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혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝

1:1 과외하듯 배우는 인공지능 자습서

박해선 | 한빛미디어 | 2020년 12월 21일 리뷰 총점9.6 정보 더 보기/감추기
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품목정보

품목정보
발행일 2020년 12월 21일
쪽수, 무게, 크기 580쪽 | 1,105g | 188*257mm
ISBN13 9791162243664
ISBN10 116224366X

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책소개

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목차

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저자 소개 (1명)

기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했다. Microsoft AI MVP, GCP Champion Innovator이다. 텐서 플로우 블로그(tensorflow.blog)를 운영하고 있고, 머신러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필하고 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있다. 『챗GPT로 대화하는 기술』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬』... 기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했다. Microsoft AI MVP, GCP Champion Innovator이다. 텐서 플로우 블로그(tensorflow.blog)를 운영하고 있고, 머신러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필하고 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있다. 『챗GPT로 대화하는 기술』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』(한빛미디어, 2020), 『Do it! 딥러닝 입문』(이지스퍼블리싱, 2019)을 집필했다. 『머신러닝 교과서: 파이토치 편』(길벗, 2023), 『스티븐 울프럼의 챗GPT 강의』(한빛미디어, 2023), 『핸즈온 머신러닝 3판』(한빛미디어, 2023), 『만들면서 배우는 생성 딥러닝 2판』(한빛미디어, 2023), 『코딩 뇌를 깨우는 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『트랜스포머를 활용한 자연어 처리』(한빛미디어, 2022), 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2판』(길벗, 2022), 『개발자를 위한 머신러닝&딥러닝』(한빛미디어, 2022), 『XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅』(한빛미디어, 2022), 『구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js』(길벗, 2022), 『(개정2판)파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝』(한빛미디어, 2022), 『머신러닝 파워드 애플리케이션』(한빛미디어, 2021), 『파이토치로 배우는 자연어 처리』(한빛미디어, 2021), 『머신러닝 교과서 3판』(길벗, 2021)을 포함하여 여러 권의 책을 우리말로 옮겼다.

만든 이 코멘트

저자, 역자, 편집자를 위한 공간입니다. 독자들에게 전하고 싶은 말씀을 남겨주세요. 코멘트 쓰기
안녕하세요. 이 책의 저자 입니다.
박해선 (haesunrpark@gmail.com) | 2020-12-16
안녕하세요. “혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝" 책을 쓴 박해선입니다. 이 책을 선택해 주신 많은 독자에게 감사의 말씀 드립니다. 이 책은 머신러닝과 딥러닝을 처음 입문할 때 독자들을 도와줄 수 있는 친절한 안내서입니다. 어떤 분야를 처음 배울 때 느끼는 어려운 점은 생소한 용어와 독특한 기술 문화입니다. 머신러닝과 딥러닝은 이제 소프트웨어 개발자가 꼭 알아야할 필수 지식이 되었지만 기존의 소프트웨어 분야나 컴퓨터 과학 분야와는 이질감이 있습니다. 마찬가지로 수학이나 통계학 등 전통적인 과학 분야와도 색깔이 많이 다릅니다. 머신러닝과 딥러닝은 소프트웨어를 사용하여 문제를 해결하지만 그 이면의 이론은 과학에 바탕을 두고 있습니다. 하지만 이론에 연연하지 않고 실용적이고 창의적인 아이디어를 적용하여 문제를 풀 수 있는 것이 이 분야입니다. 이는 마치 컴파일러 이론을 모르더라도 프로그래밍을 하는데 전혀 문제가 되지 않는 것과 비슷합니다. 머신러닝과 딥러닝도 빠르게 대중화되고 있습니다. 이제 컴퓨터 관련 기술자라면 누구라도 이를 알고 활용할 수 있어야 합니다. 이 책은 복잡한 수식과 어려운 이론을 걷어내고 직관적이고 이해하기 쉬운 예제를 통해서 머신러닝과 딥러닝의 중요한 개념을 차례대로 배우도록 도울 것입니다. 책을 구매하시면 제 블로그의 에러타 페이지(https://tensorflow.blog/hg-mldl/)를 꼭 참고해 주세요. 한빛미디어 유튜브 채널과 제 유튜브 채널에서 이 책의 동영상 강의도 제공됩니다. [GAN 인 액션], [핸즈온 머신러닝 2], [미술관에 GAN 딥러닝], [Do It! 딥러닝 입문], [파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북], [머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로], [파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝], [케라스 창시자에게 배우는 딥러닝] 등에 이어 열 두 번째 머신러닝 책입니다. 많은 분들의 응원 덕에 큰 힘을 얻습니다. 더 좋은 책으로 찾아 뵙겠습니다. 감사합니다.

출판사 리뷰

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