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국내작가

KAIST 경영과학과 박사
현재 연세대학교 정보산업공학과 교수

작가의 추천

  • “데이터 거버넌스와 AI 모델 학습의 혁신적 가교를 선언하는 필독서다. 최근 수많은 기업이 거대언어모델과 생성형 AI 에이전트를 도입하지만, 대다수가 ‘쓸 만한 데이터가 없거나, 있어도 어떻게 써야 할지 몰라 우왕좌왕하는’ 냉혹한 현실에 부딪힌다. 이 책은 그 고질적 문제를 푸는 궁극의 열쇠인 AI 레디 데이터(ARD) 구축 방법론을 DCAT·PROV-O·Croissant 같은 글로벌 표준을 통해, 언제 어디에 어떻게 준비해야 하는지 구체적 가이드라인으로 명쾌하게 제시한다. 데이터가 준비되지 않은 AI는 사상누각에 불과하다.”
  • 이 책은 AI와 빅데이터에 대한 기본 지식이 부족하더라도 생성 AI에 관해 쉽게 이해할 수 있도록 다양한 예시를 들어 친절하게 알려준다. 멀티모달 생성 AI의 기본 개념부터 역사, 원리, 활용까지 포괄적으로 다루며 다양한 비즈니스 분야에서 멀티모달 생성 AI 기술을 적용하는 방법과 실제 사례를 제시하고 있어 멀티모달 생성 AI를 활용한 아이디어를 구체화해서 실현할 수 있도록 도와준다. 또한 빅테크 기업 및 각국의 기술 동향과 정책 방향을 종합적으로 조망할 수 있게 체계적으로 제시하여 어떻게 미래를 대비해야 할지에 대한 영감을 주었다.

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