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데이터 과학자 원칙

데이터 리더 9인이 말하는 더 나은 데이터 과학자로 살아가는 원칙과 철학

권정민, 권시현, 김영민, 김진환, 박준석 저 외 4명 정보 더 보기/감추기 | 골든래빗 | 2023년 06월 01일 리뷰 총점9.8 정보 더 보기/감추기
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품목정보

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발행일 2023년 06월 01일
쪽수, 무게, 크기 272쪽 | 358g | 147*210*12mm
ISBN13 9791191905335

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책소개

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목차

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저자 소개 (9명)

세상은 데이터로 이뤄져 있다고 생각하며, 이를 잘 활용하고자 하는 목표를 가지고 다양한 데이터 분석 및 활용 방안을 만들고 연구하는 것을 업으로 하고 있다. 카이스트(KAIST) 및 포항공과대학교(POSTECH)에서 산업공학과 전산학을 전공했으며, 다양한 산업군에서 데이터 분석을 수행하고 있다. 역서로는 『빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍』(에이콘, 2012), 『The R Book(Second Edition) ... 세상은 데이터로 이뤄져 있다고 생각하며, 이를 잘 활용하고자 하는 목표를 가지고 다양한 데이터 분석 및 활용 방안을 만들고 연구하는 것을 업으로 하고 있다. 카이스트(KAIST) 및 포항공과대학교(POSTECH)에서 산업공학과 전산학을 전공했으며, 다양한 산업군에서 데이터 분석을 수행하고 있다. 역서로는 『빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍』(에이콘, 2012), 『The R Book(Second Edition) 한국어판』(에이콘, 2014), 『파이썬을 활용한 베이지안 통계』(한빛미디어, 2014) 등이 있으며 『인터넷, 알고는 사용하니?』(마음이음, 2017)를 감수했다.
삼성전자에 마케팅 직군으로 입사하여 앱스토어 결제 데이터를 운영 및 관리했다. 데이터에 관심이 생겨 미국으로 유학을 떠나 지금은 모바일 서비스 업체 IDT에서 데이터 사이언티스트로 일한다. 문과 출신이 미국 현지 데이터 사이언티스트가 되기까지 파이썬과 머신러닝을 배우며 많은 시행착오를 겪었다. 겪었던 시행착오를 덜고, 머신러닝에 대한 재미를 전달하고자 유튜버로 활동하고 책을 집필한다. 현) IDT Corpo... 삼성전자에 마케팅 직군으로 입사하여 앱스토어 결제 데이터를 운영 및 관리했다. 데이터에 관심이 생겨 미국으로 유학을 떠나 지금은 모바일 서비스 업체 IDT에서 데이터 사이언티스트로 일한다. 문과 출신이 미국 현지 데이터 사이언티스트가 되기까지 파이썬과 머신러닝을 배우며 많은 시행착오를 겪었다. 겪었던 시행착오를 덜고, 머신러닝에 대한 재미를 전달하고자 유튜버로 활동하고 책을 집필한다.

현) IDT Corporation (미국 모바일 서비스 업체) 데이터 사이언티스트
전) 콜롬비아 대학교, Machine Learning Tutor, 대학원생 대상
전) 콜롬비아 대학교, Big Data Immersion Program Teaching Assistant
전) 콜롬비아 대학교, M.S. in Applied Analytics
전) 삼성전자 무선사업부, 스마트폰 데이터 분석가
전) 삼성전자 무선사업부, 모바일앱 스토어 데이터 관리 및 운영
강의 경력 : 패스트캠퍼스 [파이썬을 활용한 이커머스 데이터 분석 입문]
유튜브 [데싸노트] 채널을 운영 중이다.
학창 시절 문인을 꿈꿨으나 군 시절 수학의 즐거움을 알게 되어 통계학으로 학사 및 석사 학위를 받았다. 금융공학으로 파생상품 가치를 평가하는 증권사 퀀트로 일하던 중 알렉스넷과 알파고의 등장에 충격을 받고 2015년에 커리어를 선회했다. 이후 IT와 금융 업계에서 데이터 과학자 및 머신러닝 엔지니어로 일하면서 다양한 머신러닝 서비스 론칭에 기여했다. 현재는 아마존 웹 서비스에서 엔터프라이즈의 비즈니스 문제를 머신... 학창 시절 문인을 꿈꿨으나 군 시절 수학의 즐거움을 알게 되어 통계학으로 학사 및 석사 학위를 받았다. 금융공학으로 파생상품 가치를 평가하는 증권사 퀀트로 일하던 중 알렉스넷과 알파고의 등장에 충격을 받고 2015년에 커리어를 선회했다. 이후 IT와 금융 업계에서 데이터 과학자 및 머신러닝 엔지니어로 일하면서 다양한 머신러닝 서비스 론칭에 기여했다. 현재는 아마존 웹 서비스에서 엔터프라이즈의 비즈니스 문제를 머신러닝으로 함께 해결하면서 고객 성공을 지원하고 있다. 가치 중립인 AI 기술의 올바른 사용에도 관심이 있다.
UNIST 생명공학 박사. 데이터 분석과 개발을 하는 데발자로 블로그와 요즘IT에 글을 씁니다. 생명과학과, 컴퓨터과학을 공부했지만 어쩌다 보니 데이터 분야에서 커리어를 시작했습니다. 여러 커뮤니티에서 다양한 사람을 만나며 데이터와 비즈니스를 경험했고, 최소한의 데이터로 세상에 기여하겠다는 마음을 갖게 되었습니다. 지금은 의학 연구자들을 위한 데이터 프로덕트를 개발하고 있으며, 독서와 글쓰기, 고양이를 좋아하고 ... UNIST 생명공학 박사. 데이터 분석과 개발을 하는 데발자로 블로그와 요즘IT에 글을 씁니다. 생명과학과, 컴퓨터과학을 공부했지만 어쩌다 보니 데이터 분야에서 커리어를 시작했습니다. 여러 커뮤니티에서 다양한 사람을 만나며 데이터와 비즈니스를 경험했고, 최소한의 데이터로 세상에 기여하겠다는 마음을 갖게 되었습니다. 지금은 의학 연구자들을 위한 데이터 프로덕트를 개발하고 있으며, 독서와 글쓰기, 고양이를 좋아하고 CRAN 기여자로서 R과 Shiny의 부흥을 꿈꾸고 있습니다.

_현) 차라투 데이터 프로덕트 개발자
_현) Udacity 데이터 사이언스 멘토
_전) 피플펀드컴퍼니 데이터 분석가
_전) 코드스테이츠 데이터 과학자
통계학 석사학위와 계량심리학 박사학위를 취득했다. 졸업 후에는 산업 현장으로 진출하여 미국 서부 해안에서 데이터과학자로 일하고 있다. 페이스북 페이지 〈오하이오의 낚시꾼〉을 통해 대중에 통계학과 데이터과학을 소개하고 있으며, 대중의 데이터 문해력 증진 및 통계학 대중화에 관심이 많다. 저서로는 사람들이 왜 가짜뉴스를 믿게 되는지를 심리학적으로 고찰한 『가짜뉴스의 심리학』, 관련 전문가들과 함께 데이터과학 및 ... 통계학 석사학위와 계량심리학 박사학위를 취득했다. 졸업 후에는 산업 현장으로 진출하여 미국 서부 해안에서 데이터과학자로 일하고 있다. 페이스북 페이지 〈오하이오의 낚시꾼〉을 통해 대중에 통계학과 데이터과학을 소개하고 있으며, 대중의 데이터 문해력 증진 및 통계학 대중화에 관심이 많다.
저서로는 사람들이 왜 가짜뉴스를 믿게 되는지를 심리학적으로 고찰한 『가짜뉴스의 심리학』, 관련 전문가들과 함께 데이터과학 및 산업의 현재를 조망한 공저 『데이터 과학자의 일』이 있다.
경영학을 전공하고 광고, 디자인, 공기업, 창업 등을 경험하다가 데이터의 매력에 빠져 데이터에 정착했습니다. 기술 블로그 〈어쩐지 오늘은〉과 유튜브 〈카일스쿨〉에서 데이터 관련 내용을 공유합니다. 네이버 커넥트 재단의 〈부스트캠프 AI Tech〉에서 프로덕트 서빙(Product Serving), 러닝 마스터를 담당하고 있으며 인프런에서 강의를 합니다. _현) 카일스쿨 데이터 코치 _전) 쏘카 데이터 과학자... 경영학을 전공하고 광고, 디자인, 공기업, 창업 등을 경험하다가 데이터의 매력에 빠져 데이터에 정착했습니다. 기술 블로그 〈어쩐지 오늘은〉과 유튜브 〈카일스쿨〉에서 데이터 관련 내용을 공유합니다. 네이버 커넥트 재단의 〈부스트캠프 AI Tech〉에서 프로덕트 서빙(Product Serving), 러닝 마스터를 담당하고 있으며 인프런에서 강의를 합니다.

_현) 카일스쿨 데이터 코치
_전) 쏘카 데이터 과학자, 데이터 조직 Engineering Manager
_전) 레트리카 데이터 분석가 겸 데이터 엔지니어
_전) 그래두(Gredoo) 창업

저역서
_《구글 빅쿼리 완벽 가이드》 역
서울대에서 전자공학과 의공학, 카이스트에서 신경과학을 공부했다. 바둑, ‘마이티’와 같은 보드게임과 퍼즐 문제를 좋아하여 생각이 어떻게 작동하고 습관이 어떻게 형성되는지에 관심이 많다. ‘알파고’가 바둑을 깨우친 원리에 대해 여러 매체에 글을 기고하기도 했다. 한국전자통신연구원ETRI에서 일하며 게임이론 문제와 지식을 표현하는 연구에 관심을 두고 있다. 서울대에서 전자공학과 의공학, 카이스트에서 신경과학을 공부했다. 바둑, ‘마이티’와 같은 보드게임과 퍼즐 문제를 좋아하여 생각이 어떻게 작동하고 습관이 어떻게 형성되는지에 관심이 많다. ‘알파고’가 바둑을 깨우친 원리에 대해 여러 매체에 글을 기고하기도 했다. 한국전자통신연구원ETRI에서 일하며 게임이론 문제와 지식을 표현하는 연구에 관심을 두고 있다.
데이터에 숨어 있는 인사이트를 찾는 일을 좋아합니다. 11번가에서 데이터 엔지니어와 데이터 과학자 역할 사이에서 판매자와 구매자가 사용하는 개인화 추천 서비스를 제공하기 위해 데이터 파이프라인과 데이터 모델을 개발했습니다. 현재는 카드 혜택 통합 관리 테크핀 스타트업 빅쏠에서 데이터 과학자로 일합니다. _현) 빅쏠 데이터인사이트팀 리더 _전) 11번가 데이터 과학자 _전) 위세아이텍 데이터 과학자 데이터에 숨어 있는 인사이트를 찾는 일을 좋아합니다. 11번가에서 데이터 엔지니어와 데이터 과학자 역할 사이에서 판매자와 구매자가 사용하는 개인화 추천 서비스를 제공하기 위해 데이터 파이프라인과 데이터 모델을 개발했습니다. 현재는 카드 혜택 통합 관리 테크핀 스타트업 빅쏠에서 데이터 과학자로 일합니다.

_현) 빅쏠 데이터인사이트팀 리더
_전) 11번가 데이터 과학자
_전) 위세아이텍 데이터 과학자
숫자의 숲에 가려진 데이터의 메시지를 탐구합니다. 인공지능 기술의 현실 적용에 관심이 많으며, 기술과 사람 간 소통의 핵심에 데이터 시각화가 있다고 믿습니다. 눈에 보이지 않는 수학적 패턴을 전달하고자 하며 데이터 시각화 기술뿐 아니라 인지과학과 디자인에도 관심이 많습니다. _현) 마이크로소프트 MVP _현) 한국에너지기술연구원 책임연구원 _전) 삼성전자 종합기술원, 반도체연구소 _전) 서울대학교 재료... 숫자의 숲에 가려진 데이터의 메시지를 탐구합니다. 인공지능 기술의 현실 적용에 관심이 많으며, 기술과 사람 간 소통의 핵심에 데이터 시각화가 있다고 믿습니다. 눈에 보이지 않는 수학적 패턴을 전달하고자 하며 데이터 시각화 기술뿐 아니라 인지과학과 디자인에도 관심이 많습니다.

_현) 마이크로소프트 MVP
_현) 한국에너지기술연구원 책임연구원
_전) 삼성전자 종합기술원, 반도체연구소
_전) 서울대학교 재료공학부 연구교수

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출판사 리뷰

추천평

우리는 대부분의 일을 심사숙고하고 면밀히 계획을 세워서 진행합니다(또는 그렇게 해야 한다고 믿습니다). 하지만 가끔은 막연히 좋을 것 같다는 느낌만으로 무작정 일을 벌여놓고 되어가는 상황에 따라서 적절히 대응하면서 새로운 길을 모색하기도 합니다. 때로는 진행되는 모습이 하도 흥미로워서 어떻게 전개되는지 한 걸음 떨어져 지켜보기만 하는 경우도 있는데, 담당 편집자와 함께 머리를 맞대고 구상했던 지난 〈개발자 원칙〉이 그랬고 이번 〈데이터 과학자 원칙〉도 그렇습니다.

‘원칙’ 시리즈의 책이 만들어지는 과정을 보고 있으면 마치 콘웨이의 ‘라이프’ 게임을 즐기는 느낌을 받습니다. 물론 성향과 경험과 생각의 폭이 다른, 그리고 창의적이고 주체인 사람이 모여 만들어내는 변화와 반응의 모습은 단순한 규칙이 기계적으로 반복되면서 자아내는 복잡한 변화가 주는 재미를 넘어, 놀라움과 경이까지 불러일으킵니다.

이 책의 아홉 저자는 ‘원칙’이라는 부담되면서도 다소 막막한 주제가 던져졌을 뿐인데 각자 자기 고유의 이야기를 풀어내서 이렇게 훌륭한 책으로 엮어내었습니다. 제각각 자기 이야기를 별다른 조율 없이 모아 놓았을 뿐인데 입을 맞추기라도 한 냥 조화를 이루면서 맞장구를 치기도 하고 서로 빈틈을 메우기도 하며 온전한 한 책이 된다니 그저 신기할 뿐입니다. 이런 아름다움을 위해서 우리가 이토록 서로 다르고, 그러면서도 우리라는 울타리에 모여 사는 것 같습니다.

타인의 생각을 엿보는 일은 그 자체로도 재미있지만, 나를 돌아보고 앞길을 계획할 때 큰 도움이 됩니다. 개발자라는 신생 업종에 투신하면서 가까이에서 도움을 주거나 본받을 선배 없이 경력을 일구어올 수밖에 없던 저는 글을 통해 다른 개발자의 생각을 듣거나 다른 직군 사람들이 살아가는 모습을 참고 삼아 내가 살아가는 모습을 그려 낼 수밖에 없었습니다.

이 책을 읽으면서 오늘날 데이터 과학자는 과거에 제가 처했던 상황과 비슷한 처지에 놓인 분이라는 생각이 들었습니다. 생긴 지 얼마 안 되는 신생 직종이면서 하루가 다르게 변화하는 영역에 속하고 현실과 기대의 폭이 큰, 충분히 이해받지 못하는 직군이라는 유사한 측면 때문에 생각의 패턴도 비슷해 보입니다. 하지만 패턴이 비슷할 뿐 더 압축적으로 더 강하게 폭발하는 강도의 차이 또한 분명하게 느껴집니다.

이런 압박을 견디면서 성과를 만들어가고, 한 전문 직종을 바닥부터 건실하게 세워가는 모든 데이터 과학자에게 존경과 감사의 마음을 전하고 격려의 박수를 보내드립니다. 저는 비록 데이터 과학자 영역에 속한 사람은 아니지만 운이 좋아서 데이터 전문가들과 가까이 일을 하거나, 관련된 일을 하거나, 데이터 조직을 책임지기도 했습니다. 지금도 제가 만드는 프로덕트의 핵심에 데이터 기술을 적절히 융합되는 일에 관심이 많습니다.

이 책이 들려주는 데이터 과학자 이야기가 제 경험과 겹치면서 더 현실적으로 다가오는 진한 감동을 받은 것 같습니다. 낯설지만 동시에 같은 인간이기에 비슷한 삶을 살아가는 이웃들의 삶과 생각을 살짝 맛보고 돌아온 훌륭한 여행이었습니다. 책에 담긴 원칙들은 저에게도 직접 도움이 될 뿐더러, 제가 데이터 과학자를 더 친근하게 느끼고 잘 이해하는 데에도 도움이 될 것 같습니다.

전작인 〈개발자 원칙〉과 비슷한 느낌을 받긴 하지만 이 책은 그 강도가 더 큽니다. 그만큼 제가 생각하지 못한 영역에서 강한 자극을 받은 모양입니다. 이야기를 나누어 주신 아홉 작가께 고마운 마음을 전합니다. 시리즈로서 앞으로 선보일 원칙 이야기들에 거는 기대가 더욱 커졌습니다.
- 박성철 (마켓컬리 풀필먼트 & 딜리버리 프로덕트 본부장)
예쁜 달도 망원경으로 자세히 보면 울퉁불퉁 분화구의 척박한 대지입니다. ‘21세기 제일 섹시한 직업’이라 불렸던 데이터 과학자라는 업도 비슷한 것 같습니다. 멀리서 볼 땐 예쁘지만, 다가가면 울퉁불퉁 그 자체거든요. 데이터 직군에 대한 환상들은 마치 파레토 법칙처럼 반짝반짝 빛나는 20% 정도만 알려져 있는 것 같습니다. 반짝이는 피라미드의 꼭대기 아래를 받치고 있는 쌓여 있는 돌더미 같은 80%의 현실들은 잘 알려져 있지 않았습니다.

저도 잘 모르고 시작했습니다. 이 직업의 반짝거림을 기대하며 시작하였고, 실상은 매일의 좌절이었습니다. 그래도 10년이 넘는 시간을 온전히 부어, 깨지고 구르다 보니 이제는 그래도 예전보다는 일을 더 잘할 수 있을 거 같다는 깨달음도 느끼지만, 동시에 그런 생각도 듭니다. ‘정말 그 많은 시행착오가 다 필요했을까?’라고요.

분명히 이 일을 더 잘할 수 있는 방법은 있습니다만 아무도 그것을 전해주지 않았습니다. 아무리 찾아도 없었어요. 그런 것이 있었다면 조금은 편했을 텐데 말입니다. 찾아도 없었던 이유는 다양하겠지만 가장 큰 이유는 말로 정의하기 어려운 암묵지에 해당하는 지식이라 그렇습니다.

암묵지는 여러 의미에서 알려주기가 쉽지 않습니다. 암묵지는 특성상 알고 있는 사람조차, 내가 알고 있다는 사실을 모릅니다. 누군가가 적절한 질문을 했을 때, 그제서야 내가 알고 있다는 사실이 떠오릅니다. 존재를 알아도 어려움은 남아 있습니다. 암묵지는 전달하기가 쉽지 않습니다. 누군가가 ‘자전거 타는 법을 알려주세요’라고 물어왔을 때, 우린 그걸 알아도 타인에게 전달하기가 어렵습니다.

이 책은 많은 데이터 과학자가 인생을 부어서 깨닫게 된 암묵지들을 다루고 있습니다. 제대로 된 물음이 존재할 때만 인출이 가능한 경험이 잔뜩 녹아 있습니다. 말로 전달하기 어려운 이야기들을 제대로 전달하고 있습니다. 희소하고 소중한 것들입니다. 이 책을 통해 제가 배울 수 없던 것들을 배울 수 있게 된 여러분이 참 부럽습니다.
- 하용호 (데이터 과학자, 데이터 업계 시조새)

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