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클로드 코드 마스터

기획·개발·운영이 한 번에 끝나는 AI 에이전틱 코딩 워크플로

이남희, 백승현 | 한빛미디어 | 2026년 04월 24일 리뷰 총점9.8 정보 더 보기/감추기
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  • 견고한 데이터 엔지니어링 견고한 데이터 엔지니어링 조 라이스,맷 하우슬리 저/김인범 역 34,200
  • Apache Airflow 기반의 데이터 파이프라인 Apache Airflow 기반의 데이터 파이프라인 바스 하렌슬락,율리안 더라위터르 저/김정민,문선홍 역 32,400
  • 데이터 중심 애플리케이션 설계 데이터 중심 애플리케이션 설계 마틴 클레프만 저/정재부,김영준,이도경 공저 32,400

품목정보

품목정보
발행일 2026년 04월 24일
쪽수, 무게, 크기 632쪽 | 1,124g | 183*235*24mm
ISBN13 9791175790513
ISBN10 1175790516

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목차

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저자 소개 (2명)

20년 차 개발자이다. 카카오에서 셀장, 파트장, 리더를 거쳐 AI 에이전트가 나온 이후로는 실무에 복귀해서 현재는 평범한 서버 개발자로 근무하고 있다. 제약회사 전산실에서 첫 직장생활을 시작하여 WAS 기술 벤더에서 근무한 뒤, 꽤 오랜 시간 SI 업계에 몸담았다. 커머스, 통신, 전자 등 큰 프로젝트에서 서비스 도메인 개발을 맡으며 공통 프레임워크 개발 담당 및 애플리케이션 아키텍트로 일했다. 2012년에는 ... 20년 차 개발자이다. 카카오에서 셀장, 파트장, 리더를 거쳐 AI 에이전트가 나온 이후로는 실무에 복귀해서 현재는 평범한 서버 개발자로 근무하고 있다. 제약회사 전산실에서 첫 직장생활을 시작하여 WAS 기술 벤더에서 근무한 뒤, 꽤 오랜 시간 SI 업계에 몸담았다. 커머스, 통신, 전자 등 큰 프로젝트에서 서비스 도메인 개발을 맡으며 공통 프레임워크 개발 담당 및 애플리케이션 아키텍트로 일했다. 2012년에는 스터디 그룹을 꾸려 만든 오픈소스 프로덕트로 공개SW 개발자대회에 입상하였고 이후 쿠팡에서 4년가량 주문/배송 시스템의 MSA 분리 개발, 여행 예약 서비스 개발 업무 등을 수행한 후 LF를 거쳐 카카오로 이직하였다. 2024년에는 한빛미디어를 통해 『개발자 기술 면접 노트』라는 책을 출간했으며, 현재는 사이드 프로젝트로 노트 앱(QNote)과 홈서버 자동 구축 솔루션인 Brewnet 등 다양한 아이디어를 AI 도구를 통해 구현하는 데 재미를 느끼고 있다.
2002년 개발자로 커리어를 시작해 한국과 일본을 오가며 20년 이상 소프트웨어 개발 경험을 쌓았다. 일본에서 닛산자동차 웹사이트 빌드 툴, 미즈호은행 대출 시스템, 상공중금 영업지원 시스템 등 대규모 금융·제조 프로젝트에 리더로 참여하며 시스템 설계와 팀 리딩 경험을 쌓았다. 이후 한국으로 돌아와 YES24의 전자책 리더기 ‘크레마’ 초기 버전 개발에 참여했다. 2014년부터 한국 최대 연예 미디어 디스패치의 ... 2002년 개발자로 커리어를 시작해 한국과 일본을 오가며 20년 이상 소프트웨어 개발 경험을 쌓았다. 일본에서 닛산자동차 웹사이트 빌드 툴, 미즈호은행 대출 시스템, 상공중금 영업지원 시스템 등 대규모 금융·제조 프로젝트에 리더로 참여하며 시스템 설계와 팀 리딩 경험을 쌓았다. 이후 한국으로 돌아와 YES24의 전자책 리더기 ‘크레마’ 초기 버전 개발에 참여했다. 2014년부터 한국 최대 연예 미디어 디스패치의 CTO로 재직 중이다. 한국 미디어 기업 최초로 AWS 클라우드 도입을 주도했으며 자체 CMS, 광고관리 시스템, 포토/비디오 DB 등 미디어 운영에 필요한 핵심 시스템을 직접 설계하고 구축했다. 수천만 명이 동시 접속하는 특종 보도 상황에서도 안정적인 서비스 운영 체계를 구축하여 트래픽 대응 비용을 70% 절감했다. 또한 대규모 웹 트래픽 분석 툴을 개발해 데이터 기반의 미디어 운영 전략을 지원하고 있다. 2013년 공개SW 개발자대회 금상을 수상한 바 있다.

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'클로드 코드 마스터'는 AI 에이전트와 바이브코딩을 활용하여 소프트웨어 개발의 새로운 패러다임을 제시하는 책이다. 이 책은 AI를 엔지니어링 파트너로 활용하여 개발자가 주도권을 유지하면서도 AI의 장점을 극대화하는 방법을 설명한다. 작업 분해, 출력 검증, 주도권 유지라는 세 가지 축을 통해 AI가 생성한 코드의 불확실성을 최소화하는 실천적인 방법론을 제공하며, SDD와 MCP를 활용한 최적화된 개발 생태계를 구축하는 전략도 다룬다.
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