Name: 쓰기의 미래
SKU: 141197124
Price: 25020 KRW
Availability: InStock
Rating: 9.8 (31 reviews)
Author: 나오미 배런
ISBN: 9791193378328

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쓰기의 미래

AI라는 유혹적 글쓰기 도구의 등장, 그 이후

나오미 배런 저/배동근 역 | 북트리거 | 2025년 01월 15일 | 원제 : Who Wrote This? 리뷰 총점9.8 정보 더 보기/감추기

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품목정보

품목정보
발행일	2025년 01월 15일
쪽수, 무게, 크기	628쪽 \| 720g \| 14222030mm
ISBN13	9791193378328
ISBN10	119337832X

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#쓰기의힘 #AI #AI관련서 #생성형AI #AI사용법

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다시, 어떻게 읽을 것인가 + 쓰기의 미래 세트

2권

나오미 배런 저/배동근,전병근 역 | 북트리거 | 2025년 01월 15일

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저자 소개 (2명)

저 : 나오미 배런 (Naomi S. Baron)

관심작가 알림신청 작가 파일

‘읽기와 학습’ 분야 연구의 최고 전문가로 손꼽히는 언어학자. 스탠퍼드대학교에서 언어학 박사학위를 받았다. 모국어 습득, 컴퓨터를 매개로 한 의사소통, 글쓰기와 기술, 인간의 멀티태스킹 행동 등이 주요 연구 주제이다. 개인용컴퓨터가 본격적으로 보급된 1980년대부터 스마트폰이 일상화한 2020년대에 이르기까지 디지털 기술이 우리의 언어와 사회적 상호작용 및 학습에 끼친 영향에 대해 연구해왔으며, 특히 지난 10년... ‘읽기와 학습’ 분야 연구의 최고 전문가로 손꼽히는 언어학자. 스탠퍼드대학교에서 언어학 박사학위를 받았다. 모국어 습득, 컴퓨터를 매개로 한 의사소통, 글쓰기와 기술, 인간의 멀티태스킹 행동 등이 주요 연구 주제이다. 개인용컴퓨터가 본격적으로 보급된 1980년대부터 스마트폰이 일상화한 2020년대에 이르기까지 디지털 기술이 우리의 언어와 사회적 상호작용 및 학습에 끼친 영향에 대해 연구해왔으며, 특히 지난 10년간은 휴대전화 사용과 언어, 종이 대 스크린 읽기 및 대학생들의 소셜 미디어 내 상호작용 등에 대한 광범위한 연구를 진행해 많은 관심을 받았다.

노르웨이, 스웨덴, 스위스, 이탈리아 등 세계 여러 대학교에서 강의하거나 방문학자로 활동하면서 각국의 읽기와 쓰기에 관한 여러 연구들을 수행했다. 구겐하임 펠로, 풀브라이트 펠로 등에 선정된 바 있으며, 미국기호학회 회장을 지냈다. 현재 미국 아메리칸대학교의 언어학 명예교수이다.

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역 : 배동근

관심작가 알림신청 작가 파일

영어 전문 번역가. 영화 번역과 방송 번역을 했고 학원에서 영어를 가르치다가 지금은 책을 번역한다. 리베카 긱스의 『고래가 가는 곳』을 옮겼고, 이 책으로 제62회 한국출판문화상 번역 부문 후보에 올랐다. 역서로 데니스 덩컨의 『인덱스』, 니클라스 브렌보르의 『해파리의 시간은 거꾸로 간다』, 나오미 배런의 『쓰기의 미래』가 있다. 영어 전문 번역가. 영화 번역과 방송 번역을 했고 학원에서 영어를 가르치다가 지금은 책을 번역한다. 리베카 긱스의 『고래가 가는 곳』을 옮겼고, 이 책으로 제62회 한국출판문화상 번역 부문 후보에 올랐다. 역서로 데니스 덩컨의 『인덱스』, 니클라스 브렌보르의 『해파리의 시간은 거꾸로 간다』, 나오미 배런의 『쓰기의 미래』가 있다.

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책 속으로

컴퓨터가 인간만큼 안정적인 수준으로 글을 쓸 수 있다고, 혹은 어쩌면 그보다 더 잘 쓸 수 있다고 상상해 보라. 그게 중요한 문제인가? 우리는 그런 발전을 환영할 것인가? 그래야 할까? 이런 의문들은 어쩌면 가능할지도 모르는 세상에 관한 질문이 아니다. 이미 AI는 업무 문서와 이메일, 신문과 블로그로 자신의 영역을 넓히고 있다. 작가들은 AI에 영감과 협력을 구하고 있다. 걱정스러운 것은 다가올 미래에 단지 인간의 쓰기 능력뿐만 아니라 어떤 일자리 든 여전히 인간에게 유효한 영역으로 남아 있을까 하는 의문이다. 학교의 작문 과제물에 대해서 생각해 보자. 만약 에세이나 학기 말 과제 작성자가 조지인지 GPT-3인지 알 수 없다면 우리는 ‘의미 있는’ 쓰기 과제를 내 줄 방안을 마련해야 할 것이다. 그 문제는 학생에서 끝나지 않는다. 스웨덴 연구원 알미라 오스마노비크 툰스트룀은 GPT-3에게 GPT-3에 관한 논문을 쓰게 했다. AI가 작성한 논문에 인간이 최소한의 수정을 더하자 참고 문헌까지 갖춘 놀라울 정도로 논리정연한 논문이 완성되었다. AI의 언어 생성 능력이 빠르게 발달함에 따라 이제 하던 일을 잠깐 멈추고 사태를 점검할 필요가 생겼다. 쓰기 체계를 갖추기 위해 인간은 수천 년을 애썼다. 이 책을 읽는 모든 독자는 자신의 쓰기 능력을 갈고닦는 데 수많은 시간을 투자했다. 쓰기라는 수단을 통해 인간은 자기 생각을 표현하고, 타인과 의사소통하며, 그것을 오래가는 기록으로 남기는 것이 가능해졌다. 그런데 이제는 AI가 언어를 생성하게 되면서 이런 기록물의 작성자가 누군지 불분명한 세상이 온 것이다. --- 「서문: 인간 작가가 AI 자동 언어 기계를 만나다」 중에서 “우리의 안녕을 도구에게 맡겨 버리고 숫자로 치환하는 순간 그것에 대한 소유권은 우리 것이 아니게 된다. 자신에 대한 경각심을 데이터가 대신해 버린다.” 만약 몸에 착용하는 스마트 기기가 우리의 건강 상태를 추적하는 일을 떠맡게 되면, 우리는 자기 몸을 스스로 살피는 노력을 하지 않을 위험에 처한다. 우리는 살과 피로 이루어진 신체가 아니라 일련의 수치가 된다. 글쓰기에도 동일한 일이 벌어질 수 있다. 편집 업무를 AI에 맡겨 버리면 컴퓨터 도구들이 매끈하게 보이도록 처리해 버리기 때문에 우리 글을 고치고 곱씹고 다시 써 보고 싶은 의욕이 서서히 사라지게 될 것이다. 쓰기 능력의 문제에 대해서 우리는 포기를 선언했는가? 아직 아니다. 한 가지 기준은 기업이 대졸자를 채용할 때 중시하는 능력을 물어본 설문 조사 결과다. 쓰기 능력은 여전히 우선순위가 높았다. 2018년 설문 조사에서 전국대학고용주 협회(National Association of Colleges and Employers, NACE)는 설문에 응했던 미국 고용주의 82퍼센트가 뛰어난 쓰기 능력을 갖춘 인재를 찾고 있다고 밝혔다. 문제 해결 능력은 조금 더 낮은 81퍼센트를 기록했고, 팀워크와 협업 능력은 79퍼센트로 세 번째였다. 2018년 이래로 우선순위에 약간의 변동이 있었다. 2022년 조사에서는 문제 해결이 선호도 86퍼센트로 첫째로 올라섰고, 쓰기 능력은 73퍼센트까지 하락했다. 쓰기 능력에 부여하던 고용주들의 가치가 왜 9퍼센트나 하락했는지는 확실하지 않다. 어쩌면 피고용인의 문서를 깔끔하게 만들어 주는 AI 도구들의 사용 빈도와 그 위력이 증가했기 때문인지도 모른다. --- 「2장 왜 인간은 쓰는가―그리고 고쳐 쓰는가」 중에서 우리가 온라인에서 접하는 읽을거리 중 무엇을 믿을 것인가를 판단하는 일이 갈수록 어려워지고 있다. 그 딜레마는 소셜미디어 게시물, 비디오, 그리고 검색 결과들을 판단해야 할 때 발생한다. 적어도 우리는 언어를 우리 편에 둔다. 게시물과 검색 결과들 대부분은 우리가 말하거나 적어도 읽을 수 있는 언어에 속한다. 비록 많은 사람이 진실성을 확인하기 위해 다른 출처들을 찾아가지는 않지만, 만약 마음을 먹는다면 그렇게 할 수는 있다. 기계번역 등장이요. 오타와대학에서 번역·정보학과의 교수인 린 보커(Lynne Bowker)가 나에게 상기시켜 준 바에 따르면, 우리는 읽고 있는 온라인 텍스트가 AI 번역기가 번역한 것인지를 매번 알아차리지는 못한다고 했다. 이들 번역기는 웹브라우저나 소셜미디어 사이트에 심어져 있고 자동으로 작동한다. 보커는 “우리가 심지어 그것을 신뢰할 수 있을지 아닐지에 대해 스스로 물어봐야 한다는 것도 모른다”는 사실이 큰 문제라고 말한다. 우리는 GPT-3과 챗GPT 같은 텍스트 생성 프로그램에 대해서도 이와 유사한 문제에 봉착한다. 텍스트 생성이 인간에 의한 것인지, 기계에 의한 것인지를 구분하기도 어렵다. 그리고 구분할 수 없을 때 우리는 보통 물어볼 생각도 하지 않는다. --- 「6장 기계번역 부활하다」 중에서 최고의 수준에 이를 때 번역은 일이 아니라 예술이 된다. 어떤 언어, 문화, 시대, 심지어 원작자의 마음속으로 파고들면서 시작해 창의적인 작가가 수행하는 예술이다. 이런 가닥들을 그러모아 번역가는 자신의 필력을 동원해 원작에 충실한 동시에 새로운 어떤 것을 낳는다. 모든 번역?심지어 섬세한 문학의 경우라도?이 그 자체로 창의적인 작품이 되는 것은 아니다. 하지만 기억에 남을 만하기에는 부족한 번역이라 하더라도, 그 번역가들도 여전히 독자적인 목소리를 내기 위해 노력한다. 번역업계에서는 번역가의 개인적 목소리를 얼마나 드러내야 하 는가를 놓고 오랜 논쟁을 벌였다. 필경사는, 통역사는 또 어떤가? 번역가(사실 모든 유형의 필자들)만이 개인적 목소리를 전달하는 유일한 중개자는 아니다. 오디오북을 녹음하는 성우들을 생각해 보라. 아니면 음악가들도. 베토벤 애호가는 다비드 오이스트라흐와 안네 소피 무터의 바이올린 협주곡 연주를 쉽게 구별한다. AI가 문학 영역으로 비집고 들어오면 번역가의 목소리와 창의성은 어떻게 되는가? --- 「8장 글 쓰는 이의 일자리를 위협하는 AI」 중에서 이제 기계들이 점점 더 AI에 의해 구동되면서 어떤 일을 기계의 몫으로 나눠 주고, 어떤 일을 인간의 몫으로 남겨 두면 가장 좋을지를 결정하기가 점점 힘들어지고 있다. 우리는 AI와 인간의 글쓰기에서 이런 딜레마에 봉착했다. 즉 우리의 개인적이며 전문적인 삶 양쪽에서 무엇을 양도하고, 무엇을 우리 몫으로 챙길 것인가? 선택은 개인의 몫이다. 그러나 결정을 돕기 위해 나는 각자만의 평가표를 만들 것을 제안한다. 너무 거창할 필요는 없지만, 자신만의 글쓰기 방식을 이끌어 줄 어떤 기준점을 표시해 두어야 한다. 획일화된 결정이어야 할 필요도 없다. 결국 자신의 선택이니까. 대략 이런 식이면 될 것이다. ‘AI야, 내 이메일 답장 초안을 잡아 줘. 문법과 문체는 내가 결정할게.’ 권위 있는 당신만의 불가침 영역을 제시하라. 다만 그런 결정을 내리기 전에 시간적 한계에 쫓기고, 의지력을 시험받고, 이따금 늑장도 부리는 자기 모습도 정직하게 감안하라. --- 「13장 왜 인간의 저자됨이 중요한가」 중에서 새롭다는 것은 누구의 관점에서, 어떤 유용에서 새로운 것을 말하는가? 가치를 더한다는 것은 또 무엇을 의미하는가? 창의성은 여전히 그것이 어떤 것인지 정체를 알기 위해 노력하고 해명해야 하는 ‘무엇’이다. 그렇다면 AI의 창의성 정도에 대한 질문은 창의성을 어떻게 정의할 것인지에 달려 있으며, 이것은 전적으로 인간이 자신의 가능성과 한계를 이해하기 위한 ‘인간적인’ 관심과 맞닿아 있다. 다만 저자는 글쓰기와 관련한 AI의 창의성과 관련하여 인간의 글쓰기와 뚜렷한 차이점을 강조한다. 우리가 어떤 작품을 독창적이라고 할 때 우리는 작품만이 아니라 그 작품을 쓴 저자의 삶과 저자가 살아 낸 시대를 같이 본다. 한국인 최초로 노벨문학상을 수상한 한강 작가의 작품을 과연 제주4·3사건과 5·18광주민주화운동이라는 시대 와 떨어뜨려 생각할 수 있는가? 작가가 직접 경험했건 그렇지 않았건 저 시대적 아픔이 작가의 삶을 어떤 연유로, 무엇으로 관통했는지를 바라보지 않을 수 있는가? 이것을 삶이라고 한다. 아직, 그리고 앞으로 아주 오랫동안 AI에게는 저자로서의 삶이 없을 것이다. 그러나 이 말이 AI가 영원히 인간을 능가하지 못할 것이라는 말이 아니다. 오히려 관점을 바꿔야 한다. AI와 구분되는 인간만의 특질이 무엇인지에서 글쓰기를 통해 인간은 AI와 어떤 협력적 관계를 맺는 것이 윤리적인가라는 질문으로 말이다.

--- 「해제: 글쓰기는 설레는 일이다」 중에서

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출판사 리뷰

효율성이라는 유혹, 압도당하는 인간 생성형 AI는 인류의 글쓰기 판도를 바꿀 것인가 2022년 12월, 오픈AI가 공개한 생성형 AI 챗GPT는 글을 읽고 쓰는 능력으로 세상을 놀라게 했다. 이후 창작, 번역, 언론, 법률 등 다양한 분야에 빠르게 침투하며 산업 전반에 지각 변동을 일으켰다. 그러나 가장 근본적인 변화는 교육 분야에서 나타나고 있다. 2024년 12월, 미국 대학 과제 시즌 동안 사용자 폭주로 챗GPT 서버가 다운되는 일이 벌어졌다. 이러한 현상은 미국에 국한되지 않는다. 우리나라 대학생들 역시 챗GPT 의존도가 심각하며, 2024년 6월 기준 한국에서만 약 315만 명이 이 AI를 이용하고 있는 것으로 추정된다. 『다시, 어떻게 읽을 것인가』로 디지털 전환 시대의 읽기 전략을 제시했던 나오미 배런은 이번 책에서 ‘글쓰기’라는 주제를 중심으로 인류의 문해력과 AI의 글쓰기 능력이라는 두 축을 탐구하며, 이들이 얽혀 만들어 갈 미래상을 조망한다. 컴퓨터 초기 단계인 1970년대부터 AI 연구를 시작한 저자는, 급변하는 기술 환경이 인간의 사고와 표현에 어떤 영향을 미치는지를 학문적 관점에서 분석한다. 거대언어모델(LLM) 시대에 접어들며 챗GPT를 비롯한 생성형 AI들이 등장하고 있다. 맞춤법 자동교정, 문자 자동완성, 인간보다 빠른 기계번역 등 점점 정교하고 교묘해지는 기술은 인간의 삶을 혁신적으로 편리하게 만들고 있다. 이러한 효율성 앞에 우리는 환호하지만, 저자는 그런 편리함이 우리에게 늘 이익이 되지는 않는다고 경고한다. AI가 제안하는 방식과 완성된 텍스트에 지나치게 의존할 경우, 우리는 성장 과정에서 습득한 ‘사고하고, 읽고, 쓰는’ 능력과 더불어 고유한 사고를 표현하는 발판으로서의 글쓰기 능력을 잃을 위험에 처할 수 있다. 나아가 저자는 단순히 문장의 사실관계가 부정확하고 반복성 표현을 남발하거나 문체가 딱딱하다는 문제 이상의 것, 즉 글쓰기 관련 전문직에 AI가 초래할 잠재적 결과들, 인간의 고용과 업무 만족도에 대한 영향 등 우리 사회에 미치는 영향까지 폭넓게 논의한다. 특히 교육자로서 급변하는 교육 현장의 한가운데 서 있는 저자는 수기와 타이핑의 차이, 철자 검사와 편집 과정, 그리고 학생들이 AI를 활용하는 방식에 관한 설문 조사 결과 등을 통해 AI와 글쓰기의 실질적 변화를 구체적으로 보여 준다. AI 시대로 빠르게 접어드는 지금, 과거와 미래의 쓰기에 대한 가장 첨예한 질문 제목이 암시하듯 이 책은 ‘쓰는 행위’와 그 미래를 다룬다. 또한 4부와 별도의 ‘13장’으로 이루어져 있으나 한국어판에서는 편의상 4부 구성으로 실었다. 1부에서는 인간에게 있어 문자의 출현과 우리가 쓰는 이유를 톺아보며, 미국의 학문적 전통-쓰기-를 살펴보고 이 두 영역에서 AI가 어떤 식으로 기능하고 있는지를 따져 본다. 2부에서는 AI 기술의 발전도 개괄한다. ‘최초의 지능 있는 기계’의 등장부터 시작해 ‘최초의 자연어 처리 과정’을 다루며, ‘자연어 처리’가 AI라는 거대한 프로그램 안에서 속하는 지점을 짚어 본다. 이와 함께 기계번역이라는 성공 신화의 역사를 함께 다룬다. 3부에서는 AI가 인간의 쓰기 영역에서 활약하기 시작한 맥락을 탐구한다. 전문 산업 분야에서 활약하는 AI를 짚으며, 고용과 노동자의 업무 만족감에 미칠 잠재적 영향까지도 숙고해 본다. 또한, 쓰기 영역 외로도 생성형 AI의 다양한 창의적인 가능성을 가늠해 본다. 4부에서는 AI가 비전문가, 즉 ‘일상의 필자들’을 돕는 여러 방법을 살펴본다. AI와 협력을 통해 인간의 글쓰기를 향상한다는 관점에서 휴먼즈인더루프(Humans in the loop)라는 개념을 검토하고, 인간이 갖는 쓰기 기술 중 보존할 만한 것은 무엇인지 고민해 본다. 디지털 시대를 맞은 평범한 사람들이 인간의 쓰기 능력의 가치에 어떤 생각을 하는지 다양한 설문 사례를 통해 알아본다. 마지막 장인 13장에서는 우리가 어디로 갈 것인지를 물으며 책을 마무리한다. 우리는 앞으로 기술이 진화함에 따라 우리의 선택들도 그래야 할 것임을 인식해야 할 것이다. 쓰기의 대전환 가운데 나만의 대답을 마련하고 우리의 미래를 바로 쓰는 법에 대하여 AI와의 협력을 통해 새로운 가능성이 열릴 수도 있지만, 그러한 ‘공존’을 위해서는 고민과 논의가 선행되어야만 한다. ‘AI의 창작물에서 우리는 창의성을 발견할 수 있을 것인가? 우리는 그것을 인정해야 할 것인가?’라는 질문을 비롯해, AI 기술 발전에서 비롯된 근본적인 딜레마 상황에 대한 논의가 필요하다. 저자는 이 같은 철학적 문제부터, 기술의 발전 속에서 어떤 쓰기 과제를 AI와 공유할 것인지, 어디까지 맡겨야 할지 등 실질적 대응까지 망라해 고민하게 만든다. 이제는 AI와 ‘원치 않아도’ 상생을 피할 수 없는 때이다. 다만 얼마나, 어떻게, 어느 정도까지 상생하고 공존할 것인지가 중요한 쟁점일 것이다. 이러한 변화 속에서 우리는 인류의 자산인 쓰기 능력을 비롯하여 스스로를 어떻게 지킬 수 있을 것인지도 고민해야 할 것이다. 저자는 개인으로서, 그리고 사회의 구성원으로서 우리에게 어느 선까지 AI와 협력할 것인지를 결정하도록 촉구한다. 또한 인류가 AI로부터 지켜내야 할 귀중한 ‘쓰기’의 인지적이고 사회적인 이점을 다시금 포착하여 일깨워 준다. 생성형 AI를 향한 이 책의 심도 높은 탐구는 다시 ‘인간은 왜 쓰는가? 우리는 왜 그것을 다시 읽고, 생각하여 고쳐 쓰는가?’라는 근본적 질문으로 귀결된다. 독자로 하여금 인간이 왜 저자로서의 주권을 포기해서는 안 되는지를 깊이 고민하게 하며, 인간 존재의 의미를 다시 한번 되새기게 만든다.

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