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AI를 움직이는 수학 이야기

실생활 예제로 배우는 기술 속 수학의 비밀

후루시마 도오루 저 / 하승민 | 한빛미디어 | 2025년 12월 23일
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발행일 2025년 12월 23일
쪽수, 무게, 크기 476쪽 | 860g | 183*235*18mm

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책소개

목차

저자 소개 (2명)

주식회사 cross-X 대표 이사. 교토 대학교 법학부를 졸업한 후, 컨설팅 회사와 IT 관련 기업을 거쳐 주식회사 cross-X를 창업했습니다. 컨설팅 회사 재직 시절에는 파트너로서 데이터·AI 전략 프로젝트를 총괄했고, IT 기업에서는 집행임원과 본부장으로 활동하며 경영·사업 관리, 도쿄 증권 거래소 마더스 시장 상장, 자금 조달 등의 경험을 쌓았습니다. 지금은 cross-X에서 대기업의 DX(디지털 전환) ... 주식회사 cross-X 대표 이사. 교토 대학교 법학부를 졸업한 후, 컨설팅 회사와 IT 관련 기업을 거쳐 주식회사 cross-X를 창업했습니다. 컨설팅 회사 재직 시절에는 파트너로서 데이터·AI 전략 프로젝트를 총괄했고, IT 기업에서는 집행임원과 본부장으로 활동하며 경영·사업 관리, 도쿄 증권 거래소 마더스 시장 상장, 자금 조달 등의 경험을 쌓았습니다. 지금은 cross-X에서 대기업의 DX(디지털 전환) 추진 자문과 DX 인재 육성 지원 등을 담당하고 있습니다.
일본 리쓰메이칸 대학교 물리학과를 졸업하고, 동 대학원에서 이학(물리학) 석사 학위를 받았습니다. 이론 물리학을 전공했으며 8년 차 AI 리서치 엔지니어입니다. 옮긴 책으로는 『머신러닝 시스템 디자인 패턴』(위키북스, 2021), 『차근차근 실습하며 배우는 파이토치 딥러닝 프로그래밍』(위키북스, 2022), 『제미나이 인공지능 프로그래밍』(길벗, 2025), 『개발자를 위한 생성형 AI 활용 가이드』(길벗, 20... 일본 리쓰메이칸 대학교 물리학과를 졸업하고, 동 대학원에서 이학(물리학) 석사 학위를 받았습니다. 이론 물리학을 전공했으며 8년 차 AI 리서치 엔지니어입니다. 옮긴 책으로는 『머신러닝 시스템 디자인 패턴』(위키북스, 2021), 『차근차근 실습하며 배우는 파이토치 딥러닝 프로그래밍』(위키북스, 2022), 『제미나이 인공지능 프로그래밍』(길벗, 2025), 『개발자를 위한 생성형 AI 활용 가이드』(길벗, 2025)가 있습니다.

출판사 리뷰

추천평

인공지능 관련 업무를 수행하는 데 수학적 소양이 반드시 필요한가에 대해서는 개개인의 의견이 다르겠지만, 근간을 이루는 기술을 깊이 이해할수록 학습자 스스로 수학적 소양에 대한 필요성을 느끼게 됩니다. 특히 다양한 분야에 적용되는 인공지능 기술의 성능을 개선하기 위해서는, 그 원리를 구성하는 수학에 대한 이해 없이는 안 될 만큼 중요성이 더욱 커지고 있습니다.

이 책은 흔히 인공지능 전문서에서 다루는 코드 기반 설명이 아니라, 수식과 증명을 토대로 대표적인 알고리즘의 핵심 이론을 설명합니다. 처음에는 다소 어렵게 느껴질 수 있으나, 책에서 소개된 다양한 주제에 활용되는 수학적 이론을 직접 따라가며 읽다 보면 어느덧 그 근간 기술의 원리를 자연스럽게 이해하고 있을 것입니다.
- 강찬석 (LG전자 소프트웨어 엔지니어(AI 스페셜리스트))
베타리딩을 하면서 막연하게 느껴졌던 AI 추론과 GPS 계산이 실제로 어떤 수식과 과정으로 표현되는지 감을 잡을 수 있었습니다. 많은 사람이 ‘AI는 블랙박스’라고 말하지만, 완전히 설명 불가능한 영역만은 아니라는 점도 새롭게 깨달았습니다. 필요하다면 수학적으로 풀어 이해할 수 있다는 사실이 오히려 큰 용기가 되었습니다.

수학이 이렇게 현실의 기술 문제를 직접적으로 다루는 데 활용된다는 것을 이제야 알게 되어, 학창 시절 행렬이나 미적분을 더 열심히 배웠다면 어땠을까 하는 아쉬움도 듭니다. 그래도 이 책을 여러 번 읽다 보면, 앞으로는 논문도 어느 정도 이해할 수 있지 않을까 조심스러운 기대를 품게 되었습니다.
- 변수영 (카카오 소프트웨어 개발자)
이 책은 우리가 매일 사용하는 검색, 추천, 이미지 인식, 생성형 AI, 음성 분석, GPS 같은 기술의 ‘보이지 않는 기반’으로서 수학이 어떻게 작동하는지 친절하고 체계적으로 보여 주는 안내서입니다. 실제 기술과 서비스를 출발점으로 삼아, 벡터·행렬·확률·통계 같은 개념이 왜 핵심이 되는지 ‘서비스 → 수학적 모델 → 구현’의 흐름 속에서 자연스럽게 설명합니다. 원서를 읽은 많은 독자가 수학이 학교 수업을 넘어 실제 기술의 언어라는 감각을 되찾았으며, 수학이 낯설거나 어려웠던 사람들에게도 용기와 통찰을 주었다는 평가가 이어지고 있습니다. 또한 수학에 익숙하지 않은 사람이라도 쉽게 시작할 수 있도록 구성되어 있어, ‘수학 = 먼 이론’이 아니라 ‘수학 = 현실을 움직이는 도구’라는 인식을 새롭게 심어 줍니다.

이 책은 단순히 공식을 외우는 것이 아니라, AI 시대에 필요한 기초 체력인 수학적 사고력, 논리적 모델 이해력, 문제 해결 방식을 단단히 다지는 교본입니다. 앞으로 새로운 기술이나 도구가 나오더라도, 그 안에 숨어 있는 원리를 빠르게 파악하고 비판적으로 활용할 수 있는 튼튼한 토대가 되어 줄 것입니다. 만약 지금 AI·데이터·서비스 개발에 관심이 있거나, 단순한 도구 사용을 넘어 ‘원리를 이해하고, 스스로 설계하며, 사고력을 키우고 싶은 분’이라면, 이 책은 매우 뜻깊은 출발점이 될 것입니다.
- 이문환 (LG CNS AI Professional)
『AI를 움직이는 수학 이야기』라는 제목만 보고 AI에 활용되는 수학만 다룰 것이라 예상했다가 깜짝 놀랐습니다. 비교적 이해하기 쉬운 기본 데이터 처리에 사용되는 수학부터 이미지/음성, GPS 위성 측정에 활용되는 수학, 나아가 상대성 이론까지 아우르는 수학 책이라니요. 수학 전문가는 아니지만 수학을 즐기는 엔지니어로서, 심심할 때마다 꺼내 여러 번 곱씹어 볼 수 있는 알찬 책이 이렇게 번역되어 무척 기쁩니다. 쉽지 않은 분야이기에 설명이 아무리 친절해도 어렵게 느껴질 수 있지만, 정말 성실하게 설명해 주는 책입니다. AI뿐만 아니라 우리가 마주치는 각종 데이터들이 필수로 거치는 아름다운 수학 원리를 알고 싶은 분들께 강력히 추천드립니다.
- 이원 (TDK | SoftEye Staff Engineer)
AI를 연구하거나 머신러닝 모델을 개발하는 분이라면 반드시 짚고 넘어가야 할 수학적 기반을 명쾌하고 실용적으로 정리한 책입니다. 복잡한 이론을 직관적으로 풀어내는 설명력이 돋보이며, 실제 프로젝트에서 해당 공식들이 어떻게 활용되는지 구체적으로 보여 줍니다. 이론적 깊이와 실무 적용력을 함께 갖춘 드문 책입니다.
- 임수민 ((주)베리워즈 플랫폼 개발 팀 이사)
AI의 작동 방식을 기본적인 수학 개념을 사용해 설명한 책입니다. 직장인이 된 이후 이렇게 많은 공식을 본 것은 처음이지만, 초중반의 내용은 학창 시절의 기억을 되살리고 AI의 도움을 받으면 충분히 이해 가능한 수준입니다. 하지만 너무 쉽게만 생각하지는 말기 바랍니다. AI 전문가가 되기 위해 시간을 들인다면 충분히 극복할 수 있는, 도전적이면서도 의미 있는 내용들이 담겨 있습니다.
- 홍상의 (프리랜서)
인공지능을 이루고 있는 근간의 모든 것은 수학입니다. AI 모델은 미분, 적분, 선형 대수, 코사인 유사도, 행렬 같은 수학 개념을 기반으로 만들어지고 코드로 구현됩니다. 이 책은 이러한 개념을 상세히 설명하며 AI에서 어떻게 사용되는지를 명확하게 보여 줍니다. CNN, 트랜스포머 등의 기본적인 동작 원리를 파악하고 이를 통해 더 좋은 모델을 만들고 싶은 분들께 좋은 참고서가 될 것입니다.
- 홍준용 (한국산업은행 AI 플랫폼 팀)

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