[중고샵] 챗GPT로 시작하는 데이터 리터러시 | 구자룡

YES24 카테고리 리스트

YES24 유틸메뉴

Global YES24안내보기: Global YES24는?

K-POP/K-Drama 관련상품(음반,도서,DVD)을
영문/중문 으로 이용하실 수 있습니다.

Korean wave shopping mall, sell the
K-POP/K-Drama (CD,DVD,Blu-ray,Book) We aceept PayPal/UnionPay/Alipay
and support English/Chinese Language service
English
作为出售正规 K-POP/K-Drama 相关(CD,图书,DVD) 韩流商品的网站, 支持中文/英文等海外结账方式
中文
Exclusive ticket sales for domestic and international pop artists
Global yesticket

검색

어깨배너

1/6

빠른분야찾기

YES24 코너/서비스

YES24 분야별코너

현재위치 웰컴

> 중고샵

> 중고 국내도서

> IT/모바일

> OS/데이터베이스

> 클라우드/빅데이...

50%

미리보기 공유하기

소득공제

중고도서

챗GPT로 시작하는 데이터 리터러시

실무에서 바로 쓰는 AI 데이터 분석 레시피

구자룡 저 | 마들렌북 | 2025년 02월 06일

상품 가격정보
정가	19,800원
중고판매가	9,900원 (50% 할인)
YES포인트	0원

결제혜택
결제혜택	예스24 현대카드 6만원 캐시백 + 최대 3만원 청구할인 관련페이지 바로가기 네이버페이 2,000원 즉시할인 일 1천건, 4만원 이상 관련페이지 바로가기 카카오페이 머니 3,000원 즉시할인 일 250건, 6만원 이상 관련페이지 바로가기 페이코 1% 할인 포인트 결제시 관련페이지 바로가기

중고상품 상태/판매자
상태 중고상품 상태안내	최상 새 상품에 가까운 상품
판매자 판매자에게 문의이동	YES24 수영점F1963 8점 (553명 평가) 중고샵 판매상품은 판매자가 직접 등록/판매하는 상품으로 판매자가 해당 상품과 내용에 모든 책임을 집니다. (판매자 가게 > 공지사항 참고) 주문 전 중고상품의 정확한 상태 및 재고 문의는 [판매자에게 문의하기]를 통해 문의해 주세요. 주문완료 후 중고상품의 취소 및 반품은 판매자와 별도 협의 후 진행 가능합니다. (주문내역 > 주문번호 클릭 > 판매자 정보보기 > 연락처 또는 [판매자에게 문의하기]로 문의)

판매중| 한정판매

수량

카트에 넣기 바로구매

문화비소득공제 가능

챗GPT로 시작하는 데이터 리터러시

카트에 넣기 바로구매

품목정보

품목정보
발행일	2025년 02월 06일
쪽수, 무게, 크기	412쪽 \| 15222524mm

중고도서 소개

최상 새 상품에 가까운 상품 중고상품 상태안내

중고상품 상태
상태정도(외관)	사용흔적
전반적인 상태 새 상품에 가까움 겉표지 변색 없음, 얼룩 없음 낙서 없음, 찢어진 부분 없음 겉 표지 있음 책등, 책배, 책아래위 변색 없음, 얼룩 없음 낙서 없음, 닳은 흔적 없음 책등 접힌 흔적 없음	전반적인 상태 거의 없음 내지(면지) 변색 없음, 얼룩 없음, 물리적 변형 없음 내지 접힌 흔적, 찢어진 부분 없음, 낙서 없음 제본탈착 없음
전반적인 상태 약간 헌 책 (사용감 약간 있음) 겉표지 희미한 변색 있음, 약간의 얼룩 있음 (1cm 내) 낙서 없음, 찢어진 부분 없음 겉 표지 있음 접힌 흔적 있음 (1cm 내) 책등, 책배, 책아래위 희미한 변색 있음, 약간의 얼룩 있음 (1cm 내) 낙서 없음, 닳은 흔적 약간 있음 책등 접힌 흔적 없음	전반적인 상태 약간 있음 내지(면지) 변색 없음, 얼룩 없음, 물리적 변형 없음 내지 접힌 흔적 약간 있음 (5페이지 이내) 찢어진 부분 없음, 낙서 없음 제본탈착 없음
전반적인 상태 헌 책 (사용감 많이 있음) 겉표지 전체적으로 변색 있음, 얼룩 등 오염 있음 (2cm 내) 낙서 있음, 찢어진 부분 없음 겉 표지 없음 접힌 흔적 있음, 래핑 흔적 있음 정가 및 ISBN이 동일한 도서이나 표지 이미지 다름 책등, 책배, 책아래위 전체적으로 변색 있음, 얼룩 등 오염 있음 (2cm 내) 낙서 있음, 닳은 흔적 있음 책등 접힌 흔적 있음	전반적인 상태 있음 내지(면지) 내지 변색 있음, 얼룩 있음, 물리적 변형 없음 내지 접힌 흔적 있음 (10페이지 이내) 찢어진 부분 있음 (1cm 내) 5페이지 이내 필기 및 밑줄 등 있음 (단, 참고서, 수험서는 매입불가) 제본탈착 없음 본문 읽기에 지장 없는 부록 및 구성품 없음 (세트도서 박스 등)
전반적인 상태 헌 책 (사용감이 많이 있고, 오염있음) 겉표지 변색이 심함, 얼룩 등 심한 오염 있음 (2cm 초과) 심한 낙서 있음 물에 젖은 흔적 있음, 곰팡이 있음 책등, 책배, 책아래위 변색이 심함, 얼룩 등 심한 오염 있음 (2cm 초과) 심한 낙서 있음 물에 젖은 흔적 있음, 곰팡이 있음 모서리 깨짐, 책등 파손 있음	전반적인 상태 많음 내지(면지)/부속물 변색이 심함, 얼룩 등 심한 오염 있음 (2cm 초과) 전체적으로 구겨짐, 뒤틀림 있음 찢어진 부분 있음 (1cm 초과) 물에 젖은 흔적 있음, 곰팡이 있음 페이지 또는 글자 등의 인쇄 오류 있음 5페이지 초과 필기 및 밑줄 등 있음 제본탈착 있음 (낙장, 분책) 부속물 없음

판매자 : YES24 수영점F1963 4점 (553명 평가)

책소개

[머리말] AI와 함께하는 데이터 리터러시의 첫걸음 [제1장] 데이터 리터러시 및 데이터 분석 이해 생각해 볼 문제 1. 생성형 AI 활용과 데이터 리터러시 2. 데이터 이해와 데이터 종류 3. 생성형 AI를 활용한 데이터 분석 4. 챗GPT를 활용한 데이터 분석 정리하기 [제2장] 시장조사 및 1차 데이터 수집 방법 이해 생각해 볼 문제 1. 시장조사와 마케팅 조사의 차이 2. 조사 프로세스 및 조사 설계 3. 조사 목적과 데이터 수집, 그리고 분석의 관계 4. 질문지 작성 시 유의 사항 5. 챗GPT를 이용한 시장 조사 6. 구글 설문지를 이용한 서베이 정리하기 [제3장] 2차 데이터 수집 방법과 데이터 전처리 이해 생각해 볼 문제 1. 2차 데이터와 공공 데이터 2. 웹 데이터 수집 : 웹 스크래핑 3. 데이터 전처리 4. 공공 데이터 수집 5. 챗GPT를 이용한 웹 데이터 수집 6. 챗GPT를 이용한 데이터 전처리 7. 파워 쿼리를 이용한 데이터 전처리 정리하기 [제4장] 탐색적 데이터 분석 및 데이터 특성 이해 생각해 볼 문제 1. 탐색적 데이터 분석과 확증적 데이터 분석 비교 2. 탐색적 데이터 분석 이해 3. 문제 해결과 의사결정을 위한 탐색 과정으로서 통계 4. 데이터 분석을 위한 기초 통계 5. 탐색적 데이터 분석 수행 절차 6. 챗GPT를 이용한 탐색적 데이터 분석 정리하기 [제5장] 통계적 가설 검정 및 A/B 테스트 이해 생각해 볼 문제 1. 통계 이해 : 기술 통계와 추론 통계 2. 통계적 가설 검정 3. A/B 테스트 4. 챗GPT를 이용한 통계적 가설 검정 5. 챗GPT를 이용한 A/B 테스트 분석 정리하기 [제6장] 상관관계 및 연관성 이해 생각해 볼 문제 1. 변수 간의 관계 이해하기 2. 연관성 분석 : 상관 분석 3. 사례연구 : 구매 이력 데이터를 이용한 상품 간 연관성 찾기 4. 두 변수의 관계 파악을 위한 산점도 이해 5. 상관 분석을 위한 데이터 수집 및 데이터 전처리 6. 챗GPT를 이용한 상관분석 정리하기 [제7장] 인과 관계 및 예측 분석 이해 생각해 볼 문제 1. 회귀분석 이해 2. 회귀분석 방법과 회귀 모델 3. 사례연구 : 매장 면적과 매출 총이익 간의 인과 관계 4. 챗GPT를 이용한 회귀분석 5. 챗GPT를 이용한 판매 예측 모델 6. 판매량 예측 모델 구축 7. 예측 모델 성능 평가 8. 예측 모델 생성 및 엑셀 시뮬레이션 정리하기 [제8장] 군집 분석 및 고객 세분화 이해 생각해 볼 문제 1. 군집 분석 이해 2. 군집 분석의 주요 기법(알고리즘) 3. 고객 세분화와 타깃 마케팅 4. 고객 분석 모형 및 세분화 분석 프로세스 5. 챗GPT를 이용한 군집 분석 6. 챗GPT를 이용한 고객 프로파일링 정리하기 [제9장] 텍스트 데이터 분석 및 텍스트 마이닝 이해 생각해 볼 문제 1. 텍스트 데이터 분석 이해 2. 형태소 분석 3. 검색 트렌드 분석 4. 감성(긍정·부정) 분석 5. 연관어 분석 6. 워드 클라우드 분석 7. 챗GPT를 이용한 텍스트 데이터 전처리 8. 챗GPT를 이용한 텍스트 클러스터링 및 개선 방안 도출 정리하기 [제10장] 시각화 분석과 데이터 기반 결론 도출 이해 생각해 볼 문제 1. 데이터 시각화 이해 2. 데이터 시각화를 위한 차트의 요소와 종류 3. 데이터 기반 결론 도출 4. 챗GPT를 이용한 시각화 분석 5. 챗GPT와 AI 도구를 이용한 데이터 분석 보고서 작성 6. 문제해결을 위한 데이터 활용 사고법 정리하기 [맺음말] 데이터 리터러시로 여는 새로운 미래

펼쳐보기접어보기

저자 소개 (1명)

저 : 구자룡

작가 파일

데이터 기반 컨설팅 전문기관인 밸류바인의 대표이며, 데이터 분석가, 마케팅 컨설 턴트, 강사, 칼럼니스트로 활동하고 있습니다. 마케팅 전공의 경영학 박사이며, 정보 처리기사1급과 빅데이터전문가1급 자격증이 있다. 데이터로 센싱하고, 데이터 분석으 로 통찰하여 고객의 가치를 극대화 하는 사명을 가지고 있습니다. 『AI 데이터 분석』 (2024), 『데이터 마인드 기르는 습관』 (2024), 『직장 없는 시대의 브랜... 데이터 기반 컨설팅 전문기관인 밸류바인의 대표이며, 데이터 분석가, 마케팅 컨설 턴트, 강사, 칼럼니스트로 활동하고 있습니다. 마케팅 전공의 경영학 박사이며, 정보 처리기사1급과 빅데이터전문가1급 자격증이 있다. 데이터로 센싱하고, 데이터 분석으 로 통찰하여 고객의 가치를 극대화 하는 사명을 가지고 있습니다. 『AI 데이터 분석』 (2024), 『데이터 마인드 기르는 습관』 (2024), 『직장 없는 시대의 브랜딩』 (2022), 『지금 당장 마케팅 공부하라』 (2019), 『마케팅 리서치』 (2017), 『시장조사의 기술』 (2006), 『한 국형 포지셔닝』 (2003) 등이 있습니다.

한국금융연수원에서 ‘빅데이터를 활용한 금융마케팅’, ‘금융빅데이터 분석 사례연 구’, 한국생산성본부에서 ‘고객가치 창출을 위한 고객니즈 데이터 분석’, ‘마켓센싱 역량강화(마케팅통찰력개발)’, 그리고 국가공무원인재개발원에서 ‘데이터 러터리시 역 량 강화’, ‘데이터 기반 문제해결’, ‘엑셀로 배우는 초급 데이터 분석’ 등으로 출강하 고 있습니다. 패스트캠퍼스에서 ‘초격차 패키지 : 한 번에 끝내는 디지털 마케팅-엑 셀을 활용한 소비자 리서치와 통계’, 엘캠퍼스에서 ‘전직원이 알아야 할 데이터 기반 문제해결 방법’, 그리고 투썬에듀에서 ‘노코드 데이터 분석으로 디지털 역량 레벨업! (feat. 엑셀 & 파워BI & 챗GPT)’ 등의 동영상 과정이 있습니다.

통계청 통계교육원에서 발행하는 『통계의 창』에 2018년부터 데이터 리터러시 관련 칼럼을 연재하고 있습니다.

펼쳐보기접어보기

출판사 리뷰

이 책의 핵심 포인트와 특징 1. AI와 데이터를 연결하다: 챗GPT 활용의 모든 것 챗GPT는 데이터 분석의 새로운 도구로, 데이터 수집에서 탐색적 데이터 분석(EDA), 회귀 분석, 텍스트 마이닝, 데이터 시각화에 이르기까지 다양한 데이터 작업을 간소화합니다. 이 책은 챗GPT를 활용해 아래의 작업을 체계적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다. - 데이터 수집: 웹 데이터를 수집하거나, 구글 설문지를 통해 데이터를 효율적으로 모으는 방법 - 데이터 전처리: 데이터 정리와 품질 개선을 통해 분석에 적합한 형태로 변환 - 탐색적 데이터 분석(EDA): 데이터를 시각적으로 탐구하며 인사이트를 발견 - 회귀 분석과 예측 모델링: 데이터를 기반으로 관계를 분석하고 미래를 예측 - 텍스트 마이닝: 비정형 텍스트 데이터를 활용해 감성 분석, 연관어 분석, 트렌드 발견 - 데이터 시각화: 분석 결과를 직관적으로 전달하기 위한 차트와 그래프 생성 챗GPT를 활용한 실제 예제와 사례를 통해, 복잡한 과정도 쉽게 이해하고 따라 할 수 있습니다. 2. 실습 중심의 학습: 따라 하며 배우는 데이터 분석 이론은 물론, 실무에서 바로 활용할 수 있는 사례와 실습 자료를 제공하여 학습 효과를 극대화합니다. - 영화 관객 데이터를 활용한 사례 분석: 데이터를 통해 시장 동향을 파악하고, 인사이트를 도출 - 텍스트 데이터를 이용한 감성 분석 실습: 고객 리뷰 데이터를 활용한 긍정/부정 감정 분석 - 실제 데이터를 활용한 시각화 분석: 분석 결과를 명확하고 효과적으로 표현하는 방법 학습 실습 자료는 단계별로 구성되어 있어 초보자도 부담 없이 따라 할 수 있습니다. 3. 데이터를 통해 혁신적인 인사이트를 발견하다 이 책은 단순한 데이터 해석에 그치지 않고, 데이터에서 숨겨진 의미와 패턴을 발견하는 방법을 안내합니다. 데이터는 오늘날의 비즈니스와 일상에서 더 나은 의사결정을 내리기 위한 핵심 자원입니다. 이 책은 AI와 데이터를 통해 얻은 정보를 어떻게 활용하여 비즈니스 문제를 해결하고, 혁신적인 결과를 이끌어낼 수 있는지 실질적인 가이드를 제공합니다. 4. 누구나 쉽게 시작할 수 있는 데이터 리터러시 데이터 분석 경험이 전혀 없는 초보자라도 쉽게 이해할 수 있도록 구성된 책입니다. 기초부터 차근차근 다루며, 챗GPT와 같은 친숙한 도구를 활용해 AI 기술과 데이터 분석의 장벽을 낮추는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이 책과 함께라면 데이터 분석은 더 이상 전문가만의 영역이 아닙니다. 배울 수 있는 내용: 데이터 분석의 전 과정 이 책은 데이터를 다루는 전 과정을 체계적으로 구성하여, 데이터 초보자도 전문가 수준으로 성장할 수 있도록 도와줍니다. 1. 데이터 수집과 전처리 공공 데이터와 웹 스크래핑 활용 구글 설문지 및 챗GPT로 데이터 수집 데이터를 분석하기에 적합한 형태로 정제 및 준비 2. 탐색적 데이터 분석(EDA) 데이터를 시각화하고 패턴을 탐구하며 인사이트 발견 기초 통계와 시각화를 결합하여 문제 해결 3. 회귀 분석과 예측 모델링 데이터 간의 관계를 파악하고 미래를 예측 매장 매출, 고객 행동 예측 등 실제 사례 학습 4. 텍스트 마이닝과 감성 분석 텍스트 데이터를 활용한 트렌드 및 감성 분석 고객 리뷰, SNS 데이터를 기반으로 한 분석 실습 5. 데이터 시각화와 보고서 작성 데이터를 시각적으로 표현하여 효과적으로 전달 챗GPT와 AI 도구를 활용한 보고서 작성 이 책은 이런 분들에게 추천합니다! - 데이터를 처음 접하는 완전 초보자 - AI 기술과 데이터를 활용해 업무 성과를 높이고 싶은 직장인 - 프로젝트와 연구에 데이터 분석 능력이 필요한 대학생 및 연구자 - 데이터 기반의 의사결정을 내려야 하는 경영자와 실무자 - 챗GPT와 AI를 활용해 데이터 분석을 손쉽게 시작하고자 하는 분 이 책을 읽고 얻을 수 있는 것 1. 데이터와 AI를 활용한 분석 능력을 배울 수 있습니다. 2. 데이터를 기반으로 한 의사결정 능력을 강화할 수 있습니다. 3. AI 시대를 살아가는 데 필요한 데이터 리터러시 역량을 키울 수 있습니다. 4. 실무와 비즈니스에서 바로 적용 가능한 실질적인 데이터 분석 기술을 익힙니다. 데이터와 AI의 힘을 활용해 미래를 준비하세요! 『챗GPT로 시작하는 데이터 리터러시』는 AI와 데이터를 기반으로 한 분석 역량을 키우고, 이를 실생활과 비즈니스에 적용할 수 있는 방법을 제공합니다. 이 책은 단순한 학습서를 넘어, 데이터 분석의 새로운 세계로 가는 가이드북이자 실무 지침서입니다. AI와 데이터를 통해 비즈니스와 일상에서 성장의 기회를 발견하고, 더 나은 미래를 만들어 가세요. 지금 이 책을 통해 AI 시대의 데이터 전문가로 거듭나세요! [ 실습 자료 무료 다운로드 ] 본문에 사용된 데이터 파일 및 문서 파일은 구글 드라이브 및 출판사 홈페이지에서 다운로드 가능합니다. * https://bit.ly/3UNvWtw * https://www.pub365.co.kr └ 챗 GTP로 시작하는 데이터 리터러시 → 자료 다운로드

펼쳐보기접어보기

판매자 정보

판매자 정보
업체명	예스이십사주식회사수영점	대표자명	김석환
사업자 등록번호	714-85-00799	사업자 종목	서적, 잡지 및 신문 도매업
고객 상담 전화번호	02-1566-4295	고객 상담 이메일	G_yes24off06@yes24.com
본사 소재지	서울특별시 영등포구 여의도동 15-15 일신빌딩 5층, 6층

부적합 상품 신고하기

구매에 부적합한 상품은 신고해주세요. 신고하기

상품정보 부정확 (카테고리 오등록/상품오등록/상품정보 오등록/기타 허위등록)
거래 부적합 상품 (청소년 유해물품/기타 법규위반 상품)
전자상거래에 어긋나는 판매사례 : 직거래 유도

구매하신 상품의 상태, 배송, 취소 및 반품 문의는 판매자에게 문의하기를 이용해주시기를 부탁드립니다.

배송/반품/교환 안내

배송 안내

배송 안내
배송 구분	판매자 배송 배송비 : 무료배송
배송 안내	판매자가 직접 배송하는 상품입니다. 판매자 사정에 의하여 출고예상일이 변경되거나 품절이 발생될 수 있습니다.

반품/교환 안내

※ 상품 설명에 반품/교환과 관련한 안내가 있는경우 아래 내용보다 우선합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)

반품/교환 안내
반품/교환 방법	마이페이지 > 반품/교환 신청 및 조회, 1:1 문의, 고객만족센터(1544-3800), 중고샵(1566-4295) 판매자 배송 상품은 판매자와 반품/교환이 협의된 상품에 한해 가능합니다.
반품/교환 가능기간	출고 완료 후 10일 이내의 주문 상품 디지털 콘텐츠인 eBook의 경우 구매 후 7일 이내의 상품 중고상품의 경우 출고 완료일로부터 6일 이내의 상품 (구매확정 전 상태) 모바일 쿠폰의 경우 유효기간(발행 후 1년) 내 등록하지 않은 상품
반품/교환 비용	고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품 반송비용은 고객 부담임 직수입양서/직수입일서중 일부는 변심 또는 착오로 취소시 해외주문취소수수료 20%를 부과할수 있음 단, 아래의 주문/취소 조건인 경우, 취소 수수료 면제 오늘 00시 ~ 06시 30분 주문을 오늘 오전 06시 30분 이전에 취소 오늘 06시 30분 이후 주문을 익일 오전 06시 30분 이전에 취소 직수입 음반/영상물/기프트 중 일부는 변심 또는 착오로 취소 시 해외주문취소수수료 30%를 부과할 수 있음 단, 당일 00시~13시 사이의 주문은 취소 수수료 면제 박스 포장은 택배 배송이 가능한 규격과 무게를 준수하며, 고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품의 반송비용은 박스 당 부과됩니다.
반품/교환 불가사유	소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우 : 예) 화장품, 식품, 가전제품, 전자책 단말기 등 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예) CD/LP, DVD/Blu-ray, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우 eBook 대여 상품은 대여 기간이 종료 되거나, 2회 이상 대여 했을 경우 취소 불가 모바일 쿠폰 등록 후 취소/환불 불가 중고상품이 구매확정(자동 구매확정은 출고완료일로부터 7일)된 경우 LP상품의 재생 불량 원인이 기기의 사양 및 문제인 경우 (All-in-One 일체형 일부 보급형 오디오 모델 사용 등) 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우 eBook 세트 상품은 일괄 구매 조건으로 낱개 상품 대비 추가적인 할인이 제공되는 상품으로서 eBook 세트 상품은 세트 상품 전체가 일괄적으로 1개의 상품으로 취급 및 판매됩니다. 이에 따라 eBook 세트 상품 구매 후 1회 이상 다운로드 또는 세트 구성 상품 중 일부라도 다운로드 되는 경우, 세트 상품 전부 및 세트 구성 상품 중 일부에 대한 취소 또는 환불이 불가합니다.
소비자 피해보상	상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결기준(공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
환불 지연에 따른 배상	대금 환불 및 환불 지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리

YES24 카테고리 리스트

YES24 유틸메뉴

어깨배너

빠른분야찾기

챗GPT로 시작하는 데이터 리터러시

실무에서 바로 쓰는 AI 데이터 분석 레시피

챗GPT로 시작하는 데이터 리터러시

품목정보

관련분류

중고도서 소개

책소개

목차

저자 소개 (1명)

출판사 리뷰

판매자 정보

부적합 상품 신고하기

배송/반품/교환 안내

도착예상일

클린봇 설정

도착예상일
상품준비	출고완료	도착예상일