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박찬성

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작가 소개

한국전자통신 연구원에서 네트워크 제어/관리/지능화 시스템을 구축하는 일을 하며, 컴퓨터에서 일어나는 전반적인 일에 관심이 많다. 특히 최근 몇 년간은 머신러닝 모델의 라이프사이클을 관리하고 머신러닝 시스템을 운영하는 MLOps와 더불어, 생성형 AI 모델을 튜닝하고 모델링하는 방법과 이를 운영하는 LLMOps 분야에도 많은 관심을 가지고 허깅 페이스 펠로(Hugging Face Fellow), 구글 디벨로퍼스 엑스퍼트(Google Developers Expert) 등 다양한 커뮤니티 활동을 병행하고 있다.

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스케일링 시대

드와르케시 파텔 저/한운희 해제/개빈 리치 편/노승영 역 인사이트(insight)

이 책은 천문학적인 비용과 연산량을 쏟아부으며 한계를 돌파해 낸 주역들의 날 것 그대로를 생생히 증언합니다. 완성된 결과물만으로는 결코 파악할 수 없는 이 치열한 맥락을 이해할 때 비로소 기술이 향하는 다음 궤적을 명확히 가늠할 수 있습니다. AI 발전 이면에 담긴 철학을 꿰뚫고 다가올 변화의 흐름을 읽어내려는 모든 이에게 이 책은 가장 예리하고 확실한 시야를 열어줄 것입니다.

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한 걸음 앞선 개발자가 지금 꼭 알아야 할 클로드 코드

조훈, 정찬훈 저 길벗

AI는 더 이상 특정 전문가만의 전유물이 아닙니다. 특히 클로드 코드 같은 인공지능 코딩 에이전트는 개발의 문턱을 낮춰, 전문적인 코딩 능력 없이도 아이디어를 빠르게 구현할 수 있는 기회를 제공합니다. 이 책은 단순한 개념 소개에 그치지 않고, 4주 동안 따라 할 수 있는 실습 과정을 통해 독자가 직접 클로드 코드를 경험하도록 안내합니다. 반복적이고 번거로운 작업이 자동화되고, 복잡하게만 보였던 개발 과정이 한층 단순해지면서, 누구나 AI와 함께 새로운 프로젝트를 시작할 수 있다는 자신감을 얻게 될 것입니다. 결국 중요한 것은 기술 그 자체가 아니라, AI를 어떻게 받아들이고 자신의 도구로 삼느냐에 달려 있습니다. 새로운 가능성을 탐구하고 앞서가는 한 걸음을 내딛고자 한다면, 이 책이 가장 든든한 동반자가 되어줄 것입니다.

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가상 면접 사례로 배우는 머신러닝 시스템 설계 기초

알리 아미니안, 알렉스 쉬 저/최종일 역 인사이트(insight)

결국 우리가 만드는 모든 것은 시스템의 일부가 되기 때문에, 처음부터 시스템적 관점으로 전체를 바라보는 습관을 들여야만 실제 가치 창출로 이어질 수 있습니다. 다만, 수많은 구성 요소로 이루어진 시스템을 실제 경험 없이 속속들이 정교하게 파헤치고 더 나아가 설계하기는 불가능에 가깝습니다. 이 책은 우리가 친숙하게 접하는 다양한 실제 시스템을 예로 들며 시스템적인 사고를 실험적으로, 그리고 체계적으로 해 나가는 힘을 키워 줍니다. 특히 머신러닝의 도입으로 더욱 복잡해진 현대적인 시스템을 이해하는 데 큰 도움이 될 것입니다.

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