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리뷰 (11)
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R은 요즘같은 빅데이터시대에 꼭 필요한 분석도구이다. 우리가 엑셀을 사용하면 각종 복잡합 데이터를 간단하고도 명료하게 분석하고 보기좋게 보고서를 쓸 수 있기도하다. 이와같이 R은 밀려오는 정보의 파도가 밀려올 때 서핑보드에 올라타 데이터의 의미를 즐길 수 있는 툴이다 가까운 미래에는 워드프로세서를 다루듯...
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수집하는 과정이 필요하고, 수집된 표본들은 통계 분석 도구, 즉 이 책에서 소개하고 있는 'R'이나 앞서 언급한 'SPSS', 혹은 ‘SAS’ 등으로 그 표본들의 특성을 분석하여 통계적으로 유의미한 정보를 보여주는 것으로 산출된다. 그리고 산출된 통계 자료가 의미 있는 정보로서의 가치를 지니려면, 해석자의 역량에 따라...
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장점이 있습니다. 데이터 분석 전문가가 알야야 하는 기술적 범위를 열거해 보자면 대략 아래와 같습니다. 1. R사용법 2.패키지 사용법 3. 데이터 분석 (통계 분석, 데이터 마이닝(머신러닝, 빅데이터분석), 응용분석) 저자가 지적하듯 본서에서 제공하는 정도 수준이면 어지간한 데이터 분석은 모두...
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머신러닝이라는 용어는 4차산업시대에 들어서면서 여러매체를 통해 많이 알려지고 있다. 이러한 용어는 생긴지 얼마 안된 신용어가 아니라 아주 오래전부터 있었던 것이다. 예전에는 촉으로 혹은 데이터가 있더라도 컴퓨터적인 프로그래밍언어 수학적 분석을 기반으로 100% 하지 않았다면 현재의 시대는...
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개발에 대한 책들이 많았는데 요즘은 머신러닝, 딥러닝 등 AI 에 대한 책들이 다수를 차지하고 있네요. 머신러닝은 이름만 들어도 어렵게 느껴지는데 이미 우리가 자주 사용하는 서비스에도 적용이 되어 있고, 머신러닝 프로그램을 편하게 개발하기 위한 라이브러리도 많이 나와 있습니다. 머신러닝에서 가장 널리...
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IT] R 데이터 분석 머신러닝 파이썬으로 데이터 분석을 하다가 R을 이용한 데이터분석에도 관심이 생겨서 R의 기초를 공부하고 있었다. R의 기초를 공부하다 보니 살짝....지루해진다고나 할까? 딱 그 타이밍에 이 책을 발견하고 재미가 생겨났다. 이 책은 제목과 같이 R을 이용한 데이터분석을 머신러닝을 활용해서...
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수 있듯이 R을 활용한 머신러닝의 학습을 지도학습과 비지도 학습으로 구분하여 설명하고 있는데, 내 경우 역시 완전 초심다이다보니 이 개념 자체 보다는 일단은 전체를 실습하며 시행착오를 겪어야 구분할 수 있을 것 같다. 아쉬운 점 3가지 하나. 초심자이다 보니 설명 속 세부 용어에 대한 이해 부족으로...
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입문자를 위한 R 데이터 분석 프로그래밍 R 데이터 분석머신러닝 R Data Analysis Machine Learning 통계를 배워서 업무에 활용하는 것은 쉽지 않아서 전문가의 영역으로 생각한다. 프로그램을 이용해서 데이터를 잘 분석하는 것과 통계를 이용하여...
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책 역시 R 데이터 분석의 일부를 다루고 있지만(하나의 책에 모든 분석을 다 넣을 수 없으니까), 초중급자들을 대상으로 했을 때 충분히 가치가 있는 책이라고 판단이 된다. 책에서도 밝히고 있듯, Python, SAS 등 여러 도구들 중에서 접근성이 좋은 편이기도 하고, 통계분석용으로는 충분히 잘 알려져 있기도 해서...
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데이터를 분석하고 활용하는 기술이다. R은 이런 데이터 분석을 목적으로 만들어진 프로그래밍 툴이다.《R 데이터 분석 머신러닝》은 이 R을 데이터 분석을 위해 활용하는 법을 다룬 책이다. 프로그램의 설치에서 활용까지 통계 분석을 이제 막 시작하는 사람을 위한 실용적인 내용으로 채워졌다.다른 IT분야 실용서와 달리...
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있는 서적이 많은 반명, 본서는 R과 데이터 분석, 그리고 머신러닝이라는 굉장히 트렌디한 키워드를 제목에 삽입했음에도 내용자체는 따라가기를 너무 어렵게 만들어 놓았습니다. 물론 데이터 분석 실습예제는 굉장히 많지만 연습문제 관련 해설과 풀이론은 없어서 관련하여 동영상 강의라도 조금 제공했으면 어떨까 하는...
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