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LLMOps 완벽 가이드

생성형 AI 도입을 위한 운영 전략, 조직 구조, 도구 활용까지

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아비 아리안 저/박조은, 박주환 역 | 한빛미디어 | 2026년 05월 21일 | 원서 : Llmops: Managing Large Language Models in Production 리뷰 총점8.4 정보 더 보기/감추기
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발행일 2026년 05월 21일
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파일/용량 PDF(DRM) | 3.82MB 파일/용량 안내
페이지 수 약 333쪽 글자 수/페이지 수 안내
ISBN13 9791175796645

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저자 소개 (3명)

저 : 아비 아리안 (Abi Aryan)
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Abide AI의 설립자이자 머신러닝 연구 엔지니어로, 10년 가까이 프로덕션 수준의 머신러닝 시스템을 구축해 왔습니다. 수학을 전공했으며 과거 UCLA 인지 시스템 연구실(CSL)에서 주데아 펄(Judea Pearl) 교수의 지도 아래 방문 연구원으로 활동하며 지능형 에이전트 개발에 집중했습니다. AutoML, 다중 에이전트 시스템, 대규모 언어 모델 분야에서 다수의 연구 논문을 저술했으며, 신경 정보 처리 ... Abide AI의 설립자이자 머신러닝 연구 엔지니어로, 10년 가까이 프로덕션 수준의 머신러닝 시스템을 구축해 왔습니다. 수학을 전공했으며 과거 UCLA 인지 시스템 연구실(CSL)에서 주데아 펄(Judea Pearl) 교수의 지도 아래 방문 연구원으로 활동하며 지능형 에이전트 개발에 집중했습니다.
AutoML, 다중 에이전트 시스템, 대규모 언어 모델 분야에서 다수의 연구 논문을 저술했으며, 신경 정보 처리 시스템 학회(NeurIPS), 계산 언어 학회(ACL), 자연어 처리 실증 방법 학회(EMNLP), 근사 베이지안 추론 학회(AABI) 등 주요 학술 대회와 워크숍에서 리뷰어로 활발히 활동합니다. 현재는 AI 에이전트의 반성적 지능(reflective intelligence), 다중 에이전트 시스템의 분산형 자기 복구 프로토콜, 초대규모 AI 시스템의 GPU 엔지니어링 연구를 진행하고 있습니다.
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역 : 박조은
관심작가 알림신청 작가 파일
‘오늘코드’ 유튜브 채널을 운영하며, 파이썬 분야의 마이크로소프트 MVP로 활동하고 있습니다. 웹과 백엔드 개발자로 게임과 광고 회사에서 주로 근무했으며, 다양한 도메인의 기업에서 프로젝트를 진행했습니다. 또한 다수의 대학교와 교육기관, 기업에서 강의를 맡아왔습니다. 『모두의 한국어 텍스트 분석 with 파이썬』(길벗, 2023)의 공저자이며 『NLP와 LLM 실전 가이드』(한빛미디어, 2025)를 우리말로 옮겼... ‘오늘코드’ 유튜브 채널을 운영하며, 파이썬 분야의 마이크로소프트 MVP로 활동하고 있습니다. 웹과 백엔드 개발자로 게임과 광고 회사에서 주로 근무했으며, 다양한 도메인의 기업에서 프로젝트를 진행했습니다. 또한 다수의 대학교와 교육기관, 기업에서 강의를 맡아왔습니다. 『모두의 한국어 텍스트 분석 with 파이썬』(길벗, 2023)의 공저자이며 『NLP와 LLM 실전 가이드』(한빛미디어, 2025)를 우리말로 옮겼습니다.
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역 : 박주환
관심작가 알림신청 작가 파일
전기전자공학을 전공했으며, 학부 졸업 프로젝트를 계기로 인공지능 분야에 관심을 두기 시작했습니다. 처음에는 모델 활용에 집중했으나, 산업계와 연계된 경험을 쌓으며 모델 학습 원리와 실제 환경에서의 동작 방식에 흥미를 느끼게 되었습니다. 이후 대규모 언어 모델을 중심으로 인공지능 시스템의 활용과 운영 전반에 걸친 지식을 지속해서 학습해 왔으며, 이 책의 번역 작업도 그러한 관심에서 시작했습니다. 전기전자공학을 전공했으며, 학부 졸업 프로젝트를 계기로 인공지능 분야에 관심을 두기 시작했습니다. 처음에는 모델 활용에 집중했으나, 산업계와 연계된 경험을 쌓으며 모델 학습 원리와 실제 환경에서의 동작 방식에 흥미를 느끼게 되었습니다. 이후 대규모 언어 모델을 중심으로 인공지능 시스템의 활용과 운영 전반에 걸친 지식을 지속해서 학습해 왔으며, 이 책의 번역 작업도 그러한 관심에서 시작했습니다.

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LLM이 빠르게 산업 전반에 스며드는 지금, 단순히 모델을 잘 만드는 것을 넘어 이를 안정적으로 운영하고 개선해 나가는 역량, 즉 LLMOps의 중요성은 점점 더 커지고 있습니다. 이 책은 이러한 변화의 흐름 속에서 데이터, 모델, 실제 서비스 환경을 유기적으로 연결하는 방법을 체계적으로 짚어 냅니다.
- 김경서 (데이터 과학자)
LLM을 ‘만드는 것’과 ‘운영하는 것’ 사이에는 생각보다 훨씬 큰 간극이 존재합니다. 이 책은 LLMOps를 단순한 도구의 문제가 아니라 사람, 프로세스, 기술이 결합된 운영 체계 전체의 문제로 바라봅니다. 조직에 필요한 운영 역량이 무엇인지 고민하는 이들에게 좋은 출발점이 되어 줄 것입니다.
- 안정수 (카카오 AI 플랫폼 리더)
프로토타입은 잘 동작하지만 운영 환경에 들어가는 순간 비용, 품질, 안정성 문제가 한꺼번에 드러나곤 합니다. 이 책은 배포 이후의 현실적인 문제에 초점을 맞춥니다. 특히 비결정적 생성 모델을 평가하는 통계적 접근과 보안 이슈를 체계적으로 정리한 부분이 실무적으로 매우 유용합니다.
- 임지연 (삼성전자 AI 개발 엔지니어)
준비되지 않은 AI 도입은 정제되지 않은 데이터와 막대한 운영 비용이라는 벽에 부딪힙니다. 이 책은 기술을 실제 현장에 어떻게 안착시킬 것인지에 대한 현실적인 해답을 제공합니다. 자사만의 AI 전략을 세우고 올바른 운영 방향을 고민하는 모든 임직원에게 강력히 추천합니다.
- 정진우 (동희그룹 품질관리 담당)
비결정적인 시스템을 프로덕션에서 다룬다는 것은 낯선 지형을 걷는 일과도 같습니다. 이 책은 그 지형에서 무엇을 관찰하고, 어떻게 측정하며, 어떤 근거로 결정할 것인가에 대한 지도이자 도구상자가 되어 줍니다. LLM을 실제로 살아 움직이게 해야 하는 분들께 큰 도움이 될 것입니다.
- 조영록 (소프트웨어 엔지니어)
LLM 기반 서비스의 개발부터 파인 튜닝, 배포, 평가, 거버넌스에 이르는 전체 수명 주기를 빠르게 훑으며 개념 체계를 정립할 수 있습니다. SLO-SLA-KPI 프레임워크와 MCP 프로젝트 예제 등 숲과 나무의 관점을 모두 제공하는, 설계자에게 최적화된 책입니다.
- 허민 (한국외국어대학교 정보전략팀)
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