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모니터링의 새로운 미래 관측 가능성

프로메테우스, 그라파나, 오픈텔레메트리까지 마이크로서비스와 인공지능 중심의 옵저버빌리티 구현

정현석, 진미란 | 제이펍 | 2023년 12월 08일 리뷰 총점9.1 정보 더 보기/감추기
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모니터링의 새로운 미래 관측 가능성

품목정보

품목정보
발행일 2023년 12월 08일
쪽수, 무게, 크기 468쪽 | 188*245*23mm
ISBN13 9791192987576

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책소개

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목차

상세 이미지

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저자 소개 (2명)

액센츄어(Accenture), IBM에서 소프트웨어 엔지니어로 근무했고, 현재 호주 시드니에 있는 맥쿼리그룹에서 SRE로 근무하고 있다. 비용 절감을 위해 다양한 관측 가능성 설루션을 하나로 통합하고 있으며, USED/RED 대시보드와 알람을 표준화해서 배포를 자동화했다. 실사용자 모니터링을 사용하여 프런트엔드부터 백엔드까지 관측 가능성을 적용하고, 비즈니스적인 가치를 찾고 기술적으로 구현하기 위해 지원하고 있다... 액센츄어(Accenture), IBM에서 소프트웨어 엔지니어로 근무했고, 현재 호주 시드니에 있는 맥쿼리그룹에서 SRE로 근무하고 있다. 비용 절감을 위해 다양한 관측 가능성 설루션을 하나로 통합하고 있으며, USED/RED 대시보드와 알람을 표준화해서 배포를 자동화했다. 실사용자 모니터링을 사용하여 프런트엔드부터 백엔드까지 관측 가능성을 적용하고, 비즈니스적인 가치를 찾고 기술적으로 구현하기 위해 지원하고 있다. 또한, 관측 가능성을 고도화해서 근본 원인 분석과 IT 운영 자동화를 이루고, 나아가 AIOps가 구현될 수 있도록 협업 중이다.
클라우드 엔지니어로 근무하며 데이터, ML 분야의 여러 베스트 프랙티스를 경험했다. 머신러닝의 프로세스 자동화, 재현 가능성 및 지속성이 중요하다고 생각하고, 머신러닝 모델을 서비스화하여 UX에 도움을 주거나 수익을 창출하는 등의 실용성에 대해 고민하고 있다. 현재는 MLOps 엔지니어로 근무하며 관련 설루션을 개발하고 있다. 새로운 것에 도전하고 값진 경험으로 성장하기를 희망하는 미래의 나와, 실제로 그것을 해... 클라우드 엔지니어로 근무하며 데이터, ML 분야의 여러 베스트 프랙티스를 경험했다. 머신러닝의 프로세스 자동화, 재현 가능성 및 지속성이 중요하다고 생각하고, 머신러닝 모델을 서비스화하여 UX에 도움을 주거나 수익을 창출하는 등의 실용성에 대해 고민하고 있다. 현재는 MLOps 엔지니어로 근무하며 관련 설루션을 개발하고 있다. 새로운 것에 도전하고 값진 경험으로 성장하기를 희망하는 미래의 나와, 실제로 그것을 해내야 하는 현실 속의 나 사이의 괴리로 인해 갈등하지만, ‘이것도 그냥 나인가 보다’ 하고 받아들이는 수행 과정에 있다.

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책 속으로

--- p.348

출판사 리뷰

추천평

이 책은 관측 가능성의 메트릭, 로그, 추적에 이르는 세 가지 핵심 요소의 개념과 이들의 상관관계를 설명하여 이를 어떻게 활용할지 알려줍니다. 관측 가능성을 처음 접하는 개발자가 쉽게 시작할 수 있도록 개인 컴퓨터에 프로그램을 설치하는 방법부터 대규모 서비스를 위한 클라우드 환경에서의 구축 방법까지 모든 가이드를 제공합니다. 단순히 설치하는 것에 끝나지 않고 예제를 통해 메트릭, 로그, 추적을 활용해서 이들 지표를 어떻게 이해해야 하는지 설명하는 부분은 데브옵스에게 큰 도움을 줄 것입니다. 모니터링을 처음 접하는 입문자부터 경험이 많은 데브옵스 엔지니어까지 유용하게 활용할 수 있는 실무 서적입니다.
- 이은호 (우아한형제들 서비스 인프라실)
이 책은 모니터링에 대한 요구를 충족시키기 위한 다양한 방법을 제시하고, 복잡한 관측 가능성 개념을 명확하게 설명합니다. 특히 로그, 메트릭, 추적을 기반으로 이벤트의 상관관계에 대한 자세한 설명이 인상적입니다. 또한, 실제 운영 환경에서 발생할 수 있는 다양한 문제 상황에 대응하는 전략과 방법론까지 깊이 있게 다룹니다. 책을 읽다 보면 현장에서 바로 적용할 수 있는 지식을 얻을 수 있습니다. 그리고 단순히 문제 해결만을 넘어서, 비즈니스 성공의 필수라고 할 수 있는 안정적인 IT 인프라 구축으로 연결되는 혜안을 얻을 수 있습니다.
- 김성수 (SK C&C 하이브리드 클라우드팀)
인프라 엔지니어와 데브옵스 엔지니어에 이르기까지 다양한 분야에 적용할 수 있는 메트릭 처리 방식들을 차근차근 따라가다 보면, 어느새 여러분의 운영 인프라 또한 관측 가능성에 의해 운영되는 시스템이 될 수 있을 거라 생각합니다. 장마다 잘 정리된 자세한 설명을 보면서 저자의 꼼꼼함을 느낄 수 있었습니다.
- 유상규 (크래프톤 DLOPS팀)

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