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국내작가

유용균
국내작가 자연과학/공학 저자
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2010년 카이스트(KAIST) 기계공학과에서 바이올린의 위상 최적 설계 주제로 박사학위를 받았다. 이후 카이스트(KAIST) 모바일하버사업단의 연구조교수, 팀장으로 재직하면서 선박 크레인 제어 알고리즘을 개발했다. 2012년부터 한국원자력연구원에서 소형원자로의 해석 및 설계 업무를 담당하다가, 알파고 이후로 인공지능 학계에 뛰어들어 세계 최초로 인공지능기반 위상 최적 설계 논문을 출간했다. 2020년부터 한국원자력연구원 인공지능응용연구실장을 맡고 있다. 또한 인공지능 학회인 사단법인 AI프렌즈의 대표(2019∼), 과학기술연합대학원대학교(UST) 인공지능전공 전임교원(2022∼), 엔비디아(Nvidia) 앰배서더(2021∼), 대한기계학회 인공지능머신연구회 이사(2020∼) 등으로 활발하게 AI 커뮤니티 활동을 지속하고 있다. 주요 논문으로 “바이올린 브릿지의 위상최적설계”(2012), “딥러닝을 활용한 위상최적설계”(2018) 등이 있으며 20편 이상의 SCI 논문을 게재했다.
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작가의 추천

  • The RLHF Book (한국어판)
    The RLHF Book (한국어판)
    네이선 램버트 저/허정준 역 책만
    스스로 가설을 세우고 실험하는 AI 과학자를 연구하며 늘 부딪힌 질문은 ‘무엇이 좋은 결과인지 모델에게 어떻게 알려줄 것인가’였다. 이 책은 그 질문에 대한 가장 체계적인 답이다. 보상 모델과 강화학습, 직접 정렬 기법, 검증 가능한 보상을 활용한 추론 모델 학습까지, 사후학습의 전 과정을 원리와 실제 양쪽에서 꼼꼼히 정리했다. 더 나은 AI를 만들고 싶은 연구자와 실무자에게 든든한 길잡이가 될 것이다.
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