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라셸 파머, 벤 펄머터, 아쉬윈 강가다르, 니콜라스 라루, 시그프리도 나르바에스 저 외 5명 정보 더 보기/감추기 | 에이콘온 | 2026년 01월 23일 첫번째 리뷰어가 되어주세요. | 판매지수 24 판매지수란?
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ISBN13 9791194409618

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저자 소개 (10명)

저 : 라셸 파머 (Rachelle Palmer)
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MongoDB의 개발자 데이터베이스 경험(Developer Database Experience)과 개발자 교육(Developer Education) 부문의 제품 리더이며 드라이버 클라이언트 라이브러리, 문서, 프레임워크 통합, MongoDB 대학(MongoDB University)을 감독한다. 자바, PHP, Rust, 파이썬, Node.js, 루비(Ruby)로 MongoDB용 샘플 애플리케이션을 구축했다. 20... MongoDB의 개발자 데이터베이스 경험(Developer Database Experience)과 개발자 교육(Developer Education) 부문의 제품 리더이며 드라이버 클라이언트 라이브러리, 문서, 프레임워크 통합, MongoDB 대학(MongoDB University)을 감독한다. 자바, PHP, Rust, 파이썬, Node.js, 루비(Ruby)로 MongoDB용 샘플 애플리케이션을 구축했다. 2013년 MongoDB에 합류했으며, 이전에는 기술 서비스 엔지니어링 팀의 이사로서 MongoDB 아틀라스(MongoDB Atlas)에 각종 지원과 클라우드 운영(CloudOps)을 제공하는 팀을 구성하고 관리했다.
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저 : 벤 펄머터 (Ben Perlmutter)
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MongoDB 교육 AI 팀의 책임 엔지니어이며 LLM, 임베딩 모델, 벡터 데이터베이스 등의 AI 기술을 사용해 MongoDB 교육 경험을 개선했다. 그의 팀은 MongoDB AI 챗봇을 구축해 검색 증강 생성을 사용함으로써 매주 수천 명의 사용자가 MongoDB를 배울 수 있도록 지원한다. 이전에는 기술 중심 문서를 작성하는 데 특화된 테크니컬 라이터로 일했다. MongoDB 교육 AI 팀의 책임 엔지니어이며 LLM, 임베딩 모델, 벡터 데이터베이스 등의 AI 기술을 사용해 MongoDB 교육 경험을 개선했다. 그의 팀은 MongoDB AI 챗봇을 구축해 검색 증강 생성을 사용함으로써 매주 수천 명의 사용자가 MongoDB를 배울 수 있도록 지원한다. 이전에는 기술 중심 문서를 작성하는 데 특화된 테크니컬 라이터로 일했다.
저 : 아쉬윈 강가다르 (Ashwin Gangadhar)
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전자상거래, HR 분석, 재무에 관한 데이터 기반 솔루션 분야에서 10년 이상의 경험을 쌓아온 MongoDB의 책임 솔루션 아키텍트다. 제어와 신호 처리 석사 학위를 보유하고 있으며 검색 관련성, 컴퓨터 비전, NLP를 전문으로 한다. 또한 학습에 대한 지속적인 열정을 바탕으로 새로운 기술과 혁신 솔루션을 탐구하고 있다. 인도 벵갈루루에서 태어나고 자랐으며 여행, 요리를 통한 문화 탐구, 기타 연주를 즐긴다. 전자상거래, HR 분석, 재무에 관한 데이터 기반 솔루션 분야에서 10년 이상의 경험을 쌓아온 MongoDB의 책임 솔루션 아키텍트다. 제어와 신호 처리 석사 학위를 보유하고 있으며 검색 관련성, 컴퓨터 비전, NLP를 전문으로 한다. 또한 학습에 대한 지속적인 열정을 바탕으로 새로운 기술과 혁신 솔루션을 탐구하고 있다. 인도 벵갈루루에서 태어나고 자랐으며 여행, 요리를 통한 문화 탐구, 기타 연주를 즐긴다.
저 : 니콜라스 라루 (Nicholas Larew)
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MongoDB의 교육 AI 팀에 몸담고 있는 책임 엔지니어다. MongoDB의 AI 챗봇과 챗봇 기능을 강화하는 오픈소스 프레임워크를 개발하고 있으며 MongoDB의 콘텐츠 생성과 데이터 세트 큐레이션 작업을 담당한다. AI와 관련해 일하기 전에는 문서를 작성하고 유지 관리하는 일을 했으며, MongoDB 제품 개발자의 샘플 애플리케이션을 유지 보수했다. MongoDB의 교육 AI 팀에 몸담고 있는 책임 엔지니어다. MongoDB의 AI 챗봇과 챗봇 기능을 강화하는 오픈소스 프레임워크를 개발하고 있으며 MongoDB의 콘텐츠 생성과 데이터 세트 큐레이션 작업을 담당한다. AI와 관련해 일하기 전에는 문서를 작성하고 유지 관리하는 일을 했으며, MongoDB 제품 개발자의 샘플 애플리케이션을 유지 보수했다.
저 : 시그프리도 나르바에스 (Sigfrido Narvaez)
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MongoDB의 수석 솔루션 아키텍트로서 AI 프로젝트, 데이터베이스 마이그레이션, 애플리케이션 현대화를 담당했다. 그의 고객은 엔터테인먼트, 게임, 금융 ㅋ등의 분야에서 미국과 라틴 아메리카 전역에 걸쳐 있다. 2015년 ‘MongoDB 마스터’로 선정된 바 있으며 GDC, QCon, re:Invent 콘퍼런스에서 MongoDB 아틀라스와 선도적인 AI 기술을 사용해 파이썬과 다른 언어로 구축한 샘플 앱을 공유했다. MongoDB의 수석 솔루션 아키텍트로서 AI 프로젝트, 데이터베이스 마이그레이션, 애플리케이션 현대화를 담당했다. 그의 고객은 엔터테인먼트, 게임, 금융 ㅋ등의 분야에서 미국과 라틴 아메리카 전역에 걸쳐 있다. 2015년 ‘MongoDB 마스터’로 선정된 바 있으며 GDC, QCon, re:Invent 콘퍼런스에서 MongoDB 아틀라스와 선도적인 AI 기술을 사용해 파이썬과 다른 언어로 구축한 샘플 앱을 공유했다.
저 : 토마스 뤼크슈티스 (Thomas Rueckstiess)
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MongoDB의 책임 과학자이자 머신러닝 연구 그룹 책임자다. 신경망과 강화 학습, 트랜스포머, 정형 데이터 모델링(structured data modeling)을 전문으로 하는 머신러닝 박사 학위를 갖고 있다. 2012년 MongoDB에 입사했으며, 이전에는 MongoDB 컴파스(MongoDB Compass)와 아틀라스 차트(Atlas Charts)의 수석 엔지니어였다. MongoDB의 책임 과학자이자 머신러닝 연구 그룹 책임자다. 신경망과 강화 학습, 트랜스포머, 정형 데이터 모델링(structured data modeling)을 전문으로 하는 머신러닝 박사 학위를 갖고 있다. 2012년 MongoDB에 입사했으며, 이전에는 MongoDB 컴파스(MongoDB Compass)와 아틀라스 차트(Atlas Charts)의 수석 엔지니어였다.
저 : 헨리 웰러 (Henry Weller)
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아틀라스 벡터 검색(Atlas Vector Search)의 전담 제품 관리자로, 쿼리 기능과 서비스의 확장성을 담당하고 사용자를 위한 모범 사례를 개발하는 데 주력하고 있다. 아틀라스 벡터 검색을 2023년에 공개 평가판에서 일반 제품으로 전환해 출시하는 데 기여했고, 서비스의 핵심 기능 제공을 계속 주도하고 있다. 2022년 MongoDB에 합류했으며, 이전에는 데이터 엔지니어이자 백엔드 로보틱스 소프트웨어 엔... 아틀라스 벡터 검색(Atlas Vector Search)의 전담 제품 관리자로, 쿼리 기능과 서비스의 확장성을 담당하고 사용자를 위한 모범 사례를 개발하는 데 주력하고 있다. 아틀라스 벡터 검색을 2023년에 공개 평가판에서 일반 제품으로 전환해 출시하는 데 기여했고, 서비스의 핵심 기능 제공을 계속 주도하고 있다. 2022년 MongoDB에 합류했으며, 이전에는 데이터 엔지니어이자 백엔드 로보틱스 소프트웨어 엔지니어였다.
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저 : 리치먼드 알라케 (Richmond Alake)
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MongoDB의 AI/ML 개발자 애드버케이트(Developer Advocate)로, AI 애플리케이션 구축 개발자를 위한 기술 학습 콘텐츠를 제작했다. 머신러닝 아키텍처, 데이터 파이프라인 최적화, 딥러닝을 통한 모바일 경험 개발 등을 아우르는 기술적 배경 및 경험을 갖고 있다. GenAI와 컴퓨터 비전을 전문으로 하며, AI 도메인 전반에 걸친 실용적인 애플리케이션과 효율적인 구현에 중점을 둔다. 또한 개발자... MongoDB의 AI/ML 개발자 애드버케이트(Developer Advocate)로, AI 애플리케이션 구축 개발자를 위한 기술 학습 콘텐츠를 제작했다. 머신러닝 아키텍처, 데이터 파이프라인 최적화, 딥러닝을 통한 모바일 경험 개발 등을 아우르는 기술적 배경 및 경험을 갖고 있다. GenAI와 컴퓨터 비전을 전문으로 하며, AI 도메인 전반에 걸친 실용적인 애플리케이션과 효율적인 구현에 중점을 둔다. 또한 개발자에게 AI 솔루션 모범 사례도 가이드하고 있다.
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저 : 슈밤 란잔 (Shubham Ranjan)
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MongoDB 파이썬 버전의 제품 관리자이자 MongoDB의 AI 이니셔티브에 기여하는 핵심멤버다. 파이썬 개발자이며, 데이터 과학과 머신러닝에서 경쟁 프로그래밍에 이르기까지 다양한 주제를 다루는 700개 이상의 기술 문서를 게시했다. 2019년 MongoDB에 합류한 이후 소프트웨어 엔지니어를 거쳐 여러 제품의 제품 관리자로 승진하면서 여러 역할을 수행했다. MongoDB 파이썬 버전의 제품 관리자이자 MongoDB의 AI 이니셔티브에 기여하는 핵심멤버다. 파이썬 개발자이며, 데이터 과학과 머신러닝에서 경쟁 프로그래밍에 이르기까지 다양한 주제를 다루는 700개 이상의 기술 문서를 게시했다. 2019년 MongoDB에 합류한 이후 소프트웨어 엔지니어를 거쳐 여러 제품의 제품 관리자로 승진하면서 여러 역할을 수행했다.
역 : 테크 트랜스 그룹 T4
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최신 IT 테크놀로지에 대한 리서치를 목적으로 하는 스터디 그룹이다. 엔터프라이즈 환경에서 오픈소스를 활용한 프레임워크 구축에 관심이 많으며 React.js, Node.js, OpenCV, 머신러닝/딥러닝 등의 기술에 주목하고 있다. 또한 다양한 오픈소스 기반 플랫폼의 개발 및 활용에 많은 관심을 갖고 있다. 역서로는 『OpenCV를 위한 머신러닝』(에이콘, 2017), 『컴퓨터 비전과 딥러닝』(에이콘, 2018... 최신 IT 테크놀로지에 대한 리서치를 목적으로 하는 스터디 그룹이다. 엔터프라이즈 환경에서 오픈소스를 활용한 프레임워크 구축에 관심이 많으며 React.js, Node.js, OpenCV, 머신러닝/딥러닝 등의 기술에 주목하고 있다. 또한 다양한 오픈소스 기반 플랫폼의 개발 및 활용에 많은 관심을 갖고 있다. 역서로는 『OpenCV를 위한 머신러닝』(에이콘, 2017), 『컴퓨터 비전과 딥러닝』(에이콘, 2018) 등이 있다.
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