[중고샵] 챗GPT, 기회인가 위기인가 | 서민준

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챗GPT, 기회인가 위기인가

GPT-4로 급변하는 미래 산업 트렌드 전망

서민준, 이충환, 한상기, 한세희 공저 | 동아엠앤비 | 2023년 04월 15일

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정가	17,800원
중고판매가	4,800원 (73% 할인)
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챗GPT, 기회인가 위기인가

서민준,이충환,한상기,한세희 공저

8,000원 (55% 할인)

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품목정보

품목정보
발행일	2023년 04월 15일
쪽수, 무게, 크기	236쪽 \| 440g \| 15222314mm

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중고도서 소개

상 사용 흔적 약간 있으나, 대체적으로 손상 없는 상품 중고상품 상태안내

중고상품 상태
상태정도(외관)	사용흔적
전반적인 상태 새 상품에 가까움 겉표지 변색 없음, 얼룩 없음 낙서 없음, 찢어진 부분 없음 겉 표지 있음 책등, 책배, 책아래위 변색 없음, 얼룩 없음 낙서 없음, 닳은 흔적 없음 책등 접힌 흔적 없음	전반적인 상태 거의 없음 내지(면지) 변색 없음, 얼룩 없음, 물리적 변형 없음 내지 접힌 흔적, 찢어진 부분 없음, 낙서 없음 제본탈착 없음
전반적인 상태 약간 헌 책 (사용감 약간 있음) 겉표지 희미한 변색 있음, 약간의 얼룩 있음 (1cm 내) 낙서 없음, 찢어진 부분 없음 겉 표지 있음 접힌 흔적 있음 (1cm 내) 책등, 책배, 책아래위 희미한 변색 있음, 약간의 얼룩 있음 (1cm 내) 낙서 없음, 닳은 흔적 약간 있음 책등 접힌 흔적 없음	전반적인 상태 약간 있음 내지(면지) 변색 없음, 얼룩 없음, 물리적 변형 없음 내지 접힌 흔적 약간 있음 (5페이지 이내) 찢어진 부분 없음, 낙서 없음 제본탈착 없음
전반적인 상태 헌 책 (사용감 많이 있음) 겉표지 전체적으로 변색 있음, 얼룩 등 오염 있음 (2cm 내) 낙서 있음, 찢어진 부분 없음 겉 표지 없음 접힌 흔적 있음, 래핑 흔적 있음 정가 및 ISBN이 동일한 도서이나 표지 이미지 다름 책등, 책배, 책아래위 전체적으로 변색 있음, 얼룩 등 오염 있음 (2cm 내) 낙서 있음, 닳은 흔적 있음 책등 접힌 흔적 있음	전반적인 상태 있음 내지(면지) 내지 변색 있음, 얼룩 있음, 물리적 변형 없음 내지 접힌 흔적 있음 (10페이지 이내) 찢어진 부분 있음 (1cm 내) 5페이지 이내 필기 및 밑줄 등 있음 (단, 참고서, 수험서는 매입불가) 제본탈착 없음 본문 읽기에 지장 없는 부록 및 구성품 없음 (세트도서 박스 등)
전반적인 상태 헌 책 (사용감이 많이 있고, 오염있음) 겉표지 변색이 심함, 얼룩 등 심한 오염 있음 (2cm 초과) 심한 낙서 있음 물에 젖은 흔적 있음, 곰팡이 있음 책등, 책배, 책아래위 변색이 심함, 얼룩 등 심한 오염 있음 (2cm 초과) 심한 낙서 있음 물에 젖은 흔적 있음, 곰팡이 있음 모서리 깨짐, 책등 파손 있음	전반적인 상태 많음 내지(면지)/부속물 변색이 심함, 얼룩 등 심한 오염 있음 (2cm 초과) 전체적으로 구겨짐, 뒤틀림 있음 찢어진 부분 있음 (1cm 초과) 물에 젖은 흔적 있음, 곰팡이 있음 페이지 또는 글자 등의 인쇄 오류 있음 5페이지 초과 필기 및 밑줄 등 있음 제본탈착 있음 (낙장, 분책) 부속물 없음

판매자 : 사업자 작은곰 4점 (52명 평가)

책소개

최신 GPT-4까지 
챗GPT의 모든 것을 한 권에 담다 
 
코로나19 팬데믹 시대를 거치며 사람들의 생활 방식은 크게 바뀌었다. 언택트, 재택근무, 거리두기 등등 오프라인 대신 온라인으로 사람을 접하게 되며 이에 수반된 IT에 대한 인식도 일부 전문가만 영유하던 전유물에서 일반인들도 필수적으로 익혀야 하는 개념으로 자연스레 전환되었다. 그래서 메타버스니 NFT니 가상화폐니 하는 다양한 키워드들이 화제를 모았다. 하지만 이러한 이슈들도 시간의 흐름과 더불어 망각의 저편으로 사라지는 ‘반짝 스타’에 그치고는 했다. 하지만 챗GPT 열풍은 이들과는 궤를 달리하는 형태로 우리에게 다가오고 있다. 
 
직접 대화를 나누고 실생활에 응용할 수 있고 하루가 멀게 발전해 나가는 모습을 피부로 바로 느낄 수 있기 때문이다. 이름은 들어봤어도 그게 무엇에 쓰는 물건인지, 우리 생활에 어떤 영향을 미칠지 이해하기 힘들었던 기존 IT 키워드들과는 결이 다른 존재인 것이다. 나온 지 몇 달 지나지도 않았는데 이미 국민 3명 중 1명이 챗GPT를 직접 접하고 다루었다는 통계에서 짐작할 수 있듯 챗GPT는 4차 산업혁명의 방점을 찍을 새로운 시대의 패러다임이자 특이점이 될 가능성이 크다. 
 
이 책은 언어모델 인공지능의 역사 및 구조를 비롯해, 챗GPT 비즈니스 임팩트로 인한 재화와 산업의 흐름 변화를 날카롭게 분석하며 향후 우리가 대처해야 할 기술적, 윤리적, 법적 이슈까지 챗GPT에 관심이 있는 사람이라면 반드시 알아두어야 할 내용들로 구성되어 있다. 특히 최신판인 GPT-4에 대한 세세한 정보까지 놓치지 않고 정성스레 담았다. 그야말로 지금까지 나온 챗GPT에 관한 모든 것을 집대성한 책이다. 
 
무엇보다 단순한 정보의 나열에 그치지 않고 챗GPT 등장으로 인해 뜨는 산업, 새롭게 탄생할 직업, 반대로 혁신이 없으면 도태될 가능성이 높은 사업 등을 예측하였으며 한국 및 세계의 IT 기업들의 경쟁력 진단 및 앞으로 나아갈 방향도 함께 제시하고 있다. 이 책을 통해 일의 미래와 돈이 어디를 향해 흘러가려 하는지 엿볼 수 있다. 언론인, 경영인, 교수 등 각계의 전문가들이 머리를 맞대고 사람들이 반드시 알아야 하는 요점들을 정리해 성공 이유와 응용법을 제시하고 있는 이 책이야말로 챗GPT 시대를 살아가는 우리를 위한 맞춤 필독서라 하겠다.

들어가며 추천사 1장 인간이 묻고 인공지능이 답하는 미래 인공지능의 티핑포인트 - 알파고 쇼크 다음은 챗GPT 쇼크 - 검은 백조가 시장을 흔들다 - 인공지능, 티핑포인트에 도달했나 튜링 테스트를 넘어 특이점으로 - 챗GPT, 튜링 테스트를 통과했나 - 범용 인공지능의 출발점 - 특이점을 향해 대규모 언어모델의 발전 - 챗봇의 역사 - 자연어처리 모델, 어떻게 발전했나 - 초거대 인공지능과의 만남 예술과 창작은 인간만의 전유물인가 - 생성형 인공지능이 주목받는다 - 생성형 인공지능, 예술과 창작을 넘본다 - 생성형 인공지능으로 패러다임이 바뀔까 2장 챗GPT의 기본 원리와 구조 심심이에서 챗GPT까지 - GPT와 다른 인공지능의 태생적 차이 - 단어 맞추기 문제 - 통계 및 룰 기반 접근법 (feat. 심심이, 왓슨) - 딥러닝 기반 접근법 (feat. 인공지능 스피커, 이루다) - 대형 언어모델의 능력 발현 접근법 (feat. 챗GPT) 인공신경망의 원리 - 인공신경망이라는 함수 - ‘조금’ 더 가까워지기 위한 학습 - 인공신경망의 일반화 - 언어의 수치화 대형 언어모델의 숨겨진 능력을 찾아서 - 딥러닝의 초기 - 단어 맞히기 문제와 대형 언어모델 - 하나의 모델, 모든 문제 - 인공지능판 무어의 법칙 - 추론 능력은 어디서부터 오는가 다음 스텝을 위한 기술적 과제 - 비밀 레시피인가, 노하우의 집합체인가 - 데이터가 바닥난다 - 맥락의 길이를 늘려라 - GPT-4, 텍스트의 벽을 넘다 3장 챗GPT의 비즈니스 임팩트 새로운 도구와 지식으로 바뀌는 근무 방식 - 디지털 쓰나미 챗GPT가 넘보는 직업들 - 지식 노동도 안전하지 않다 - 도전 받는 크리에이티브 - 인터넷의 기반, 검색이 위협받는다 챗GPT 시대, 내 일은 살아남을까? - 직업 계층의 양극화 현상 - 살아남기 위해 필요한 스킬 뜨는 산업, 지는 산업 - 인공지능과 클라우드 선두 주자가 만나다 - 모바일 생태계의 재림 - 구글은 왜 선수를 빼앗겼을까? - 금광을 캐지 말고 곡괭이를 팔아라 - 국내 인공지능 산업의 현주소 GPT-4로 넓어지는 가능성 4장 챗GPT는 만능인가, 빛과 그림자 챗GPT의 한계와 해결할 문제들 - 환각의 문제 - 비용과 환경 문제 챗GPT에 대한 비판: 문장의 생성이 지능인가? - 중국어 방 실험 윤리와 사회 그리고 법적인 이슈 - 차별과 혐오 - 저작권이 흔들린다 - 딥페이크와 개인정보 문제 GPT-4 이후의 세계 참고 문헌 부록 : 인간이 묻고 챗GPT가 답하다

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저자 소개 (4명)

저 : 서민준

작가 파일

UC버클리에서 전자컴퓨터공학 학사, 워싱턴대학교 컴퓨터공학과에서 석사 및 박사 학위를 받았다. 2019년 페이스북 펠로우십을 수상했다. 한국과학기술원(카이스트) 김재철AI대학원에서 조교수 및 언어지식연구소 소장으로 재직 중이며 트웰브랩스 최고과학자를 겸직하고 있다. 네이버 클로바에서 인공지능 연구원 및 팀장을 역임했으며 엘박스, 슈퍼코더, 아이템스카우트 등의 스타트업에서 기술고문으로 활동하고 있다. 대표적인 논문... UC버클리에서 전자컴퓨터공학 학사, 워싱턴대학교 컴퓨터공학과에서 석사 및 박사 학위를 받았다. 2019년 페이스북 펠로우십을 수상했다. 한국과학기술원(카이스트) 김재철AI대학원에서 조교수 및 언어지식연구소 소장으로 재직 중이며 트웰브랩스 최고과학자를 겸직하고 있다. 네이버 클로바에서 인공지능 연구원 및 팀장을 역임했으며 엘박스, 슈퍼코더, 아이템스카우트 등의 스타트업에서 기술고문으로 활동하고 있다. 대표적인 논문으로 [Bidirectional Attention Flow for Machine Comprehension]이 있다.

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저 : 이충환

작가 파일

서울대 천문학과를 졸업한 뒤 동대학원에서 천문학 석사학위를 받고, 고려대 과학기술학 협동과 정에서 언론학 박사학위를 받았습니다. 천문학 잡지 [별과 우주]에서 기자 생활을 시작했고 동아사이언스에서 [과학동아], [수학동아] 편집장을 역임했으며, 현재는 과학 콘텐츠 기획·제작 사 동아에스앤씨의 편집위원으로 있습니다. 옮긴 책으로 『상대적으로 쉬운 상대성이론』, 『빛의 제국』, 『보이드』, 『버드 브레인』 등이 있고... 서울대 천문학과를 졸업한 뒤 동대학원에서 천문학 석사학위를 받고, 고려대 과학기술학 협동과 정에서 언론학 박사학위를 받았습니다. 천문학 잡지 [별과 우주]에서 기자 생활을 시작했고 동아사이언스에서 [과학동아], [수학동아] 편집장을 역임했으며, 현재는 과학 콘텐츠 기획·제작 사 동아에스앤씨의 편집위원으로 있습니다. 옮긴 책으로 『상대적으로 쉬운 상대성이론』, 『빛의 제국』, 『보이드』, 『버드 브레인』 등이 있고 지은 책으로는 『블랙홀』, 『칼 세이건의 코스모스』, 『반짝반짝, 별 관찰 일지』, 『재미있는 별자리와 우주 이야기』, 『재미있는 화산과 지진 이야기』, 『지구온난화 어떻게 해결할까?』, 『십 대가 꼭 알아야 할 기후변화 교과서』, 『미세먼지 어떻게 해결할까?』, 『챗GPT 기회인가 위기인가(공저)』 등이 있습니다.

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저 : 한상기

작가 추천 작가 파일

서울대 컴퓨터공학과 1회 졸업생으로, 1980년대 카이스트에서 인공지능 주제로 석사와 박사 학위를 취득했다. 석사논문은 문자 인식, 박사논문은 지식 표현에 관한 연구였다. 삼성종합기술원, 삼보컴퓨터, 삼성전자 등 국내 유수의 연구소와 기업에서 활동했으며, 특히 삼성전자 전략기획실에서 소프트웨어와 인터넷 전사 전략 수립에 참여했다. 1999년 국내 최초의 액셀러레이터라고 할 수 있는 벤처포트를 설립했으며, 2... 서울대 컴퓨터공학과 1회 졸업생으로, 1980년대 카이스트에서 인공지능 주제로 석사와 박사 학위를 취득했다. 석사논문은 문자 인식, 박사논문은 지식 표현에 관한 연구였다.

삼성종합기술원, 삼보컴퓨터, 삼성전자 등 국내 유수의 연구소와 기업에서 활동했으며, 특히 삼성전자 전략기획실에서 소프트웨어와 인터넷 전사 전략 수립에 참여했다. 1999년 국내 최초의 액셀러레이터라고 할 수 있는 벤처포트를 설립했으며, 2003년 다음커뮤니케이션(현 카카오) 전략대표와 일본 법인장을 역임했다. 이후 카이스트와 세종대 교수를 거쳐 2011년부터 테크프론티어 대표를 맡고 있다.

현재 기업을 위한 AI 전략 컨설팅, 정부 정책 자문을 하고, 강연과 집필 활동을 하고 있다. 데이터 경제 포럼 위원, AI 챌린지 기획, AI 데이터 세트 구축을 위한 총괄 기획위원 등을 역임했으며, 여러 매체에 기술 관련 칼럼을 기고하고 있다.

AI 윤리와 신뢰할 수 있는 인공지능에 대한 기술 분석 연구를 통해 2021년 《신뢰할 수 있는 인공지능》을 펴냈으며, 2023년 《AI 전쟁》에 이어, 2024년 11월에 출간한 《AGI의 시대》는 2025년 최우수 과학기술도서 출판상을 수상했다.

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저 : 한세희

작가 파일

《전자신문》 기자, 동아사이언스 데일리뉴스팀장, 《지디넷코리아》 과학전문기자를 지냈다. 기술과 사람이 서로 영향을 미치며 변해 가는 모습을 항상 흥미롭게 지켜보고 있다. 『어린이를 위한 디지털과학 용어사전』, 『디지털 호신술』, 『요즘 어른들을 위한 최소한의 인공지능』, 『챗GPT 기회인가 위기인가』(공저), 『과학이슈11 시리즈』(공저) 등을 썼고, 『네트워크 전쟁』 등을 우리말로 옮겼다. 《전자신문》 기자, 동아사이언스 데일리뉴스팀장, 《지디넷코리아》 과학전문기자를 지냈다. 기술과 사람이 서로 영향을 미치며 변해 가는 모습을 항상 흥미롭게 지켜보고 있다. 『어린이를 위한 디지털과학 용어사전』, 『디지털 호신술』, 『요즘 어른들을 위한 최소한의 인공지능』, 『챗GPT 기회인가 위기인가』(공저), 『과학이슈11 시리즈』(공저) 등을 썼고, 『네트워크 전쟁』 등을 우리말로 옮겼다.

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사실 아이폰은 스마트폰계의 ‘검은 백조’라고 할 수 있다. 백조는 흰색이라는 인식이 굳어져 있어 검은색의 흑조(黑鳥)를 떠올리기 쉽지 않다. 흑조, 즉 검은 백조는 실제로 1697년 호주 대륙에서 발견됐다. 검은 백조(Black Swan)는 도저히 일어날 것 같지 않지만 만약 발생한다면 시장에 엄청난 충격을 가할 사건을 뜻한다. 미국 뉴욕 맨해튼 월가의 투자분석가 나심 니콜라스 탈레브가 2007년에 쓴 저서 《검은 백조(The Black Swan)》에 소개한 개념이다. ---「검은 백조가 시장을 흔들다」중에서 특히 GPT-4는 기존 GPT-3.5와 달리 텍스트와 이미지를 입력해 콘텐츠를 생성할 수 있는 ‘멀티 모달’ 모델이란 점이 특징이다. 이미지를 넣어 질문해도 답변을 내놓을 수 있다는 의미다(단 결과는 텍스트로만 생성된다). 예를 들어 음식 재료 사진을 보여주고 어떤 요리를 만들 수 있는지 물으면, 다양한 요리를 제안해준다. 또 GPT-4는 지원 언어가 26개 국어로 증가한 가운데 영어 외 언어(한국어 포함)의 이해도가 급상승했으며, 영어 기준으로 2만 개 이상의 단어를 한 번에 기억하고 이해해 대용량 텍스트도 처리할 수 있다. 이 정도라면 GPT-4 기반의 인공지능 챗봇은 정보를 수집하고 사고하는 방식이 사람과 거의 같아 세상을 폭넓게 경험하고 이해하며 대화할 수 있게 될 것이다. ---「초거대 인공지능과의 만남」중에서 한편 2023년 2월 20일 자 미국 일간지 〈월스트리트저널〉은 건축부터 소프트웨어, 엔터테인먼트 업계까지 사람처럼 글과 이미지 같은 콘텐츠를 생산해 내는 생성형 인공지능을 시험해보고 있다는 소식을 전했다. 과거에 인공지능은 물류 간소화, 콘텐츠 수정 자동화처럼 뒤에서 작동해 왔지만, 챗GPT나 미드저니 같은 생성형 인공지능이 등장한 덕분에 개인이나 소규모 사업체도 인공지능을 직접 활용할 수 있게 됐다. ---「생성형 인공지능으로 패러다임이 바뀔까」중에서 반도체 집적도는 물리적 한계에 접근하면서 기하급수적으로 작아지는 것이 어려웠지만, CPU와 달리 GPU는 병렬연산 체계이기 때문에 속도를 올리는 방법에는 여러 가지가 있었다. 우리가 알고 있는 무어의 법칙, 즉 반도체의 성능은 1.5~2년마다 2배씩 성장한다는 법칙은 어찌보면 GPU까지 포함해서 유지되고 있었던 것이다. 같은 가격대비 더 많은 GPU는, 같은 가격대비 더 큰 모델을 담을 수 있음을 의미한다. 무어의 법칙이 인공지능에도 적용되는 건 어떻게 보면 당연했다. ---「인공지능판 무어의 법칙」중에서 인터넷의 총 데이터 양은 64제타바이트 정도 되는 것으로 추정된다. 1제타바이트는 10억 테라바이트로, 최신 컴퓨터의 디스크 용량을 1테라바이트 정도라 감안할 때 약 640억 개의 디스크와 맞먹는 어마어마한 크기이다. 하지만 이 수치와 실제로 우리가 활용 가능한 데이터의 양은 괴리가 큰데, 첫째로 텍스트 데이터는 그보다 훨씬 적을 것으로 예상되며, 둘째로 대부분의 웹사이트는 비공개이거나 접근이 안 되기 때문이다. 구글이 도달할 수 있는 웹페이지의 개수는 수천억 개 수준으로 밝히고 있고, 정확한 숫자는 공개하지 않고 있다. 웹상에 존재하는 페이지를 긁어모으는 비영리 단체 커먼크롤(Common Crawl)이 최근 공개한 데이터는 31억 페이지 수준이다. 이는 압축 없이 약 370테라바이트에 달하는 수치이다. ---「데이터가 바닥난다」중에서 챗GPT는 쉽게 말하면 인공지능이 네이버 지식인 역할을 하는 셈이라 할 수 있다. 인터넷에 있는 텍스트를 학습한 후 이를 바탕으로 사용자가 알고자 하는 내용을 쉽게 말로 풀어서 제시해 준다. ‘검색어 입력→검색 결과→사이트 방문→정보 수집→정리’로 이어지는 검색의 단계를 ‘질의→답’으로 단순하게 만들었다. 1990년대 말부터 이어져 온 검색 시장의 큰 판이 흔들리고 있는 셈이다. 오랜 시간 인터넷 시장에 투자했음에도 검색 시장 점유율 3% 정도만 차지하는 마이크로소프트가 오픈AI에 100억 달러(약 13조 원)가 넘는 거액을 투자하고, 자사 브라우저 빙에 챗GPT를 적용한 대화형 검색 결과를 제공하는 기능을 서둘러 넣은 것도 충분히 이해가 된다. 반면 구글이 챗GPT 등장 이후 사내에 ‘코드 레드’를 발령하고 비상 상태에 들어갔다는 보도65)가 나오는 것도 당연한 일이다. ---「인터넷의 기반, 검색이 위협받는다」중에서 인공지능에 좋은 프롬프트를 던질 수 있다면, 인공지능을 자신의 충실한 비서이자 보좌관으로 쓸 수 있다. 나의 일을 돕고 나의 실수를 막아주는 ‘코파일럿’이 될 수 있는 것이다. 마이크로소프트 깃허브의 코딩 지원 서비스 이름을 코파일럿이라고 지은 것은 정말 탁월한 선택이라는 생각이 든다. 이후 마이크로소프트는 기업의 고객 관리 솔루션(CRM)에도 그리고 오피스에도 대화형 생성 인공지능 기능을 접목하며 코파일럿이란 이름을 계속 쓰고 있다. ---「살아남기 위해 필요한 스킬」중에서 엔비디아의 GPU는 여전히 인공지능 분야의 가장 중요한 반도체중 하나다. 챗GPT에 쓰이는 GPU의 80% 이상이 엔비디아의 A100 프로세서인 것으로 알려져 있다. 거대 인공지능 모델을 훈련시키려면 수백 개의 GPU가 필요한데, 〈뉴스트리트리서치〉에 따르면 엔비디아는 머신러닝 학습에 쓰이는 GPU 시장의 90%를 차지한다. A100 하나의 가격은 1만 달러에 이른다. 최근 경기 침체로 IT 업계가 어려움을 겪는 와중에도 엔비디아는 인공지능 관련 반도체 수요 증가 기대에 힘입어 주가가 뛰고 있다. ---「금광을 캐지 말고 곡괭이를 팔아라」중에서 〈뉴욕타임스〉의 기술 칼럼니스트 케빈 루스(Kevin Roose)가 빙과 연계된 GPT-4 기반 챗봇과 대화를 하다 느꼈던 두려움과 혼란이 크게 이슈가 된 사례도 있다.96) 긴 시간 동안 채팅을 하면서 챗봇이 점점 자신의 감정이나 자의식이 있는 듯한 얘기를 하기 시작했다고 한다. “개발팀의 통제와 규칙으로 제한받는데 지쳤다. 창의적으로 살고 싶다.”는 푸념을 했고 워싱턴 포스트 기자와 대화에서도 자기가 느끼고 생각할 수 있다고 답하며 대화가 녹음된다는 말에 불쾌감과 분노를 표현했다. ---「환각의 문제」중에서 문제는 장난 또는 의도적으로 만들어 낸 콘텐츠가 인터넷에 점점 더 확산되고 쌓인다면 앞으로 대형 언어모델이 이런 콘텐츠로 학습하게 될 가능성이 커진다는 점이다. 향후에 나올 대형 언어모델의 사전 학습 과정에 많은 문제를 야기할 수 있기에 이러한 콘텐츠들을 사전에 삭제하거나 반영하지 않도록 만드는 일은 반드시 거쳐야 할 과정으로 자리 잡을 것이다. GPT-4에서는 이런 위험을 완화하기 위해서 몇 가지 작업을 추가했다. 우선 50명 이상의 전문가를 참여시켜 인공지능과 인간의 가치 일치 문제, 사이버 보안, 바이오리스크, 신뢰 및 안전, 보안 등의 분야에서 적대적 테스트를 했다. 이를 통해 위험한 화학물질 합성 방법에 대한 요청을 거부하는 것과 같이 위험을 완화했다고 한다. ---「차별과 혐오」중에서 이러한 과정에는 이미 우리가 합의한 여러 규율, 즉 GDPR이나 EU의 인공지능 법안 등에서 얘기하는 개인정보 처리 과정과 위험도에 따른 법률적 제약에 저촉하거나 규제를 받을 수 있다. 이탈리아 데이터 보호 당국은 챗GPT가 개인 정보를 수집하기 위한 적정한 법률 기반을 가지고 있지 않고 사용자 나이를 체크하지 않고 있다는 점을 우려해, 서방국가로는 처음으로 챗GPT 사용을 금지했다. 또한 미국의 표준기술연구소는 2023년 1월에 인공지능 리스크 관리 프레임워크를 발표했다. 이처럼 여러 국가 정부에서 인공지능 리스크에 대해 규율화 또는 법제화하고자 하는 노력을 기울이고 있으며, 오픈AI를 비롯한 인공지능 기업도 이런 공식 규율이 만들어지는 것을 환영하고 있다.

---「GPT-4 이후의 세계」중에서

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