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수상경력
| 2009 | 제27회 한국과학기술도서상 저술상 |
| 2010 | 제11회 대한민국과학문화상 |
작가의 추천
작품 밑줄긋기
s****a
2026.08.10.
p.32
이타성 진화문제는 아직도 진행형이다.발생 생물학의 엄청난 진보가 일어났다. 수정된 세포가 하나의 생명체가 되는 발생 메커니즘은 변이의 핵심이다. 1980년 대에 어 발생을 조절하는 유전자의 정체가 밝혀지기 시작했다.
s****a
2026.08.10.
p.30
1976 리처드 도킨스 「이기적 유전자」 도킨스는 이타적으로 보이는 동물의 협동 행동들이 유전자의 눈높이에서는 이기적일 있음을 극적으로 보여주었고 우리 인간도 결국 '유전자의 운반자'라는 점을 강조하며 다윈의 집단선택이론을 비판했다.일개미들이 '어떻게 해서 생식 불가능하게 되었는가 하는 것은 어려운 문제다, 그렇지만 구조상으로 나타나는 두드러진 변화 게 대한 문제보다 ·더 곤란하지는 않다. 왜냐하면 몇몇 곤충들을 비롯한 체절동물들이 더러 자연적으로 불임이 되는 경우를 제시할 수 있기 때문이다. 그리고 만약 그런 곤충들이 사회성 곤충이고 매년 생식은 할수없되 노동은 할 수 있도록 태어나는 곤충의 수가 많은 것이 그 곤충 사회에 이로웠다면, 자연선택을 통해 이런 결과가 빚어진다고 이야기 나는 것이 그리 어려울 것도 없다.
s****a
2026.08.07.
p.20
인간이 체계적인 선택과 무의식적인 선택의 방법을 통해 위대한 곁과를 만들어 낼 수 있고 실제로도 그랬 다면 , 하물며 자연이 그리하지 못할 이유가 어디있겠는가?
a******r
2026.04.17.
과학의 고전, 칼 세이건의 코스모스와 찰스 다윈의 종의 기원, 사이언스 북스의 사이언스 북스가 있다고 하는데, 언제쯤 읽게 될지?
정*0
2026.02.24.
p.141
그런데 여기서 아주 큰 문제가 발생한다. 집단에 대한 고정 관념이 무엇인지에 따라 그 집단을 향한 정서적 반응이 다르게 표출된다는 것이다. 유능하고 따뜻하다고 느껴지는 집단(주류 계층, 내집단)에 대해서는 존경심이 유발되고 유능하지만 차갑다고 느껴지는 집단(아시아인, 유대인, 소수 집단 출신의 전문가)에 대해서는 시기와 질투가 유발되며 무능하지만 따뜻하다고 느껴지는 집단(노인, 장애인)에는 연민이 유발된다. 그리고 무능하고 차갑다고 느껴지는 집단(노숙자, 약물 중독자, 사회 보장 제도 수혜자)에는 놀랍게도 거부감과 경멸이 유발된다. 바로 이런 정서적 감정이 외집단에 대한 혐오와 차별을 부르는 중요한 요인이다.
정*0
2026.02.24.
p.112
코로나19 시대에 우리는 예전보다 훨씬 더 많은 시간을 온라인 세계에서 쓰고 있다. 그만큼 중요해졌고 그만큼 더 위험해졌다. 일상 속으로 깊숙이 들어와 작동하고 있는 추천 알고리듬으로 인해 사람들의 편향은 제어 받을 기회를 점점 잃고 있다. 끼리끼리 덕분에 공감의 깊이는 더욱 깊어지고 있지만 타자에 대한 공감의 반경은 점점 줄어들고 있다. 양극화의 위험은 더 커졌고 비판적 중도의 입지는 줄어들었다. 온라인에서는 이미 내전 중이다. 그래도 문제를 인식했다는 것은 해결의 시작이다. 우리는 달라질 수 있다.
M*
2026.02.06.
p.299
지난 200년 동안 인간의 스킬을 높이는 주된 방법은 교육이었다. 앞 에서 이야기했듯이, 지난 세기에 교육에 대한 투자는 크게 치솟았다. 하 지만 우리는 우리의 능력을 향상시키는 다음 단계에 이미 발을 깊이 들 여놓았는데, 그것은 우리가 만들어내고 있는 지능 기술과 융합함으로써 자신의 능력을 강화하는 단계이다. 우리는 아직 컴퓨터 장비를 몸과 뇌 속에 집어넣지는 않았지만, 그 단계는 이미 문자 그대로 목전에 다가와 있다. 이제 우리는 매일 하루 종일 사용하는 뇌 확장 장치가 없이는 일을 하 거나 교육을 제대로 받을 수 없는 지경에 이르렀다. 그 장치는 바로 단 한 번의 터치만으로 거의 모든 인간 지식에 접근하거나 막대한 계산 능 력을 이용할 수 있게 해주는 스마트폰이다. 따라서 우리가 사용하는 장 치가 우리 자신의 일부가 되었다고 말하는 것은 결코 과장된 표현이 아 니다. 불과20년 전만 해도 그렇지 않았다.
M*
2026.02.06.
p.282
AI 주도 혁신과 이전 기술들과의 결정적 차이는, AI 주도 혁 신이 인간을 방정식에서 완전히 배제할 기회를 더 많이 제공하는 데있 다. 인공 지능은 특정 과제를 수행하는 데 필요한 스킬의 양을 줄이거나 늘리는 대신에 해당 과제 자체를 완전히 떠맡는 경우가 많다. 이것이 바 람직한 것은 단지 비용 절감 때문만이 아니라, 실제로 많은 분야에서 AI 가 인간보다 일을 훨씬 잘하기 때문이다. 자율 주행 자동차는 인간 운전 자가 운전하는 자동차보다 훨씬 안전할 것이고, AI는 술을 마시거나 졸 거나 한눈을 파는 일이 절대로 없을 것이다
