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멀티모달 생성 AI 인사이드

멀티모달 생성 AI의 개념부터 활용 전략과 미래 전망까지

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변형균, 홍정한 저 | 한빛미디어 | 2024년 03월 04일 리뷰 총점9.7 정보 더 보기/감추기
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발행일 2024년 03월 04일
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파일/용량 PDF(DRM) | 9.45MB 파일/용량 안내
페이지 수 약 309쪽 글자 수/페이지 수 안내
ISBN13 9791169217842

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소개

목차

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저자 소개 (2명)

저 : 변형균
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연세대학교 경영학 박사와 미국 노스웨스턴대학의 켈로그경영대학원 MBA 과정을 마쳤다. 2010년부터 4년간 세계적인 경영 사상가 게리 해멀 교수와 32,000명의 조직을 변화시키기 위한 창의·혁신 프로젝트를 진행하며 정성적 혁신 경영 방법론을 체득했다. 2015년부터 KT 그룹의 AI·빅데이터 전략 수립을 시작으로 통신, 의료, 금융 분야 데이터 및 AI 기반의 사업 혁신과 신 사업 추진 경험을 갖고 있는 AI·... 연세대학교 경영학 박사와 미국 노스웨스턴대학의 켈로그경영대학원 MBA 과정을 마쳤다. 2010년부터 4년간 세계적인 경영 사상가 게리 해멀 교수와 32,000명의 조직을 변화시키기 위한 창의·혁신 프로젝트를 진행하며 정성적 혁신 경영 방법론을 체득했다. 2015년부터 KT 그룹의 AI·빅데이터 전략 수립을 시작으로 통신, 의료, 금융 분야 데이터 및 AI 기반의 사업 혁신과 신 사업 추진 경험을 갖고 있는 AI·빅데이터 전문가다. KT에서 데이터 거버넌스, 데이터 트랜스포메이션, AI 및 빅데이터 기반의 신규 서비스 및 디지털·바이오헬스 사업을 총괄하는 상무로 일했으며, BC 카드에서 AI빅데이터본부장과 데이터사업본부장을 역임했다.

K-방역으로 주목받은 통신 데이터를 활용한 이용자 동선 시스템인 GEPP의 개발과 글로벌 확산을 이끌었으며, 빌&멀린다 게이츠 재단으로부터 감염병 대응 과제 추진을 위해 1,000만 달러 투자 연구를 유치했다. WEF AI 위원, 신용정보원 금융데이터포럼위원, 보건부 AI 기반 조기 중재 플랫폼 개발 과제 자문위원 등으로 활동했으며, 현재 MIT Technology Review Korea 편집위원으로 활동하고 있다. AI로 촉발된 기술 혁신의 시대에 어떤 리더십과 마음가짐을 지녀야 하는지, 무엇이 인간이고 무엇이 인간이 아닌지에 대한 관심이 많다. 『테크노 사피엔스』, 『기술경영』 등의 공동 집필에 참여했으며, 단독 저서로 『통찰하는 기계, 질문하는 리더』 등이 있다.
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저 : 홍정한
관심작가 알림신청 작가 파일
UNIST 경영과학부 겸임교수로 재직 중이다. 데이터 사이언스와 AI 기술을 이용한 바이오헬스 분야에서 전문성을 보유한 30년 경력의 데이터 사이언티스트다. UNIST와 통계교육원에서 데이터 사이언스 기본 과정, 통계적 머신러닝, 예측 분석 등을 가르치며 많은 학생에게 AI 빅데이터 분석 노하우를 전수했다. 베트남 호치민 국립의과대학과 AI 빅데이터 교육, 연구,기술 개발 협력 등 국제 활동도 활발하게 이어가고 ... UNIST 경영과학부 겸임교수로 재직 중이다. 데이터 사이언스와 AI 기술을 이용한 바이오헬스 분야에서 전문성을 보유한 30년 경력의 데이터 사이언티스트다. UNIST와 통계교육원에서 데이터 사이언스 기본 과정, 통계적 머신러닝, 예측 분석 등을 가르치며 많은 학생에게 AI 빅데이터 분석 노하우를 전수했다. 베트남 호치민 국립의과대학과 AI 빅데이터 교육, 연구,기술 개발 협력 등 국제 활동도 활발하게 이어가고 있다. UNIST 재직 중 에이치앤비지노믹스라는 교원 벤처를 창업하여 AI 유전체 분석 기반 의료 솔루션을 제공하는 전문 기업으로 성장시켰다.

2022년 기술보증기금 투자 유치, 2023년 K-바이오헬스 대상과 과학기술정보통신부 대상을 받는 등 꾸준한 성과를 이루고 있다. 지능형 오믹스 빅데이터를 기반으로 한 복합 만성 질환 예측 진단 마커 실증 솔루션 소프트웨어 개발, 지능형 오믹스 기반 근골격계 예방 관리 솔루션 개발, AI 유전자 기반 만성 질환 예방 관리 솔루션, 스마트 헬스 블록체인 기반 정밀 의료 서비스 테스트베드 구축 사업 등 다양한 국가연구개발지원사업의 책임 연구자로서 멀티모달 생성 AI와 관련된 지식과 경험을 활용하여 개인 맞춤형 정밀 의료 플랫폼 개발에 주력하고 있다.
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