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현 한양대학교 컴퓨터소프트웨어학부 교수, 국가AI전략위원회 데이터 분과 위원장. 1990년대 초반 미국 스탠포드 대학에서 인공 지능으로 박사 학위를 받았다. 우리나라의 인공 지능 1세대 연구자로, 현재 한양대학교에서 학생들을 가르치고 있다. 인공 지능과 생명 과학을 접목하여 질병의 진단과 치료에 필요한 데이터 해석의 알고리즘 개발에 힘쓰고 있다.

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작가의 추천

  • AI를 만드는 일은 데이터를 식재료로 삼아 새로운 요리법을 개발하는 일과 비슷하다. 오염되지 않은 데이터, 빈틈없이 기록된 데이터, 일정한 기준에 따라 잘 키운 데이터, 필요한 시점에 확보된 신선한 데이터, 그리 고 서로의 맥락을 보완하는 데이터가 충분히 모일수록 AI라는 요리는 더 건강하고 맛있는 결과를 낼 수 있다. 이 책은 “고병원성 조류인플루엔자의 예방”이라는 구체적인 문제를 해결하기 위해 방역AI가 어떻게 만들어졌는지를 실제 사례를 통해 쉽게 설명한다. 산지에서 식재료를 고르듯 데이터를 선별하고, 정제하고, 부족 한 정보를 맥락으로 보완하며, 현장의 판단과 AI의 예측이 어떻게 함께 작 동할 수 있는지를 보여준다. 이 개발 과정을 따라가다 보면 독자는 AI가 단순히 편리한 도구가 아니 라, 행정과 현장의 판단 방식을 바꾸는 과정임을 이해하게 된다. 특히 공공 분야에서 AI를 사용하는 공무원, 민간 전문가, 현장 종사자들에게 이 책은 AI가 어떤 데이터 위에서 바르게 작동하는지, 그 데이터가 생산되고 활용 되는 맥락을 왜 이해해야 하는지를 알려주는 좋은 길잡이가 될 것이다. 너무나 당연하게도 AI는 도구이지 목적이 아니다. 우리가 AI의 결과를 수동적으로 소비하는 데 그치지 않고, 더 나은 데이터와 더 책임 있는 활 용을 위해 함께 참여할 때, AI는 공동체 전체에 도움이 되는 방향으로 발 전할 수 있다. 대한민국이라는 공동체가 AI를 통해 더 안전하고 지능적인 행정으로 나아가는 길을 고민하는 모든 분께 이 책의 일독을 권한다.
  • 바리 교수의 영양 만점 마법 물리 저자와 가까워진 것은 그녀가 이따금 SNS를 통해 공유하는 음식 사진들 때문이었다. 내 취향에 딱 맞는, 재료도 간단하고 절차가 어렵지 않으면서 균형 잡힌 음식들로, 요리법을 물어보면 그녀는 항상 꼼꼼하게 핵심을 짚어서, 유용한 팁과 함께 알려준다. 이 책에는 그러한 그녀의 성정이 그대로 묻어난다. 일상에서 만나는 다양한 현상이나 기술에 숨겨진 물리를 쉬운 언어로, 간단하게, 핵심을 추려 근사한 영양 만점 요리로 만들어낸다. 이것은 가히 마법이라 할 만하다.

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