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어깨배너
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작품 밑줄긋기
풀*기
2026.07.29.
p.344
생각해 보면 우리의 삶을 바꾼 것은 언제나 거대한 결심보다 첫걸음을 내딛는 작은 용기였습니다. AI시대의 가장 큰 장애물은 기술자체가 아니라 낯설다는 이유만으로 다가가지 않는 마음일지도 모릅니다. 몰라서 오는 두려움은 알면 사라집니다. 그리고 이해는 새로운 가능성을 만듭니다.몰라서 오는 두려움은 알면 사라집니다. 그리고 이해는 새로운 가능성을 만듭니다.
풀*기
2026.07.29.
p.322
앞으로는 정보를 얼마나 많이 아느냐 보다 무엇이 가치 있는 정보인지 가려내는 능력이 더 필요해질 것입니다.
풀*기
2026.07.29.
p.316
이제 국가 경쟁력의 기준은 '누가 더 많은 AI를 보유하고 있는가'에서 "누가 AI를 사회 전체에 효과적으로 결합하고 활용할 수 있는가'로 바뀌고 있습니다.
풀*기
2026.07.29.
p.267
AI가 공장에 들어오는 이유는 사람이 더 안전하게 일하고 더 가치 있는 일에 집중하며 더 사람 답게 일할 수 있는 공장을 만들기 위해서입니다.
풀*기
2026.07.29.
p.262
앞으로의 노동시장을 이해할 때 단순희 일자리가 몇 개 늘고 줄었는지 살펴보는 것만으로는 충분하지 않습니다. 더 중요한 질문은 '공장 안의 일을 어떻게 재설계할 것인가'입니다. 업무를 어떤 기준으로 나누고 사람과 AI의 역할을 어떻게 나누며 그 결정 과정에 누가 참여할 것인가 등이 핵심 과제가 됩니다.
풀*기
2026.07.29.
p.249
피지컬AI 역시 마찬가지입니다. 오히려 사람의 역할이 더 중요해지는 영역이 생겨납니다. 예상하지 못한 상황을 판단하는 일, 공정 전체를 조율하는 일, 품질 기준을 세우는 일, 고객 요구에 맞춰 생산 방식을 다시 설계하는 일, 현장 노하우를 AI 모텔에 반영하는 일, 그리고 무엇보다 안전을 최종적으로 책임지는 일은 여전히 사람의 몫입니다.#리딩런
풀*기
2026.07.28.
p.216
오늘날 우리는 기술로 기술을 막는 방법을 발전시키고 있습니다. AI생성물 표시 제도와 같은 예방적 장치도 조금씩 자리를 잡아가고 있습니다. 그러나 그 모든 노력의 중심에는 사람의 판단이 있습니다.
풀*기
2026.07.28.
p.182
AI가 일자리를 빼앗는다는 이야기가 자주 나오지만 다른 한편에서는 새로운 일자리를 만들고 새로운 사업 기회를 열어 주는 모습도 나타나고 있습니다.#리딩런
