Name: 고성능 파이썬
SKU: 121213807
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고성능 파이썬

파이썬 성능 잠재력을 끌어내는 실용적인 개발 전략서

미샤 고렐릭, 이안 오스발트 공저 / 김영근, 오현석 공역 | 한빛미디어 | 2016년 08월 10일

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품목정보

품목정보
발행일	2016년 08월 10일
쪽수, 무게, 크기	424쪽 \| 754g \| 18323516mm

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중고도서 소개

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중고상품 상태
상태정도(외관)	사용흔적
전반적인 상태 새 상품에 가까움 겉표지 변색 없음, 얼룩 없음 낙서 없음, 찢어진 부분 없음 겉 표지 있음 책등, 책배, 책아래위 변색 없음, 얼룩 없음 낙서 없음, 닳은 흔적 없음 책등 접힌 흔적 없음	전반적인 상태 거의 없음 내지(면지) 변색 없음, 얼룩 없음, 물리적 변형 없음 내지 접힌 흔적, 찢어진 부분 없음, 낙서 없음 제본탈착 없음
전반적인 상태 약간 헌 책 (사용감 약간 있음) 겉표지 희미한 변색 있음, 약간의 얼룩 있음 (1cm 내) 낙서 없음, 찢어진 부분 없음 겉 표지 있음 접힌 흔적 있음 (1cm 내) 책등, 책배, 책아래위 희미한 변색 있음, 약간의 얼룩 있음 (1cm 내) 낙서 없음, 닳은 흔적 약간 있음 책등 접힌 흔적 없음	전반적인 상태 약간 있음 내지(면지) 변색 없음, 얼룩 없음, 물리적 변형 없음 내지 접힌 흔적 약간 있음 (5페이지 이내) 찢어진 부분 없음, 낙서 없음 제본탈착 없음
전반적인 상태 헌 책 (사용감 많이 있음) 겉표지 전체적으로 변색 있음, 얼룩 등 오염 있음 (2cm 내) 낙서 있음, 찢어진 부분 없음 겉 표지 없음 접힌 흔적 있음, 래핑 흔적 있음 정가 및 ISBN이 동일한 도서이나 표지 이미지 다름 책등, 책배, 책아래위 전체적으로 변색 있음, 얼룩 등 오염 있음 (2cm 내) 낙서 있음, 닳은 흔적 있음 책등 접힌 흔적 있음	전반적인 상태 있음 내지(면지) 내지 변색 있음, 얼룩 있음, 물리적 변형 없음 내지 접힌 흔적 있음 (10페이지 이내) 찢어진 부분 있음 (1cm 내) 5페이지 이내 필기 및 밑줄 등 있음 (단, 참고서, 수험서는 매입불가) 제본탈착 없음 본문 읽기에 지장 없는 부록 및 구성품 없음 (세트도서 박스 등)
전반적인 상태 헌 책 (사용감이 많이 있고, 오염있음) 겉표지 변색이 심함, 얼룩 등 심한 오염 있음 (2cm 초과) 심한 낙서 있음 물에 젖은 흔적 있음, 곰팡이 있음 책등, 책배, 책아래위 변색이 심함, 얼룩 등 심한 오염 있음 (2cm 초과) 심한 낙서 있음 물에 젖은 흔적 있음, 곰팡이 있음 모서리 깨짐, 책등 파손 있음	전반적인 상태 많음 내지(면지)/부속물 변색이 심함, 얼룩 등 심한 오염 있음 (2cm 초과) 전체적으로 구겨짐, 뒤틀림 있음 찢어진 부분 있음 (1cm 초과) 물에 젖은 흔적 있음, 곰팡이 있음 페이지 또는 글자 등의 인쇄 오류 있음 5페이지 초과 필기 및 밑줄 등 있음 제본탈착 있음 (낙장, 분책) 부속물 없음

판매자 : 비니북스 4점 (27명 평가)

책소개

1장. 고성능을 위한 파이썬 이해하기 __1.1 컴퓨터 시스템의 기본 __1.2 기본 구성 함께 보기 __1.3 파이썬을 쓰는 이유 2장. 프로파일링으로 병목 지점 찾기 __2.1 효과적으로 프로파일링하기 __2.2 쥘리아 집합 __2.3 전체 쥘리아 집합 계산하기 __2.4 시간을 측정하는 간단한 방법 - print와 데코레이터 __2.5 유닉스 time 명령어를 이용한 간단한 시간 측정 __2.6 cProfile 모듈 사용하기 __2.7 line_profiler로 한 줄씩 측정하기 __2.8 memory_profiler로 메모리 사용량 진단하기 __2.9 heapy로 힙 메모리 살펴보기 __2.10 dowser로 변수 생성을 실시간으로 확인하기 __2.11 dis 모듈로 CPython의 바이트코드 조사하기 __2.12 최적화 중에 단위 테스트하기 __2.13 성공적인 코드 프로파일링 전략 __2.14 마치며 3장. 리스트와 튜플 __3.1 더 효율적인 탐색 __3.2 리스트와 튜플 __3.3 마치며 4장. 사전과 셋 __4.1 사전과 셋의 동작 원리 __4.2 사전과 네임스페이스 __4.3 마치며 5장. 이터레이터와 제너레이터 __5.1 무한급수와 이터레이터 __5.2 제너레이터의 지연 실행 __5.3 마치며 6장. 행렬과 벡터 연산 __6.1 문제 소개 __6.2 파이썬의 리스트만으로 충분할까? __6.3 메모리 단편화 __6.4 numpy를 이용한 확산 방정식 해법 __6.5 numexpr : 제자리 연산을 더 빠르고 간편하게 쓰기 __6.6 최적화 검증 scipy __6.7 마치며 7장. C 언어로 컴파일하기 __7.1 가능한 속도 개선의 종류 __7.2 JIT 대 AOT 컴파일러 __7.3 타입 정보가 실행 속도에 영향을 주는 이유 __7.4 C 컴파일러 사용하기 __7.5 쥘리아 집합 예제 다시 보기 __7.6 Cython __7.7 Shed Skin __7.8 Cython과 numpy __7.9 Numba __7.10 Pythran __7.11 PyPy __7.12 각 기술을 언제 사용할까? __7.13 외부 함수 인터페이스 __7.14 마치며 8장. 동시성 __8.1 비동기 프로그래밍 소개 __8.2 순차적 크롤러 __8.3 gevent __8.4 tornado __8.5 AsyncIO __8.6 데이터베이스 예제 __8.7 마치며 9장. multiprocessing 모듈 __9.1 multiprocessing 모듈 소개 __9.2 몬테카를로 방식을 사용해 원주율 추정하기 __9.3 프로세스와 스레드를 사용해 원주율 추정하기 __9.4 소수 찾기 __9.5 프로세스 간 통신을 사용해 소수 검증하기 __9.6 multiprocessing과 numpy 데이터 공유하기 __9.7 파일과 변수 접근 동기화하기 __9.8 마치며 10장. 클러스터와 작업 대기열 __10.1 클러스터링의 이점 __10.2 클러스터링의 단점 __10.3 일반적인 클러스터 설계 __10.4 클러스터화한 해법을 어떻게 시작할 것인가? __10.5 클러스터 사용 시 고통을 피하는 방법 __10.6 세 가지 클러스터링 솔루션 __10.7 강건한 프로덕션 클러스터링을 위한 NSQ __10.8 살펴볼 만한 다른 클러스터링 도구들 __10.9 마치며 11장. RAM 아껴 쓰기 __11.1 원시 타입 객체는 비싸다 __11.2 컬렉션이 사용하는 RAM 이해하기 __11.3 바이트와 유니코드 __11.4 RAM에 수많은 텍스트를 효율적으로 저장하기 __11.5 RAM을 덜 사용하기 위한 팁 __11.6 확률적 자료구조 12장. 현장에서 얻는 교훈 __12.1 어댑티브랩의 소셜 미디어 분석, 소마(SoMA) __12.2 RadimRehurek.com의 딥 러닝, 플라이(Fly) __12.3 Lyst.com의 대규모 기계 학습 __12.4 스메시에서의 대규모 소셜 미디어 분석 __12.5 성공적인 웹과 데이터 처리 시스템을 위한 PyPy __12.7 Lanyrd.com의 작업 대기열

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저자 소개

저 자 소 개

지은이 미샤 고렐릭 Micha Gorelick 2023년 화성에 착륙한 최초의 인류이자 시간 여행에 대한 공로로 2046년 노벨상을 받았다. 그가 개발한 신기술이 의도와 다르게 사용되고 있는 사실에 분노하여 2012년으로 되돌아와서 물리학 박사 과정을 그만두고 데이터와 사랑에 빠졌다. bitly에서 실시간 데이터 처리와 관련된 업무를 했다. 사람들에게 미래 기술을 알리고 싶은 욕망에 미치광이 과학자 역할로 패스...

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역 자 소 개

옮긴이 김영근 (파이썬 소프트웨어 재단 이사) 애플 II에서 베이직으로 처음 프로그래밍을 시작했고, 장래 희망은 항상 프로그래머라고 말하고 다니다 정신 차리고 보니 어느덧 개발 경력이 10년을 훌쩍 넘긴 중년(?) 개발자가 되었다. 리눅스 커뮤니티에서 오랫동안 활동했으며 임베디드 환경에서부터 미들웨어, 스마트폰 애플리케이션에 이르기까지 다양한 분야에서 개발했다. 파이썬 소프트웨어 재단의 이사로 활동 중이며 20...

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출판사 리뷰

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소비자 피해보상	상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결기준(공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
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