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불확실성의 세계에서 지속적 우위를 찾는 법

[ 양장 ]

네이트 실버 저/김고명 역 | 더퀘스트 | 2025년 07월 10일 | 원제 : On the Edge: The Art of Risking Everything 리뷰 총점9.7 정보 더 보기/감추기

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품목정보

품목정보
발행일	2025년 07월 10일
판형	양장 도서 제본방식 안내
쪽수, 무게, 크기	784쪽 \| 15222540mm
ISBN13	9791140714582
ISBN10	1140714589

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리스크테이커 + 신호와 소음 세트

2권

네이트 실버 저/이경식 역 | 더퀘스트 | 2025년 07월 10일

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책소개

책의 일부 내용을 미리 읽어보실 수 있습니다. 미리보기

｜프롤로그｜ 동기│리스크의 세계를 여행하는 실력자와 도전자를 위한 안내서 0장. 서문│계산된 위험 감수의 세계 기댓값: 강이 다른 지역과 다른 이유 강에 오신 것을 환영합니다 강 vs 마을 탑승해주셔서 감사합니다! OTE001 항공편의 일정을 알려드립니다 1부. 도박 1장. 최적화│기댓값과 게임이론의 진화 게임이론의 대가 무차별하다고 해서 신경 쓰지 않는 건 아니야 포커의 비밀을 해독하다 GTO 플레이와 악용적 플레이의 고위험 대결 ‘더러운 기저귀’로 블러프하기 2장. 인식│포커판의 리스크테이커 위험, 보상, 두근거림 육감과 백마법 포커형 성격 유형의 필수 요소 무죄 추정 3장. 소비│카지노는 어떻게 도박꾼을 이기는가 라스베이거스의 간추린 역사 윈의 시대 카지노 사업의 ‘머니볼’화 그들이 추구하는 것은 액션인가, 도피인가? 4장. 경쟁│스포츠베팅의 세계 웨스트게이트의 마법사들 그렇게 대단한 모델을 만들었으면 직접 베팅하시지? 스포츠북의 두 가지 유형 스포츠베터의 4대 핵심 능력 승자 사절 돈을 지르는 법 하프타임 13장. 영감│성공하는 위험감수자들의 13가지 습관 2부. 위험 5장. 가속│위험을 감수하는 방식과 그 한계에 관하여 실리콘밸리의 간추린 역사 실리콘밸리의 중요한 특징 2가지 여우 같은 VC, 고슴도치 같은 창업자 실리콘밸리 비판 유한한 정신과 무한한 야망 6장. 환각│강사람들은 언제 위험해지는가? 1막: 바하마 뉴프로비던스섬, 2022년 12월 2막: 플로리다주 마이애미, 2021년 11~12월 퍼펙트 스톰: 버블의 삼박자 요인 화성에서 온 비트코인, 금성에서 온 이더리움 포컬포인트와 동경 기반 경제 7장. 계량│도덕에도 베팅할 수 있을까? 3막. 뉴욕 플랫아이언디스트릭트, 2022년 8월 계량할 수 없는 것을 계량하는 법 그렇다면 효율적 이타주의란 정확히 무엇이냐? 트롤리 문제 고난도 모드 4막: 캘리포니아주 버클리, 2023년 9월 EA와 관련해 더 생각해볼 것들 8장. 오산│공리주의적 도박의 한계 5막: 로어맨해튼, 2023년 10~11월 SBF의 팩트 체크에서 완전히 틀린 부분 SBF에 관한 4가지 가설 자신감 과잉 공리주의자와는 절대로 도박을 하지 마라 ∞장. 종료│미래의 베팅, 베팅의 미래 게임이론과 현실 대규모언어모델과 포커 플레이어의 공통점 트랜스포머: 보이는 게 전부가 아니다 p(멸망)을 생각하는 두 가지 방식 AI 위험에 대한 최선의 찬반론 1776장. 기초│우리가 지켜야 할 3대 원칙 주체성·다수성·상호성 감사의 말, 취재 방법, 취재원 용어 해설 주석

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저자 소개 (2명)

저 : 네이트 실버 (Nate Silver)

관심작가 알림신청 작가 파일

왜 어떤 예측은 빗나가는데 그의 예측은 적중하는가 《패스트컴퍼니》 선정 ‘가장 창조적인 인물 1위’ 《타임스》 선정 ‘전 세계에서 가장 영향력 있는 100인’ 네이트 실버는 시카고대학교에서 경제학을 전공한 뒤 2002년 회계컨설팅회사 KPMG에 입사했다. 그는 곧 엉뚱한 일을 벌이기 시작했는데, 자신이 좋아하는 메이저리그 야구선수의 성적을 예측하는 시스템인 페코타PECOTA를 개발한 것이다. 놀라운... 왜 어떤 예측은 빗나가는데 그의 예측은 적중하는가

《패스트컴퍼니》 선정 ‘가장 창조적인 인물 1위’
《타임스》 선정 ‘전 세계에서 가장 영향력 있는 100인’

네이트 실버는 시카고대학교에서 경제학을 전공한 뒤 2002년 회계컨설팅회사 KPMG에 입사했다. 그는 곧 엉뚱한 일을 벌이기 시작했는데, 자신이 좋아하는 메이저리그 야구선수의 성적을 예측하는 시스템인 페코타PECOTA를 개발한 것이다. 놀라운 적중률로 명성을 얻은 실버는 카지노에서 통계 확률 기법을 전략적으로 이용해 단번에 1만 5천 달러를 따고 회사를 그만뒀다. 이후 포커판에서 수십만 달러를 긁어모으고는, 그동안 쌓인 통계학과 예측의 노하우를 활용해 2008년, 정치 예측 블로그 파이브서티에이트FiveThirtyEight.com를 개설했다.

《뉴욕타임스》의 자매 블로그가 된 파이브서티에이트는 2008년 대선에서 미국의 50개 주 중 49개 주의 결과를 정확히 예측했고, 총선에서도 상원 당선자 35명 전원의 당선 결과를 맞혔다. 이 때문에 네이트 실버는 하루아침에 인지도가 급상승했고, 많은 사람들이 그의 예측에 주목하기 시작했다. 2012년 미국 대선에서는 그가 블로그에 글을 올릴 때마다 공화당과 민주당이 비중 있는 논평을 내놓기에 바빴다. 오바마와 롬니가 박빙으로 경쟁하는 와중에 첫 후보 간 토론회가 열렸고 뒤이어 여론조사기관 대부분이 롬니의 승리를 예측했다. 그러나 실버는 오바마의 승리를 점쳤고, 결과는 이번에도 50개 주의 결과를 모두 맞힌 그의 승리로 끝났다. 그해 대선 직전에 자신의 통계학과 예측 철학을 담아 출간한 《신호와 소음》 역시 《뉴욕타임스》 15주 연속 베스트셀러에 오르고 아마존 논픽션 부문 ‘올해의 책’에 선정되는 등 슈퍼 베스트셀러가 되었다.

그 결과 네이트 실버와 함께 일하려는 매체들의 경쟁이 치열해졌고 그는 2013년에 결국 《뉴욕타임스》 고위층의 만류에도 불구하고 ESPN으로 소속을 옮겼다. 그는 현재 ESPN뿐만 아니라 자매 채널인 ABC에서 정치, 경제, 스포츠 등 여러 분야에서 자신만의 ‘예측 비법’을 펼쳐나가고 있으며, 정치인과 경제 전문가를 비롯해 많은 사람들이 그의 예측 하나하나에 귀를 기울이고 있다.

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역 : 김고명

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‘책 좋아하고 영어 좀 하니까 번역가를 해야겠다’라는 생각으로 성균관대학교 영문학과에 들어갔다. 만약 번역가가 못 되면 회사에 취업할 생각으로 경영학도 함께 전공했다. 졸업을 앞두고 지원했던 대기업 인턴에서 미끄러진 다음, 미련 없이 번역가의 길을 택했다. 글밥 아카데미에서 번역을 배웠고, 영문학과 경영학의 양다리 덕분인지 경제경영서 번역 의뢰를 가장 먼저 받았다. 내친김에 성균관대학교 번역대학원에 들어가서... ‘책 좋아하고 영어 좀 하니까 번역가를 해야겠다’라는 생각으로 성균관대학교 영문학과에 들어갔다. 만약 번역가가 못 되면 회사에 취업할 생각으로 경영학도 함께 전공했다. 졸업을 앞두고 지원했던 대기업 인턴에서 미끄러진 다음, 미련 없이 번역가의 길을 택했다.

글밥 아카데미에서 번역을 배웠고, 영문학과 경영학의 양다리 덕분인지 경제경영서 번역 의뢰를 가장 먼저 받았다. 내친김에 성균관대학교 번역대학원에 들어가서 공부를 더 했다. 현재 바른번역 소속으로 활동하고 있으며, 원문의 뜻과 멋을 살리면서도 한국어다운 문장을 구사하는 번역을 추구한다.《좋아하는 일을 끝까지 해보고 싶습니다》를 직접 쓰고, 《직장이 없는 시대가 온다》《사람은 무엇으로 성장하는가》《시작하기엔 너무 늦지 않았을까?》 등 40여 종의 책을 번역했다.

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책 속으로

강사람들이 얼마나 경쟁심이 강한지 기억하는가? 강사람들은 마을사람들이 기회의 평등이 아닌 결과의 평등에 점점 더 무게를 실으면서 경쟁을 말살한다고 걱정한다. 강사람 중 대부분은 자유시장이 중앙의 계획자들보다 승자와 패자를 잘 구별한다는 자본주의의 전통적 신념을 견지하고 있다. 더 나아가 시장 경쟁이 기술 혁신, 경제 성장, 삶의 질 향상으로 이어지기 때문에 사회 전체에 이롭다고 믿는다. 반대로 마을이 능력주의 원칙에서 이탈한 사례도 줄줄 읊는다. ---「0장. 서문」중에서 우선은 확률적으로 사고하는 법을 배우면 좋겠다. 내 첫 책 《신호와 소음The Signal and the Noise》의 요지는 확률론적 예측이 자만의 발로가 아니라 겸손의 발로라는 것이었다. 세상은 복잡하다. 조그만 파동이 커다란 변화로 이어질 수 있다. (중략) 포커를 수천 핸드 치거나, 자신의 돈이 걸린 스포츠 경기를 수백 회 보거나, 스타트업 수십 개에 투자해보면 운명의 변덕과 세상에 관한 우리의 불확실한 지식 때문에 뭔가를 예측할 때 적중은 고사하고 얼추 맞히는 것조차 어렵다는 것을 알 수 있다. 대부분의 경우에는 확률을 계산하는 게 그나마 최선이다. ---「0장. 서문」중에서 끝으로 1776장 기초에서는 주체성, 다수성, 상호성이라는 3대 원칙을 설명한다. 이 원칙들은 강의 가장 견고한 가치관이 자유민주주의와 시장경제를 태동시킨 18세기의 사상과 결합된 결과다. 나는 이 3대 원칙이 지금처럼 우리 문명이 위험에 처한 시기를, 다시 말해 모든 사람이 원하든 원하지 않든 삶을 판돈으로 걸어버린 이 ‘게임’을 잘 헤쳐나가기 위해 꼭 필요하다고 주장할 것이다. ---「0장. 서문」중에서 EV극대화자는 도박과 투자를 포함해 인생의 다양한 영역에서 분석력과 전략성을 발휘함으로써 주어진 상황에서 최적의 ‘플레이’를 계산하려고 한다. 만일 다른 사람들도 모두 제대로 플레이하고 있다면 나는 어떻게 플레이해야 하는가? 물론 사람들이 항상 최적의 전략을 쓰지는 않고 합리적 전략조차 못 쓸 때가 많다. 하지만 나는 남들의 실력을 어느 정도 인정해주는 것이 그들을 비플레이어 캐릭터nonplayer character, 줄여서 NPC로 취급하는 것보다 좋은 자세라고 생각한다. (중략) 상대가 최고의 기량을 발휘할 때 잘 맞설 수 있다면 사실상 어떤 게임에서든 승자가 될 것이다. 하지만 자기보다 못한 사람의 허점을 악용하는 쪽으로 전략을 수립한다면 그 특정하고 협소한 상황에서 벗어나서는 그 전략이 승리 전략이 될 가능성이 별로 없다. ---「1장. 최적화」중에서 전략의 무작위화randomize는 포커를 넘어 게임이론의 필수 요소다. 예를 들어 게임이론에 상호확증파괴mutually assured destruction라는 개념이 있다. 그 골자는 완전히 무장한 핵보유국 간에는 전쟁이 일어나면 공멸이 자명하므로 전쟁이 발발할 가능성이 작다는 것이다. 상호확증파괴에서 중요한 요소 중 하나가 경제학자 토머스 셸링Thomas Schelling이 말한 “어떤 것을 운에 맡기는 위협”이다. 쉽게 말해 전쟁이 터지면 무슨 일이 벌어질지 모르니까 괜히 상대를 건드리지 않는 게 좋다는 의미다. ---「1장. 최적화」중에서 2022년에 벌랜더는 마흔이 다 된 나이에도 직구로는 리그를 통틀어 3위라는 기량을 뽐냈다. 반면에 변화구(슬라이더와 커브)는 평균을 약간 웃도는 수준이다. 하지만 벌랜더가 직구를 던지는 빈도는 50퍼센트 정도밖에 안 된다. 왜 그럴까? 그야 메이저리그 타자들의 실력이 좋으니까. 벌랜더의 직구가 어려운 공이기는 하지만 직구가 날아오는 것을 알면 한결 치기 쉬워진다. (중략) 중요한 점은 만일 베츠가 올바른 조합을 이용한다면 직구와 커브의 타율이 ‘똑같이’ 0.252가 된다는 사실이다. 이것을 정확한 용어로 표현하면 베츠가 벌랜더를 구종에 ‘무차별indifferent’해지게 만든다고 말한다. 직구와 커브의 기댓값이 서로 같아진다는 뜻이다. 그래서 투수도 포커 플레이어처럼 무작위로 구종을 선택하는 편이 정말로 더 나을 때가 있다. ---「1장. 최적화」중에서 만일 트레이더 또는 포커 플레이어를 AI 시스템으로 대체해서 이 찜찜한 신체의 화학작용을 걱정하지 않아도 된다면 어떨까? 별로 좋은 생각은 아닌 것 같다. 우리는 신체에서 많은 피드백을 받는다. 그래서 인간의 몸이 없는 AI는 인간과 같은 지성을 갖기 어렵다고 보는 전문가들도 있다. 실제로 코츠의 연구에서 가장 성공한 트레이더들은 위험을 맞닥뜨렸을 때 신체의 화학작용에 ‘더 큰’ 변화가 일어났다. “가장 유능한 트레이더들에게서 그런 현상이 발견됐습니다. 내가 처음에 예상한 것과 정반대로 내분비 반응이 나타난 거죠. 흔히들 평정을 잘 유지하는 사람은 위험을 감수할 때 생리반응이 아주 조용할 거라고 생각할 겁니다. 그런데 사실은 그 반대예요.” ---「2장. 인식」중에서 어떻게 하면 “꾸준히 우연한 기회를 접하”는 것을 더욱 늘릴 수 있을까? 이것은 사실 사후여지성을 다르게 표현한 말이다. 다시 말해 나중에 선택의 여지가 더 커지는 쪽을 선택하는 것을 뜻한다. 나라면 EV극대화라고 부르겠다. 하지만 자기계발서식으로 표현하면 이렇게 될 것이다. 문이 더 많이 달린 복도를 선택하면 열린 문을 발견할 가능성이 더 커진다. ---「2장. 인식」중에서 포커에서 다른 사람의 허점을 악용하려면 자신도 똑같이 당할 위험을 각오해야 한다. 그래서 통상적으로 포커 플레이어들은 상대도 최선의 플레이를 도모한다고 가정하고 추상적 차원에서 무엇이 올바른 플레이인지 고민한다. ---「2장. 인식」중에서 카지노는 당첨금이 지급되는 방식, 다시 말해 기계의 확률분포도 마음대로 바꿀 수 있다. 손님들은 자신의 위험수용도에 가장 부합하는 패턴, 또는 자신의 오즈 감각을 가장 많이 자극하는 패턴에 자연스럽게 끌린다. ---「3장. 소비」중에서 불가리스의 베팅 스타일은 스팽키의 상향식/하향식 분류법에 딱 들어맞지 않는다. 불가리스는 주로 앵글angle[남다른 안목으로 확보하는 에지]을 찾는다. 그는 기본적으로 카스테욘처럼 숨은 원석을 탐색한다. 다시 말해 큰 수익이 날 가능성이 있지만 왠지 시장에서 외면받고 있는 도박 기회를 발굴한다. (중략) 요즘은 숨은 원석이 20년 전에 불가리스가 찾은 것처럼 크지도 않고 반짝이지도 않는다. 그래도 왜 어떤 요인은 베팅라인에 반영되고 어떤 요인은 반영되지 않는지 의아할 때가 많다. 그리고 앵글을 발굴하는 방법은 많이 탐색하는 것뿐이다. 스팽키와 피보디는 경기를 많이 보지 않는다고 말했지만 불가리스는 NBA 광팬이다. ---「4장. 경쟁」중에서 월터스가 근면성실과 함께 무엇보다 중요하게 생각하는 자질이 컨센서스consensus[스포츠베팅에서 대중 또는 샤프한 베터들의 집합적 의견]를 파악하는 능력이다. 영역 지식? 베팅 지식? 분석 능력? 월터스는 그 모든 것을 고맙게 받아들인다. 70대 후반인 지금도 월터스는 파트너들과 함께 “딥러닝 알고리즘을 실험하고 랜덤포레스트random forest(머신러닝에서 이용되는 학습법 중 하나-옮긴이)를 살펴본다”고 내게 말했다. 이는 챗GPT 같은 AI 시스템에 활용되는 머신러닝 기법이기도 하다. 그는 선택의 여지가 없다고, 변화를 따라가지 못하면 경쟁에서 도태될 뿐이라고 생각했다. “우리는 절대로 멈추지 않고 새로운 앵글을 탐색합니다. 내가 확실히 알거든요. 우리의 경쟁 상대가 세상에서 가장 똑똑한 사람들이라는 걸요.” ---「4장. 경쟁」중에서 어떤 사람이 -EV 베팅을 하는 데는 크게 두 가지 이유가 있다. 첫째, 재미있으니까. 둘째, 자기가 ‘좋은 베팅’을 하고 있다고 착각해서. 드래프트킹스 같은 스포츠북은 ‘오락 상품’을 자처하며 첫 번째 유형의 고객을 노린다. 하지만 굳이 두 번째 유형을 부추기지는 않는다. 그러니까 만일 승리하는 플레이어에게 적극적으로 제약을 건다고 알려진 스포츠북에서 당신의 액션을 잘 받아준다면 왜 그런지 생각해봐야 한다. 사실상 당신을 패배자로 간주한다는 의미다. ---「4장. 경쟁」중에서 초기 단계의 기업에 투자할 때는 빨리 투자 설명을 듣고 거를 기업을 걸러야 한다. 이때 첫인상이 매우 중요하게 작용한다. 큐반이 주로 사용하는 휴리스틱은 창업자의 관점에서 그 기업을 보는 것이다. “나는 어떤 사업이 성공하기 위해서 필요한 걸 포착하는 감각이 좋은 편이에요. 그래서 사업 설명을 들을 때 상대방의 입장이 되어 그 회사가 내 회사라고 생각하면 반드시 대답해야 할 만한 [까다로운] 질문을 던지죠.” 그는 자신의 사업에도 똑같은 전술을 적용해서 역으로 경쟁자의 입장에서 생각한다. “내 회사에 관해서는 항상 이런 걸 물어보는 거죠. ‘어떻게 하면 나를 박살낼 수 있을까?’” ---「13장. 영감」중에서 갤폰드는 “내가 누누이 강조했던 게 논리, 심리, 통계입니다. 중요한 순서대로요”라며 한때 자신이 포커 플레이어에게 중요하다고 생각했던 능력을 언급했다. 하지만 위와 같은 경험을 하면서 이제는 순위가 바뀌었다. “지금은 심리와 통계보다 자기인식과 겸손이 더 중요하다고 봐요.” ---「13장. 영감」중에서 무분별하게 슛을 날리라는 소리는 아니다. 그러나 성공하는 위험감수자는 항상 +EV 기회를 탐색하고 언제든 방아쇠를 당길 준비가 되어 있다. (중략) 이런 태도가 미국과 여타 국가의 차이점이다. 인공육과 인공지능 등 성공 가능성이 별로 없는 기술에 주로 투자하는 코슬라벤처스Khosla Ventures의 설립자 비노드 코슬라Vinod Khosla는 “미국에서는 그럽니다. ‘어떻게 하면 겨우 3x 이익에 집착하지 않고 100x에 도전할 수 있을까?’”라고 말했다. 코슬라에 따르면 그의 모국 인도를 포함해 대부분의 나라는 사정이 달라서 하방을 보호하라는 사회적 압력을 가한다. “아직도 그러는 거예요. 당신 직함이 뭡니까? 회사가 얼마나 안정적이죠? 그러니까 불확실한 영역에서 사업을 못 해요. 불확실하다는 건 상방도 크게 열려 있지만 하방도 크게 열려 있다는 거거든요.” ---「13장. 영감」중에서 퀀트들은 스페이스X를 무모한 도전이라고 판단했다. 머스크의 생각은 달랐다. 틸은 “일론에게는 어떻게든 해내고야 말겠다는 투지가 있었습니다. 조립만 잘하면 다 된다는 거였어요. 하지만 참 이상하게도 다들 확률론적으로만 생각하니까 아무도 그런 짓을 안 하죠”라고 말했다. (중략) 세상을 바꿀 잠재력이 있는 기술은 재미있는 범주에 속한다. 당신이 VC 회사처럼 그런 기술들로 성공 가능성이 희박한 베팅의 포트폴리오를 구성하면 확률론적 관점이 생긴다. 이때 당신이 정상급 VC 회사라면 사실상 장기적 이익이 보장된다. 그러나 같은 기술이 창업자에게는 생계가 달린 문제일 수 있다. 실리콘밸리에는 확률론자, 그러니까 오즈를 계산하는 이성적인 사람이 필요하다. 하지만 비이성적인 사람, 곧 결정론자·광신자·5,000단어 분량의 선언문을 쓰는 사람 역시 필요하다. ---「5장. 가속」중에서 이처럼 무無행동에 관한 우려가 존재한다는 것, 그리고 행동에 관한 우려가 존재하지 않는다는 것이 실리콘밸리의 중요한 특징이라고 본다. 실리콘밸리의 기댓값 계산법은 이해하기 쉽다. 성공 확률 5퍼센트에 100x 보상을 곱하면 해볼 만한 베팅이 된다고 생각한다. 실리콘밸리의 계산식에 마법의 소스 같은 것은 없다. 초기 단계 기업에 투자할 때 딱히 계량적인 기법이 사용되지도 않는다. 콜리슨은 “실리콘밸리 사람들이라고 딱히 계산을 더 잘하는 것 같지는 않습니다”라고 말했다. 대신 그들은 ‘실행’을 더 잘한다. 다시 말해 실패할 확률이 ‘매우’ 높은 투자의 방아쇠를 더 잘 당기고 가끔은 그래서 망신을 사기도 한다. “뭔가 기질적으로 남들보다 발달한 부분이 있는 것 같아요.” ---「5장. 가속」중에서 테틀록이 여우과라고 말하는 성격 특성을 가진 전문가들, 곧 잡다한 지식이 많은 전문가들은 비교적 예측이 더 정확했다. 바로 이 영리한 여우들이 《신호와 소음》의 주인공이었다. 그렇다면 여우는 좋은 창업자가 될 수 있을까? (중략) 일론 머스크 같은 사람을 생각해보자. 다음 표에서 고슴도치 칸에 열거된 특성이 거의 다 들어맞는다. 머스크는 몹시 독선적이다. 그런 말이 싫다면 엄청나게 심지가 굳다는 표현을 쓸 수도 있겠다. 그가 엔지니어처럼 생각하고 질서를 추구하는 것도 고슴도치의 특성이다. 창업자 출신인 틸도 고슴도치팀이라 볼 수 있다. 그는 질서를 추구하고 이념적으로 생각한다. 틸의 위험수용도가 머스크에 못 미칠 수는 있지만(머스크 같은 사람은 극히 드물다) 고슴도치들은 기본적으로 위험에 대한 감각이 이상하다. 무슨 말인가 하면 위험을 추산하는 능력이 썩 좋지 않다 보니 남들과 다르게 오즈를 계산해서 남들은 극도로 위험하다고 생각할 만한 일을 벌일 수 있다. 또는 오즈는 따져보지도 않고 어떤 일을 일생의 과업으로 삼기도 한다. 반면에 VC들에게는 여우 같은 습관이 매우 유리하게 작용할 수 있다. 투자처를 고를 때 VC들은 예측을 한다. 테틀록의 연구에 따르면 예측은 여우가 더 잘한다. VC들이 예측할 때 꼭 통계에 중점을 두는 것은 아니다. 하지만 다양한 업종에 걸쳐서 수백 개 기업의 사업 설명을 듣는 것이 일이다 보니 다양한 분야를 조금씩 알아야 한다. ---「5장. 가속」중에서 성공한 창업자들은 평균적으로 비호감일지도 모른다. 비호감이 경쟁심, 독립심과 상관관계에 있기 때문이다. 하지만 비호감은 기능이 아니라 버그다. 창업자를 고를 때 비호감을 ‘기준’으로 삼으면 엉뚱한 사람이 선택될 수 있다. 특히 창업자들이 일부러 VC들이 좋아할 것 같은 어떤 전형을 흉내 낸다면 그럴 가능성이 더 커진다. 예를 들어 샘 뱅크먼프리드처럼(그에 관해서는 다음 장에서 이야기할 것이다). ---「5장. 가속」중에서 도널드 트럼프는 강사람인가? 아니다. 트럼프는 카지노사업 경력이 무색할 만큼 분석력이 부족하다. 일론 머스크는 강사람인가? 그렇다. 특유의 충동적 성격은 별로 강사람답지 않지만 위험감수도는 강사람 그 자체이며 이미 수많은 강사람에게 동경의 대상이 되었으니 강에서 배제할 수 없다. 그런데 SBF는 헷갈릴 부분이 전혀 없었다. 그는 강의 주민을 넘어 강의 대통령이라고 할 만했다. 그렇다고 강사람이 모두 SBF와 같다는 말은 아니다. 그는 도덕의 잣대를 상실했고 일론 머스크조차 소심파로 보이게 할 만큼 도박 성향이 강하다는 점에서 강사람 중에서도 아웃라이어다. 그래도 강사람들이 같은 종족임을 부인할 수 없는 아웃라이어다. ---「6장. 환각」중에서 내가 만났을 때만 해도 마신스키는 암호화폐계의 원로로 통했다. (중략) 성공하는 트레이더와 그렇지 않은 트레이더의 차이점은 무엇인가? 그의 답변은 특유의 자조적인 화법 때문에 매우 냉소적이면서도 유머러스했다. “포커는 실력이 중요하죠. 하지만 이 일은 실력과 상관없어요. 그냥 버스를 타면 되는 거거든요. 버스가 정거장에 왔어요. 그런데 다들 안 탔어요. ‘에이, 뭔 버스가 생긴 것도 이상하고 냄새도 이상하네. 난 안 탈래! 저 사람들 이상해!’라면서요.” 그러면서 그는 자신의 티셔츠를 가리켰다. 거기에는 ‘존버HODL’라고 적혀 있었다. 존버는 ‘존나 버티기hold on for dear life’의 약자로, 암호화폐를 너무 일찍 팔아서 파티를 망치지 말라는 경고 문구라고 할 수 있다. “누가 그 버스를 운전하라는 것도 아니에요. 그 버스의 목적지를 알아야 하는 것도 아니고요. 그냥 그 버스에서 한숨 자면 돼요. 내 티셔츠를 보세요. 존버! 존버는 그냥 버스 뒷좌석에서 자라는 말이에요. 그러다 종점에서 일어나면 백만장자가 되어 있는 거죠.” 나는 그 부분을 물고 늘어졌다. 암호화폐 얼리어댑터들의 선견지명을 조금이라도 인정해줘야 하는 것 아닌가? 그는 조금도 물러서지 않았다. “비트코인으로 피자를 산 사람과 자기 컴퓨터에 비트코인이 있는 걸 까먹고 있다가 10년 뒤에 그게 가치가 있다는 걸 알고 억만장자가 된 사람을 비교해보죠. 사실상 둘 다 똑같은 사람이에요. 한 명은 코인이 어디 있는지 알았고 다른 한 명은 몰랐다는 차이만 있을 뿐이죠. 실력은 아무 상관이 없어요! 전혀요! 전혀 무관해요!” ---「6장. 환각」중에서 부테린은 “2014년인가 2016년까지만 해도 나는 이 바닥이 조금이라도 흥미로워질 확률이 10~20퍼센트밖에 안 된다고 봤어요”라고 내게 말했다. 그래도 그는 기댓값을 계산했다. 당시 비트코인은 시가총액이 약 70억 달러인 반면에 금의 시가총액은 자그마치 7조 달러였다. 만일 비트코인의 가치가 금의 10퍼센트 수준으로 상승할 확률이 5퍼센트만 된다고 해도 시가총액이 당시의 5배인 350억 달러는 되어야 했다. “계산을 해보니까 한번 해볼 만하다 싶더라고요.” 그래서 부테린은 암호화폐에 올인하기로 하고 2014년에 학교를 중퇴하는 조건으로 피터 틸의 재단에서 10만 달러를 지원받아 이더리움을 본격적으로 개발했다. ---「6장. 환각」중에서 비트코인에도 거의 동일한 원리가 적용된다. 비트코인은 포컬포인트다. 그랜드센트럴과 마찬가지로 비트코인도 전적으로 자의적인 선택은 아니다. 비트코인은 최초의 암호화폐이고, 포컬포인트를 찾을 때 최초성은 매우 중요하게 작용한다. 그리고 비트코인은 영속성의 오라를 부여하는 특징이 존재한다. 첫째, 비트코인은 총 발행량이 2,100만 개로 제한된다. 둘째, 비트코인의 프로토콜(기능 및 운용에 관한 규정-옮긴이)은 웬만해서는 바뀌지 않는 것으로 유명하다. 하지만 그 외에도 표준이 되는 암호화폐가 하나(또는 최대 둘)는 존재해야 한다는 사실 역시 비트코인에 유리하게 작용한다. 만일 나는 네이트코인으로 거래하고 싶은데 당신은 비트코인으로, 또 다른 친구는 도지코인으로 거래하길 원한다면 거래가 성사되지 않아서 우리 모두 게임에서 패배할 것이다. ---「6장. 환각」중에서 EA와 합리주의자 간에는 관심사의 교집합이 존재한다. 그들은 특히 AI와 핵무기처럼 인류에게 실존적 위협이 될 수 있는 기술(이 책의 결말부에서 다루는 주제이기도 하다)에 관심이 많고, 기댓값이나 베이즈 추론처럼 강의 다른 지역에서도 사용되는 개념을 공통적으로 활용한다. 하지만 이처럼 EA와 합리주의자 간에 공감대가 존재한다고 해도 그 이면에는 겉으로 잘 드러나지 않는 의견 충돌, 더 나아가 대립의 양상이 존재한다. ---「7장. 계량」중에서 효율적 이타주의자들은 이렇게 대충 계산하지 않고 더 정밀한 계산을 추구한다. 나는 매캐스킬에게 EA가 어떤 점에서 차별화되는지, 그리고 강에서 만날 수 있는 다른 부류의 사람들과 비교하면 어떤지 물었다. EA들이 하는 말을 들어보면 생각 이상으로 포커 플레이어와 비슷하다. (사실 유명한 포커 플레이어 중에 매캐스킬의 책에 언급된 쿠르가노프와 파트너 리브 보리Liv Boeree처럼 EA가 된 사람이 여러 명 있다.) “공통점은 인지 방식인 것 같습니다. 기댓값이라는 개념을 중요하게 여기죠. 계량이 불가능한 것을 계량하려 하고요. 상식을 거부하고, 어떤 아이디어를 접했을 때 가장 먼저 본능적으로 드는 생각을 거부합니다.” 물론 차이점도 있다. 포커는 이타적인 행위가 아니다. “포커 플레이어들이나 금융권 사람들 중에 타인에게 쥐뿔도 관심 없는 사람이 많아요. 하지만 그 반대인 사람들도 있죠. 그런 사람들이 효율적 이타주의에 빠집니다.” ---「7장. 계량」중에서 도박과 위험을 말하는 책에서 왜 이렇게 도덕철학을 한참 논하고 있는 것일까? 일단은 싱어가 EA 진영에서 매우 영향력 있는 존재이기 때문이다. 매캐스킬이 EA는 ‘불편부당한’ 평가를 근거로 선을 행해야 한다고 말할 때 의미하는 바가 바로 싱어의 원칙이다. 하지만 여기서 공리주의를 논하는 이유는 무엇보다도 흔히 “최대 다수의 최대 행복”으로 정의되는 이 사상이 수학적 표현에 유리하다는 점에서 계량적 사고를 좋아하는 강사람들이 솔깃할 만하기 때문이다. 공리주의하에서 도덕은 일종의 EV 극대화 문제가 된다. 우리가 물에 빠진 아이를 구해야 하는 이유는 옷이 더러워져 봤자 그 손실이 800유틸util(효용utility의 단위), 말하자면 새로 산 브룩스브라더스 정장의 가격밖에 안 되지만 아이의 생명은 1,000만 유틸(통계적 생명가치)에 해당하기 때문이다. ---「7장. 계량」중에서 켈리공식은 장기적 기댓값을 최대화하는 공식으로 종종 설명된다. 하긴, 연패의 가도에 빠질 때를 대비해 현금을 쟁여놓을 필요도 있다. 아무리 좋은 대학미식축구 예측 모델을 갖고 있다고 해도 베팅할 밑천이 없으면 돈을 벌 수 없다. 하지만 사실을 말하자면 이것은 오해다. 켈리공식의 진짜 기능은 앞에서 말한 대로다. 켈리공식은 이익을 최대화하는 ‘동시에’ 파멸의 위험을 최소화한다. 파멸이 두렵지 않다면 더 많이 베팅해도 된다. 그러면 EV도 더 높아진다. 하지만 그랬다간 ‘십중팔구’ 파멸할 것이다. ---「8장. 오산」중에서 AI 때문에 인류가 멸망할 수 있다는 말이 황당무계하게 들리는 사람도 있을 것이다. 내가 볼 때 나는 멸망론자가 아니고 p(멸망)이 이 질문에 답하는 최선의 방법도 아니라고 생각하지만, 멸망론자들이 적어도 황당무계한 말을 하고 있지는 않다는 것을 독자에게 납득시키고 싶다. 그들의 생각이 틀렸을 수는 있다. 부디 틀렸으면 좋겠고 ‘아마도’ 틀렸을 것이다. 하지만 그들이 황당무계한 생각을 하는 것은 아니다. 우리는 적어도 가장 온건한 형태의 멸망론 정도는 수용해야 한다. 그것은 한 문장으로 AI 위험을 강조하는 선언문의 형태로 표현된다. “AI에 의한 멸종의 위험성을 완화하는 것이 팬데믹과 핵전쟁 등 여타 사회적 규모의 위험 요인을 취급하는 것과 함께 국제사회에서 다뤄야 할 최우선 과제가 되어야 한다.” 2023년에 이 선언문에 3대 AI 기업(올트먼의 오픈AI, 앤스로픽, 구글 딥마인드)18의 CEO와 내로라하는 AI 전문가들이 서명했다. ---「∞장. 종료」중에서 ‘멸망’을 ‘2100년까지 인류가 5,000명만 남고 모두 사망하는 사태’로 정의했을 때 영역 전문가들이 예측한 AI의 p(멸망)은 절사평균 8.8퍼센트였다. 제너럴리스트들의 예측치는 0.7퍼센트에 그쳤다. 두 집단은 이처럼 예측치의 자릿수가 차이 났을 뿐만 아니라 서로 잘 어울리지도 못했다. 테틀록은 “슈퍼예측자들은 멸망론자들이 허세가 심하고, 자기도취적이고, 세상의 구원자 행세를 한다고 봅니다. 반면에 AI를 우려하는 쪽에서는 슈퍼예측자들을 답답하게 여기죠. (…) 큰 그림을 못 본다고요. 기하급수적 이륙을 모른다고요”라고 말했다. ---「∞장. 종료」중에서 마지막은 상호성이다. 상호성은 게임이론에서 직접 유래하기 때문에 세 원칙 중에서 가장 강에 가깝다. 그 의미는 다른 사람을 이성적이고 전략적인 행동이 가능한 지성적 존재로 대우하는 것이다. 우리는 역동적인 세계에 살고 있고, 사람들은 설령 엄밀한 기준에서 합리적이라고 보기는 어렵다고 해도 대체로 영리하게 상황에 적응하고 자신에게 가장 중요한 것을 성취하며 살아간다. 우리는 장기전을 해야 한다. 물론 어떤 사람이 우리에게 자신의 허점을 이용할 틈을 보일 때도 있다. 그러나 내시균형에서는 상대를 이용하려고 하면 반드시 내가 이용당할 위험도 생긴다는 점을 명심하자. ---「1776장. 기초」중에서 죄수의 딜레마가 주는 교훈을 기억하자. 사람들이 각자 합리적으로 행동하더라도 서로를 신뢰할 수 없으면 모두 더 나쁜 결과를 맞는다. 지금은 미국의 주요 제도와 기관이 하나같이 신뢰를 크게 잃었고 내가 볼 때는 그럴 만해서 그런 경우가 많기는 하다. (중략) 어쩌면 이제 새로운 제도적 기초가 필요한지도 모른다. 하지만 나는 만일 우리가 민주주의 체제에서, 공익을 위해 이성적 선택을 할 가능성이 단 얼마간이라도 존재하는 이 체제에서 희망을 거둔다면 앞으로 얼마나 더 생존할 수 있을지 잘 모르겠다.

---「1776장. 기초」중에서

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출판사 리뷰

고도화된 위험의 시대, 새로운 질서는 어떻게 만들어지나 희박한 ‘장기적 우위’, 이른바 ‘에지’를 두고 모두가 경쟁하는 시대다. 불확실성이라는 21세기의 안개 속에서 우리는 어떻게 길을 찾을 것인가? 예측 전문가, 프로스포츠광이자 포커 플레이어로도 활약해온 네이트 실버가 보기에 위험과 수학, 야망을 토대로 새로운 세계질서를 만드는 것은 다름 아닌 ‘도박꾼처럼 생각하는’ 사람들이다. 포커의 전설, 헤지펀드 거물, 암호화폐 투기꾼, 심지어 AI에 세계의 미래를 걸려는 사람들까지. 이들은 카지노와 벤처캐피털 회사, FTX의 밀실과 ‘효율적 이타주의’ 진영에서 두루 활약하며 첨단금융에서 AI가 만들 미래에 이르기까지 모두의 앞날에 영향을 끼치고 있다. ‘강사람’들은 왜 점점 더 많은 부와 권력을 쥐는가 실버는 전문성을 갖춘 위험감수자, 곧 리스크테이커들이 모인 공동체를 ‘강’이라 부른다. ‘강사람’들은 금융, 기술, 정치의 다음 시대를 주도하고 있다. 리스크테이커는 변동성을 향한 갈망과 우위를 점하려는 끊임없는 열망을 숨기지 않는다. 숫자를 좋아하는 그들은 ‘기댓값’을 근거로 베팅하며 위험과 불확실성을 피하지 않는다. 재빠르게 돌아가는 머리로 큰 판돈을 걸며, 때로 자신만의 신화에 취한다. 본능적으로 통념을 거부하고, 경쟁심이 강하며, 복잡성을 당연시하되 어떻게 처리할지에 집중한다. 그들의 사고방식을 넘어 결점까지 이해할 때 비로소 무엇이 앞으로의 세계를 주도할지 내다볼 수 있다. 에지(지속적 우위)를 찾는 도전자와 실력자들을 위한 안내서 네이트 실버는 2020년 《신호와 소음》의 개정판에서 “우리 대다수는 여전히 확률과 불확실성을 제대로 이해하지 못한다”며 예측 전문가로서의 소회와 성찰, 각오를 다진 바 있다. 2023년 자신이 설립한 정치 분석 및 지지율 예측 사이트 파이브서티에이트fivethirtyeight.com을 떠난 실버는 서브스택 블로그 〈실버 불러틴Silver Bulletin〉을 운영하고 있으며, 그의 통찰력 있는 분석과 발언은 선거철은 물론이고 주요 이슈가 있을 때마다 변함없이 미디어와 세간의 이목을 집중시키고 있다. 이제 실버는 모든 것이 고도화된 21세기의 세계로 한 발 더 들어서서 위험 감수 분야 실력자들의 전략과 사고방식을 분석해 위험과 불확실성에 관해 업데이트된 통찰을 제시한다. 그가 도일 브런슨(포커 플레이어), 피터 틸(페이팔 창업자, 벤처캐피털리스트), 샘 뱅크먼프리드(사기혐의로 피소된 전직 암호화폐 기업가), 샘 올트먼(OpenAI 설립자) 등 많은 이의 세계에 직접 뛰어들어 건져 올린 것은 첨단금융에서 AI의 미래에 이르기까지 모두에게 지대한 영향을 끼치는 사안들을 꿰뚫는 혜안이다. 게임이론의 기초와 도박꾼처럼 사고하는 법 실제 프로 포커 플레이어로 활동하기도 하는 실버는 포커와 전설적 플레이어들의 이야기로 첫 장을 연다. ‘1장. 최적화’에서 실버는 인간과 기계의 대결을 논하고 포커에 혁명을 일으킨 컴퓨터프로그램 솔버Solver의 등장을 조명한다. 하지만 이 모든 이야기의 토대는 바로 게임이론이며, 게임이론은 기댓값과 함께 강에서 가장 중요한 개념이다. ‘2장. 인식’에서는 저자가 이 책을 쓰는 동안 고액 포커계에 폭탄을 떨어트린 부정행위 스캔들을 철저히 분석한다. 그리고 세계 최정상 포커 플레이어들, 곧 전설적인 리스크테이커들을 소개하며 그들의 특징이 어디서 비롯되는지 설명하고 이를 토대로 위험 감수가 신체에 미치는 영향, 블러프 또는 사기꾼을 감별하는 법 등을 알아본다. ‘3장. 소비’에서는 현대 카지노산업을 심층적으로 분석하고 한때 사막의 오지였던 라스베이거스가 미국의 자본주의를 날것 그대로 보여주는 거대한 산업의 심장부가 된 과정을 짚어본다. 카지노산업에서 강사람의 사고방식을 가장 잘 보여주는 것은 바로 ‘하우스’다. 카지노들이 AI 알고리즘을 이용해 고객에게 더욱더 많은 도박을 유도하고 있기 때문이다. ‘4장. 경쟁’은 스포츠베팅을 다루며, 미국에서 스포츠 베팅이 급작스럽게 보편화된 과정을 내부인의 목소리로 듣는다. 스포츠베팅은 강에서 벌어지는 신경전의 극치를 보여주며, 베터와 스포츠북은 통계 지식과 현실 감각을 동원해 서로의 급소를 노린다. 실버는 세계적 북메이커[스포츠베팅 사업자]와 세계적 베터를 만나 그들이 소상히 털어놓은 이야기를 들려준다. 성공하는 위험감수자들의 13가지 습관: 하프타임 ‘하프타임’에 해당하는 ‘13장. 영감’(13장이 이 시점에 등장하는 것은 책의 오류가 아니라 전적으로 저자의 의도에 따른 것이다)에서는 ‘성공하는 위험감수자들의 13가지 습관’이라는 주제로 계량적 위험감수자들과 그 밖에 신체적 위험을 감수하는 전문가들의 공통점을 집중 조명한다. 실버는 우주인, 탐험가, NFL 선수 등을 만나 인터뷰하며 위험을 추구하고 성공적으로 위험에 대응하는 사람들의 심리에 어떤 특별한 점이 있는지를 보여준다. 오늘날의 리스크: 위험, 수학, 야망에 기반한 새로운 세계 질서는 어떻게 만들어지고 있는가? 본격적으로 위험(리스크)를 다루는 2부에 들어서면, ‘5장. 가속’에서 VC(벤처캐피탈)의 거침없는 질주가 눈앞에 펼쳐진다. 실리콘밸리는 눈에 뻔히 보이는 온갖 단점에도 나름의 방식으로 놀라운 성공을 구가하고 있다. 세계에서 가장 큰 성공을 거둔 VC들, 또 그들을 가장 신랄하게 비판하는 사람들과 나눈 대화를 통해 우리는 일론 머스크 같은 창업자들이 왜 그렇게 행동하고, 벤처캐피털과 마을이 왜 천적처럼 서로 으르렁거리며, 최정상 VC회사들이 어떻게 별로 큰 위험을 감수하지 않고도 당연하다는 듯이 초과 이익을 거둘 수 있는지 알아본다. ‘6장. 환각’부터 ‘7장. 계량’, ‘8장. 오산’에 이르는 3개 장에서는 265억 달러 자산가에서 수감자로 전락할 위기에 몰린 샘 뱅크먼프리드의 사고방식을 VC, 암호화폐, 효율적 이타주의 등 강의 여러 지류와 함께 살펴보면서, 강사람들의 생각이 언제 ‘위험해지는지’ 알아본다. 게임이론과 사회학을 토대로 암호화폐 투자자들이 쉽게 사기를 당한 이유를 설명하면서 그런 함정을 잘 피해 간 영리한 사람들을 소개한다. ‘7장. 계량’에서는 효율적 이타주의(EA)와 합리주의의 지적 계보를 추적하고, 어찌 보면 서로 궤를 달리하는 두 운동이 왜 실존적 위험에, 그리고 비정렬 인공지능에 의해 문명이 파괴될 가능성에 똑같이 관심을 보이는지 이야기한다. ‘8장. 오산’은 일종의 작은 대단원으로, 다시 SBF의 이야기로 돌아가서 그가 뉴욕의 법정에서 운명적 판결을 앞두고 또 한 번 나쁜 베팅을 하는 장면으로 (스포일러는 아니지만) 강렬하게 막을 내린다. 책의 결론 역할을 하는 2개 장 중 첫 번째인 ‘∞장. 종료’에서는 오픈AI의 CEO 샘 올트먼Sam Altman을 비롯해 챗GPT 등 대규모언어모델을 개발하는 사람들을 소개한다. 정부가 주도한 맨해튼계획과 달리 AI의 미답지로 돌진하는 움직임의 선봉에는 위험과 보상에 관한 강사람의 관점으로 무장한 실리콘밸리의 ‘기술낙관주의자들’이 있다. 정체의 시대에 처한 정황을 보이는 세계에서 올트먼 같은 AI 낙관론자들은 물론이고 AI ‘멸망론자들’도 문명이 원자폭탄 이후 보지 못한 전환점을 목전에 두고 있고 AI가 실존적 자본을 확보하기 위한 기술적 베팅이라고 생각한다. 대미를 이루는 ‘1776장. 기초’에서 실버는 주체성, 다수성, 상호성이라는 3대 원칙을 제안한다. 이 원칙들은 강의 가장 견고한 가치관이 자유민주주의와 시장경제를 태동시킨 18세기의 사상과 결합된 결과다. 실버는 3대 원칙이 지금처럼 우리 문명이 위험에 처한 시기를, 다시 말해 모든 사람이 원하든 원하지 않든 삶을 판돈으로 걸어버린 이 ‘게임’을 잘 헤쳐나가기 위해 꼭 필요하다고 역설한다.

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