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컴퓨터 시대의 통계적 추론

알고리즘과 추론의 관계와 역할

[ 2020년 대한민국학술원 우수학술도서 선정도서, 양장 ]
브래들리 에프론, 트레버 해이스티 저/이병욱 역 | 에이콘출판사 | 2019년 04월 30일 | 원제 : Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence, and Data Science 리뷰 총점9.0 정보 더 보기/감추기
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컴퓨터 시대의 통계적 추론

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품목정보

품목정보
발행일 2019년 04월 30일
판형 양장 도서 제본방식 안내
쪽수, 무게, 크기 612쪽 | 995g | 150*228*39mm
ISBN13 9791161752860
ISBN10 1161752862

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저자 소개 (3명)

저 : 브래들리 에프론 (Bradley Efron)
관심작가 알림신청 작가 파일
스탠퍼드 대학교의 통계학 및 생물의학 데이터 과학 교수다. 하버드, 버클리, 임페리얼 칼리지 런던의 객원 교수 직책을 맡았다. 또한 통계적 추론에 대해 심도 있는 연구를 수행했으며, 부트스트랩 표본 기법을 발명했다. 2005년 ‘국가 과학(National Medal of Science) 상’을 수상했고, 2014년 왕립통계학회(Royal Statistical Society)의 ‘가이 메달(Guy Medal) 금상... 스탠퍼드 대학교의 통계학 및 생물의학 데이터 과학 교수다. 하버드, 버클리, 임페리얼 칼리지 런던의 객원 교수 직책을 맡았다. 또한 통계적 추론에 대해 심도 있는 연구를 수행했으며, 부트스트랩 표본 기법을 발명했다. 2005년 ‘국가 과학(National Medal of Science) 상’을 수상했고, 2014년 왕립통계학회(Royal Statistical Society)의 ‘가이 메달(Guy Medal) 금상’을 수상했다.
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저 : 트레버 해이스티 (Trevor Hastie)
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통계학과 생물의학 데이터 과학 교수이다. 현대 데이터 분석의 핵심 책인 『통계학으로 배우는 머신러닝 2/e』(에이콘, 2020)의 공저자이다. 일반 가법 모델과 주요 곡선 그리고 R 컴퓨팅 환경에 대한 기여로 잘 알려져 있다. R 컴퓨팅 환경에 대한 공헌을 인정받아 2018년 National Academy of Sciences에 선출됐고, 2019년에는 볼로냐 대학(University of Bologna)으로부터... 통계학과 생물의학 데이터 과학 교수이다. 현대 데이터 분석의 핵심 책인 『통계학으로 배우는 머신러닝 2/e』(에이콘, 2020)의 공저자이다. 일반 가법 모델과 주요 곡선 그리고 R 컴퓨팅 환경에 대한 기여로 잘 알려져 있다. R 컴퓨팅 환경에 대한 공헌을 인정받아 2018년 National Academy of Sciences에 선출됐고, 2019년에는 볼로냐 대학(University of Bologna)으로부터 시길럼 매그넘(Sigillum Magnum)을, 2020년에는 미국 통계 협회로부터 레오 브라이만(Leo Breiman)상을 받았다.
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역 : 이병욱
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서울과학종합대학원 디지털금융 주임교수와 카이스트 겸직교수 그리고 한국금융연수원 겸임교수를 맡고 있으며, 인공지능연구원(AIRI)의 부사장으로도 재직 중이다. 카이스트(KAIST) 전산학과 계산 이론 연구실에서 공부했으며 공학을 전공한 금융 전문가로, 세계 최초의 핸드헬드-PC(Handheld-PC) 개발에 참여해 한글 윈도우 CE 1.0과 2.0을 미국 Microsoft 본사에서 공동 개발했다. 1999년에는 전... 서울과학종합대학원 디지털금융 주임교수와 카이스트 겸직교수 그리고 한국금융연수원 겸임교수를 맡고 있으며, 인공지능연구원(AIRI)의 부사장으로도 재직 중이다. 카이스트(KAIST) 전산학과 계산 이론 연구실에서 공부했으며 공학을 전공한 금융 전문가로, 세계 최초의 핸드헬드-PC(Handheld-PC) 개발에 참여해 한글 윈도우 CE 1.0과 2.0을 미국 Microsoft 본사에서 공동 개발했다. 1999년에는 전 보험사 보험료 실시간 비교 서비스를 제공하는 핀테크 전문회사 ㈜보험넷을 창업했고 이후 삼성생명을 비롯한 생명 보험사 및 손해 보험사에서 CMO(마케팅총괄 상무), CSMO(영업 및 마케팅 총괄 전무) 등을 역임하면서 혁신적인 상품과 서비스를 개발, 총괄했다. 인공지능연구원에서 머신러닝 기반의 금융 솔루션 개발에 관련된 다양한 활동을 하고 있으며 금융위원회, 금융정보분석원 등에 다양한 자문을 하고 있다.

저서로는 『비트코인과 블록체인, 탐욕이 삼켜버린 기술』(에이콘, 2018)과 대한민국학술원이 2019 교육부 우수학술도서로 선정한 『블록체인 해설서』(에이콘, 2019), 2022년 문체부 세종도서로 선정된 『돈의 정체』(에이콘, 2019) 그리고 한국금융연수원의 핀테크 전문 교재인 『헬로, 핀테크!』(공저, 2020), 『헬로, 핀테크! ? 인공지능 편』(2021) 등이 있다.
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추천평

“이 귀한 책은 통계학 분야가 과거 60년간 컴퓨터 성능의 발달에 적응하며 진화해온 과정을 많은 예제를 통해 그 속성과 함께 설명한다. 저자의 관점은 ‘매우 개략적으로 말하자면, 알고리즘은 통계학자들이 수행하는 작업인 반면 추론은 그들이 왜 그것을 하는지 말해준다.’는 대목에 잘 요약돼 있다. 이 책은 이 ‘왜’를 설명한다. 다시 말해, 이 책은 여러 주요 기법을 자세히 살펴보며 통계적 연구의 목적과 발전을 설명하는데, 그 기법들은 저자들이 발전시키고 연구해온 것들이다. 이 책은 재미있는 동시에 계몽적이다. 특히, 통계적 분석을 정의하는 근본적 수학에 의해 어떻게 아이디어가 실현되는지를 확인하려는 사람들을 위해 저술됐다. 그리고 이 책은 막 대학원 과정을 시작하는 학생들이 전통적인 교과 과정을 보충할 수 있는 내용을 담고 있다.”
- 롭 카스 (Rob Kass, 카네기 멜론 대학교)
“이 책은 대단하다. 컴퓨터 시대 통계를 이끈 이론과 방법론적 발전 사이의 상호작용에 대해 명확하고 쉽고 재미있게 설명한다. 잘 정립된 통계적 이론의 프레임워크 안에서 ‘빅데이터’ 분석의 현대적 알고리즘 기법을 기발하게 밝혀내는 데 성공했다.”
- 알라스테어 영 (Alastair Young, 임페리얼 칼리지 런던)
“이 책은 개념과 계산력의 발달이 강조되는 현대 통계학으로의 가이드 여행과 같다. 두 거장에 의해 저술된 이 책은 수학적 분석과 통찰력 있는 조언의 적절한 조합을 제공한다.”
- 할 바리언 (Hal Varian, 구글)
“에프론과 해스티는 우리가 컴퓨터 진화를 따라가는 혁신적 통계 기법의 미로를 통과할 수 있게 안내해준다. 통계적 기법이 왜 개발됐으며, 그 성질은 무엇이고, 어떻게 사용됐는지 알려준다. 또한 기원을 조명하면서 각 기법이 추론과 예측에서 어떤 역할을 하는지 이해할 수 있도록 도와준다. 이 책에서 유지하고 있는 추론과 예측의 구분은 통계학 책 분야에서 환영받을 만한 중요한 신개념이다.”
- 개릿 쉬무엘리 (Galit Shmueli, 국립 칭화 대학교)
“전통적 통계학의 추론 기반이 21세기 데이터 과학의 원론을 어떤 식으로 규정하는지 보여주는 거장다운 안내서다.”
- 스티븐 스티글러 (Stephen Stigler, 시카고 대학교, 『통계학을 떠받치는 일곱 기둥 이야기』의 저자)
“현대 통계학의 두 거장은 통계학과 컴퓨터가 힘을 합친 세상으로의 통찰력 있는 여행을 제공한다. 일련의 주요 주제에서 예측과 데이터 이해를 위한 현대적 기법이 어떻게 통계와 계산적 사고에 뿌리를 내리고 있는지 밝혀준다. 계산 능력의 발전이 어떻게 전통적 기법과 문제들을 변환시켰는지 보여주고 통계에 대한 새로운 사고방식을 일깨워준다.”
- 데이비드 블레이 (David Blei, 컬럼비아 대학교)
“정말 대단하다. 아름답게 쓰인 이 책은 저자들의 생각을 포함해 거대한 통계적 아이디어를 다수 설명한다. 통계학이나 데이터 과학에 종사하고 있는 모두에게 필독서며, 반복해 읽어야 할 책이다. 에프론과 해스티는 과거, 현재, 미래에 걸쳐 계속 커지고 있는 통계적 추론의 힘을 보여준다.
- 칼 모리스 (Carl Morris, 하버드 대학교)
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