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미래경영의 지배자들
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미래경영의 지배자들

4차 산업혁명 시대에 상품과 시장의 변화를 예측하는 지침서

롤프 옌센 저/서정환 | 리드리드출판 | 2017년 09월 25일 리뷰 총점8.0 정보 더 보기/감추기
내용
4점
편집/디자인
4점
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상품정보

출간일 2017년 09월 25일
쪽수,무게,크기 320쪽 | 463g | 153*224*14mm
ISBN13 9788972773153
ISBN10 8972773158

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책소개

설계된 미래, 거대한 시나리오가 실현된다!

매일 식탁에 오르는 달걀의 형태는 몇 만 년이 지나도 결코 바뀌지 않는다. 어느 농장에서 생산하든 마찬가지다. 4차 산업혁명 시대에 축사는 스마트폰 원격 조정으로 관리되고, 사람이 아닌 로봇에 의해 달걀이 수거되며, 생산 기간은 단축되고, 생산량은 극대화되더라도 달걀의 가치는 별반 달라지지 않는다. 1990년대 미래학자 롤프 옌센은 먼 미래에 우리의 식탁에 오르는 달걀부터, 은행, 여가 활동, 기업의 조직에 이르기까지 사회 전반에 걸쳐 광범위한 미래 예측 시나리오를 썼다. 그로부터 20년 후 우리는 그가 쓴 시나리오에서 크게 벗어나지 않는 삶을 살아가고 있고, 그가 예측한 드림 소사이어티가 본격화되었다.

정보화 사회에 돌입하면서 사람들의 관심에서 멀어지리라 여겼던 운동 기구와 운동화 시장은 기술 혁신을 통해 점점 더 성장하고 있다. 근력 노동을 기계가 대체함으로써 사람들은 자신들의 근력을 재미를 위해 쓰기 때문이다. 롤프 옌센이 예측한 사무실의 변화는 구글을 필두로 점차 보편적인 기업 문화로 자리 잡았다. 아날로그 열풍은 이미 10년 전에도 조짐을 보이기 시작했으나 디지털과 자동화 시대의 절정에 이른 지금 시장 전반에 영향을 미치고 있다.

기계화와 대량생산이 본격화된 1·2차 산업혁명, 컴퓨터와 인터넷을 중심으로 디지털 및 자동화 시스템이 보편화된 3차 산업혁명에 이어 로봇이나 인공지능(AI)을 통해 가상의 세계가 실제 세계를 제어하는 4차 산업혁명이 코앞으로 다가왔다. 기계가 인간의 노동 99%를 감당하는 사회, 바둑을 두고 음악을 작곡하고 소설을 쓰는 AI, 인간이 기계에게 지능을 빌리는 시대, 정보화와 자동화 이후의 시대, 우리는 무엇에 열광할 것인가! 모든 사람들이 드림 소사이어티로 들어가고 있을 때 홀로 정보사회에 남아 뒤처지지 않기 위해 기업과 시장을 이해하는 지침서로서 반드시 이 책을 읽어야 한다.


상세이미지

저자 소개

작가파일보기 관심작가알림 신청 저 : 롤프 옌센

Rolf Jensen 옌센은 덴마크 출신의 세계적인 미래학자다. 1988년부터 2001년까지 세계에서 가장 큰 미래문제 연구집단인 코펜하겐 미래학연구소 대표를 지냈다. 2001년부터 현재까지 기업비전과 미래전략을 컨설팅하는 기업 드림컴퍼니를 설립해 최고상상력책임자(CIO, Chief Imagination Officer)를 맡고 있다.
그는 항상 미래학을 연구하고 실제 사회에 적용하려는 노력을 해 왔다. 유럽미래학회 자문위원, 세계미래사회 회원, 캐나다와 크로아티아의 국가전략자문관을 지냈다. 그밖에 전 세계 백여 개 이상의 기업과 정부기관의 전략컨설팅을 수행했다. 한국에 대한 관심도 많아 ‘드림 소사이어티’ 강연을 위해 여러 차례 한국에도 다녀갔다.

작가파일보기 관심작가알림 신청 역 : 서정환

연세대학교 경제학과를 졸업하고 같은 대학원에서 경제학 석사 학위를 마쳤다. 미국 UCSD에서 경제학 박사 학위를 취득했으며, 연세대, 한양대 강사, 에너지경제연구원을 거쳐 한국경제연구원에서 연구원으로 근무했다.

목차

추천사
들어가며

PART1 미래주의, 그리고 드림 소사이어티에 도달하는 과정
022 인류사를 관통한 질주
039 시간이란 무엇인가
045 미래를 장애물로 여긴다면, 당신은 잘못된 길을 가고 있는 것이다
048 ‘전략’은 잊어버려라
056 상품은 부차적인 것이 된다
061 기계가 감성적으로 우리를 감동시킬 것이다
063 21세기에 승리하는 기업
068 21세기에 가장 중요한 원재료
072 좋은 일로 성공한다
074 피 흘리지 않는 전쟁
076 대 안
078 드림 소사이어티 그 이후

PART2 이야기와 이야기꾼을 위한 시장
087 모험 판매 : 소 - 중 - 대 - 특대
102 연대감·친밀함, 우정 그리고 사랑을 위한 시장
117 관심의 시장
132 ‘나는 누구인가who-am-I’ 시장
147 마음의 평안을 위한 시장
161 신념을 위한 시장

PART3 힘든 일에서 힘든 재미로, 기업에서 부족으로
175 힘든 일에서 힘든 재미로
197 기업은 부족이다
214 부족에서 성공하는 법 - 힘든 재미를 일의 개념으로
216 미래의 직함들
218 힘든 재미가 정말로 일인가

PART4 애정 어린 가족주식회사, 그리고 새로운 여가시간
224 애정 어린 가족주식회사
228 가족회사
237 사랑이 지속
... 펼처보기

책속으로

* 미래는 당신을 날마다 방문하고 있다 과거는 아찔한 속도로 사라져 가고 있고, 반면 미래는 우리를 향해 속도를 높이며 다가오고 있다. 미래는 우리에게 점점 가까워져서 거의 현재의 일부가 되었다고 말할 수 있을 것이다. 따라서 경쟁에 앞서 몇 단계 미리 생각하는 것이 필요하다.

* 미래는 시간당 60분의 속력으로 다가오고 있다. 또한 우리는 다행히도 미래가 한 번에 하루씩 다가온다는 것도 알고 있다. 이상은 시계와 달력으로 측정된 기계적인 시간이다. 한편 우리는 천문학적으로 또는 계절의 변화를 통해서 시간을 잴 수도 있다. 이것은 우주의 시간이다.

* 우리는 왜 이야기를 갈망하는가? 아득한 옛날부터 인간은 말이나 이미지 또는 글로 표현된 신화나 동화, 전설과 함께 살아왔다. 시대를 막론하고 유목민과 고대 그리스인들로부터 현재에 이르기까지 모든 인간에게는 각자의 이야기와 전설이 있었다. 이는 마치 인간이 항상 도구를 사용하고 음식과 주거지를 찾았던 것과 같다. 다시 말하면, 이야기를 갈망하는 마음은 인간이라는 존재의 의미, 즉 호모 사피엔스에 대한 정의의 일부이다. 우리는 항상 물리적 세계뿐만 아니라 정신적인 세계에서도 살
... 펼처보기 ---본문 중에서

출판사 리뷰

설계된 미래, 거대한 시나리오가 실현된다!
“소비자들은 좁은 닭장 안에 갇힌 암탉보다 자연에서 자란 암탉이 낳은 달걀을 선호하게 될 것이고, 모든 달걀이 이런 방식으로 생산될 것이다. 전통적인 생산품인 달걀에 동물윤리와 시골의 건강하고 낭만적인 이야기가 덧입혀지면서 가치가 더욱 올라가고, 사람들은 그 이야기에 대해 몇 배의 값을 지불할 준비가 되어 있다.” 매일 식탁에 오르는 달걀의 형태는 몇 만 년이 지나도 결코 바뀌지 않는다. 어느 농장에서 생산하든 마찬가지다. 4차 산업혁명 시대에 축사는 스마트폰 원격 조정으로 관리되고, 사람이 아닌 로봇에 의해 달걀이 수거되며, 생산 기간은 단축되고, 생산량은 극대화되더라도 달걀의 가치는 별반 달라지지 않는다. 그보다 사람들은 청정한 자연에서 좋은 것을 먹고 스트레스 받지 않는 환경에서 자란 닭이 낳은 건강한 달걀을 2배 더 비싼 값에 사들인다. 달걀이 가진 이야기가 소비자들의 감성을 사로잡음으로써 달걀의 가치가 높아지는 것이다. 이제 자동화 기계를 이용해 달걀을 더 빨리 더 많이 생산하는 데 머리를 쓰는 것이 아니라 달걀을 가지고 이야기를 만들 줄 아는 사람이 시장을 지배하게 된다. 이것이 바로 롤프 옌센이 예측한 드림 소사이어티의 핵심이다.

1990년대 미래학자 롤프 옌센은 먼 미래에 우리의 식탁에 오르는 달걀부터, 은행, 여가 활동, 기업의 조직에 이르기까지 사회 전반에 걸쳐 광범위한 미래 예측 시나리오를 썼다. 그로부터 20년 후 우리는 그가 쓴 시나리오에서 크게 벗어나지 않는 삶을 살아가고 있고, 그가 예측한 드림 소사이어티가 본격화되었다.
“기계가 우리를 감동시킬 것이다. 자동화와 감성을 기반으로 새로운 시대가 창조될 것이다. 컴퓨터가 스스로를 가르칠 수 있다면, 컴퓨터가 로이드 웨버의 음악보다 인기 있는 음악을 작곡할 가능성을 배제할 수는 없다. 인간이 운전하는 자동차와 컴퓨터가 운전하는 자동차가 벌이는 그랑프리 경주가 펼쳐지고, 소설, 작곡, 영화감독, 기업 전략과 비전 설계 등 인간 고유의 영역이라고 여겨온 지력을 컴퓨터가 대신할 것이다. 인간이 기계에게 물리적인 힘을 빌렸다면, 이제는 인간이 기계에게 지력을 빌릴 것이다.”
인간과 인공지능(AI) 알파고의 대결에서 AI가 완승을 거두면서 딥러닝(컴퓨터가 스스로 학습하는 기술)의 충격에 사로잡혔던 것이 불과 1년 전의 일이며, 이것을 계
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