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그림과 수식으로 배우는 통통 인공지능
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그림과 수식으로 배우는 통통 인공지능

타니구치 타다히로 저/심효섭 | 제이펍 | 2017년 09월 29일 | 원제 : イラストで?ぶ 人工知能?論 첫번째 구매리뷰를 남겨주세요. | 판매지수 600 판매지수란?
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그림과 수식으로 배우는 통통 인공지능

품목정보

품목정보
출간일 2017년 09월 29일
쪽수, 무게, 크기 280쪽 | 562g | 170*225*16mm
ISBN13 9791185890944
ISBN10 1185890947

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책소개

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목차

상세 이미지

상세 이미지 1

저자 소개 (2명)

1978년 교토에서 태어났다. 2001년 교토대학 공학부 물리공학과를 졸업하고, 2006년 교토대학 대학원 고학연구과 정밀공학연구전공 박사과정을 수료하였다. 일본학술진흥회 특별연구원으로 있었으며, 리츠메이칸대학 정보이공학부 지능정보학과 조교를 거쳐 2010년부터는 준교수로 재직 중이다. 계측자동제어학회 학술장려상, 시스템제어정보학회 장려상, 논문상, 스나하라상 등을 수상하였다. 저서로는 『コミュニケ?ションするロ... 1978년 교토에서 태어났다. 2001년 교토대학 공학부 물리공학과를 졸업하고, 2006년 교토대학 대학원 고학연구과 정밀공학연구전공 박사과정을 수료하였다. 일본학술진흥회 특별연구원으로 있었으며, 리츠메이칸대학 정보이공학부 지능정보학과 조교를 거쳐 2010년부터는 준교수로 재직
중이다. 계측자동제어학회 학술장려상, 시스템제어정보학회 장려상, 논문상, 스나하라상 등을 수상하였다. 저서로는 『コミュニケ?ションするロボットは創れるか(커뮤니케이션 로봇을 만들 수 있을까)』(NTT출판, 2010), 『ビブリオバトル(비브리오 배틀)』(분게이슌주, 2013), 『記?創?ロボティク ス(기호창발 로보틱스)』(고단샤, 2014) 등이 있다.
연세대학교 문헌정보학과를 졸업하고 모교 중앙도서관과의 인연으로 도서관 솔루션 업체에서 일하면서 개발을 시작했다. 네이버에서 웹 서비스 개발 업무를 맡았으며, 웹 서비스 외에 머신러닝 공부도 꾸준히 하고 있다. 최근 관심사는 회사에 속하지 않고도 지속 가능한 삶이다. 옮긴 책으로는 『엔지니어를 위한 블록체인 프로그래밍』, 『머신러닝 실무 프로젝트』(이상 한빛미디어), 『엔지니어를 위한 파이썬』, 『딥 러닝 제대로 ... 연세대학교 문헌정보학과를 졸업하고 모교 중앙도서관과의 인연으로 도서관 솔루션 업체에서 일하면서 개발을 시작했다. 네이버에서 웹 서비스 개발 업무를 맡았으며, 웹 서비스 외에 머신러닝 공부도 꾸준히 하고 있다. 최근 관심사는 회사에 속하지 않고도 지속 가능한 삶이다. 옮긴 책으로는 『엔지니어를 위한 블록체인 프로그래밍』, 『머신러닝 실무 프로젝트』(이상 한빛미디어), 『엔지니어를 위한 파이썬』, 『딥 러닝 제대로 시작하기』, 『딥 러닝 제대로 정리하기』, 『그림과 수식으로 배우는 통통 딥러닝』, 『그림과 수식으로 배우는 통통 머신러닝』, 『그림과 수식으로 배우는 통통 인공지능』(이상 제이펍), 『파이썬으로 시작하는 컴퓨터 과학 입문』(인사이트) 등이 있다.

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책 속으로

--- p.226

출판사 리뷰

바퀴오리 2호의 모험을 따라가며
인공지능 기술 전반을 공부하는 새로운 커리큘럼!

이 책은 주인공인 바퀴오리 2호가 미로를 빠져나가 스핑크스를 물리치는 여정을 담고 있다. 인공지능이 탑재된 바퀴오리 2호는 미로로 구성된 던전에서 최적의 경로를 선택하고, 적을 피하고, 보물을 획득하고, 스핑크스가 내는 문제를 푼다. 이 이야기 속에는 A* 알고리즘이나 술어 논리, 게임 트리, 자연언어 처리 같은 인공지능 개론의 단골 분야부터 머신러닝이나 로봇의 위치 추정 등 기존의 인공지능 개론에는 없던 새로운 내용까지 담겨 있다.

이 책은 흥미로운 이야기를 따라가며 쉽게 이해할 수 있게 구성되었다. 그러나 인공지능 교재를 염두에 두고 집필된 만큼 독자가 미적분이나 선형대수, 데이터 구조 및 기초 알고리즘을 아는 것으로 가정하였다.

이 책의 주요 내용
소개
인공지능이란 무엇인가?
탐색
상태 공간과 기본적인 탐색 기법 / 최적 경로 탐색하기 / 게임 이론
다단계 결정
동적 계획법 / 강화 학습
위치 추정
베이즈 필터 / 입자 필터
학습과 인식
클러스터링 / 패턴 인식
언어와 논리
자연언어 처리 / 기호 논리 / 증명과 질의응답

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