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케라스 창시자에게 배우는 딥러닝
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케라스 창시자에게 배우는 딥러닝

프랑소와 숄레 저/박해선 | 길벗 | 2018년 10월 22일 | 원서 : Deep Learning with Python 리뷰 총점8.8 정보 더 보기/감추기
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케라스 창시자에게 배우는 딥러닝

품목정보

품목정보
발행일 2018년 10월 22일
쪽수, 무게, 크기 476쪽 | 1,110g | 183*235*30mm
ISBN13 9791160505979

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목차

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저자 소개 (2명)

가장 널리 사용되는 딥러닝 프레임워크인 케라스의 창시자다. 현재 구글의 소프트웨어 엔지니어로 케라스 팀을 이끌고 있으며, 추상화, 추론 그리고 인공 지능의 일반성을 높이기 위한 방법을 연구한다. 가장 널리 사용되는 딥러닝 프레임워크인 케라스의 창시자다. 현재 구글의 소프트웨어 엔지니어로 케라스 팀을 이끌고 있으며, 추상화, 추론 그리고 인공 지능의 일반성을 높이기 위한 방법을 연구한다.
기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했다. Microsoft AI MVP, GCP Champion Innovator이다. 텐서 플로우 블로그(tensorflow.blog)를 운영하고 있고, 머신러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필하고 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있다. 『챗GPT로 대화하는 기술』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬』... 기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했다. Microsoft AI MVP, GCP Champion Innovator이다. 텐서 플로우 블로그(tensorflow.blog)를 운영하고 있고, 머신러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필하고 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있다. 『챗GPT로 대화하는 기술』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』(한빛미디어, 2020), 『Do it! 딥러닝 입문』(이지스퍼블리싱, 2019)을 집필했다. 『머신러닝 교과서: 파이토치 편』(길벗, 2023), 『스티븐 울프럼의 챗GPT 강의』(한빛미디어, 2023), 『핸즈온 머신러닝 3판』(한빛미디어, 2023), 『만들면서 배우는 생성 딥러닝 2판』(한빛미디어, 2023), 『코딩 뇌를 깨우는 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『트랜스포머를 활용한 자연어 처리』(한빛미디어, 2022), 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2판』(길벗, 2022), 『개발자를 위한 머신러닝&딥러닝』(한빛미디어, 2022), 『XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅』(한빛미디어, 2022), 『구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js』(길벗, 2022), 『(개정2판)파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝』(한빛미디어, 2022), 『머신러닝 파워드 애플리케이션』(한빛미디어, 2021), 『파이토치로 배우는 자연어 처리』(한빛미디어, 2021), 『머신러닝 교과서 3판』(길벗, 2021)을 포함하여 여러 권의 책을 우리말로 옮겼다.

만든 이 코멘트

저자, 역자, 편집자를 위한 공간입니다. 독자들에게 전하고 싶은 말씀을 남겨주세요. 코멘트 쓰기
안녕하세요. 이 책의 역자 입니다.
박해선 (haesun.park@tensorflow.blog) | 2018-10-26
안녕하세요. <케라스 창시자에게 배우는 딥러닝>을 번역한 박해선입니다.

이 책을 선택해 주신 많은 독자에게 감사의 말씀 드립니다. 이 책은 케라스(Keras) 라이브러리를 만든 프랑소와 숄레(Francois Chollet)가 직접 쓴 책입니다. 특별히 저자는 소프트웨어 엔지니어를 위한 딥러닝 책을 쓰려고 노력했습니다. 1부에 딥러닝(Deep Learning)과 케라스에 대한 기초 내용을 포함하고 있고 2부에는 CNN, RNN, 생성 모델 등의 고급 주제를 다양하게 다루고 있습니다.

케라스는 텐서플로의 고수준 라이브러리로 캐글(https://kaggle.com)에서 가장 많이 사용하는 딥러닝 프레임워크입니다. 이 책은 케라스를 배우는데 가장 훌륭한 방법 중 하나입니다. 또한 딥러닝 그리고 더 일반적인 인공지능에 대한 현재와 미래를 엿볼 수 있습니다. 저자 프랑소와의 멋진 통찰을 함께 느껴 보세요! 프랑소와도 번역서가 맘에 든다고 하네요(https://bit.ly/2RHn0TO) :)

책을 구매하시면 제 블로그의 에러타 페이지(https://bit.ly/2RgdPJF)와 깃허브(https://bit.ly/2yvzeYv)를 꼭 참고해 주세요. 항상 케라스 최신 버전에 맞춘 코드와 에러타를 업데이트 하겠습니다.

<핸즈온 머신러닝>, <파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝>, <텐서플로 첫걸음>에 이어 네 번째 번역서입니다. 많은 분들의 응원 덕에 큰 힘을 얻습니다. 더 좋은 책으로 찾아 뵙겠습니다.

감사합니다.

출판사 리뷰

추천평

이 책은 케라스 창시자인 프랑소와 숄레의 저서로 케라스에 입문하거나 케라스로 처음 딥러닝을 경험하려는 사람에게 좋은 책입니다. 1부는 딥러닝의 대략적인 설명과 케라스의 기초적인 부분을 설명하고, 2부는 이미지, 텍스트, 시계열 데이터를 활용한 예제 및 케라스 고급 기법을 설명합니다. 케라스에 입문하는 분께 자신 있게 추천합니다.

이상훈(케라스 코리아, 한국 스파크 사용자 모임 운영자, 삼성생명)
케라스 창시자인 저자의 딥러닝 개발에 대한 철학을 엿볼 수 있다는 점이 매력적입니다. 다른 도서에서는 난이도 때문에 깊게 다루지 못했던 RNN을 충분히 다루고 있다는 점 역시 매력적으로 다가옵니다. 그리고 다양한 딥러닝 환경인 아나콘다, 주피터 노트북, 코랩까지 설명하고 있어, 환경 설정에 어려움을 겪었던 분들께 많은 도움이 되리라 믿습니다. 케라스 관련 도서 중에서 이 책이 단연코 최고라고 말하고 싶습니다!

전태균(SI Analytics 대표, Google Developer Expert - Machine Learning(GDE-ML)

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