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바 모세스, 라이어 개비쉬, 몰리 보르웨르크 저/데이터야놀자 역 | 디코딩 | 2023년 05월 01일 | 원서 : Data Quality Fundamentals 리뷰 총점8.7 정보 더 보기/감추기
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발행일 2023년 05월 01일
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파일/용량 PDF(DRM) | 10.51MB 파일/용량 안내
페이지 수 약 377쪽 글자 수/페이지 수 안내
ISBN13 9791198140807

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저자 소개 (4명)

저 : 바 모세스
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데이터 신뢰성 솔루션 회사 몬테카를로(Monte Carlo)의 CEO 겸 공동 설립자로, 데이터 분야에서 10여 년간 일했다. 이스라엘 공군의 데이터 인텔리전스 부대 사령관, 베인앤컴퍼니(Bain&Company)의 컨설턴트, 게인사이트(Gainsight)의 운영 부사장으로 재직하면서 데이터 및 분석 팀을 구성하고 이끌었다. 또한 데이터 엔지니어 분야의 화두인 데이터 통합 옵저버빌리티를 주제로 한 오라일리의 첫 번... 데이터 신뢰성 솔루션 회사 몬테카를로(Monte Carlo)의 CEO 겸 공동 설립자로, 데이터 분야에서 10여 년간 일했다. 이스라엘 공군의 데이터 인텔리전스 부대 사령관, 베인앤컴퍼니(Bain&Company)의 컨설턴트, 게인사이트(Gainsight)의 운영 부사장으로 재직하면서 데이터 및 분석 팀을 구성하고 이끌었다. 또한 데이터 엔지니어 분야의 화두인 데이터 통합 옵저버빌리티를 주제로 한 오라일리의 첫 번째 강좌에서 강연자로 나섰다. 그녀는 데이터 옵저버빌리티 관련 어려움을 겪고 있는 수백 개의 데이터 조직과 협업하며, 현장에서 얻은 생생한 영감을 바탕으로 ‘데이터 다운타임’ 문제를 식별하고 해결하며 예방하는 솔루션을 개발하고 있다. 데이터 다운타임이란 데이터가 누락됐거나, 부정확하거나, 데이터에 오류가 있어 생기는 문제를 말한다. 그녀는 데이터 조직들이 이 책을 통해 기술적·조직적·문화적 모범 사례를 배워서 대규모로 양질의 데이터 품질을 달성할 수 있기를 바라며, 본인의 경험과 교훈을 공유했다.
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저 : 라이어 개비쉬
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몬테카를로의 CTO 겸 공동 설립자다. 몬테카를로에 합류하기 전에는 사이버 보안 스타트업인 수카사(Sookasa)를 공동 설립했으며, 이 회사는 2016년 바라쿠다(Barracuda)에 인수됐다. 이후 바라쿠다에서 엔지니어링 수석 부사장을 역임하며 부정 및 사기 방지(Fraud prevention)를 위한 머신러닝 프로덕트를 출시해 관련 상을 수상했다. 라이어는 스탠퍼드 대학교에서 MBA를, 텔아비브 대학교에서 ... 몬테카를로의 CTO 겸 공동 설립자다. 몬테카를로에 합류하기 전에는 사이버 보안 스타트업인 수카사(Sookasa)를 공동 설립했으며, 이 회사는 2016년 바라쿠다(Barracuda)에 인수됐다. 이후 바라쿠다에서 엔지니어링 수석 부사장을 역임하며 부정 및 사기 방지(Fraud prevention)를 위한 머신러닝 프로덕트를 출시해 관련 상을 수상했다. 라이어는 스탠퍼드 대학교에서 MBA를, 텔아비브 대학교에서 컴퓨터 공학 석사를 취득했다.
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저 : 몰리 보르웨르크
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몬테카를로의 콘텐츠 책임자다. 몬테카를로에 합류하기 전에는 우버(Uber) 엔지니어링 블로그의 편집장 겸 우버 기술 브랜드 팀의 수석 프로그램 관리자로 근무하면서, 소속 엔지니어, 데이터 과학자, 분석가들과 함께 기술 업무와 경험에 관해 콘텐츠를 작성하고 편집했다. 또한 우버 CTO를 위한 내부 커뮤니케이션과 우버 AI랩스(Uber AI Labs)의 연구 검토 프로그램 전략을 리드했다. 여가 시간에는 USA투데이... 몬테카를로의 콘텐츠 책임자다. 몬테카를로에 합류하기 전에는 우버(Uber) 엔지니어링 블로그의 편집장 겸 우버 기술 브랜드 팀의 수석 프로그램 관리자로 근무하면서, 소속 엔지니어, 데이터 과학자, 분석가들과 함께 기술 업무와 경험에 관해 콘텐츠를 작성하고 편집했다. 또한 우버 CTO를 위한 내부 커뮤니케이션과 우버 AI랩스(Uber AI Labs)의 연구 검토 프로그램 전략을 리드했다. 여가 시간에는 USA투데이 에 데이터 최신 동향 기사를 투고하는 프리랜서로 일하며, 캘리포니아 역사학회에서 자원봉사도 한다.
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역 : 데이터야놀자
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데이터야놀자는 오픈 소스 커뮤니티 정신을 바탕으로 하여 구성원 모두의 자발적인 참여로 운영되어 왔다. 어울림, 참여, 즐거움의 가치를 최우선으로 하여 발표자, 청중, 커뮤니티, 후원 기업 모두가 데이터로 어울릴 수 있는 장을 펼쳐 가고 있다. 데이터에 대한 관심은 나날이 늘고 있지만, 데이터를 가지고 ‘놀 줄 아는’ 사람들의 이야기는 접하기가 어렵다. 더 많은 데이터 이야기가 공유되고 생태계가 활성화될 수 있도록... 데이터야놀자는 오픈 소스 커뮤니티 정신을 바탕으로 하여 구성원 모두의 자발적인 참여로 운영되어 왔다. 어울림, 참여, 즐거움의 가치를 최우선으로 하여 발표자, 청중, 커뮤니티, 후원 기업 모두가 데이터로 어울릴 수 있는 장을 펼쳐 가고 있다. 데이터에 대한 관심은 나날이 늘고 있지만, 데이터를 가지고 ‘놀 줄 아는’ 사람들의 이야기는 접하기가 어렵다. 더 많은 데이터 이야기가 공유되고 생태계가 활성화될 수 있도록 매년 10월 콘퍼런스를 진행하고 있다. ‘놀자’가 중심이고 ‘데이터’는 거들 뿐! 올해도 데이터야놀자는 계속된다. 즐거운 분위기에서 데이터로 놀아본 경험을 공유할 발표자와 청중, 커뮤니티 그리고 후원은 데이터야놀자 대표 이메일(datayanolja.master@gmail.com)로 문의해 주기를 바란다! 생생한 커뮤니티 소식은 페이스북에서 확인해 보자!
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