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AI 에이전트 엔지니어링

단일 에이전트부터 멀티 에이전트 시스템까지, AI 앱 개발 올인원 가이드

마이클 알바다 저/강민혁 | 한빛미디어 | 2026년 01월 23일 | 원서 : Building Applications with AI Agents 리뷰 총점10.0 정보 더 보기/감추기
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품목정보

품목정보
발행일 2026년 01월 23일
쪽수, 무게, 크기 404쪽 | 730g | 183*235*16mm
ISBN13 9791175790131
ISBN10 1175790133

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책소개

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목차

상세 이미지

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저자 소개 (2명)

마이크로소프트, 우버, 서비스나우에서 대규모 머신러닝 설루션을 설계, 구축 및 배포한 9년 경력의 머신러닝 엔지니어입니다. 대규모 언어 모델(LLM), 추론 모델, 파인튜닝, 추천 시스템, 지리 공간 모델링, 사이버 보안을 비롯해 사이버 보안을 위한 대규모 멀티 에이전트 시스템 개발을 경험했습니다. 스탠퍼드 대학교에서 학사, 케임브리지 대학에서 철학 석사, 조지아 공과대학에서 석사 학위를 받았습니다. 계절에 따라... 마이크로소프트, 우버, 서비스나우에서 대규모 머신러닝 설루션을 설계, 구축 및 배포한 9년 경력의 머신러닝 엔지니어입니다. 대규모 언어 모델(LLM), 추론 모델, 파인튜닝, 추천 시스템, 지리 공간 모델링, 사이버 보안을 비롯해 사이버 보안을 위한 대규모 멀티 에이전트 시스템 개발을 경험했습니다. 스탠퍼드 대학교에서 학사, 케임브리지 대학에서 철학 석사, 조지아 공과대학에서 석사 학위를 받았습니다. 계절에 따라 자전거를 타거나 스키를 타거나 카이트보드를 즐기며 활동적인 라이프스타일을 누립니다.
컴퓨터공학과 데이터과학을 전공했습니다. 2010년부터 프리랜서로 웹 개발을 시작해, 국가상징구역 마스터플랜 국제공모전, 서울건축문화제 등의 웹페이지를 제작했고, 다양한 전시 예술 관련 프로젝트를 진행했습니다. 2019년부터 IT 전문 출판기획자로 근무하고 있습니다. 번역한 책으로는 『바이브 코딩 너머 개발자 생존법』, 『러닝 랭체인』(이상 한빛미디어), 『실용 SQL』(영진닷컴, 2023)이 있습니다. 컴퓨터공학과 데이터과학을 전공했습니다. 2010년부터 프리랜서로 웹 개발을 시작해, 국가상징구역 마스터플랜 국제공모전, 서울건축문화제 등의 웹페이지를 제작했고, 다양한 전시 예술 관련 프로젝트를 진행했습니다. 2019년부터 IT 전문 출판기획자로 근무하고 있습니다. 번역한 책으로는 『바이브 코딩 너머 개발자 생존법』, 『러닝 랭체인』(이상 한빛미디어), 『실용 SQL』(영진닷컴, 2023)이 있습니다.

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출판사 리뷰

추천평

AI 에이전트 시스템 구축에 대한 최고의 입문서입니다. 이 책 한 권이면 수백 편의 논문을 읽지 않아도 됩니다.
- 아룬 라오(Arun Rao) (메타 생성형 AI 그룹 프로덕트 매니저, UCLA 겸임 교수)
드디어 실무에 AI를 제대로 적용하는 방법을 다루는 책이 나왔습니다. 마이클은 우버와 마이크로소프트에서 쌓은 경험을 바탕으로 중소 규모 조직에서도 충분히 구현할 수 있는 확장형 에이전트 시스템 구축 방법을 명확하게 소개합니다.
- 비르주 샤(Birju Shah) (노스웨스턴대 켈로그 경영대학원 제품관리 및 AI 교수, 전 우버 AI 제품팀 리더)
이 책은 생성형 AI라는 유행만 따라가는 게 아니라, 실제 AI 시스템을 만드는 방법을 알려주는 실용적인 안내서입니다. 복잡한 개념을 이해하기 쉽게 정리해, 효율성과 경쟁력을 높이려는 조직의 리더에게 큰 도움이 됩니다.
- 아만다 청(Amanda Cheng) (파운더스 베이(Founders Bay) 파트너)
의료와 기술의 접점에서 일하는 임상의로서, AI 에이전트를 구축하려는 모든 분께 이 책을 추천합니다. 환자 접수, 분류, 워크플로 통합 등 의료 현장에서 바로 적용 가능한 도구와 설계 원칙들이 명확하게 제시되어 있습니다.
- 캐리 호(Carrie Ho) (의학박사, UCSF 혈액종양내과 조교수)
에이전트를 실제 프로덕션에 배포하는 팀이라면 반드시 읽어야 할 책입니다. 아키텍처, 안전성, 성능 측정에 대한 명확한 접근법을 제시해 위험은 줄이고 실행력은 높일 수 있습니다.
- 브래드 사스필드(Brad Sarsfield) (마이크로소프트 보안 AI 연구개발 시니어 디렉터)
생성형 AI를 활용해 애플리케이션을 만드는 개발자에게 실무적으로 접근할 수 있는 현실적인 책이라고 생각합니다. 관련 도메인이 빠르게 발전함에 따라 모델 성능뿐 아니라 고객과 에이전트 간 UI/UX 상호작용, 악용 사례 등을 사전에 고려한 보안 요소 등 간접적인 주제에 대한 논의도 활발해지고 있습니다. 이 책은 이러한 흐름 속에서 최신 학계의 방향성과 더불어 실무에서 참고할 만한 방법론을 균형 있게 제시하고 있어 의미가 큽니다.
- 강찬석 (LG전자 소프트웨어 엔지니어(AI 스페셜리스트))
‘AI 에이전트’라는 단어는 많이 들어봤지만 실체가 모호하게 느껴졌는데, 이 책을 통해 개념이 선명해졌습니다. 설명과 예시의 균형이 좋아서 읽는 내내 고개를 끄덕이게 됐어요. 직접 에이전트를 만들어 보고 싶은 개발자에게 추천합니다.
- 권정인 (셀파스 프로덕트 엔지니어)
복잡하게 느껴질 수 있는 AI 에이전트 엔지니어링을 일관된 구조로 풀어낸 책입니다. 실제 시스템을 설계하고 운영하는 관점에서 필요한 고민과 판단 기준에 깊이 공감했으며, 현업 개발자에게 신뢰할 만한 참고서가 되리라 생각합니다.
- 권준호 (프리랜서)
AI 에이전트 개발의 설계부터 운영까지 전 과정을 한 권으로 볼 수 있어서 좋았습니다. 특히 특정 프레임워크 사용법이나 단편적인 예제에 그치는 다른 자료들과 달리, 전체 흐름을 체계적으로 다루고 있습니다. 또한 실무 사례가 많아 추상적인 개념을 구체화하는 데 큰 도움이 되었습니다. 입문자에게는 방향을 잡아주는 가이드로, 경험자에게는 놓친 부분을 점검하는 레퍼런스로 활용하기 좋은 책입니다.
- 남상균 (데이터라이즈 백엔드 엔지니어)
엔지니어링 팀 전반의 AI 에이전트 도입과 설계 방향성, 보안까지 한 사이클을 운영하면서 고려할 만한 것들을 정리한 실전 지침서라 생각합니다. AI 에이전트를 도입하고자하는 리더에게도 큰 도움이 될 책입니다.
- 백혜림 (스타트업 LLM Engineer 선임)
에이전트 개발은 단순한 프롬프트 설계를 넘어 시스템 전체의 맥락을 설계하는 컨텍스트 엔지니어링의 단계로 진화하고 있습니다. 이 책은 이러한 패러다임 전환을 정확히 포착하여, 에이전트 개발 입문자부터 기존 프롬프트 엔지니어링 중심의 개발자까지 컨텍스트 엔지니어링의 핵심을 체계적으로 이해할 수 있도록 안내합니다. 특히 파이썬에 익숙하지 않더라도 쉽게 따라갈 수 있는 간결하고 논리적인 예제 구성은 이 책의 강점을 더욱 돋보이게 합니다.
- 이대상 (에스원 클라우드 개발)
『AI 에이전트 엔지니어링』은 단순한 개념 설명을 넘어 현업에서 실제로 적용 가능한 기준과 통찰을 제시하는 실무 중심 도서입니다. 코드 기반의 예제부터 멀티 에이전트 오케스트레이션, 운영 환경 모니터링, 보안 및 거버넌스에 이르기까지, AI 에이전트 시스템의 전체 라이프사이클을 체계적이고 명확하게 정리해 줍니다. 단순 실험을 넘어 프로덕션 수준의 시스템을 구축하고자 하는 개발자, 엔지니어, 기술 리더 모두에게 강력히 추천합니다.
- 이석곤 ((주)아이알컴퍼니 부설연구소 팀장 / AI & 빅데이터 플랫폼 엔지니어)
AI 에이전트를 단순한 개념이 아닌, 실제 시스템으로 설계·구현·운영하는 전 과정을 체계적으로 다룬다는 점에서 매우 드문 책입니다. 에이전트의 개념과 UX 설계부터 도구, 메모리, 오케스트레이션, 멀티에이전트 확장 그리고 검증·모니터링·거버넌스에 이르기까지, 실무자가 반드시 고민해야 할 주제를 빠짐없이 담고 있습니다. 특히 모델 선택과 설계 트레이드오프, 신뢰성과 안전성, 인간-에이전트 협업까지 다루는 구성은 AI 에이전트를 프로덕션 환경에서 책임 있게 운영하려는 개발자와 엔지니어에게 큰 도움을 줄 것입니다.
- 임예원 (AI 엔지니어)
에이전틱 AI 분야에 대한 관심과 궁금증이 커지던 차에, 실무와 이론을 균형 있게 다룬 책을 드디어 만나게 되었습니다. 이 책의 가장 큰 장점은 ‘언제, 왜, 어떻게’라는 명확한 의사결정 프레임워크를 제시한다는 것입니다. 단일 에이전트와 멀티 에이전트 중 어떤 방식을 선택해야 하는지, RAG와 파인튜닝 중 무엇이 적합한지, 비모수적 학습과 모수적 학습을 어떻게 조합해야 하는지에 대해 구체적인 판단 기준을 제시합니다. 이는 수많은 논문과 블로그를 읽어도 얻기 어려운 실무적 통찰을 제공한다는 점에서 큰 강점입니다.
또한 이 책은 단순한 프로토타입 구현을 넘어, 프로덕션 환경에서 신뢰할 수 있는 시스템을 구축하고자 하는 모든 이가 반드시 읽어야 합니다. AI 엔지니어와 머신러닝 엔지니어는 물론이고 AI 전환을 고민하는 소프트웨어 개발자와 프로덕트 매니저, 조직의 AI 전략을 수립하는 기술 리더에게도 강력히 일독을 권하고 싶습니다. 개인적으로는 12장의 보안과 13장의 인간-에이전트 협업 설계 부분이 특히 인상 깊었습니다. 이 주제들은 대부분의 AI 도서에서 잘 다루지 않지만, 실제 엔터프라이즈 환경에서는 기술적 성능만큼이나 중요한 요소이기 때문입니다. 이러한 민감한 주제들을 윤리적 원칙과 실용적 해결책의 균형 속에서 풀어내며, 책임 있는 AI 개발의 방향성을 제시하고 있다는 점이 다른 책과 다릅니다.
- 전준규 (농협정보시스템 프로젝트매니저)
이 책은 AI 에이전트를 ‘만드는 법’을 넘어서 ‘운영 가능한 시스템으로 책임 있게 성장시키는 법’을 다룹니다. 아이디어 구상과 도입 단계에서 출발해 실제 운영 환경에서의 안정화, 고도화, 그리고 싱글 에이전트에서 멀티 에이전트로 확장되는 과정을 하나의 흐름으로 설명한다는 점이 특히 인상적이었습니다.
많은 자료가 에이전트를 개념적으로 설명하거나 특정 프레임워크 사용법에 머무르는 반면, 이 책은 아키텍처 선택의 이유, 설계 트레이드오프, 운영 중 발생하는 실패와 그에 대한 대응을 현실적인 시선으로 다룹니다. 도구 연동, 메모리와 오케스트레이션, 학습 전략뿐 아니라 모니터링, 보안, 컴플라이언스, 윤리까지 포함해, 실제 프로덕션 환경에서 에이전트를 다룰 때 반드시 고민해야 할 전 범위를 빠짐없이 짚어 줍니다.
특히 단일 에이전트로 시작해 멀티 에이전트 시스템으로 전환해야 하는 시점과 기준 그리고 그에 따른 조직적·기술적 복잡성을 어떻게 관리할 것인지에 대한 설명은 실무 경험이 없으면 쓰기 어려운 내용입니다. 이는 단순한 구현 가이드를 넘어, AI 에이전트를 하나의 ‘지속적으로 운영되는 시스템’으로 바라보는 관점을 독자에게 자연스럽게 심어 줍니다.
이 책은 주니어 엔지니어에게는 전체 그림을, 시니어 엔지니어와 아키텍트에게는 설계와 운영에 대한 깊은 기준을 그리고 기술 리더에게는 조직에 AI 에이전트를 어떻게 도입하고 통제하며 확장해야 하는지에 대한 전략적 시야를 제공합니다. AI 에이전트를 실험이 아닌 실제 비즈니스와 서비스에 적용하려는 모든 팀에게 그리고 엔지니어를 넘어 아키텍트와 기술 리더로 성장하고자 하는 분에게 많은 도움이 될 것입니다.
- 정석환 (LG CNS)
몇 년 사이 우리는 챗GPT를 통해 일상 속에서 AI 어시스턴트를 비교적 친숙하게 접해 왔습니다. 앞으로의 AI 발전은 단순한 어시스턴트를 넘어, 에이전트로의 진화를 향해 나아갈 것으로 보입니다. 이는 문답 중심의 상호작용에 그치지 않고 명확한 목적이 주어졌을 때 자율성을 바탕으로 능동적으로 판단하고 행동한다는 점에서 차이가 있습니다. 이 책은 이러한 AI 에이전트가 무엇인지 이해하는 데 좋은 출발점이 될 것입니다. 미래의 AI 기술을 우리가 어떤 방식으로 활용하게 될지 궁금한 분에게 이 책을 추천드립니다.
- 추상원 (이스트소프트 인프라보안(모의해킹) 부트캠프 멘토)

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이 책은 AI 에이전트 엔지니어링의 다양한 주제를 다루며, 주요 개념을 중심으로 설명합니다. 특히 멀티에이전트를 다루는 부분에서는 agent 간의 대화를 통해 프로젝트를 진행하는 방법을 소개합니다. OpenAI를 기준으로 설명되지만, UX로 시작하는 독특한 접근 방식이 돋보입니다.
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