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랭체인으로 LLM 기반의 AI 서비스 개발하기

현직 AI Specialist에게 배우는 RAG! 랭체인, 오픈AI API, 스트림릿으로 8가지 서비스 구현까지

서지영 | 길벗 | 2024년 02월 27일 리뷰 총점8.4 정보 더 보기/감추기
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랭체인으로 LLM 기반의 AI 서비스 개발하기

품목정보

품목정보
발행일 2024년 02월 27일
쪽수, 무게, 크기 220쪽 | 514g | 183*235*11mm
ISBN13 9791140708598

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책소개

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목차

상세 이미지

상세 이미지 1

저자 소개 (1명)

마이크로소프트에서 Data & AI Specialist로 근무 중이며, 정보관리기술사와 컴퓨터시스템응용기술사로 20년 넘게 IT 분야에서 일하고 있다. 고려대학교 대학원에서 빅데이터 및 인공지능에 대한 전문적인 연구를 진행하면서 『모두의 인공지능 기초 수학』(길벗, 2020), 『딥러닝 텐서플로 교과서』(길벗, 2021), 『딥러닝 파이토치 교과서』(길벗, 2022), 『챗GPT, 거부할 수 없는 미래』(길벗, ... 마이크로소프트에서 Data & AI Specialist로 근무 중이며, 정보관리기술사와 컴퓨터시스템응용기술사로 20년 넘게 IT 분야에서 일하고 있다. 고려대학교 대학원에서 빅데이터 및 인공지능에 대한 전문적인 연구를 진행하면서 『모두의 인공지능 기초 수학』(길벗, 2020), 『딥러닝 텐서플로 교과서』(길벗, 2021), 『딥러닝 파이토치 교과서』(길벗, 2022), 『챗GPT, 거부할 수 없는 미래』(길벗, 2023) 등을 저술했다.

만든 이 코멘트

저자, 역자, 편집자를 위한 공간입니다. 독자들에게 전하고 싶은 말씀을 남겨주세요. 코멘트 쓰기
안녕하세요. 이 책의 편집자 입니다.
WH (wh@gilbut.co.kr) | 2024-03-19
안녕하세요. 길벗출판사입니다. 『랭체인으로 LLM 기반의 AI 서비스 개발하기』 실습 코드 중에서 랭체인 설치 시 버전을 지정(0.0.35)할 경우 제대로 작동하지 않는 코드를 발견하고 수정했습니다. (2024.3.19) 수정하면서 전체 코드를 재검증하여 업로드하였으니, 이 점 실습에 참고 부탁드립니다. 이후에도 지속적으로 코드를 관리할 예정이며, 코드 업데이트 관련 사항은 이 책의 길벗 깃허브 페이지에서 확인 부탁드립니다. _길벗 깃허브: https://github.com/gilbutITbook/080413 감사합니다. 길벗출판사

출판사 리뷰

추천평

ChatGPT의 등장과 함께 LLM을 기반으로 하는 다양한 서비스들이 봇물 터지듯 출시되고 있습니다. 이 책은 저자의 전문적인 지식과 오랜 실무 경험을 바탕으로 하고 있습니다. LLM을 활용해 AI 서비스를 개발하고자 하는 사람들이 쉽고 빠르게 실무에 접근할 수 있도록 상세하게 설명하고 다양한 사례의 풍부한 예제 코드를 제공하고 있습니다. 또한 오랫동안 관련 업무에 종사해 온 전문가는 물론 초보자 분들도 서비스 개발에 필요한 기술을 단계적으로 습득할 수 있도록 체계적으로 구성되어 있습니다. LLM 도입을 준비 중인 실무자뿐만 아니라 LLM을 학습해 보고자 하는, 다양한 상황에 놓인 많은 분들에게 가장 빠르고 정확한 이정표가 되어 줄 것이라 확신하며 이 책을 추천합니다.
- 현지은 (대한민국산업현장교수, 정보관리기술사)
최근 기업 내부에서 다양한 형태로 LLM을 통해 챗봇 서비스를 구현하는 프로젝트를 진행하고 있습니다. 그 과정에서 랭체인으로 RAG를 구현하고 있고, 좋은 성과를 내고 있습니다. 새롭게 등장한 개발프레임워크를 어렵게 공부하면서 시행착오를 겪었는데, LLM을 구현하려는 학생이나 실무에 적용하려는 개발자에게 『랭체인으로 LLM 기반의 AI서비스 개발하기』 책은 매우 반가운 단비 같은 책인 것 같습니다. 코드 기반의 실습을 따라하면서 개념을 정립할 수 있고, 실제로 활용 가능하므로 LLM을 처음 시작하는 개발자에게는 매우 큰 도움이 될 것입니다!
- 주용환 (신세계아이앤씨 클라우드개발팀)
저자의 수많은 실무 현장 경험이 책에 고스란히 담겨 있습니다. 생성형 AI , 그리고 그 한계를 극복하기 위해 기업에서 많이 활용되는 RAG 개념의 이해와 이를 랭체인을 통해 구현되는 개념까지! 현장에서 바로 적용하기 위한 Best Practice로 적극 추천합니다!
- 최야벳 (마이크로소프트)

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