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포항공과대학교 컴퓨터공학과 학부와 대학원을 졸업했다. 임베디드 시스템 개발, 기업용 백업 소프트웨어 개발, 방송국 콘텐츠 수신 제한 시스템 개발 및 운영 지원, 클라우드 기반 서비스 개발에 이르기까지 다양한 실무 경험을 토대로 고성능 고가용성 시스템을 설계했다. 《클린 코드》, 《피플웨어》 등 40여 권의 책을 번역, 집필, 감수했다. 각종 기술 소식을 다루는 블로그 '컴퓨터 vs 책'(jhrogue.blogspot.com)과 개발자를 위한 유튜브 채널(youtube.com/@채널박재호)을 운영하며, 개발자들을 위한 각종 교육과 세미나도 지속적으로 진행하고 있다.

작가의 추천

  • 아직도 베이지색 애플 II와 첫만남이 기억난다. 책상에 얌전히 놓인 베이지색 키보드 일체형 본체 위에 모노크롬 모니터가 놓여 있었고, 화면에는 프롬프트가 주인의 명령을 기다리듯이 말없이 깜박거리던 모습 말이다. 어린 마음에 저 속에 과연 무엇이 숨어있길래 소리도 내고 그림도 그리고 게임(?)도 가능했는지 너무나도 궁금한 나머지, 나도 모르게 컴퓨터의 세계로 빠져들었고 어쩌다 보니 지금까지도 그 인연이 이어지고 있다. 물론 요즘 나온 최신형 컴퓨터와 비교하자면 CPU, 메모리, 그래픽과 비디오, 저장장치, I/O 등 모든 면에서 부족하지만, 당시에 상상력 하나만은 끝없이 증폭이 가능하게 해줬기에 과거의 영광을 칭송하지 않을 수 없다. 애호가의 마음을 이해하기라도 한 듯이 이 책은 애플의 구석구석을 누비고 다닌다. 요즘도 그렇지만 그 당시에도 철저히 소비자의 편의성을 최우선으로 둔 애플 하드웨어의 탄생, IT 역사상 엔지니어링의 성공 사례로 빠지지 않고 나오는 워즈니악의 애플 플로피 디스크 드라이브 개발과 같은 재미있는 이야기로부터 시작해서, 개인용 컴퓨터를 비즈니스의 동반자로 만들어준 상업적으로 큰 성공을 거둔 스프레드시트인 '비지캘크', 가정용 컴퓨터로 급속한 확산을 이끌어낸 게임인 '미스테리 하우스', 소프트웨어의 확산과 불법 복제 사이에서 아슬아슬한 줄타기를 하게 만든 복제 방지 해제 유틸리티인 '록스미스', 가정에서 창의적인 작업을 할 수 있게 도와준 '프린터샵'에 이르기까지 우리의 삶을 바꾼 당시 업계의 흐름을 바꾼 선도적인 소프트웨어 이야기로 이어진다. 가장 마지막 에필로그에도 나오지만, 이 책은 과거는 반드시 존중받고, 인정받고, 기억되며, 보존돼야한다는 믿음을 가진 사람들을 위한 훌륭한 책이다. 하루가 멀게 바뀌는 기술적인 변화 앞에서 앞으로 전진해야 하는 어려움에 처해 있지만, 때로는 우리가 지나온 길을 되돌아 보면서 생각을 다듬을 필요가 있다. 이 책은 바로 이런 역사의 흐름을 읽고 미래에 대응하기 위한 훌륭한 참고서라고 생각한다. 애플 컴퓨터를 사랑하는 모든 분들께 강력하게 추천한다.
  • 파이썬 프로그래밍이 가능하다면 랭체인이나 라마인덱스 등의 프레임워크를 활용해 LLM 애플리케이션을 만들기는 크게 어렵지 않다. 튜토리얼만 보면 하루 만에 RAG를 만들거나 에이전트를 만들 수 있다는 이야기도 심심치 않게 들린다. 하지만 네트워크로 폐쇄되어 있고 늘 자원이 부족한 운영 환경, 황금과 쓰레기가 뒤죽박죽된 데이터, 복잡한 워크플로, 까다로운 사용자 요구사항을 고려하지 않고 만든 프로그램은 프로토타입으로서 가능성만 열어준다고 봐야 한다. 이 책은 저자가 경험했던 다양한 상황을 제시하면서 문제점과 해결 방안을 제시하므로, 앞서 언급한 프로토타입 수준의 애플리케이션을 상용 수준의 프로덕트로 만들 수 있게 도와준다. 현장에서 생성AI 기술을 중심으로 실제로 어떤 일이 일어나고 있는지 궁금한 분들께 추천 드린다.
  • 생성형 AI를 활용해 애플리케이션을 만드는 과정 자체를 단순히 LLM에 대한 표준적인 API 호출로 끝낼 수 있으면 얼마나 좋을까요? 하지만 상용화를 위해서는 단순 API 호출을 넘어서 프로덕션과 엔지니어링 관점에서 충분히 고민하고 실행하고 경험을 얻을 필요가 있습니다. 생성형 AI는 다양성과 발전 가능성은 높지만, 역사가 짧은 관계로 안정성과 표준적인 개발 방법론은 아직 부족한 상황입니다. 이 책은 바로 이런 어려움을 해소하기 위해 RAG와 에이전트를 만들기 위한 기초 지식은 물론이고 실제 LangChain과 LlamaIndex를 활용한 구현 방법을 다룹니다. 그뿐만 아니라 최적화, 평가, 튜닝, 배포까지 다루며, 엔지니어링 측면에서 상용 제품을 만드는 개발자들에게 현실적인 조언을 아끼지 않습니다. 생성형 AI를 처음 다루는 분들은 물론이고 어느 정도 학습한 분들도 이 책을 통해 실무형 엔지니어로 거듭날 수 있기를 바랍니다.
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