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실무가 훤히 보이는 머신러닝 & 딥러닝

파이썬 실전 코딩으로 배우는 한글 자연어 처리, 챗봇 개발, 이미지 분류, 데이터 분석 등 인공지능 서비스의 이해

마창수, 최재철 저 | 책만 | 2019년 07월 31일 리뷰 총점10.0 정보 더 보기/감추기
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실무가 훤히 보이는 머신러닝 & 딥러닝

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품목정보

품목정보
발행일 2019년 07월 31일
쪽수, 무게, 크기 316쪽 | 180*235*16mm
ISBN13 9791189909031
ISBN10 1189909030

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저자 소개 (2명)

저 : 마창수
관심작가 알림신청 작가 파일
학부에서 정보통신공학을 전공하고 대학원에서는 인공지능을 전공햇다. IMF로 어렵던 시절 IT 업계에 입문해 현재까지 약 18여 년에 이르고 있다. 경력 초기에는 주로 C/C++ 등을 이용한 다양한 윈도우 애플리케이션과 알고리즘 개발에 전념하다가 IT엔지니어에게 프로그램 개발 능력뿐 아니라 기술 산업에 대한 전문성도 중요하다는 점을 깨닫고 당시 스마트폰 확산으로 붐 업이 된 위치 기반 서비스(Location Ba... 학부에서 정보통신공학을 전공하고 대학원에서는 인공지능을 전공햇다. IMF로 어렵던 시절 IT 업계에 입문해 현재까지 약 18여 년에 이르고 있다.
경력 초기에는 주로 C/C++ 등을 이용한 다양한 윈도우 애플리케이션과 알고리즘 개발에 전념하다가 IT엔지니어에게 프로그램 개발 능력뿐 아니라 기술 산업에 대한 전문성도 중요하다는 점을 깨닫고 당시 스마트폰 확산으로 붐 업이 된 위치 기반 서비스(Location Base Service, LBS)에 참여해 세계 각국 디지털 지도 데이터를 다루는 일에도 종사했다. 이후 기술 트렌드 및 산업 영역에 대한 역량을 확대하기 위해 ITS(Intelligence Transport System), 그린(Green) IT의 에너지관리시스템(Energy Management system, EMS), 빅데이터, 클라우드, IoT를 활용한 원격검침시스템(Automatic Meter Reading, AMR) 등 다양한 산업 분야에 대한 프로젝트와 IT 기술 기획에 참여했다.
현재는 SK에서 여러 산업 분야에 인공지능을 전파하기 위해 Aibril을 통한 인공지능 기술 도입을 지원하고 있으며 IBM 왓슨의 한국어 서비스를 도입하고 확장하는 업무를 담당하고 있다. 저서로는 『과학 영재를 만드는 아두이노 교실 2/e』(에이콘출판, 2018), 번역서로 『왓슨을 이용한 인공지능 서비스 입문』(책만, 2017), 『자연어 처리와 컴퓨터 언어학』(에이콘출판, 2019) 등이 있다.
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저 : 최재철
관심작가 알림신청 작가 파일
언제나 새로운 것에 도전하기 좋아하는 개발자로서, 수년간 금융권에서 서비스 및 애플리케이션 개발을 담당했다. 현재는 SK에서 인공지능 관련 업무를 하고 있으며, 사내 강사를 겸하고 있다. 관심사는 인공지능 기술을 이용한 서비스 개발과 오픈소스 하드웨어 프로젝트와 3D 프린팅이다. 저서로는 『과학 영재를 만드는 아두이노 교실 2/e』(에이콘출판, 2018)이 있다. 언제나 새로운 것에 도전하기 좋아하는 개발자로서, 수년간 금융권에서 서비스 및 애플리케이션 개발을 담당했다. 현재는 SK에서 인공지능 관련 업무를 하고 있으며, 사내 강사를 겸하고 있다. 관심사는 인공지능 기술을 이용한 서비스 개발과 오픈소스 하드웨어 프로젝트와 3D 프린팅이다. 저서로는 『과학 영재를 만드는 아두이노 교실 2/e』(에이콘출판, 2018)이 있다.

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추천평

딥러닝, 자연어 처리, 음성 처리, 챗봇 등 다양한 인공지능 활용분야에 대해 간단한 원리와 쉬운 예제들로 알기 쉽게 설명하는 책입니다. 개인 환경에서뿐만 아니라 인공지능 클라우드 서비스를 활용하는 방법도 소개되어 있어서 입문자 분들도 편하게 따라 해보면서 이해할 수 있도록 잘 구성되어 있습니다. 간단하게 인공지능 서비스를 만들어 보고 싶으신 분들이나, 머신러닝, 딥러닝의 활용에 대해 궁금하셨던 분들이 읽으면 많은 도움이 될 것입니다.
- 공용준 (카카오 클라우드 파트 리드)
개발자로서 인공지능, 데이터 분석 등은 더 이상 미룰 수 없는 영역이 되었습니다. 하지만 너무 넓고 깊은 분야이기 때문에 어디서부터 시작해야 하는지 막막할 때가 많았습니다. 이 책을 통해 인공지능의 전반적인 분야에 대해 훑어보고, 파이썬을 기반으로 다양한 알고리즘들을 실습해 볼 수 있습니다. 인공지능이나 자연어 처리, 챗봇 등에 대해서 빠르게 실무에 적용해야 하는 분들에게 이 책은 분명히 큰 도움을 줄 것입니다. 이 책을 시작으로 많은 개발자들이 인공지능의 세계에 빠져 들 수 있기를 바랍니다.
- 김기훈 (SDS ACT 팀 개발자)
이론적 개념부터 핸즈온 실습을 통한 이해까지, 저자들 특유의 꼼꼼하고 잘 정리된 설명이 큰 도움이 되었습니다. 근래 인공지능 관련 서적이 많이 출간되고 있지만, 이렇게 다양한 프레임워크나 서비스들을 상세하게 제시하는 책은 보지 못했습니다. 마치 “내가 이 책 한 권으로 다 끝내주마”라고 말하는 것 같은, 저자들의 패기와 욕심이 느껴집니다. 처음부터 단계별로 하나씩 다지며 실력을 쌓아가기에도 좋고, 필요한 영역을 발췌해 읽어도 좋습니다. 실질적인 인공지능 서비스 구현을 다양한 각도에서 고민하는 독자의 책꽂이에 꼭 필요한 책이 되리라고 감히 말해봅니다.
- 박소희 (SK주식회사 C&C Aibril TF 수석)
이 책은 완전 백지상태에서 코딩을 어떻게 시작해야 하는지 혹은 파이썬이 무엇인지가 궁금한 분들보다는, 당장 우리 서비스에 인공지능 기술을 적용해야 하거나 관련 실무 프로젝트에 참여하게 되신 분들이 꼭 봐야 할 필독서입니다. 왓슨(Watson) 국내 도입부터 시작해 다양한 최신 AI 서비스를 수년간 다뤄온 저자들의 필드 경험을 바탕으로, 현장에 진입하기 전에 개발 실무를 위해 갖춰야 할 이론과 실습을 제공합니다. 물론 이 한 권으로 방대한 인공지능 영역을 모두 커버할 수는 없겠지만, 협업시 '나의 1인분'을 보장위한 학습 시작점으로 추천드립니다.
- 박수용 (신한은행 디지털R&D센터 수석)
뭔가를 배울 때 이론부터 차근차근 공부한 다음에 응용 부문으로 넘어가는 방법과 일단 응용 부문부터 살펴보고 감을 잡고 나서 이론으로 들어가는 방법이 있습니다. 옳고 그른 공부 방법은 없고 각자 성향에 맞는 공부 방법이 있을 뿐입니다. 이 책은 응용 부문부터 감을 잡을 수 있게 머신러닝과 딥러닝의 다양한 부문을 실제 동작하는 짧은 코드로 설명하는 방법을 택했습니다. 머신러닝과 딥러닝에서 궁금한 부분이 있으면 목차를 살펴 관련 페이지로 건너뛴 다음에 코드를 보고 실행해봅시다. 이렇게 실제로 부딪히다 보면 어느 순간 머신러닝과 딥러닝 시스템이 전반적으로 어떻게 동작하는지 감이 잡히기 시작할 것입니다.
- 박재호 (온오프라인 전문가 교육 플랫폼 샐러리업(salaryup.io) CTO)
인공지능에 관한 이모저모를 전체적으로 탭핑(tapping)하는 데 최적의 책입니다. 인공지능 역사에서부터 간단한 머신러닝과 딥러닝 이론 등 관련 생태계를 포괄적으로 다룹니다. 특히 번역서에는 없는 우리말 자연어 처리에 관한 내용도 담고 있으며, 우리나라 개발자들의 관심사를 잘 고려한 구성으로 집필된 국내서라 더 의미가 있습니다. 인공지능 분야에 이제 막 입문하려는 초보자라면 이 책의 예제와 함께 첫걸음을 떼보면 좋을 것입니다. 이미 실무를 수행하고 있는 경험자에게도 인공지능 생태계 전반을 돌아보기에 좋은 책입니다.
- 신진철 (SK플래닛 DMP 개발팀, 데이터 모델링)
인공지능에 관심을 갖게 된다면 꼭 한번은 마주칠 용어와 알고리즘 그리고 여러 개념에 대해 비교적 폭넓게 다루는 책입니다. 처음부터 끝까지 읽은 다음, 빈 종이에 이 책의 목차를 한번 쭉 적어본다면 인공지능 전반에 대해 큰 테두리를 잡을 수 있을 것입니다. 베타 리더로 참여해 이 책을 훑고 나니, 내가 처음 인공지능을 접했을 때 이런 책이 있었다면 훨씬 더 체계적으로 잘 끼워 맞춰 나가며 공부할 수 있었을 텐데 하는 아쉬움이 들었습니다. 그런 의미에서 인공지능 기술에 첫 발걸음을 내딛는 분들을 위한 입문서로 추천합니다. 저자들이 마치 사무실 옆자리에 앉아서 하나 하나 가르쳐주는 선배님과도 같이 친절히 설명해주는 책입니다.
- 임정택 (SK주식회사 C&C AI 솔루션 아키텍트)
머신러닝과 인공지능을 실무에 어떻게 활용할 수 있을지 다양한 기존 사례와 예제 코드를 통해 독자들을 안내하는 책입니다. 초보자를 위한 적절한 수준의 예시뿐만 아니라 최신 기술 사례까지도 포함하여 실용성이 높습니다. 그중에서도 한글 자연어 처리 부분은 내용이 풍부하며 깊이가 있고, 챗봇 구현 사례도 꽤 흥미롭습니다. 우선 뭔가를 구현하고 조립해보면서 머신러닝과 딥러닝, 인공지능에 대한 전체적인 이해도를 높이는 방식으로 학습한다면 이 책의 가치를 충분히 살릴 수 있을 것입니다.
- 최재원 (아주대학교 교수학습개발센터 데이터 분석가)
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