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박해선

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작가 소개

기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했다. Google AI/Cloud GDE, Microsoft AI MVP이다. 텐서플로우 블로그(tensorflow.blog)를 운영하고 있으며, 머신러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필하고 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있다.
《혼자 만들면서 공부하는 딥러닝》(한빛미디어, 2025), 《혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 개정판》(한빛미디어, 2025), 《혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬》(한빛미디어, 2023), 《챗GPT로 대화하는 기술》(한빛미디어, 2023), 《Do it! 딥러닝 입문》(이지스퍼블리싱, 2019)을 집필했다.
《밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM》(길벗, 2025), 《핸즈온 LLM》(한빛미디어, 2025), 《머신 러닝 Q & AI》(길벗, 2025), 《개발자를 위한 수학》(한빛미디어, 2024), 《실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬》(한빛미디어, 2024), 《머신러닝 교과서: 파이토치 편》(길벗, 2023), 《스티븐 울프럼의 챗GPT 강의》(한빛미디어, 2023), 《핸즈온 머신러닝 3판》(한빛미디어, 2023), 《만들면서 배우는 생성 딥러닝 2판》(한빛미디어, 2023), 《코딩 뇌를 깨우는 파이썬》(한빛미디어, 2023), 《트랜스포머를 활용한 자연어 처리》(한빛미디어, 2022), 《케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2판》(길벗, 2022), 《개발자를 위한 머신러닝&딥러닝》(한빛미디어, 2022), 《XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅》(한빛미디어, 2022), 《구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js》(길벗, 2022), 《파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 개정2판》(한빛미디어, 2022), 《머신러닝 교과서 3판》(길벗, 2021)을 포함하여 수십 권의 책을 우리말로 옮겼다.

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작가의 추천

LLM 프로덕션 엔지니어링

루이-프랑수아 부샤르, 루이 피터스 저/김태헌 역 제이펍

얼마 전 OpenAI의 서비스가 장애로 중단되자 많은 사람들이 불편을 겪었습니다. 그동안 의지했던 ChatGPT가 없어 일하기 어렵다고 불평하는 말도 들었습니다. 이 기술이 불과 몇 년 만에 너무 빠른 속도로 발전하고 있어서 두렵기도 하지만 LLM이 이미 우리의 생활과 뗄 수 없는 지경에 이르렀다는 증거입니다. 반대로 이런 서비스를 안정적으로 제공하는 것이 (심지어 OpenAI에도) 얼마나 어렵고 또 중요한지 생생하게 보여주는 사례이기도 합니다. 때마침 제품 수준의 RAG 시스템을 구축하고 배포하기 위해 꼭 배워야 할 내용을 담은 책이 출간되어 기쁩니다. 이 책을 배낭에 넣고 인공지능 애플리케이션을 만들기 위한 모험을 함께 떠나보시죠!

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#100일챌린지

오츠카 아미 저/류두진 역 인사이트(insight)

우리는 한때 무언가에 푹 빠진 적이 있습니다. 만화를 그리고, 사진을 찍고, 연극 대본을 쓰는 것처럼 특별할 것 없는 일에 매료될수 있죠. 만약 그때 계속했더라면 지금 어떻게 되었을까요? 이 책은 그런 용기를 가진 사람에 대한 이야기입니다. 챗GPT와 함께 100일 동안 매일 10시간이 넘도록 프로그래밍을 하면서 어떻게 소프트웨어 엔지니어로 성장할 수 있는지를 생생히 보여 줍니다. 언뜻 무모해 보이는 한 젊은이의 도전과 그에 따른 달콤한 보상이 제 마음을 따뜻하게 만들어 주네요. 저는 책을 읽는 내내 그가 부러웠습니다.

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그린 소프트웨어

앤 커리, 세라 수, 사라 베리만 저/차건회 역 제이펍

이 책은 코드, 운영, 하드웨어, 네트워크, 인공지능 등 다양한 분야에서 우리가 배우고 실천해야 할 지침을 명확하게 제시합니다. 생김새로 사람을 판단하지 않도록 다문화 교육을 받는 것처럼, 결과물만 보고 모든 것을 평가하지 않기 위해 IT 분야에 몸담고 있다면 누구나 이제는 탄소 인식을 갖추어야 합니다.

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