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마르코스 로페즈 데 프라도 Marcos Lopez de Prado
해외작가 경제경영 저자
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코넬대학 공과대학교 교수, 트루 포지티브 테크놀로지스(TPT, True Positive Technologies)의 최고정보관리책임자(CIO, Chief Infomation Officer)이다. 머신러닝 알고리즘과 슈퍼 컴퓨터의 도움을 받아 20년 넘게 투자 전략을 개발한 경험이 있다. 2019년에는 「저널 오브 포트폴리오 매니지먼트(The Journal of Portfolio Management)」에서 ‘올해의 퀀트(Quant)상’을 받았다.

머신 러닝과 슈퍼컴퓨팅을 이용해 수십억 달러의 기금을 운용하고 있다. 구겐하임 파트너의 정량 금융 투자 전력(QIS) 사업을 설립해 뛰어난 리스크 조정 수익률을 지속적으로 가져다준 고용량 전략을 개발했다. 130억 달러의 자산을 운용한 후 QIS를 인수하고 2018년 구겐하임에서 스핀아웃했다.
2010년부터 로렌스 버클리 국립 연구소(미 에너지 성, 과학국)의 연구원으로 일하고 있다. 금융에서 가장 많이 읽은 10대 도서의 저자(SSRN 순위 기준)로, 머신 러닝과 슈퍼컴퓨팅에 관련된 수십 편의 논문을 썼고, 알고리즘 거래에 대한 다수의 국제 특허를 갖고 있다.
1999년에 스페인 국립 학문상을 수상했고, 2003년에는 금융 경제학으로 박사 학위를 받았으며, 2011년에는 마드리드 대학에서 수학적 금융으로 두 번째 박사 학위를 받았다. 박사 후 과정을 하버드와 코넬 대학에서 마쳤으며, 공학부에서 금융 머신 러닝 과정을 가르쳤다. 미국 수학 학회에 따른 에르도스 2(Erdos #2)와 아인슈타인 4(Einstein #4)를 갖고 있다.
자세한 내용은 www.QuantResearch.org에서 확인할 수 있다.

작가의 추천

  • "데이터 과학 혁명은 중요한 윤리적 기반을 갖고 있다. 저자들은 인공지능 윤리학이 자체적인 학문으로 발전하는 데 필요한 중요한 사례를 제공한다. 윤리 알고리즘은 알고리즘화된 사회가 꼭 종말론적일 필요는 없다는 것을 보여준다. 인공지능에 관심이 있다면 누구나 필수로 이 책을 읽어야 할 것이다."
  • “진정한 투자의 초과 성과는 데이터와 머신러닝과 슈퍼컴퓨팅의 삼자로부터 나온다. 알렉산더 데네브와 사이드 아멘은 대체 데이터에 대한 최초의 종합적인 설명서를 저술했으며, 이는 정형화된 데이터 세트에 의해서 포착되지 않는 알파의 소스를 밝힌다. 이 책의 내용에 익숙하지 않은 자산 운용사들은 투자자들에게 부과하는 수수료를 벌지 못하고 있을 것이다.”

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