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비즈니스 애널리틱스를 위한 데이터 마이닝 in 파이썬

Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Peter Gedeck, Nitin R. Patel 공저 / 조성준, 조재희, 조성배, 이성임, 신현정 등역 | 한빛아카데미 | 2023년 02월 10일 | 원서 : Data Mining for Business Analytics Concepts, Techniques and Applications in Python
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비즈니스 애널리틱스를 위한 데이터 마이닝 in 파이썬

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발행일 2023년 02월 10일
쪽수, 무게, 크기 592쪽 | 188*235*35mm

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저자 소개 (10명)

저 : 갈리트 시뮤엘리 (Galit Shmueli)
작가 파일
갈리트 시뮤엘리(Galit Shmueli)는 현재 대만 국립 칭화대학교 서비스 사이언스 연구소의 칭화 특훈교수이며, 베스트셀러인 비즈니스를 위한 데이터마이닝 책의 공동저자이다. 그동안 관련 분야에서 다수의 전문서적을 출간하였으며, 최고 학술지에 다수의 논문을 게재하였다. 또한, 시뮤엘리 교수는 인도 경영대학, 미국 메릴랜드대학교 스미스 경영대학원, 인도 경영대학 대만 국립칭화대학교, Statistics.com 등... 갈리트 시뮤엘리(Galit Shmueli)는 현재 대만 국립 칭화대학교 서비스 사이언스 연구소의 칭화 특훈교수이며, 베스트셀러인 비즈니스를 위한 데이터마이닝 책의 공동저자이다. 그동안 관련 분야에서 다수의 전문서적을 출간하였으며, 최고 학술지에 다수의 논문을 게재하였다. 또한, 시뮤엘리 교수는 인도 경영대학, 미국 메릴랜드대학교 스미스 경영대학원, 인도 경영대학 대만 국립칭화대학교, Statistics.com 등에서 예측, 데이터마이닝, 통계학, 기타 데이터 분석 등의 과목을 설계하고, 강의한 경력이 있다.
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저 : Peter C. Bruce
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통계 교육 기관인 Statistics.com의 설립자다. Resampling Stats 소프트웨어의 개발자로서 다수의 저널 논문을 출판하였고 『Practical Statistics for Data Scientists』(한국어판: 『데이터 과학을 위한 통계』(한빛미디어, 2021)의 공동 저자로 참여하였다. 통계 교육 기관인 Statistics.com의 설립자다. Resampling Stats 소프트웨어의 개발자로서 다수의 저널 논문을 출판하였고 『Practical Statistics for Data Scientists』(한국어판: 『데이터 과학을 위한 통계』(한빛미디어, 2021)의 공동 저자로 참여하였다.
저 : 피터 게데크 (Peter Gedeck)
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데이터 과학자. 과학 계산과 데이터 과학 분야에서 30년 이상의 경험을 가지고 있다. 노바티스(Novartis)에서 계산화학자로 20년 동안 근무했고, 현재 Collaborative Drug Discovery의 수석 데이터 사이언티스트다. 약물 발견 과정에서 대용량의 데이터를 관리하는 클라우드 기반의 소프트웨어를 개발하고 있다. 또한 통계 교육 기관인 Statistics.com에서 데이터 마이닝을 가르치고 있다.... 데이터 과학자. 과학 계산과 데이터 과학 분야에서 30년 이상의 경험을 가지고 있다. 노바티스(Novartis)에서 계산화학자로 20년 동안 근무했고, 현재 Collaborative Drug Discovery의 수석 데이터 사이언티스트다. 약물 발견 과정에서 대용량의 데이터를 관리하는 클라우드 기반의 소프트웨어를 개발하고 있다. 또한 통계 교육 기관인 Statistics.com에서 데이터 마이닝을 가르치고 있다. 프리드리히 알렉산더 대학교에서 화학 박사학위를 받았으며 독일 하겐 통신대학교(Fernuniversitat in Hagen)에서 수학을 전공했다.
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저 : Nitin R. Patel
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메사추세츠주 케임브리지에 소재한 싸이텔(Cytel) 주식회사의 공동 창업자로, 현재 이사로 재직 중이다. 미국 통계학회의 펠로우로서 MIT와 하버드대학교의 방문 교수를 역임하였다. 메사추세츠주 케임브리지에 소재한 싸이텔(Cytel) 주식회사의 공동 창업자로, 현재 이사로 재직 중이다. 미국 통계학회의 펠로우로서 MIT와 하버드대학교의 방문 교수를 역임하였다.
역 : 조성준
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‘대한민국 최고의 데이터마이닝 전문가’ 서울대학교 산업공학과 교수로 서울대학교 산업공학과를 졸업하고 동 대학원에서 석사 학위를 받았다. 미국 워싱턴대학교에서 인공지능 연구로 석사 학위를, 메릴랜드대학교에서 신경망과 기계학습 연구로 박사 학위를 받았다. 현재 서울대학교 데이터마이닝센터 센터장과 국무총리 산하 공공데이터전략위원회 공동위원장을 맡고 있으며, 정부3.0추진위원회 빅데이터전문위원장과 한국데이터마이닝학회 회... ‘대한민국 최고의 데이터마이닝 전문가’ 서울대학교 산업공학과 교수로 서울대학교 산업공학과를 졸업하고 동 대학원에서 석사 학위를 받았다. 미국 워싱턴대학교에서 인공지능 연구로 석사 학위를, 메릴랜드대학교에서 신경망과 기계학습 연구로 박사 학위를 받았다. 현재 서울대학교 데이터마이닝센터 센터장과 국무총리 산하 공공데이터전략위원회 공동위원장을 맡고 있으며, 정부3.0추진위원회 빅데이터전문위원장과 한국데이터마이닝학회 회장을 지냈다.
인공지능과 신경망을 시작으로 머신러닝과 데이터마이닝을 연구했고, 최근에는 딥러닝과 텍스트마이닝을 연구하고 있다. 국내 최고 권위자로서 빅데이터를 통해 어떻게 세상을 혁신할 수 있는지 알리는 데 힘쓰고 있다.
머신러닝 및 인공지능 분야 최고 권위의 저널에 150여 편의 논문을 발표했고, 다수의 특허와 상용 소프트웨어를 개발했다. 삼성전자, 현대자동차, SK텔레콤, LG전자, 현대카드, 신한카드, 한국은행 등 굴지의 대기업 및 공공기관과 함께 빅데이터와 인공지능 연구, 자문, 교육 등을 수행하며 현장에서 다양한 사례를 만들어 나가고 있다.
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역 : 조재희
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광운대학교 정보융합학부 교수. 광운대학교에서 창업지원센터장, 입학처장, 국제처장을 역임했다. 한국BI데이터마이닝학회장과 정부3.0 추진위원회 빅데이터분과 전문위원을 지냈으며, 관련 논문을 다수 발표하는 등 국내 데이터 발전을 위해 활발히 활동하고 있다. 공저로 『데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?』(2022) 등이 있다. 광운대학교 정보융합학부 교수. 광운대학교에서 창업지원센터장, 입학처장, 국제처장을 역임했다. 한국BI데이터마이닝학회장과 정부3.0 추진위원회 빅데이터분과 전문위원을 지냈으며, 관련 논문을 다수 발표하는 등 국내 데이터 발전을 위해 활발히 활동하고 있다. 공저로 『데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?』(2022) 등이 있다.
역 : 조성배
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연세대학교 전산과학과를 졸업하고, KAIST 전산학과에서 신경망 연구로 박사 학위를 받았다. 일본 ATR 인간정보통신연구소 연구원, 캐나다 브리티시컬럼비아대학교 방문교수, 연세대학교 인지과학연구소 소장, 한국데이터마이닝학회 회장 등을 지냈다. 연세대학교 컴퓨터과학과 교수. 현재 연세대학교에서 인공지능대학원 원장을 맡고 있다. 2022년 대한민국정부 근정포장, 2021년 연세대학교 언더우드 특훈교수, 2017년 가... 연세대학교 전산과학과를 졸업하고, KAIST 전산학과에서 신경망 연구로 박사 학위를 받았다. 일본 ATR 인간정보통신연구소 연구원, 캐나다 브리티시컬럼비아대학교 방문교수, 연세대학교 인지과학연구소 소장, 한국데이터마이닝학회 회장 등을 지냈다. 연세대학교 컴퓨터과학과 교수. 현재 연세대학교에서 인공지능대학원 원장을 맡고 있다. 2022년 대한민국정부 근정포장, 2021년 연세대학교 언더우드 특훈교수, 2017년 가헌학술상, 2005년 한국정보과학회 학술상 등을 수상했다. 저서로 『우리는 인공지능과 함께 할 수 있을까?』(2021), 『왜 인공지능이 문제일까?』(2017)가 있고, 공저로 『데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?』(2022), 『혁신의 목격자들』(2019), 『미래과학』(2018) 등이 있다.
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역 : 이성임
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서울대학교 지질과학과에서 학사, 통계학과에서 석사를 마치고 연세대학교 환경공해연구소에서 근무했다. 이후 서울대학교 통계학과에서 박사를 마치고, 동 대학 복잡계통계연구센터 박사후 연구원, 고려대학교 의과학연구원 연구 교수로 있다가 2004년부터 단국대학교에 재직 중이다. 데이터 마이닝과 범주형 자료분석, 생존 분석, 통계적 품질관리 등을 강의하고 있으며, 주된 연구 분야는 생존 분석과 통계적 모니터링 방법 등이다. 서울대학교 지질과학과에서 학사, 통계학과에서 석사를 마치고 연세대학교 환경공해연구소에서 근무했다. 이후 서울대학교 통계학과에서 박사를 마치고, 동 대학 복잡계통계연구센터 박사후 연구원, 고려대학교 의과학연구원 연구 교수로 있다가 2004년부터 단국대학교에 재직 중이다. 데이터 마이닝과 범주형 자료분석, 생존 분석, 통계적 품질관리 등을 강의하고 있으며, 주된 연구 분야는 생존 분석과 통계적 모니터링 방법 등이다.
역 : 신현정
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아주대학교 산업공학과·인공지능학과 교수. 서울대학교에서 산업공학 박사 학위(데이터 마이닝 전공)를 받고 독일 막스플랑크연구소Max-Planck-Institute에서 연구원으로 재직하였다. 귀국 후 서울대학교 의과대학 연구 교수로 있다가 아주대학교 산업공학과에 부임하여 교수로 재직 중이다. 주 관심 분야는 기계학습과 데이터 마이닝 이론으로, 바이오/메디컬인포매틱스, 경제/금융, 치안/안보 분야에 대한 응용 연구를 ... 아주대학교 산업공학과·인공지능학과 교수. 서울대학교에서 산업공학 박사 학위(데이터 마이닝 전공)를 받고 독일 막스플랑크연구소Max-Planck-Institute에서 연구원으로 재직하였다. 귀국 후 서울대학교 의과대학 연구 교수로 있다가 아주대학교 산업공학과에 부임하여 교수로 재직 중이다. 주 관심 분야는 기계학습과 데이터 마이닝 이론으로, 바이오/메디컬인포매틱스, 경제/금융, 치안/안보 분야에 대한 응용 연구를 진행하고 있다.
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역 : 김성범
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고려대학교 산업경영공학부 교수. 조지아공과대학교에서 산업시스템공학 석사?박사 학위를 받았고, 텍사스주립대학교 산업공학과에서 교수를 지냈다. 고려대학교 공과대학 부학장, 인공지능공학연구소장, 기업산학연협력센터장을 역임하였다. 공저로 『데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?』(2022), 『첨단유산』(2021), 『4차 산업혁명의 미래를 설계한다』(2018) 등이 있다. 고려대학교 산업경영공학부 교수. 조지아공과대학교에서 산업시스템공학 석사?박사 학위를 받았고, 텍사스주립대학교 산업공학과에서 교수를 지냈다. 고려대학교 공과대학 부학장, 인공지능공학연구소장, 기업산학연협력센터장을 역임하였다. 공저로 『데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?』(2022), 『첨단유산』(2021), 『4차 산업혁명의 미래를 설계한다』(2018) 등이 있다.
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