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  • 리뷰 총점10.0
    시계열분석에 딱입니다.시계열분석에 딱입니다.시계열분석에 딱입니다.시계열분석에 딱입니다.시계열분석에 딱입니다.시계열분석에 딱입니다.시계열분석에 딱입니다.시계열분석에 딱입니다.시계열분석에 딱입니다.시계열분석에 딱입니다.시계열분석에 딱입니다.시계열분석에 딱입니다.시계열분석에 딱입니다.시계열분석에...
    e*******3 2019.03.13 작성 추천 0
  • 리뷰 총점8.0
    시계열 분석수업시간에 이 책을 사용하고 있는데요. sas를 같이 돌려보면서 공부하고 있는데 교재에 sas코드가 자세히 적혀있어서 좀 더 쉽게 데이터를 돌려보고 자료를 확인할 수 있어요. 책에 있는 도표들이 전체적으로 파란색 계열로 인쇄가 되어 있어 디자인도 매우 예쁘고 만족합니다. 딱딱하기 그지 없는 교재가...
    YES마니아 : 로얄 f****5 2016.04.01 작성 추천 0
  • 리뷰 총점10.0
    제이펍(Jpub) 출판사에서 출간된 "파이썬 시계열 예측 분석 - 통계모델, 딥러닝, 파이썬 리아브러리를 활용한 대규모 시계열 데이터 분석" 이며, 두근거리는 마음으로 책을 정독하며 실습을 진행했다. 장점1.시계열 데이터의 특성에 대해 쉽게 설명해준다 책을 접하기 전에도 시계열 분석에 대해 공부하려고 ...
    s****u 2024.08.07 작성 추천 0
  • 에일린 닐슨 저 / 박찬성 한빛미디어 2021년 04월
    리뷰 총점8.0
    출간된 에일린 닐슨 작가님의 <실전 시계열 분석>라는 책을 읽고 작성하는 리뷰입니다. 사실 번역이 별로라는 리뷰가 많아서 고민하다가 구매해보았는데, 왜 다른 분들이 번역에 대해 얘기하는지 공감이 갔습니다. 그렇게 오래된 책도 아니고 나름 신간인데도 번역이... 통계와 머신러닝을 활용한 예측 기법에 대해...
    YES마니아 : 로얄 c*******4 2023.06.26 작성 추천 0
  • 에일린 닐슨 저 / 박찬성 한빛미디어 2021년 04월
    리뷰 총점9.0
    보게 되었습니다. 시계열이라는 용어로 사용하는 데이터를 다루는 방법에 대해서 이 책에서 설명하고 있습니다. 날씨, 주식시장, 독감예측 등과 같은 좀 다를 것 같은 데이터 특성을 가진 것에 대해서 데이터를 분석하고, 처리하고, 저장하고, 모델링하여 머신러닝이나 딥러닝 등에 이용하는 부분에 대해서 다룹니다. 책은...
    m*****l 2021.12.26 작성 추천 0
  • 에일린 닐슨 저 / 박찬성 한빛미디어 2021년 04월
    리뷰 총점10.0
    진행을 하고 있습니다. 이 파트는 전체적으로, 추후 시계열 분석을 활용할 때에 많은 도움이 될 것 같다는 생각이 들었습니다. 언제나 그렇듯, 오라일리의 도서답게, 교과서처럼 친절하게 상세히 시계열 분석에 대해 알려주고 있습니다. 이제, 시계열 분석을 좀 더 제대로 해보고자 하는 분들께, 표지만 봐도...
    m******y 2021.12.26 작성 추천 2
  • 에일린 닐슨 저 / 박찬성 한빛미디어 2021년 04월
    리뷰 총점8.0
    만큼 시계열 데이터 분석에 대한 중요성은 더 강조해도 지나침이 없고, 해당 책은 시계열 분석에 대한 어느 정도의 이론을 안다는 전제하에 실제 프로그래밍 언어로 어떻게 분석하는 지 설명하는 책이라고 할 수 있다. 이론적인 부분은 아주 간략하게 필요한 만큼 설명하고 우선 코드 우선으로 데이터 분석의 프로세스를...
    YES마니아 : 로얄 l*****9 2021.12.26 작성 추천 1
  • 에일린 닐슨 저 / 박찬성 한빛미디어 2021년 04월
    리뷰 총점10.0
    책을 통해서 기본적인 시계열 데이터의 특징부터 실시간 시계열 데이터 저장하는 방법, 데이터 분석 하는 방법까지 전부 알아 볼 수 있는 기회가 된다. [내가 찾고자 했던 질문들] 1.시계열 데이터의 일반적인 문제들은? - 누락된 데이터 (결측 데이터) - 시계열의 빈도 변경(업샘플링, 다운샘플링) - 데이터 평활 - 데이터...
    b*****0 2021.12.26 작성 추천 0
  • 에일린 닐슨 저 / 박찬성 한빛미디어 2021년 04월
    리뷰 총점10.0
    많은 시계열 데이터가 있음을 알 수 있다. 그러나 막상 분석에 사용할 시계열 데이터를 가공, 정제하기 쉽지 않은데 이 책 초반부에는 데이터를 수집, 정리, 시뮬레이션하여 유용하게 사용할 수 있는 방법을 제시한다. 이어서 실제 시계열 분석에 사용되는 다양한 모델링 기법을 제시한다. 전통, 표준적인 통계 모델으로...
    n***u 2021.12.22 작성 추천 0
  • 에일린 닐슨 저 / 박찬성 한빛미디어 2021년 04월
    리뷰 총점10.0
    놀라울 정도로 다양한 종류의 데이터에 시계열 분석을 적용한다 학계에서는 물론 실생활에서도 시계열 데이터를 광범위하게 사용한다 고객의 상품 구매 이력, 나노 전자 시스템의 전도도 측정치, 디지털 방식으로 기록한 자연어 등 어떤 것도 시계열 데이터가 될 수 있다 시간뿐만 아니라, 순서가 있는 축으로 표현되는 ...
    r******1 2021.12.11 작성 추천 0
  • 에일린 닐슨 저 / 박찬성 한빛미디어 2021년 04월
    리뷰 총점8.0
    시계열 분석에 대한 책이 나왔다. 통계적인 방법에 더해 머신러닝과 딥러닝을 포함해 실제 사용 사례를 다룬다. 통계학적 내용의 많은 부분을 다루고 있지만, 전문적인 통계에 미숙해도 R과 파이썬코드를 통해 효과적으로 실무에 사용할 수 있게 설명을 하고 있다. 각 장의 마지막에 보충자료를 통해 더 많은...
    YES마니아 : 로얄 c******l 2021.12.08 작성 추천 0
  • 에일린 닐슨 저 / 박찬성 한빛미디어 2021년 04월
    리뷰 총점8.0
    준비하면서 시계열 데이터 분석이 필요한 상황이었다. 확률/통계라는걸 20여년도 넘은 대학 1~2년 시절에 공부하고 이제와서 다시금 이런것을 살펴와야 하는 상황이 낯설고 어렵기만 하다. 일반적으로 시계열 데이터 경제학 관련해서 연구와 활용이 많이 되어 왔고 통계적 기법과 모델이 아직까지는 대세인...
    y*****e 2021.05.25 작성 추천 0
  • 에일린 닐슨 저 / 박찬성 한빛미디어 2021년 04월
    리뷰 총점10.0
    어려움은 없었습니다. 기본적인 시계열 분석법을 알고있었기에 앞부부은 복습하듯이 읽었으며, 뒤의 심화 내용 중에선 요즘 관심있는 금융쪽 부분을 특히 인상깊게 읽었습니다. 또한 이 책에서는 고전적인 시계열 분석법 뿐만아니라, 머신러닝 더 나아가 딥러닝을 활용한 시계열 분석법도...
    c******1 2021.05.23 작성 추천 0
  • 에일린 닐슨 저 / 박찬성 한빛미디어 2021년 04월
    리뷰 총점10.0
    구성되어 있다. 여러 시계열 모델을 사용하다보면 그럴듯한 그래프와 리포트를 뽑아주지만 막상 데이터를 해석하고 적용하는 건 다른 문제였다. 대부분의 데이터 분석 책에서는 시계열 모델을 다루더라도 일부분만을 다루고 있기 때문에 시계열을 좀 더 자세히 잘 정리된 책으로 보고자 하는 사람들을 위한 책이다. 또,...
    YES마니아 : 로얄 z****e 2021.05.23 작성 추천 0
  • 에일린 닐슨 저 / 박찬성 한빛미디어 2021년 04월
    리뷰 총점10.0
    책들이 시계열을 어느 특정 기술의 부분집합으로 다뤘다면 이 책은 시계열을 중심으로 전반적인 기술들을 엮어 보는 횡적 관점에서 접근한다.타 분야의 유용한 아이디어를 빠르게 살펴보고 싶다면 본 도서를 살펴보길 권유한다. 책소개 - 실전 시계열 분석 한빛미디어 “나는 리뷰어다” 활동을 위해서 책을 제공받아...
    n********g 2021.05.21 작성 추천 0
  • 에일린 닐슨 저 / 박찬성 한빛미디어 2021년 04월
    리뷰 총점10.0
    시계열 분석을 아시나요? 쉽게 생각하면 시계열이란 시간별로 분석한다고 보면 됩니다. 더 설명하자면 일정한 시간 간격을 두고 관측 수집한 자료를 분석하는 방법입니다. 시계열 분석을 실생활에서 사용하는 곳을 아십니까? 대표적으로 기상청, 금융기관을 들 수 있습니다. 미래를 예측하고 대비하기 위해 사용됩...
    n*******e 2021.05.21 작성 추천 0
  • 에일린 닐슨 저 / 박찬성 한빛미디어 2021년 04월
    리뷰 총점10.0
    그동안 SciPy, Pycon, PyData 등에서 발표한 다양한 시계열 데이터와 소스코드를 볼 수 있어서, 이론과 실습이 아주 수월하게 진행될 수 있었다. 책 본문에 나오는 기부금 관련 데이터와 탑승객 데이터를 쥬피터 R 프로그램을 이용해서 간단하게 시계열 분석을 해보았다 시계열 기부금 데이터 분석 시계열 ...
    j*********f 2021.05.21 작성 추천 0
  • 에일린 닐슨 저 / 박찬성 한빛미디어 2021년 04월
    리뷰 총점9.0
    설명하면서 시작을 합니다. 통계적 분석의 기원, 머신러닝 시계열 분석의 기원등을 설명하면서 우리가 왜 시계열 데이터 분석을 공부 해야하는지 이유를 설명하고 있습니다. 그리고 시계열 데이터가 어떤 것인지, 그리고 어떻게 구해야하는지 어떤 특징이 있는지 설명을 하고 있습니다. 시계열 데이터 중에 중간에 누락된...
    YES마니아 : 플래티넘 o*****n 2021.05.18 작성 추천 0
  • 에일린 닐슨 저 / 박찬성 한빛미디어 2021년 04월
    리뷰 총점8.0
    시계열 분석 - 한빛미디어를 읽고 리뷰를 씁니다. 말그대로 실전적으로 시계열분석하는 것에 대한 예제가 담겨 있는데 기초적인 부분 통계적인 기법들에 대한 설명이 위주이다. 머신러닝, 딥러닝을 설명하고 그 이후에 이어서 실질적인 어플리케이션을 만드는 예제가 나오는데 기초적인 수준. 그래도 기초라고 무시하지...
    w*******e 2021.05.18 작성 추천 0
  • 리뷰 총점10.0
    파이썬으로 시계열 데이터 분석을 시작하는 분들에게 추천하는 책. R을 쓰지 않고 파이썬으로 시계열 데이터를 다룰 수 있고, 텐서플로나 딥러닝을 사용하여 대규모 모델을 직접 구축하는 예제도 담겨 있어 유용했음. 특히 예제로 다루는 내용들이 흥미로워서 하나하나 따라 하기 재밌음.
    s******e 2024.08.21 작성 추천 0
  • 리뷰 총점10.0
    지원을 받아 작성한 리뷰입니다." "파이썬 시계열 예측 분석" 책이 출간되었습니다. 시계열 예측은 시간 패턴에 따라 변화하는 데이터를 분석하고 미래의 경향을 예측하는 분야로서 사회과학, 마케팅 등 여러 분야에서 중요한 응용 학문으로 널리 사용되고 있습니다. 다만, 국내에서 통계, 머신러닝등 타 분야와 달리 학습...
    z****0 2024.08.17 작성 추천 0
  • 리뷰 총점10.0
    대해 알고 있으면 좋을 것 같습니다. 책을 통해 시계열 예측의 기초를 다질 수 있었을 뿐만 아니라 다양한 분석 기법을 파이썬으로 반복적으로 구현해 보면서, 시계열 분석 프로세스에 익숙해질 수 있었습니다. 단순한 베이스라인 모델부터 복잡한 ARIMA, SARIMA 등 다양한 모델의 구현과 성능 비교를 통해 실제 분석 시...
    YES마니아 : 플래티넘 n****8 2024.08.12 작성 추천 0
  • 리뷰 총점10.0
    책의 핵심 키워드는 [데이터, 시계열, 딥러닝, 파이썬]이다. 대부분의 설명이 이것들로 구성되어 있다. 딥러닝, 파이썬에 관심이 있다면 핸즈온으로 프로젝트로 지정해 따라해보는 것도 재밌을 듯 싶다. 아마 가장 어울리는 독자는 AI 전공자이며, 방학시즌에 책을 보고 프로젝트를 해보는 사람이 아닐까 싶다. 내용 자체는...
    c*****6 2024.08.09 작성 추천 0
  • 리뷰 총점10.0
    도서는 다음과 같은 분이 읽으면 좋을 것 같다. 시계열 분석에 대한 개념과 관련 지식을 학습하고 싶으신 분 시계열 분석을 Python 코드로 구현해보고 싶으신 분 시계열 분석 구현 역량을 좀 더 발전시키고 싶은 데이터 분석가 본 도서의 장점은 이론과 실습이 균형을 맞춰 잘 구성되었다는 점이다. 통계적인 이론에만 치우...
    c****m 2024.08.07 작성 추천 0
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