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효율적인 머신러닝 파이프라인과 MLOps를 구축하는 30가지 디자인 패턴

발리아파 락슈마난, 세라 로빈슨, 마이클 먼 저/맹윤호, 임지순 | 한빛미디어 | 2021년 11월 01일 | 원제 : Machine Learning Design Patterns 리뷰 총점9.3 정보 더 보기/감추기
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품목정보

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발행일 2021년 11월 01일
쪽수, 무게, 크기 460쪽 | 183*235*30mm
ISBN13 9791162244845
ISBN10 1162244844

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책소개

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목차

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저자 소개 (5명)

구글 클라우드 플랫폼의 데이터 분석 및 AI 솔루션 글로벌 책임자. 팀원들과 함께 데이터 분석 및 머신러닝 제품을 사용하여 비즈니스 문제에 대한 소프트웨어 솔루션을 개발한다. 발리아파는 구글의 어드밴스드 솔루션 랩(Advanced Solutions Lab)에서 ML 이머전 프로그램(ML Immersion program)을 만들었으며, 구글에 합류하기 전에는 Climate Corporation의 데이터 과학 디렉터... 구글 클라우드 플랫폼의 데이터 분석 및 AI 솔루션 글로벌 책임자. 팀원들과 함께 데이터 분석 및 머신러닝 제품을 사용하여 비즈니스 문제에 대한 소프트웨어 솔루션을 개발한다. 발리아파는 구글의 어드밴스드 솔루션 랩(Advanced Solutions Lab)에서 ML 이머전 프로그램(ML Immersion program)을 만들었으며, 구글에 합류하기 전에는 Climate Corporation의 데이터 과학 디렉터, NOAA의 연구원으로 재직했다.
구글 클라우드 플랫폼의 개발자 애드보킷. 머신러닝을 담당하고 있으며 데모, 온라인 콘텐츠, 이벤트를 통해 개발자와 데이터 과학자가 머신러닝을 애플리케이션에 통합하기 위한 지식을 전파한다. 브랜디스 대학교에서 학사 학위를 받았고, 구글에 합류하기 전에는 Firebase에서 개발자 애드보킷으로 재직했다. 구글 클라우드 플랫폼의 개발자 애드보킷. 머신러닝을 담당하고 있으며 데모, 온라인 콘텐츠, 이벤트를 통해 개발자와 데이터 과학자가 머신러닝을 애플리케이션에 통합하기 위한 지식을 전파한다. 브랜디스 대학교에서 학사 학위를 받았고, 구글에 합류하기 전에는 Firebase에서 개발자 애드보킷으로 재직했다.
구글의 머신러닝 솔루션 엔지니어. 고객의 머신러닝 모델을 설계, 구현, 배포하는 작업을 지원한다. 또한 어드밴스드 솔루션 랩에서 ML 이머전 프로그램을 가르치고 있다. 마이클은 뉴욕시립대학교에서 수학 박사 학위를 받았으며 구글에 합류하기 전에는 연구 교수로 일했다. 구글의 머신러닝 솔루션 엔지니어. 고객의 머신러닝 모델을 설계, 구현, 배포하는 작업을 지원한다. 또한 어드밴스드 솔루션 랩에서 ML 이머전 프로그램을 가르치고 있다. 마이클은 뉴욕시립대학교에서 수학 박사 학위를 받았으며 구글에 합류하기 전에는 연구 교수로 일했다.
이화여대 신산업융합대학 겸임교수로 데이터 분석 및 AI 강의를 하고 있으며, 카논그룹의 CTO로 재직 중이다. 이전에는 IBM의 Data&AI 팀에서 엔지니어로 근무했으며, 이후 카카오벤처스 패밀리사인 1z Labs를 공동창업한 후, 지분을 매각한 바 있다. 연세대학교에서 데이터 분석 전공으로 석사 과정을 졸업하고 박사 과정을 수료했다. SK C&C, KISTI, NRF, DBpia 등에서 프로젝트를 진행하였으... 이화여대 신산업융합대학 겸임교수로 데이터 분석 및 AI 강의를 하고 있으며, 카논그룹의 CTO로 재직 중이다. 이전에는 IBM의 Data&AI 팀에서 엔지니어로 근무했으며, 이후 카카오벤처스 패밀리사인 1z Labs를 공동창업한 후, 지분을 매각한 바 있다. 연세대학교에서 데이터 분석 전공으로 석사 과정을 졸업하고 박사 과정을 수료했다. SK C&C, KISTI, NRF, DBpia 등에서 프로젝트를 진행하였으며 Apache Zeppelin, Qiskit, KoGPT-2 등 오픈소스 프로젝트에 기여했다. 삼성, 현대, LG, 딜로이트 등 기업을 대상으로 강연하고 연세대학교, 이화여대, 중앙대학교, 동덕여대, 상명대학교, 순천대학교 등에서도 강연했다. 참여 도서로는 『머신러닝 디자인 패턴』(한빛미디어, 2021), 『Do it 강화 학습 입문』(이지스퍼블리싱, 2021), 『코딩진로』(호모루덴스, 2021), 『초소형 머신러닝 TINYML』(한빛미디어, 2020), 『쉽게 배우는 AWS AI 서비스』(한빛미디어, 2022), 『하이퍼레저 블록체인 개발』(한빛미디어, 2019), 『블록체인의 정석』(지앤선, 2019) 등이 있다. 깃허브에서 @YUNHO0130으로 활동하고 기술 블로그와 유튜브 채널을 운영하고 있다.
낮에는 계약서와 코드를 두드리고 밤에는 신시사이저와 기타를 난도질하는 공학과 미디어의 주변인. 임베디드 프로그래머, 미들웨어 개발자, 프로젝트 매니저, 사업 개발 등 다양한 직군에 종사해왔으며 최근에는 엔터테인먼트 산업에서 다양한 웹 프로젝트를 진행 중이다. 사회적인 덕후로 생존하기 위해 오늘도 코드, 그리고 글과 씨름하고 있다. 참여 도서로는 『머신러닝 디자인 패턴』(한빛미디어, 2021), 『초소형 머신러닝 ... 낮에는 계약서와 코드를 두드리고 밤에는 신시사이저와 기타를 난도질하는 공학과 미디어의 주변인. 임베디드 프로그래머, 미들웨어 개발자, 프로젝트 매니저, 사업 개발 등 다양한 직군에 종사해왔으며 최근에는 엔터테인먼트 산업에서 다양한 웹 프로젝트를 진행 중이다. 사회적인 덕후로 생존하기 위해 오늘도 코드, 그리고 글과 씨름하고 있다. 참여 도서로는 『머신러닝 디자인 패턴』(한빛미디어, 2021), 『초소형 머신러닝 TinyML』(한빛미디어, 2020), 『라즈베리 파이로 배우는 컴퓨터 아키텍처』(위키북스, 2017) 등이 있다.

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이 책은 다양하면서도 질 높은 예제를 담고 있습니다. 머신러닝 문제에 대한 검증된 솔루션을 필요로 하는 모든 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어라면 반드시 읽어봐야 할 책입니다.
- 데이비드 캔터 (ML Commons의 이그제큐티브 디렉터)
머신러닝 솔루션을 구축하는 과정에서 겪는 어려움을 덜어내고 싶은 분들을 위한 책입니다.
- 윌 그레니스 (구글 클라우드 CTO 오피스의 매니징 디렉터)

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