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기계는 왜 학습하는가

AI를 움직이는 우아한 수학

아닐 아난타스와미 저 / 노승영 역 | 까치(까치글방) | 2025년 02월 28일 | 원제 : Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI
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품목정보

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발행일 2025년 02월 28일
쪽수, 무게, 크기 464쪽 | 668g | 152*225*25mm

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책소개

MD 한마디
인공지능은 수학이다
생성형 인공지능이 필수인 시대다. 이 책은 AI의 작동 원리를 설명함으로써 인공지능을 현명하게 사용하도록 돕는다. 인공지능은 기존 데이터들의 패턴을 파악하여 새로운 정보를 내놓는다. 이 과정은 수학적이다. 책이 쉽지만은 않다. 그렇지만 이 역작을 읽어야만 하는 시대에 우리는 살고 있다.
2025.03.18. 자연과학 PD 손민규

목차

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저자 소개 (2명)

저 : 아닐 아난타스와미 (Anil Ananthaswamy)
작가 파일
《뉴사이언티스트New Scientist》의 전 부편집장이자 현 고문. UC산타크루즈의 명망 높은 과학저술 프로그램에서 초빙 에디터로 활약했으며, 인도 방갈로르에 있는 국립생물과학센터에서 해매다 과학저널리즘 워크숍을 진행하고 있다. 미국국립과학원 회보의 전문을 담당하는 기획기사 에디터이며, 《내셔널지오그래픽뉴스National Geographic News》, 《디스커버Discover》, 《매터Matter》 등에 기고... 《뉴사이언티스트New Scientist》의 전 부편집장이자 현 고문. UC산타크루즈의 명망 높은 과학저술 프로그램에서 초빙 에디터로 활약했으며, 인도 방갈로르에 있는 국립생물과학센터에서 해매다 과학저널리즘 워크숍을 진행하고 있다. 미국국립과학원 회보의 전문을 담당하는 기획기사 에디터이며, 《내셔널지오그래픽뉴스National Geographic News》, 《디스커버Discover》, 《매터Matter》 등에 기고하고 있다. 미국 PBS의 과학다큐 시리즈 노바NOVA에서 운영하는 ‘The Nature of Reality’ 블로그에 객원 칼럼니스트로서 칼럼을 연재했으며, 엄격한 과학적 접근과 탁월한 문체로 영국 물리학회에서 수여하는 물리학저널리즘상과 영국 과학저술가연합에서 수여하는 최우수탐사저널리즘 상을 수상했다. 첫 책인 《물리학의 경계The Edge of Physics》는 《물리학 세계Physics World》(세계물리학회Institute of Physics 회보)에서 2010년 ‘올해의 책’으로 선정되었다.

세계적 명문 인도공과대학을 졸업하고 워싱턴주립대학교에서 과학석사학위를 받았다. 실리콘밸리에서 소프트웨어 엔지니어로도 일했으며, 그 뒤 UC산타크루스에서 저널리스트의 길에 접어들었다. 지금은 캘리포니아 버클리와 인도의 방갈로르를 오가며 살고 있다.
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역 : 노승영
작가 파일
서울대학교 영어영문학과를 졸업하고 동 대학원 인지과학 협동과정을 수료했다. 컴퓨터 회사에서 번역 프로그램을 만들었고 환경단체에서 일했다. 『번역가 모모 씨의 일일』(공저)을 썼으며, 『넥스트 씽킹』 『신박한 수학 사전』 『언어가 세계를 감각하는 법』 『분노 중독』 『우리가 세상을 이해하길 멈출 때』 『시간과 물에 대하여』 『향모를 땋으며』『스토리텔링 애니멀』 등 여러 책을 우리말로 옮겼다. 2017년 앨프리드 러... 서울대학교 영어영문학과를 졸업하고 동 대학원 인지과학 협동과정을 수료했다. 컴퓨터 회사에서 번역 프로그램을 만들었고 환경단체에서 일했다. 『번역가 모모 씨의 일일』(공저)을 썼으며, 『넥스트 씽킹』 『신박한 수학 사전』 『언어가 세계를 감각하는 법』 『분노 중독』 『우리가 세상을 이해하길 멈출 때』 『시간과 물에 대하여』 『향모를 땋으며』『스토리텔링 애니멀』 등 여러 책을 우리말로 옮겼다. 2017년 앨프리드 러셀 월리스의 『말레이 제도』로 제35회 한국과학기술도서상 번역상을, 2024년 수지 시히의 『세상 모든 것의 물질』로 제65회 한국출판문화상 번역상을 받았다.
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출판사 리뷰

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추천평

“신경망 개발에 대한 책 중에는 기본이 되는 수학을 설명하는 것도 있고 사회사를 설명하는 것도 있다. 이 책은 수학을 사회사의 맥락에서 제시한다. 걸작이다. 저자는 수학을 초보자도 이해할 수 있도록 설명하는 솜씨가 빼어날 뿐 아니라 사회사를 생동감 있게 표현하는 능력도 뛰어나다.”
- 제프리 힌턴 (2024 노벨 물리학상 수상자, 전직 구글 부사장, 토론토 대학교 명예교수)
“이 책을 몇 분만 읽으면 자신의 시냅스 가중치가 갱신되는 것을 느낄 수 있다. 다 읽고 나면 제 나름의 심층 학습을 성취하며 아울러 깊은 쾌감과 통찰도 얻게 된다.”
- 스티븐 스트로가츠 (코넬 대학교 수학과 교수, 『미적분의 힘』 저자)
“현재 벌어지고 있는 AI 혁명이 궁금하다면 딴 데 눈 돌리지 말라. 방대하면서도 흥미진진한 이 책에서 아닐 아난타스와미는 인공지능 개념의 기원과 관련 방정식, 의학과 양자물리학을 탈바꿈시킬 잠재력까지 사실상 우리 삶의 모든 측면을 아우른다. 인공지능의 가능성과 한계를 둘 다 이해하고 싶은 사람에게 필독서이다.”
- 자비네 호젠펠더 (물리학자, 『물리학은 어디까지 설명할 수 있는가』 저자)
“이 책은 현대 기계 학습의 바탕이 되는 수학과 더불어 이 분야와 선구적 연구자들의 생생한 역사를 쉽고 재미있고 명쾌하게 설명하는 역작이다. AI가 세상에 미치는 영향이 커져만 가는 지금 이 책은 이 불가사의한 기계의 뚜껑 아래 무엇이 있는지 깊이 이해하고 싶은 사람들에게 귀중한 길잡이가 되어줄 것이다.”
- 멜러니 미첼 (산타페 연구소 교수, 『인공지능』 저자)
“생성형 AI와 그 토대가 되는 기계 학습은 마이크로프로세서, 인터넷, 스마트폰 못지않게 획기적인 발명품이다. 하지만 극소수의 전문가 말고는 누구도 그 작동 원리를 이해하지 못한다. 아난타스와미는 이 혁명적 발전을 떠받치는 수학을 자상하고 직관적이고 인간 중심적으로 소개하여 신비를 걷어냈다.”
- 피터 E. 하트 (AI 선구자, 기업인, 『패턴 인식』 공저자)
“아난타스와미의 이 책은 현대 기계 학습의 기원을 탐구하는 흥미진진한 여정의 출발점이다. 빠져들 수밖에 없는 이야기를 풀어내며 AI 혁명을 추동한 거물들의 삶을 들여다보는 동시에 그 토대가 되는 정교한 수학 공식을 탐구한다. 그는 현대 AI의 뿌리를 추적하고 그 신비를 파헤치면서 밑바탕의 수학을 자상하게 소개한다. 복잡한 주제를 쉽고 흥미롭게 풀어냈기에 모든 독자에게 권할 만하다.”
- 비외른 오머 (뮌헨 루트비히막시밀리안 대학교 교수, 스테이블 디퓨전 최초 개발팀의 수장)
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