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어깨배너
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벌거벗은 통계학 (리커버 에디션)
복잡한 세상을 꿰뚫는 수학적 통찰력
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품목정보
| 발행일 | 2013년 10월 25일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 448쪽 | 616g | 151*215*30mm |
| ISBN13 | 9788962605952 |
관련분류
- 카테고리 분류
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- 국내도서 > 경제 경영 > 경제/경제학 > 경제상식/경제이야기
- 국내도서 > 자기계발 > 창조적사고/두뇌계발
책소개
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목차
저자 소개 (2명)
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책 속으로
출판사 리뷰
추천평
할 배리언 Hal Varian (구글의 수석 경제학자)
프랭크 뉴포트 Frank Newport (갤럽의 수석 에디터)
라구람 라잔 Raghuram Rajan (《폴트라인: 보이지 않는 균열이 어떻게 세계 경제를 위협하는가》의 저자)
제이컵 골드스타인 Jacob J. Goldstein (미국공영라디오 ‘플래닛 머니Planet Money’의 진행자)
회원리뷰 (22건)
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22명의 예스24 회원이 평가한 평균별점
- 10대
- 20대
- 30대
- 40대
- 50대
먼저 이 책을 읽게 된 이유는 매우 단순하다. 현재 통계학을 기반으로 데이터를 이해하고 이를 시각화할 줄 아는 능력이 업무에도 도움이 될 수 있다는 것을 조금씩 깨닫고 있기 때문이다. 물론, 이러한 거창한 목표보다는 통계학 지식이 어느 정도 필요한 꼭 가지고 싶은 자격증이 있어서다. 통계학 지식과 수준이 매우 낮기에, 입문서보다 더 쉬운 책으로 시작해야겠다는 생각으로 구입을 하게 되었다. 그 이외에도 부차적인 이유가 더해져 비교적 두껍지만 읽어야겠다는 원동력이 되었다. 이 책을 완독하는 데 시간이 걸리긴 했지만, 기본적인 이해도를 높일 수 있었다는 점에서 만족하고 있다.
친절한 용어 설명과 예시를 통해 초보자들도 더 쉽게 이해할 수 있도록 도와주고 있지만, 여전히 읽을수록 머리가 아픈 것은 사실이다. 한 번 읽는다고 모두 이해가 되지는 않지만, 기본 개념을 이해하는 데 주력을 한다면 앞으로 통계학을 공부할 때 조금 더 수월하게 접근할 수 있게 되지 않을까 하는 생각을 하게 되었다.
책을 읽던 중 진도가 잘 나가지 않아 나머지 부분의 목차를 훑어보다가, 우연히 가장 마지막 페이지를 보게 되었다. 단순히 몇 줄의 간단한 내용이었지만, 순간적으로 소름이 돋았다.
“데이터를 얻고 이해하는 능력, 처리하고 가치를 뽑아내는 능력, 시각화하고 전달하는 능력이야말로 앞으로 10년간 가장 중요한 능력이 될 것이다!”
검색을 해 보니 구글의 수석 이코노미스트인 Hal Varian이 이미 2008년경 이러한 내용을 언급했다는 것을 알게 되었다. 책이 처음 출간된 시점부터 지금의 2026년까지를 생각해 본다면, 이 짧은 내용을 후반부에 배치해 놓은 것만 봐도 저자 또한 미래를 보는 혜안이 대단하다는 것을 느낀다. 물론, 이 책이 출간되던 시점에 이 내용을 읽었더라도 지금과 같은 감정을 느끼기는커녕, 그냥 단순히 좋은 글이구나 하는 정도로만 생각하고 넘어가지 않았을까 싶다. 내가 가지고 있는 지식과 경험에 따라 같은 내용이라도 완전히 다른 느낌을 받을 수 있다는 것을 알게 되었다.
어려운 공식보다는 약간 과장된 상황을 만들어 독자들이 조금이라도 더 쉽게 이해할 수 있도록 가이드해 준다는 점도 매우 좋다. 수학이 전혀 없을 수는 없지만 우리에게는 AI라는 강력한 도구가 있다. 이해가 잘 되지 않는 부분은 아무리 멍청한 질문 같아 보여도 AI가 친절히 설명해 주기 때문에 이를 적극적으로 이용해야 할 것이다. 통계 용어에 대한 설명도 여러 예시와 함께 보여 주고 있어 기본적인 개념을 이해한다면, 본격적으로 통계학을 공부를 위한 충분한 밑거름이 될 수 있을 것이다. 그러므로, 나와 같이 통계학에 대해 문외한인 사람에게 매우 도움이 되며, 꼭 읽어 보라고 권하고 싶은 책이다.
리서치 회사나 통계청 같은 곳에서 일하지 않는 사람들도 통계를 알아야 할까? 물론 무슨 지식이든 알아서 나쁠 것 없지만, 굳이 어려워 보이는 통계를 배워야 할 필요는 대부분 느끼지 못할 것이다.('평균'을 내는 것 정도야 많이 하겠지만 극히 일부분에 불과하니, 통계를 다룬다고 하기는 어렵다)
하지만 통계를 잘 모르면 알지도 못하는 사이에 누군가에게 속거나, 누군가를 속일 수도 있다.책에서 든 사례를 보자.
* 아래 내용을 읽기 전에 '중앙값'이 무엇인지 알아야 한다. 예를 들어 3, 4, 5, 6, 102라는 데이터가 있다. 평균은? 쉽다. (3+4+5+6+102)/5=24. 그런데 이 '24'라는 값이 정말 '평균적'일까? '5'의 입장에서 보면 '24'라는 값을 '평균적'이라고 받아들이기 어려울만큼 차이가 크다. 그래서 다른 측면에서 검토하기 위해 나오는 것이 '중앙값'이다. 말 그대로 중앙에 있는 값을 말하는데, 여기서는 '5'가 된다.
부시 행정부가 미국 가정 대부분에 이득이 된다고 홍보했던 조지 W. 부시 감세 정책을 생각해 보자. 부시 행정부는 정책을 추진하면서 9,200만 미국인들이 평균 1,000달러 이상, 정확히는 1,083달러의 세금 감면을 받는다고 주장했다. 그러나 이 주장이 감세 정책을 정확히 요약했을까 <뉴욕타임스>에 따르면 "데이터는 거짓말을 하지 않지만, 그중 일부는 침묵한다."
미국인들 9,200만 명이 세금 감면을 받는가? 그렇다.
이들 대부분이 약 1,000달러의 세금 감면을 받는가? 그렇지 않다. 세금 감면의 중앙값은 100달러도 되지 않는다.
내가 낼 세금이 1,000달러 이상 줄어든다고? 좋은 정책이네. 찬성 한 표!
그런데 실제로는? 내가 고액 연봉자가 아닌 이상 100달러 정도 줄어든 것 뿐이다.
즉, 통계를 활용해서 정책의 어두운 면을 숨긴 것이다.
반대의 경우도 생각해보자.
내가 A라는 벤처회사를 다니고 있고, 투자를 받기 위해 서류를 만들고 있다고 가정해 보자. 많은 내용이 들어가야겠지만, 무엇보다 중요한 것은 '실적'일 것이다. 그래서 가입자 수를 봤더니, 작년 대비 300% 성장한 것이 아닌가? 와우! 큼지막하게 그 사실을 적고, 따라서 우리 회사의 성장 전망은 밝습니다!라고 마무리 한다.
투자 유치는 따놓은 당상일까? 어떤 투자자는 이 장미빛 미래에 감동받을 수 있겠지만, 좀 더 꼼꼼한 사람이라면 다른 질문을 던질 것이다.
"그런데 작년 가입자 수는 몇 명인가요?"
데이터를 다시 훑어보니 1,000명이었다. 결국 지금까지 총 가입자 수는 3,000명이라는 얘기다.
300%라고 얘기한 것이 거짓말인가? 아니다.
하지만 상대방이 잘못된 판단을 하도록 유도할 수 있다는 점에서 정당하지 못한 것이다.
사실 이런 방식은 수많은 광고에서 의도적으로 써먹는 수법이기도 하다.
그렇다고 이 책에서 전하고자 하는 바가 통계의 함정이 전부는 아니다. 통계가 어떻게 만들어지는지, 통계를 이용해서 세상이 어떻게 나아지고 있는지도 잘 얘기하고 있다. 수학적 지식이 없는 사람도 대부분 이해할 수 있는 수준으로!
통계를 몰라도 살아가는데 지장은 없다. 그렇지만 이 책에서 얘기하는 수준의 통계를 안다면, 보다 더 지혜롭게 세상을 이해할 수 있을 것이고, 더욱 정확하게 의사결정을 내릴 수 있을 것이다.
한줄평 (41건)
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