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한세경
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경북대학교 전기공학과 교수이자 스마트에너지네트워크 연구실(Smart Energy Network Lab.)을 이끄는 공학박사다. 전기차 배터리의 충전 상태(SOC)와 건강 상태(SOH)를 정밀하게 추정하는 알고리즘에서 출발해, 데이터 기반 배터리 진단과 인공지능 기반 배터리 관리 시스템(BMS)으로 연구의 지평을 넓혀 왔다. 수많은 배터리를 하나의 ‘집단’으로 보고 그 열화와 고장의 패턴을 인구·역학의 관점에서 읽어 내는 배터리 역학(Battery Epidemiology)이라는 독자적 시각을 제안했으며, 최근에는 대규모 언어모델(LLM) 기반 AI 에이전트 시스템을 에너지·전력 연구에 접목하는 작업에 매진하고 있다. 연구실에서 학생들에게 “코드는 도구일 뿐, 질문이 연구의 본체”라고 강조한다.

강단에만 머물지 않는다. 빅데이터 기반 배터리 진단 기업 배터와이(Betterwhy)를 창업해 직접 운영하며, 대규모 전기차 운행 데이터를 수집·저장·분석하는 진단 인프라를 설계하고 구현하고 운영하는 전 과정을 손수 겪었다. 그 과정에서 인공지능은 진단 알고리즘을 만들어 주는 도구가 아니라, 데이터 파이프라인의 구조를 함께 짜고 장애를 함께 추적하는 동료였다. 나아가 인공지능을 실제 동료로 두고 일하는 방식 자체를 서비스로 구현한 SaaS 플랫폼 시드네트워크(Seed Network)를 직접 제작·운영하고 있다. 이 책은 그 현장의 경험에서 나왔다.
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