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AI 특허 전략 바이블

출원에서 수익화까지, AI 시대 지식재산 생존 전략

류창한, 김승우, 최원철, 강민성, 리용일 저 외 6명 정보 더 보기/감추기

| 도서출판마지원 | 2026년 01월 19일 리뷰 총점10.0 정보 더 보기/감추기

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AI 특허 전략 바이블

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이 분야 베스트셀러

AI 특허 전략 바이블

류창한,김승우,최원철,강민성,리용일 등저

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김태수 저

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품목정보

품목정보
발행일	2026년 01월 19일
쪽수, 무게, 크기	264쪽 \| 17524820mm
ISBN13	9791124295007
ISBN10	1124295003

책소개

AI 특허 전략 바이블 - 출원부터 수익화까지, AI 시대 지식재산 생존 전략 - AI 기술이 산업 전반을 재편하고 있는 지금, 기술 혁신만으로는 충분하지 않다. 아무리 뛰어난 AI 기술을 개발해도 특허로 보호받지 못하면 경쟁자에게 무방비로 노출되고, 반대로 제대로 된 특허 전략 하나면 시장에서 압도적 우위를 점할 수 있다. 하지만 AI 특허는 기존 특허와 완전히 다른 게임의 법칙을 따른다. AI가 만든 결과물은 과연 특허가 될 수 있을까? 발명자는 누구로 기재해야 할까? 블랙박스처럼 작동하는 AI 기술의 침해를 어떻게 입증할 수 있을까? 《AI 특허 전략 바이블》은 이러한 물음에 대한 명확한 답을 제시하는 국내 최초의 AI 특허 종합 전략서이다. 이 책은 단순히 특허를 출원하는 방법을 알려주는 입문서가 아니다. AI 기술과 특허법, 그리고 사업 전략을 하나의 프레임으로 엮어 실무 현장에서 바로 적용 가능한 전략적 인사이트를 제공한다. 이 책의 가장 큰 강점은 AI 발명의 본질을 법적 관점에서 깊이 있게 해석한다는 점이다. DABUS 사건, Alice/Mayo 테스트, 유럽 EPO 가이드라인 등 글로벌 주요 판례와 제도를 통해 AI 시대 특허 개념이 어떻게 전환되고 있는지를 명쾌하게 설명한다. 한국, 미국, 유럽 각국의 심사 기준이 어떻게 다르며, 어떤 전략으로 접근해야 하는지를 비교 분석하여 글로벌 시장을 겨냥한 기업에게 실질적인 가이드를 제공한다. 더 나아가 이 책은 '출원'이 아닌 '전략'을 다룬다. AI 명세서 작성의 핵심 포인트부터 신규성과 진보성 판단의 새로운 기준, 알고리즘과 시스템, 데이터, 비즈니스 모델을 아우르는 다층적 보호 전략까지, 특허로 실질적인 경쟁 우위를 만드는 방법을 체계적으로 제시한다. 특허는 비용이 아니라 자산이라는 관점에서, AI 특허 라이선싱 전략, 표준 필수 특허와 오픈소스의 전략적 균형, Google, IBM, Qualcomm 등 글로벌 기업의 포트폴리오 사례 분석을 통해 수익화까지 이어지는 완성형 로드맵을 보여준다. 이 책은 AI 기술을 개발하지만 특허 전략이 막막한 연구자와 개발자, AI 스타트업과 중견기업의 R&D·IP·기술기획 담당자, AI 특허 실무 역량을 한 단계 끌어올리고 싶은 변리사와 변호사, 기술 패권 경쟁 속에서 AI IP-R&D 전략을 고민하는 정책 및 기획 담당자 모두에게 필수적인 지침서가 될 것이다. 각 장은 개념 정리, 판례와 사례 분석, 실무 전략, 미래 통찰이라는 일관된 구조로 구성되어 있어 처음부터 끝까지 읽어도 좋고, 필요한 부분만 선택해서 읽어도 바로 현장에 적용할 수 있다. AI라는 거대한 전환의 시대, 이 책은 기술 패권을 결정짓는 AI IP-R&D의 나침반이 되어줄 것이다. 문제를 기술로 해결하고, 그 해결을 법으로 보호하는 전 과정을 전략으로 연결하는 이 책과 함께, AI 특허의 모든 것을 마스터하시기 바란다.

서문 /AI 시대 특허의 새로운 도전과 기회 축하글 / AI 특허 전략 바이블 발간을 축하하며” 추천사 / 패러다임의 대전환기, 기술 패권을 결정지을 AI IP-R&D의 나침반 제1장 AI 기술 발전 흐름과 특허전략의 진화 1. 인공지능 기술의 정의 1) 인공지능의 정의 2) 인공지능 정의의 다양성과 공통적 강조 요소 3) 현대적 관점의 인공지능 이해 2. 인공지능 기술 발전의 역사 1) AI 연구의 황금기 2) AI 연구의 침체기 3) AI 기술 발전의 4단계 3. 인공지능 기술 발전과 특허전략의 역사적 맥락 1) 인공지능 발전의 의미 2) 인공지능 발전에 따른 특허전략의 변화 4. AI 특허의 특징과 요건 1) AI 특허의 의미 및 특성 2) AI 특허의 중요성 3) AI 특허의 분류 4) AI 특허의 세가지 핵심요건 5) AI 특허의 전략적 중요성과 경쟁 우위 5. 인공지능 발명에서 ‘공개 요건’의 실제 문제 사례 1) 특허제도는 공개의 대가 2) 인공지능 발명에서의 공개 문제 3) 공개 문제의 대안으로서의 영업비밀보호 및 선택적 공개 4) 공개 문제의 딜레마가 AI 특허 전략의 핵심과제 6. 인공지능 발명에서의 신규성과 진보성 1) 특허요건으로서의 신규성과 진보성 개요 2) AI 발명의 신규성: 데이터에 ‘존재했던‘ 패턴인가? 3) AI 발명의 진보성: 인간에게 ‘당연하지 않은‘가? 4) AI 발명의 신규성 및 진보성 인증 사례 5) AI 특허 실무를 위한 핵심 전략 6) AI 창의성이 가져오는 전통 발명 개념의 재정의 7. 국제 비교: AI 특허 심사 기준의 차이 1) 특허 속지주의(1국 1특허 원칙) 2) 미국의 AI 특허요건 해석: 추상적 아이디어에 대한 엄격한 잣대 3) 유럽의 AI 특허요건 해석: ‘기술적 효과‘를 중심으로 판단 4) 일본의 AI 특허요건 해석: 실용성과 산업 응용 가능성 중시 5) 한국의 AI 특허요건 해석: 4차 산업혁명 대응을 위한 점진적 확장 6) AI 특허의 글로벌 전략: “하나의 명세서로는 부족하다” 8. 사례 분석을 통해 바라보는 PageRank의 특허전략 1) 구글의 수학적 알고리즘 특허화 전략 2) PageRank는 어떻게 작동하는가?(PageRank 알고리즘 특허) 3) 알고리즘의 특허화 전략 9. 특허 가능한 AI 혁신의 식별 전략 1) 특허가 가능하기 위한 AI 기술의 전제 2) AI 혁신의 특허화 전략 요령 3) AI 특허는 문제 해결 기술의 언어 10. 인공지능 특허 전략가의 조건 1) AI 특허 전략가의 역할과 활동 2) AI 특허 전략가에게 요구되는 세 가지 능력 3) AI 기술이 진화해도 특허의 본질은 그대로 11. 요약 및 소결: AI 시대 특허 전략의 미래 제2장 AI 발명의 글로벌 특허 적격성 1. 최초의 AI 발명자 DABUS 1) DABUS 발명의 세계 16개국 출원 2) DABUS 사건의 법적 쟁점과 이론적 배경 3) DABUS 발명의 국가별 처리 결과 4) AI 시대의 글로벌 특허전략: 복잡성과 고려사항 2. AI 발명에 대한 미국의 제한적 패러다임 - Alice/Mayo 프레임워크의 엄격한 적용 1) 미국 특허법의 헌법적ㆍ법률적 기반 2) 추상적 아이디어 판단의 이론적 기반 3) 미국특허청의 심사지침과 실무관행 4) 판례로 살펴본 특허 적격성을 지지하는 핵심 요소들 5) 판례로 배우는 실무적 회피 전략의 체계화 3. AI 발명에 대한 유럽의 기술적 성격 중심 접근법 - 실용주의적 균형점 1) 유럽특허협약(EPC)의 법적 구조와 이론적 기반 2) “기술적 성격(technical character)”의 철학적 기반 3) “기술적 성격”의 판단 기준 4) 유럽특허청의 컴퓨터 구현 발명 가이드라인의 실제 적용 5) 유럽특허청 AI 특허의 구체적 심사 사례와 판례 분석 6) 유럽 AI 특허 전략의 실무적 구현 4. 아시아 태평양 지역의 AI 특허에 대한 혁신 친화적 접근법 1) 일본의 Society 5.0 비전과 AI 특허 정책 2) 중국의 AI 강국 전략과 특허 대량 출원 정책 3) 한국의 K-디지털 뉴딜과 융합형 AI 전략 5. 신흥 시장의 AI 특허 정책과 전략적 기회 1) 동남아시아의 AI 특허 환경 2) 중동과 아프리카의 새로운 기회 6. 글로벌 지향 AI 특허 전략의 통합적 프레임워크 1) 국가별 특성을 고려한 포트폴리오 설계 2) 문화적 맥락과 혁신 생태계의 이해 3) 미래 조화 전망과 대응 전략 7. 요약 및 소결: DABUS를 넘어서는 AI 특허법의 진화 제3장 AI 시대의 발명자 및 소유권 1. 특허에서의 발명자 표시의 역사와 이변 1) 남아프리카에서 세계 최초로 AI를 발명자로 표시 2) 인간이 발명자로 표시된 400년 역사의 전환점 3) AI를 발명자로 거부하는 그룹과 인정하는 그룹의 분화 4) 인공지능이 재정의하는 발명자 개념과 지식재산권의 지평 2. 전통적 특허법의 틀: 인간 발명자와 AI의 도구적 지위 1) 특허법상 ‘발명자’의 명확한 정의와 역할 2) AI의 현재적 위치: 인간의 창조성을 증폭시키는 ‘도구’ 3. AI의 자율성 증대: 발명자 개념의 확장과 논쟁의 심화 1) DABUS 사건의 국제적 파장과 발명자성 논의의 촉발 2) 발명자성 논의의 현재적 지형과 미래 전망 3) 실무적 관점에서의 발명자 기재 전략 4. AI 생성 발명의 소유권 귀속 원칙: 권리와 책임의 복합성 1) 발명자성 논의와 소유권 논의는 별개 2) 발명자와 소유권자 3) 고용 관계와 직무 발명 원칙의 확장 적용 4) 계약 관계에 따른 소유권의 세부적인 결정 5) 공동 발명, 데이터 소유권, 그리고 라이선스 문제 5. AI 기반 발명 관련 실무적 쟁점과 전략적 대응 방안 1) AI 시대에 새롭게 등장하는 쟁점에 대응 필요 2) 발명 기여도 평가의 복잡성과 문서화 전략 3) AI 시스템 자체의 지식재산권 보호: 다층적 전략 4) 개인정보 및 데이터 윤리 문제와 법적 책임의 중요성 5) 오픈소스 AI 모델 활용 시 소유권과 라이선스 문제 6. 미래 동향과 AI 지식재산권 관리의 전략적 통찰 1) AI 기술 발전이 초래할 IP시스템 패러다임 변화와 대응 2) 법적 프레임워크의 지속적인 진화 3) 윤리적 고려의 중요성 증대와 AI 책임 문제 4) 계약 관계의 명확화와 지식재산권 관리의 고도화 5) 전략적 통찰: AI 시대 지식재산권 관리의 미래 7. 미국 특허 제도의 전환점: Squires 청장과 AI 시대의 특허 1) 특허적격성에 대한 판단: 구체적 사례와 메시지 2) 특허심판원 운영 방식의 근본적 변화 3) 미국의 AI 리더십 전략과 그 영향력 4) ‘Born Strong’ 특허와 특허 실무의 기본에 충실하기 8. 요약 및 소결: AI 혁신 시대를 위한 지식재산 전략의 재정립 제4장 AI 관련 발명에서의 신규성과 진보성 상세 1. AI 발명이 가져온 특허법의 전환점 1) 딥러닝이 가져온 AI 특허의 신규성과 진보성 문제 2) AI 관련 발명의 신규성 판단 개요 3) AI 관련 발명의 진보성 판단 개요 2. AI 관련 발명의 특허성 확보 방안 1: 신규성 1) AI 관련 발명과 특허성 확보 2) AI 관련 발명에 관한 선행기술의 다차원적 지형과 검색 방법론 3) 구성요소와 결합된 일체로서의 발명에 대한 신규성 판단 3. AI 관련 발명의 특허성 확보 방안 2: 진보성 1) 진보성 판단 관련 규정 2) “해당 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자” 개념의 AI 시대적 재정의 3) 진보성 판단의 새로운 패러다임과 예측 불가능성 4) 혁신적 사례 연구를 통한 진보성 분석의 실제 5) 실무적 선행기술 분석 방법론과 전략적 지침 4. AI 시대의 고품질 AI 특허 확보 전략 1) 빠른 변화에 적응 2) 실무적 AI 시대에 있어서 선행기술 분석의 미래와 전략 3) 특허 제도의 적응적 진화 필요성 4) AI 시대에 걸맞은 신규성 및 진보성 판단기준과 절차 수립 5. 요약 및 소결: 신규성, 진보성 심사기준의 세분화 및 고도화 필요 제5장 AI 특허 출원서 작성 1. AI 특허 출원 동향과 AI 특허 심사기준 변화 1) AI 특허 출원 동향 2) 각국의 AI 발명 심사기준 변화 상황 3) AI 발명 특허성 판단의 어려움과 심사기준 세분화 2. AI 발명 및 특허의 종류 1) 개요 2) AI 특허의 종류 3. 한국 AI 특허 작성 방법 1) 일반론: AI 특허 작성 및 심사 기준 2) 데이터 전처리 발명의 작성 전략 3) AI 모델/학습 알고리즘 개선 발명의 작성 전략 4) 기존 AI 알고리즘 응용 발명의 작성 전략 4. 미국향 AI 특허 작성 방법 1) 미국향 AI 특허 작성 개요 2) 미국 AI 특허 적격성(35 U. S. C. §101) 판단 기준: Alice-Mayo 테스트 실무적용 3) AI 발명 특허 청구항 기재 형태 4) AI 발명 특허 청구항 작성 시 유의점 5) 발명의 설명 기재요건(Enablement/Written Description Requirement) 6) 발명의 설명 기재 시 유의점 5. 유럽향 AI 특허 작성 방법 1) 유럽특허청의 AI 발명 특허적격성 문제 2) EPO 심사 가이드라인 G-II 3. 3. 1 조항의 핵심 내용 3) EPO 가이드라인 F-III, 3의 개정과 불충분한 기재 4) 기술적 기여(Technical Contribution) 개념과 AI 발명 5) 유럽향 AI 발명 명세서 작성 시 고려사항 6. AI의 발명자 적격 여부 1) 발명자 기재 필수 2) 각국의 AI의 발명자 인정 문제 7. 요약 및 소결: 각국 상황별 AI 특허 명세서 작성 전략 필요 제6장 AI 특허 수익화와 권리행사 1. AI 특허 수익화의 패러다임 전환 1) AI 특허 수익화의 혁신 2) AI 특허 라이선싱 전략과 모델 3) 표준 필수 특허전략 4) 오픈소스와 특허의 전략적 조화 2. AI 특허 권리행사의 기술적 도전과제 1) AI 특허의 블랙박스 이슈 2) AI 특허 침해에 대한 손해 계산 3) AI 특허 분쟁의 복잡성 3. 수익화 및 권리행사 향후 전망 1) Qualcomm의 사례 2) IBM의 사례 3) 향후 전망 4. 요약 및 소결: AI 특허 수익화의 새로운 지평과 권리행사 혁명 1) AI 특허의 독립적 수익원 진화 2) AI 특허의 혁신적 특성 3) AI 특허의 기회와 도전 4) 오픈소스 AI 프레임워크의 확산과 도전 과제 5) AI 특허 관련 분쟁해결 메커니즘의 혁명적 변화 6) AI 특허가 가져올 기회와 도전에의 대응 전략 필요 제7장 AI와 특허 포트폴리오 구축 1. Instagram 사례로 본 AI 특허 포트폴리오 이해 1) 개요 2) Instagram 사례 2. 특허 포트폴리오 구축과 AI의 활용성 1) 특허 포트폴리오의 정의와 구조 2) 특허 포트폴리오 구축의 중요성 3) 특허 포트폴리오 구축과 실무 적용의 진화 4) 특허 포트폴리오 전략과 AI 활용 3. AI를 활용한 특허 포트폴리오 구축 사례 분석 1) 기술분야별 특허 포트폴리오 구축 시 AI 활용 사례 2) AI 기반 특허 포트폴리오 분석의 시사점 및 한계 4. AI를 활용한 특허 포트폴리오 구축 전략 1) 특허 포트폴리오 아키텍처의 구조적 고찰 2) AI 주요 기술별 아키텍처 설계 활용 방안 및 사례 3) 이론적 한계와 고찰 5. AI를 활용한 특허 포트폴리오 설계 시 고려사항 1) 특허 포트폴리오의 전략적 설계 2) AI 기반 특허 포트폴리오 설계 논리 및 추진 내용 6. AI 기술 특허 포트폴리오 구축 전략 1) AI 기술 분야의 특허 포트폴리오 구축 동향 2) AI 기술 특허 포트폴리오의 의의 및 의미 7. 요약 및 소결: 미래를 위한 전략적 준비 1) 초불확실성 시대에 대한 전략적 준비 절실 제8장 특허출원 절차의 전략적 이해 1. 특허출원의 의의 및 특허출원 흐름도 1) 특허출원의 의의 2) 특허출원 흐름도 2. 특허출원 제도의 본질과 전략적 가치 1) 출원제도의 이론적 기초 2) 출원의 전략적 의의: 우선권과 시장 지배력 3) 심사자료로서의 출원서류: 권리범위 결정의 기초 4) 출원공개와 기술 정보의 공공재화 5) 속지주의와 글로벌 특허전략 6) 출원의 경제적 가치: 기술자산화와 투자유치 3. 출원절차 이해의 전략적 필요성 1) 절차적 하자로 인한 권리 상실 위험 2) 심사 대응 역량과 권리 확보의 상관관계 3) 출원 전략 수립을 통한 권리 최적화 4) 시간과 비용 관리의 전략적 중요성 5) 국제출원 절차의 전략적 활용 4. 특허출원의 절차적 구조와 실무 1) 출원 단계의 법적 요건과 전략적 고려 2) 방식심사: 절차적 적법성의 1차 관문 3) 출원공개 제도의 법적 의의와 전략적 활용 4) 심사청구 제도와 전략적 타이밍 5) 우선심사 제도의 전략적 활용 6) 실체심사와 거절이유 대응 전략 7) 특허결정과 설정등록 절차 8) 거절결정과 불복 절차 5. 특허출원 절차의 통합적 이해와 전략적 함의 1) 절차별 의사결정 포인트의 체계화 2) 글로벌 특허 포트폴리오 구축 전략 3) 비용 효율적 특허전략 4) AI 시대 특허출원 전략의 특수성 6. 요약 및 소결: 절차적 정교함이 만드는 권리의 완성 제9장 결론: AI 혁명 시대의 지식재산권 새로운 지평 1. AI 특허 혁명의 발발 2. 패러다임의 대전환: 400년 특허사의 분수령 3. 글로벌 분화와 조화의 딜레마: 새로운 지정학적 경쟁 구도 4. 기술혁신과 법적 프레임워크의 창조적 긴장: 새로운 융합 모델의 필요성 5. 실무 혁신의 최전선: 전문성의 재정의와 새로운 역량 모델 6. 지속가능한 혁신 생태계를 향한 비전: 공동번영의 새로운 패러다임 마무리: 새로운 시대를 여는 여정의 시작

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저자 소개 (11명)

저 : 류창한

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현대오토에버㈜ 팀장/박사 기술총괄기획팀에서 특허 및 기술 정보를 활용하여 회사의 중장기 R&D 전략 및 기술로드맵을 수립하고, 기술과 특허 창출을 연계하여 실질적 사업화와 기술이전을 추진하였다. 국내외 SCI급 학술지에 10여 편의 지식재산 관련 논문게재, 소프트웨어 기술가치평가방법론 연구를 수행하며 학문적 기여를 이어가고 있다. 현재 Talent Acquisition팀을 이끌고 있고, 채용 과정에 지식재산 정... 현대오토에버㈜ 팀장/박사
기술총괄기획팀에서 특허 및 기술 정보를 활용하여 회사의 중장기 R&D 전략 및 기술로드맵을 수립하고, 기술과 특허 창출을 연계하여 실질적 사업화와 기술이전을 추진하였다. 국내외 SCI급 학술지에 10여 편의 지식재산 관련 논문게재, 소프트웨어 기술가치평가방법론 연구를 수행하며 학문적 기여를 이어가고 있다. 현재 Talent Acquisition팀을 이끌고 있고, 채용 과정에 지식재산 정보를 접목하여 우수한 연구 역량을 보유한 인재를 선발하는 데 앞장서고 있다. 기술과 인재를 전략적으로 결합하여 기업 경쟁력 강화에 핵심적인 역할을 하고 있다.

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저 : 김승우

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현대오토에버㈜ 책임 미국 특허청과 협력해 IP 교육을 제공하고 IP 컨설팅을 수행하는 미국 소재 WIPA와 LRK Patent Law Firm에서 인턴십을 경험하며 지식재산 분야에 입문하였다. LS산전과 현대오트론에서 전력산업 및 모빌리티 분야의 IP 창출ㆍ전략 업무를 수행하였고, 현재는 현대오토에버㈜에서 SWㆍIT 중심의 지식재산 업무를 담당하고 있다. 다양한 기술 분야에 걸친 실무 경험을 바탕으로 기업의 지... 현대오토에버㈜ 책임
미국 특허청과 협력해 IP 교육을 제공하고 IP 컨설팅을 수행하는 미국 소재 WIPA와 LRK Patent Law Firm에서 인턴십을 경험하며 지식재산 분야에 입문하였다. LS산전과 현대오트론에서 전력산업 및 모빌리티 분야의 IP 창출ㆍ전략 업무를 수행하였고, 현재는 현대오토에버㈜에서 SWㆍIT 중심의 지식재산 업무를 담당하고 있다. 다양한 기술 분야에 걸친 실무 경험을 바탕으로 기업의 지식재산 경쟁력 강화에 기여하고 있다.

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저 : 최원철

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선다코리아㈜ 팀장 한서대학교 전자공학 박사학위를 취득하였고, 현재 태양광ㆍ태양열 시스템을 포함한 신재생에너지 기술과 분산에너지 자원 운영 및 관련 정부 R&D를 수행하고 있다. 주소ㆍ공간정보ㆍ건축ㆍ토지 데이터를 연계한 통합 정보시스템 구축과 업무 자동화 기술 개발을 주도하고 있으며, 빅데이터 기반 특허 분석을 통해 에너지ㆍ기술 분야의 전략적 의사결정 지원 연구에 기여하고 있다. 선다코리아㈜ 팀장
한서대학교 전자공학 박사학위를 취득하였고, 현재 태양광ㆍ태양열 시스템을 포함한 신재생에너지 기술과 분산에너지 자원 운영 및 관련 정부 R&D를 수행하고 있다. 주소ㆍ공간정보ㆍ건축ㆍ토지 데이터를 연계한 통합 정보시스템 구축과 업무 자동화 기술 개발을 주도하고 있으며, 빅데이터 기반 특허 분석을 통해 에너지ㆍ기술 분야의 전략적 의사결정 지원 연구에 기여하고 있다.

저 : 강민성

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기산전자㈜ 부장 특허사무소, 반도체 회사와 벤처기업에서 IP에 대한 다양한 경험을 쌓았으며, 현재는 기산전자㈜ 기술연구소에서 15년 동안 IP 개발, 확보, 분쟁대응, 활용 등 제반 실무와 기술법무를 담당하고 있고, 시장성과 회피차단성 높은 특허 엔지니어링을 지향하면서 Market-driven R&BCD를 위한 IP 역할과 경영 기여를 고민하고 있다. 기산전자㈜ 부장
특허사무소, 반도체 회사와 벤처기업에서 IP에 대한 다양한 경험을 쌓았으며, 현재는 기산전자㈜ 기술연구소에서 15년 동안 IP 개발, 확보, 분쟁대응, 활용 등 제반 실무와 기술법무를 담당하고 있고, 시장성과 회피차단성 높은 특허 엔지니어링을 지향하면서 Market-driven R&BCD를 위한 IP 역할과 경영 기여를 고민하고 있다.

저 : 리용일

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㈜애니파이브 이사/전문위원 특허 조사ㆍ분석, 기술가치평가, 기술사업화 분야에서 활동해온 지식재산 전문가이다. 산학연을 대상으로 다수의 프로젝트를 수행하고, 빅데이터, 메타버스, 블록체인 분야의 특허동향과 미래유망기술 평가방법론에 관한 논문을 발표하였다. 현재도 기업의 글로벌 시장 진출을 위한 활동을 이어가며, 한국도슨트협회 부회장으로 활약하고 있다. ㈜애니파이브 이사/전문위원
특허 조사ㆍ분석, 기술가치평가, 기술사업화 분야에서 활동해온 지식재산 전문가이다. 산학연을 대상으로 다수의 프로젝트를 수행하고, 빅데이터, 메타버스, 블록체인 분야의 특허동향과 미래유망기술 평가방법론에 관한 논문을 발표하였다. 현재도 기업의 글로벌 시장 진출을 위한 활동을 이어가며, 한국도슨트협회 부회장으로 활약하고 있다.

저 : 유재욱

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현대오토에버㈜ 변리사 카이스트 전기 및 전자공학과를 졸업한 후 변리사 시험에 합격하여, 스타트업 대상 IP 컨설팅을 전문으로 하는 특허법인에서 다양한 실무 경험을 쌓았다. 단순히 기업의 요청에 따라 출원 및 중간사건 업무를 수행하는 역할을 넘어, 기업의 IP 총괄 담당자 관점에서 비즈니스 모델과 기술 전략을 이해하고, 각 기업의 상황에 최적화된 IP 전략과 서비스를 제공해 왔다. 이를 통해 IP 서비스를 보다... 현대오토에버㈜ 변리사
카이스트 전기 및 전자공학과를 졸업한 후 변리사 시험에 합격하여, 스타트업 대상 IP 컨설팅을 전문으로 하는 특허법인에서 다양한 실무 경험을 쌓았다. 단순히 기업의 요청에 따라 출원 및 중간사건 업무를 수행하는 역할을 넘어, 기업의 IP 총괄 담당자 관점에서 비즈니스 모델과 기술 전략을 이해하고, 각 기업의 상황에 최적화된 IP 전략과 서비스를 제공해 왔다. 이를 통해 IP 서비스를 보다 능동적이고 전략적인 영역으로 확장하는 데 주력해 왔다.

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저 : 이주연

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㈜효성 지식재산 그룹장 ㈜효성 중공업연구소에서 전력 및 친환경, 신재생에너지 분야 기술에 대한 지식재산을 총괄하고 있는 특허 그룹장이다. OO전자에서 펌웨어 엔지니어로 수년간 연구개발을 수행하였고, 이런 기술적 경험을 중심으로 AI의 급속한 확장과 더불어 주목받고 있는 차세대 전력 기술에 대한 특허개발에 매진하고 있다. 또한 기업 내 상용화 기술 全 주기에 따른 IP R&D 방법론 및 특허 기술 수익화 활성화 ... ㈜효성 지식재산 그룹장
㈜효성 중공업연구소에서 전력 및 친환경, 신재생에너지 분야 기술에 대한 지식재산을 총괄하고 있는 특허 그룹장이다. OO전자에서 펌웨어 엔지니어로 수년간 연구개발을 수행하였고, 이런 기술적 경험을 중심으로 AI의 급속한 확장과 더불어 주목받고 있는 차세대 전력 기술에 대한 특허개발에 매진하고 있다. 또한 기업 내 상용화 기술 全 주기에 따른 IP R&D 방법론 및 특허 기술 수익화 활성화 방안에 대한 연구를 진행하고 있다. 카이스트 MIP 석사 및 한양대 기술경영대학원 박사과정을 수료하였다.

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저 : 김성현

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현대오토에버㈜ 변리사 현대오토에버에서 사내 변리사로서 차량용 소프트웨어, 인공지능 특허, 상표, 디자인, 저작권 등 다양한 분야의 지식재산 관리, 전략 수립에 기여하고 있다. 서울대학교 전기정보공학부에서 석사과정을 거치고 58회 변리사 시험에 합격하였다. 이후 리앤목 특허법인에서 삼성전자 리서치센터의 인공지능, 소프트웨어, IoT 분야를 전담하며 미국, 유럽, 중국 등 다양한 국가에 대한 특허 실무를 수행하였다. 현대오토에버㈜ 변리사
현대오토에버에서 사내 변리사로서 차량용 소프트웨어, 인공지능 특허, 상표, 디자인, 저작권 등 다양한 분야의 지식재산 관리, 전략 수립에 기여하고 있다. 서울대학교 전기정보공학부에서 석사과정을 거치고 58회 변리사 시험에 합격하였다. 이후 리앤목 특허법인에서 삼성전자 리서치센터의 인공지능, 소프트웨어, IoT 분야를 전담하며 미국, 유럽, 중국 등 다양한 국가에 대한 특허 실무를 수행하였다.

저 : 최희영

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CJ제일제당㈜ 부장 CJ제일제당에서 기술가치평가, IP 거래 및 프로세스 설계, 특허 출원ㆍ조사ㆍ분석을 통한 경영전략 수립, IP R&D 등 기술과 지식재산을 연계한 전략 업무를 수행하였다. 더불어 상표 및 디자인의 출원ㆍ분석, 상표 빅데이터 분석 등 지식재산 전반에 걸쳐 실무 역량을 구축하였다. 한양대학교에서 물리화학 석사 학위를 취득한 후 삼성전자 메모리사업부에서 엔지니어로서 차세대 반도체 연구개발을 담... CJ제일제당㈜ 부장
CJ제일제당에서 기술가치평가, IP 거래 및 프로세스 설계, 특허 출원ㆍ조사ㆍ분석을 통한 경영전략 수립, IP R&D 등 기술과 지식재산을 연계한 전략 업무를 수행하였다. 더불어 상표 및 디자인의 출원ㆍ분석, 상표 빅데이터 분석 등 지식재산 전반에 걸쳐 실무 역량을 구축하였다. 한양대학교에서 물리화학 석사 학위를 취득한 후 삼성전자 메모리사업부에서 엔지니어로서 차세대 반도체 연구개발을 담당하였으며, 이후 한국특허정보원에서 다양한 산업 분야의 특허 조사를 수행하며 지식재산 분야에 입문하였다.

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저 : 배진우

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㈜테크디엔에이 대표이사/박사 광운대학교 전자공학 박사학위 취득 후 한국발명진흥회에서 특허평가 및 특허평가시스템을 개발 하였다. 이후 한국특허전략개발원에서 IP-R&D PM 업무 및 특허 빅데이터 분석 플랫폼 기획과 운영을 담당하였다. 2018년 (주)테크디엔에이 창업 후 ‘AI 특허 분석 플랫폼, 리서치올(ResearchALL. net)을 자체 개발하여 서비스를 운영중이다. 산업 현장 뿐만 아니라 한양대학교(기... ㈜테크디엔에이 대표이사/박사
광운대학교 전자공학 박사학위 취득 후 한국발명진흥회에서 특허평가 및 특허평가시스템을 개발 하였다. 이후 한국특허전략개발원에서 IP-R&D PM 업무 및 특허 빅데이터 분석 플랫폼 기획과 운영을 담당하였다. 2018년 (주)테크디엔에이 창업 후 ‘AI 특허 분석 플랫폼, 리서치올(ResearchALL. net)을 자체 개발하여 서비스를 운영중이다. 산업 현장 뿐만 아니라 한양대학교(기술경영전문대학원, 2013~현재), 국가과학기술인력개발원(KIRD), 국제지식재산연수원 등에서 AI를 활용한 특허 빅데이터 분석 방법론 등을 강의하며 다양한 연구와 교육에 기여하고 있다.

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저 : 김대중

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한양대학교 기술경영전문대학원 석사과정을 마치고, 동 대학 박사과정으로 ‘디자인주도혁신 vs 기술주도혁신에 대한 IP기반 정량적 평가방법’에 대한 연구를 수행하고 있다. 주요 연구 실적으로 「디자인-기술인용 특허정보를 활용한 애플사의 디자인권 전략도출」(지식재산연구, 2017)이 있으며, 빅데이터 기반 시각화 및 네트워크 분석 강의와 컨설팅 활동을 하고 있다. 한양대학교 기술경영전문대학원 석사과정을 마치고, 동 대학 박사과정으로 ‘디자인주도혁신 vs 기술주도혁신에 대한 IP기반 정량적 평가방법’에 대한 연구를 수행하고 있다. 주요 연구 실적으로 「디자인-기술인용 특허정보를 활용한 애플사의 디자인권 전략도출」(지식재산연구, 2017)이 있으며, 빅데이터 기반 시각화 및 네트워크 분석 강의와 컨설팅 활동을 하고 있다.

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