03 신입사원에게 문서를 맡겨 봅시다 04 이제 여러 일을 한꺼번에 맡겨 봅시다 05 이제 나는 AI 팀장입니다 7장. Google AI Studio: AI에게 말만 걸면 앱이 됩니다 01 바이브코딩이란? A I스튜디오 첫 만남 02 프롬프트로 앱 설계하기 03 앱 다듬기 & 기능 추가 04 완성 & 공유하기 8장. Google Apps Script: 반복 업무를 맡는 디지털 신입 만들기 01 매일 하는 그 일, 신입에게 넘겨도 될까? 02 코드는 AI가 쓰고, 나는 붙여넣는다 03 업무를 맡겨보자: 요청이 오면 알아서 접수하고 정리하기 04 시키지 않아도 먼저 챙기게 하자: 알림과 마감 자동화 9장. Manus: 에이전트를 팀처럼 여러 개 부리기 01 Manus란? 02 시장은 왜 에이전트로 움직이는가 03 다섯 개 에이전트로 조사팀 꾸리기 04 에이전트를 팀처럼 부리는 실행법 05 업데이트를 모아 살아 있는 보고서로 만드는 법 10장. Gemini Notebook: AI의 답을 검증하는 법 01 AI의 답은 왜 검증해야 할까? 02 AI에게 무엇까지 보여줘도 될까? 03 AI의 답, 어디까지 믿어도 될까? 04 AI가 일해도, 마지막 결정은 내가 한다

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저자 소개 (11명)

저 : 김진희 (Jinhee Kim)

관심작가 알림신청 작가 파일

행정안전부, 환경부, 국회의원회관 등 주요 지자체 및 관공서, 대학 등에서 활발히 챗GPT 교육을 하고 있다. 또한 챗GPT와 생성형 AI 강사를 양성하는 미래교육아카데미 대표이자, 한국강사교육협회 협회장으로 전국적으로 구성된 100여 명의 AI 강사진과 함께 챗GPT 교육 및 컨설팅을 진행하고 있다. 저서로 『AI 에이전트와 업무생산성 향상』, 『나만 알고 싶은 챗GPT 활용 업무효율화 비법』, 『생성형 AI시... 행정안전부, 환경부, 국회의원회관 등 주요 지자체 및 관공서, 대학 등에서 활발히 챗GPT 교육을 하고 있다. 또한 챗GPT와 생성형 AI 강사를 양성하는 미래교육아카데미 대표이자, 한국강사교육협회 협회장으로 전국적으로 구성된 100여 명의 AI 강사진과 함께 챗GPT 교육 및 컨설팅을 진행하고 있다. 저서로 『AI 에이전트와 업무생산성 향상』, 『나만 알고 싶은 챗GPT 활용 업무효율화 비법』, 『생성형 AI시대 : 전문가들이 전하는 챗GPT와 미래교육』, 『챗GPT 활용 선거 홍보 전략』 등이 있다.

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생성형 AI 실무 교육 전문가로, 한국강사교육협회 이사이자 미래교육아카데미 전임강사다. 업무 효율화부터 데이터 분석, 콘텐츠 제작, AI 리터러시까지 개인과 기업의 AI 활용을 돕는다. 2025 AI 교육발전 특별상을 받았다. 초등학생부터 대기업 임원까지, 일대일 수업부터 대규모 강의까지 쉬운 강의를 해 왔다. 최근에는 AI를 동료로 쓰는 법, 곧 스킬과 커넥터를 활용한 업무 자동화에 집중하고 있다. 생성형 AI 실무 교육 전문가로, 한국강사교육협회 이사이자 미래교육아카데미 전임강사다. 업무 효율화부터 데이터 분석, 콘텐츠 제작, AI 리터러시까지 개인과 기업의 AI 활용을 돕는다. 2025 AI 교육발전 특별상을 받았다. 초등학생부터 대기업 임원까지, 일대일 수업부터 대규모 강의까지 쉬운 강의를 해 왔다. 최근에는 AI를 동료로 쓰는 법, 곧 스킬과 커넥터를 활용한 업무 자동화에 집중하고 있다.

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공공기관·기업 대상 AI 활용 강의를 진행하는 AI 교육 강사이자 미미정원 대표다. 한국강사교육협회 이사로 활동하며, 세종사이버대학교 AI실무활용학과에서 배움을 이어 가고 있다. 유튜브 ‘챗GPT AI강사 김미혜’ 채널을 운영하며 실무에 바로 쓰는 AI 활용법을 전한다. ‘배움과 현장을 잇는 AI 강사’라는 정체성으로, 늦었다고 느끼는 중년들에게도 새로운 도전은 가능하다는 용기를 전하고 싶다. 공공기관·기업 대상 AI 활용 강의를 진행하는 AI 교육 강사이자 미미정원 대표다. 한국강사교육협회 이사로 활동하며, 세종사이버대학교 AI실무활용학과에서 배움을 이어 가고 있다. 유튜브 ‘챗GPT AI강사 김미혜’ 채널을 운영하며 실무에 바로 쓰는 AI 활용법을 전한다. ‘배움과 현장을 잇는 AI 강사’라는 정체성으로, 늦었다고 느끼는 중년들에게도 새로운 도전은 가능하다는 용기를 전하고 싶다.

저 : 김옥경

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생성형 AI를 누구나 쉽고 실용적으로 활용할 수 있도록 돕는 AI·디지털 활용 강사다. ChatGPT, Gemini, Canva, NotebookLM 등을 활용해 업무, 교육, 콘텐츠 제작에 바로 적용할 수 있는 실습형 강의를 진행하고 있다. 사람의 경험과 AI를 연결해 새로운 가능성과 성과를 만들도록 돕는 것이 목표다. 생성형 AI를 누구나 쉽고 실용적으로 활용할 수 있도록 돕는 AI·디지털 활용 강사다. ChatGPT, Gemini, Canva, NotebookLM 등을 활용해 업무, 교육, 콘텐츠 제작에 바로 적용할 수 있는 실습형 강의를 진행하고 있다. 사람의 경험과 AI를 연결해 새로운 가능성과 성과를 만들도록 돕는 것이 목표다.

저 : 박지영

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재취업을 준비하는 이들에게 OA를 가르쳐 온 직업훈련학교 훈련 교사이자, 공공기관·기업·학교·도서관에서 AI 기초부터 업무 자동화, 영상·컬러링북 등 콘텐츠 제작까지 교육하는 AI 전문 강사다. 배우고 도전하며 배운 것을 나누는 과정에서, 가르치는 이와 배우는 이가 함께 성장하는 데 기쁨과 보람을 느낀다. 도움이 필요한 더 많은 이들에게 배움의 즐거움과 새로운 가능성을 전하고 싶다. 재취업을 준비하는 이들에게 OA를 가르쳐 온 직업훈련학교 훈련 교사이자, 공공기관·기업·학교·도서관에서 AI 기초부터 업무 자동화, 영상·컬러링북 등 콘텐츠 제작까지 교육하는 AI 전문 강사다. 배우고 도전하며 배운 것을 나누는 과정에서, 가르치는 이와 배우는 이가 함께 성장하는 데 기쁨과 보람을 느낀다. 도움이 필요한 더 많은 이들에게 배움의 즐거움과 새로운 가능성을 전하고 싶다.

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충북 옥천군 정보화위원이자 한국강사교육협회 소속 강사로, 공공기관과 기업에서 AI·디지털 교육을 한다. 구미시청 AI 보도자료 작성, 한국환경공단 AI 업무 효율화, 경기도소방학교·평택청담중 등에서 눈높이에 맞춘 강의와 교육 지원을 해 왔다. 충북일보 시민기자, 충남도민리포터, 옥천군 SNS 서포터즈로 지역과 디지털을 잇고 있다. 시니어부터 공직자까지 누구나 쉽게 AI를 활용하도록 돕는 것이 목표다. 충북 옥천군 정보화위원이자 한국강사교육협회 소속 강사로, 공공기관과 기업에서 AI·디지털 교육을 한다. 구미시청 AI 보도자료 작성, 한국환경공단 AI 업무 효율화, 경기도소방학교·평택청담중 등에서 눈높이에 맞춘 강의와 교육 지원을 해 왔다. 충북일보 시민기자, 충남도민리포터, 옥천군 SNS 서포터즈로 지역과 디지털을 잇고 있다. 시니어부터 공직자까지 누구나 쉽게 AI를 활용하도록 돕는 것이 목표다.

저 : 박규리

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한국강사교육협회 전임강사로 활동하며, 다소 복잡하게 느껴질 수 있는 인공지능 기술을 일상과 스마트 워크 환경에 적용할 수 있도록 돕고 있다. AI 에이전트를 단순한 기술 도구가 아닌 든든한 ‘업무 파트너’로 활용하는 실무 자동화와 인공지능의 능동적인 도입으로, 일터와 삶 전반에서 혁신적이고 효율적인 디지털 전환(DX)을 경험하는 데 도움이 되기를 바란다. 한국강사교육협회 전임강사로 활동하며, 다소 복잡하게 느껴질 수 있는 인공지능 기술을 일상과 스마트 워크 환경에 적용할 수 있도록 돕고 있다. AI 에이전트를 단순한 기술 도구가 아닌 든든한 ‘업무 파트너’로 활용하는 실무 자동화와 인공지능의 능동적인 도입으로, 일터와 삶 전반에서 혁신적이고 효율적인 디지털 전환(DX)을 경험하는 데 도움이 되기를 바란다.

저 : 이수정

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생성형 AI를 쉽고 실용적으로 전하는 AI 교육자다. 미래교육아카데미 전임강사이자 한국강사교육협회 협회원이다. 생성형 AI와 업무 자동화, AI 에이전트 활용은 물론 코딩과 AI 프로그램 개발까지 직접 실험하며, 현장에서 바로 적용할 수 있는 교육으로 풀어낸다. 콘텐츠와 영상 제작에도 AI를 접목하고 있으며, 복잡한 기술을 쉬운 언어로 바꿔 사람들의 일과 가능성을 넓히는 데 힘쓰고 있다. 생성형 AI를 쉽고 실용적으로 전하는 AI 교육자다. 미래교육아카데미 전임강사이자 한국강사교육협회 협회원이다. 생성형 AI와 업무 자동화, AI 에이전트 활용은 물론 코딩과 AI 프로그램 개발까지 직접 실험하며, 현장에서 바로 적용할 수 있는 교육으로 풀어낸다. 콘텐츠와 영상 제작에도 AI를 접목하고 있으며, 복잡한 기술을 쉬운 언어로 바꿔 사람들의 일과 가능성을 넓히는 데 힘쓰고 있다.

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개발자로 시작해 대기업 IT 강사를 거쳐, 지금은 학교·기업·공공기관을 오가는 프리랜서 강사로 파이썬, 데이터 분석, 생성형 AI, 바이브 코딩을 가르친다. 특히 업무 자동화 교육에 힘쓰며, 미래교육아카데미와 한국강사교육협회에서도 활동 중이다. 반복되는 일은 코드에 맡기고 사람은 더 가치 있는 일을 하면 된다고 생각한다. AI는 인간을 대체하는 기술이 아니라 함께 가능성을 설계하는 동료라고 믿는다. 개발자로 시작해 대기업 IT 강사를 거쳐, 지금은 학교·기업·공공기관을 오가는 프리랜서 강사로 파이썬, 데이터 분석, 생성형 AI, 바이브 코딩을 가르친다. 특히 업무 자동화 교육에 힘쓰며, 미래교육아카데미와 한국강사교육협회에서도 활동 중이다. 반복되는 일은 코드에 맡기고 사람은 더 가치 있는 일을 하면 된다고 생각한다. AI는 인간을 대체하는 기술이 아니라 함께 가능성을 설계하는 동료라고 믿는다.

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《AI 신입, 오늘 첫 출근합니다!》는 일관되고 계획적인 훈육의 내용과 방법을 담은 지침서다. 가정을 이루는 아이와 어른은 상보적 성장을 돕는 동반자이며, 가정의 변화와 성장이 학교와 지역, 세계 속 여러 갈등을 푸는 열쇠임을 말하고 있다.

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책 속으로

질문에 답하던 AI가 내 일을 시작하게 만드는 것은 특별한 기술이 아니다. 무엇을 완성할지 설명하고, 필요한 자료를 건네고, 결과를 확인하는 새로운 업무 습관이다. AI는 초고를 작성한다. 사람은 경험을 더한다. AI는 일을 빠르게 시작하게 한다. 사람은 그 일을 현실에서 사용할 수 있도록 완성한다. 그것이 AI와 함께 일하는 가장 안전하고 실용적인 방법이다. --- p.39 「AI가 대신할 수 없는 마지막 한 사람」 중에서 첫 번째 답변은 완성품이라기보다 초안에 가깝다. 결과를 읽고 수정 방향을 알려 주면 원하는 내용에 가까워진다. Claude의 답변에는 사실과 다른 내용이 포함될 수 있다. 날짜, 통계, 법령, 기관명처럼 정확성이 중요한 정보는 반드시 원문이나 공식 자료에서 다시 확인한다. --- p.64 「Claude와 첫 대화」 중에서 거의 모든 문서 업무는 여섯 단계로 쪼갤 수 있다. 찾기 → 읽기 → 정리 → 작성 → 확인 → 판단·승인이다. 앞의 네 단계는 AI가 잘한다. 커넥터로 자료를 검색해 오고, 스킬의 절차대로 분류해 정해진 형식으로 초안을 만든다. 뒤의 두 단계는 사람이 한다. 사실과 다른 부분이 없는지 확인하고, 무엇을 결정하고 누가 책임질지 정한다. 이 선을 지키면 안전해지고, 넘으면 사고가 난다. --- p.101 「손발이 생긴 AI, 어디까지 일을 맡길 수 있을까?」 중에서 수강생들이 이 화면에서 가장 궁금해하는 것은 두 가지다. “저는 유료로 결제한 적이 없는데, 이렇게 공유해도 괜찮은 건가요?” 이 질문에는 API 호출 한도의 원리를 짚어준다. 공유 링크를 통해 다른 사람이 내 앱을 사용할 때는, 그 사람의 계정이 가진 호출 한도 안에서 작동하는 구조로 되어 있다. 내가 만든 앱을 누군가 사용한다고 해서 그 부담이 나에게 고스란히 돌아오는 것이 아니라는 뜻이다. --- p.166 「공유 및 배포하기」 중에서 에이전트 활용은 세 가지 방향으로나뉜다. 첫째, 조사형 활용이다. 시장 자료, 고객 반응, 경쟁사 뉴스, 내부 문서를 찾아 요약한다. 사람이 자료의 신뢰도와 결론을 확인한다. 둘째, 생산형 활용이다. 보고서 초안, 제안서, 회의 자료, 웹페이지, 표, 발표 자료를 만든다. 사람이 브랜드 기준과 의사결정을 반영한다. 셋째, 반복형 활용이다. 정기 뉴스 수집, 주간 보고서, 자료 분류, 목록 갱신처럼 정해진 주기에 같은 일을 한다. 사람이 결과를 점검하고, 잘못된 기준을 고친다. --- p.210 「시장은 왜 에이전트로 움직이는가」 중에서 우리가 일상에서 사용하는 자료에는 이름, 주민등록번호, 전화번호처럼 눈에 잘 띄는 개인정보뿐만 아니라, 여러 정보를 종합하면 특정 개인을 알아볼 수 있는 정보도 포함되어 있을 수 있다. 또한 회사 문서에는 고객 명단, 인사평가 자료, 공개되지 않은 매출 정보와 같은 업무상 기밀이 담겨 있을 수 있다. 따라서 생성형 AI에 자료를 올리기 전에는 다음 세 가지를 확인해야 한다. --- p.237 「AI에게 무엇까지 보여줘도 될까?」 중에서

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