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만들면서 배우는 생성 AI

트랜스포머부터 GPT, DALL·E 2, 스테이블 디퓨전, 플라밍고까지

[ 2판 ]
데이비드 포스터 저/박해선 | 한빛미디어 | 2023년 09월 15일 | 원서 : Generative Deep Learning, 2E 리뷰 총점9.7 정보 더 보기/감추기
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품목정보

품목정보
발행일 2023년 09월 15일
쪽수, 무게, 크기 480쪽 | 1,195g | 183*235*30mm
ISBN13 9791169211437
ISBN10 1169211437

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책소개

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목차

상세 이미지

상세 이미지 1

저자 소개 (2명)

Applied Data Science의 공동 창업자이고 고객에게 맞춤 솔루션을 제공하는 데이터 과학 컨설턴트입니다. 영국 케임브리지 대학교 트리니티 칼리지에서 수학 석사 학위를, 워릭 대학교에서 운용과학 분야 석사 학위를 받았습니다. ‘InnoCentive Predicting Product Purchase’ 대회를 포함한 여러 국제 머신러닝 경연 대회에서 우승했습니다. 미국의 제약회사에서 임상 시험의 시설 ... Applied Data Science의 공동 창업자이고 고객에게 맞춤 솔루션을 제공하는 데이터 과학 컨설턴트입니다. 영국 케임브리지 대학교 트리니티 칼리지에서 수학 석사 학위를, 워릭 대학교에서 운용과학 분야 석사 학위를 받았습니다.

‘InnoCentive Predicting Product Purchase’ 대회를 포함한 여러 국제 머신러닝 경연 대회에서 우승했습니다. 미국의 제약회사에서 임상 시험의 시설 선정을 최적화하는 방법을 시각화하여 1등을 수상하기도 했습니다.

온라인 데이터 과학 커뮤니티에 활발하게 참여하고 있고 「How To Build Your Own AlphaZero AI Using Python and Keras」 등 딥러닝을 사용한 강화학습 블로그 포스트를 여럿 작성하였습니다.
기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했다. 블로그(tensorflow.blog)에 글을 쓰고 머신러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필, 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있다. 『챗GPT로 대화하는 기술』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』(한빛미디어, 2020), 『Do it!... 기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했다. 블로그(tensorflow.blog)에 글을 쓰고 머신러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필, 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있다. 『챗GPT로 대화하는 기술』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』(한빛미디어, 2020), 『Do it! 딥러닝 입문』(이지스퍼블리싱, 2019) 등을 집필했다.

『실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬』(한빛미디어, 2024), 『머신러닝 교과서: 파이토치 편』(길벗, 2023), 『스티븐 울프럼의 챗GPT 강의』(한빛미디어, 2023), 『핸즈온 머신러닝(3판)』(한빛미디어, 2023), 『만들면서 배우는 생성 AI』(한빛미디어, 2023), 『코딩 뇌를 깨우는 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『트랜스포머를 활용한 자연어 처리』(한빛미디어, 2022), 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2판』(길벗, 2022), 『개발자를 위한 머신러닝&딥러닝』(한빛미디어, 2022), 『XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅』(한빛미디어, 2022), 『구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js』(길벗, 2022), 『파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정2판)』(한빛미디어, 2022), 『머신러닝 파워드 애플리케이션』(한빛미디어, 2021), 『머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로(개정3판)』(길벗,2021)를 포함하여 여러 권의 책을 우리말로 옮겼다.

만든 이 코멘트

저자, 역자, 편집자를 위한 공간입니다. 독자들에게 전하고 싶은 말씀을 남겨주세요. 코멘트 쓰기
안녕하세요. 이 책의 역자 입니다.
박해선 (roadhome@gmail.com) | 2023-09-15
안녕하세요. [만들면서 배우는 생성 AI 2판] 책을 번역한 박해선입니다. 이 책을 구매해 주신 많은 독자분들에게 감사의 말씀 드립니다. 이 책은 많은 독자들의 사랑을 받았던 [미술관에 GAN 딥러닝]의 후속판입니다. 2판에서는 GAN보다 트랜스포머와 확산 모델이 주요 주제이기 때문에 제목을 변경했습니다. 개정판이지만 사실 거의 새 책이나 다름없습니다. 그만큼 생성 AI 분야가 빠르게 성장하고 있다는 증거인 것 같습니다. 2판에서는 노멀라이징 플로, 에너지 기반 모델, 확산 모델이 추가되었니다. 그리고 텍스트 생성을 위한 PixelCNN이 추가되어습니다. 9장에서는 트랜스포머를 아주 자세히 소개합니다. 또 음악 생성을 위해 디코더 트랜스포머를 어떻게 사용하는지 배울 수 있습니다. 13장에서는 최신 멀티모달 생성 모델의 구조를 총정리하고 14장에서는 생성 AI의 미래에 대한 저자의 전망을 엿볼 수 있습니다. 생성 AI에 대해 관심이 있는 모든 분들께 자신있게 추천합니다. 책을 구매하시면 제 블로그의 에러타 페이지(https://bit.ly/gen-dl-home)와 깃허브(https://bit.ly/gen-dl-git)를 꼭 참고해 주세요. [코딩 뇌를 깨우는 파이썬], [챗GPT로 대화하는 기술], [혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬], [트랜스포머를 활용한 자연어 처리], [케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2판], [개발자를 위한 머신러닝&딥러닝], [XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅], [구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js], [파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정2판)], [머신러닝 파워드 애플리케이션], [파이토치로 배우는 자연어 처리], [머신러닝 교과서 3판], [딥러닝 일러스트레이티드], [혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝], [핸즈온 머신러닝 2판] 등에 이어 스물 여섯 번째 머신러닝 책입니다. 많은 분들의 응원 덕에 큰 힘을 얻습니다. 더 좋은 책으로 찾아 뵙겠습니다. 감사합니다.

출판사 리뷰

추천평

최신 생성 AI의 중요한 기술을 모두 설명하는 굉장한 책입니다. AI에서 가장 매력적인 영역을 흥미롭게 탐험해보세요.
- 프랑소와 숄레 (케라스 창시자)
생성 모델링용 딥러닝 도구를 소개하는 훌륭한 책입니다. 여러분이 코드를 다룰 줄 아는 크리에이티브 기술자이고 현재 작업에 딥러닝을 접목하고 싶다면 이 책을 읽어보세요.
- 데이비드 하 (스태빌리티 AI 전략 책임자)
사람들이 생성 AI를 시작하는 방법을 물어볼 때 저는 항상 데이비드의 책을 추천합니다. 2판은 확산 모델과 트랜스포머 같은 가장 강력한 모델을 다루는 정말 훌륭한 책입니다. 컴퓨터를 활용한 창작에 관심이 있다면 반드시 읽어야 할 책입니다!
- 트리스탄 베렌스 (AI 전문가이자 KI 살롱 하일브론의 상주 AI 음악 아티스트)
생성 AI에 관한 아이디어가 떠오를 때면 기술 지식으로 가득한 이 책을 가장 먼저 찾게 됩니다. 모든 데이터 과학자의 책꽂이에 꼭 있어야 할 책입니다.
- 마틴 무시올 (generativeAI.net 설립자)

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