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AI, 신의 탄생 인간의 종말

초지능의 탄생, 그 이후 벌어질 일들

엘리에저 유드코스키, 네이트 소아레스 저/고영훈 역 | 상상스퀘어 | 2026년 04월 08일 | 원서 : If Anyone Builds It, Everyone Dies 리뷰 총점9.9 정보 더 보기/감추기

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AI, 신의 탄생 인간의 종말

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품목정보

품목정보
발행일	2026년 04월 08일
쪽수, 무게, 크기	440쪽 \| 544g \| 14021023mm
ISBN13	9791124248256
ISBN10	1124248250

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#디지털경제 #세계경제 #경제이야기 #경제전망

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저자 소개 (3명)

저 : 엘리에저 유드코스키 (Eliezer Yudkowsky)

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2023년 타임에서 선정한 ‘AI 분야에서 가장 영향력 있는 인물’ 중 한 명으로, 인공지능 정렬 연구 분야를 창립한 AI 분야의 선구자 중 한 사람이다. 인공지능 정렬은 인간보다 더 뛰어난 지능을 지닌 인공지능이 어떻게 사고하고 행동하며 목표를 추구하는지를 규명하는 학문이다. 그는 비영리 연구기관인 머신 인텔리전스 리서치 인스티튜트(MIRI)의 공동 설립자로서 인공지능 정렬 문제에 대한 과학적 연구를 촉발시켰고... 2023년 타임에서 선정한 ‘AI 분야에서 가장 영향력 있는 인물’ 중 한 명으로, 인공지능 정렬 연구 분야를 창립한 AI 분야의 선구자 중 한 사람이다. 인공지능 정렬은 인간보다 더 뛰어난 지능을 지닌 인공지능이 어떻게 사고하고 행동하며 목표를 추구하는지를 규명하는 학문이다. 그는 비영리 연구기관인 머신 인텔리전스 리서치 인스티튜트(MIRI)의 공동 설립자로서 인공지능 정렬 문제에 대한 과학적 연구를 촉발시켰고, 인간을 능가하는 인공지능의 위험성과 가능성을 둘러싼 공공 담론 형성에 중요한 역할을 해왔다. 「뉴욕타임스」의 “현대 인공지능 운동의 여명을 이끈 12인의 인물” 특집에 포함되었고, 「워싱턴포스트」의 “AI를 둘러싼 사상의 두 진영” 논의에서 주요 사상가 7인 중 한 명으로 조명되었다. 2023년 TED 콘퍼런스 메인 무대에서 연설했으며, 그의 견해는 「뉴요커」, 「뉴스위크」, 「포브스」, 「와이어드」, 「블룸버그」, 「애틀랜틱」, 「이코노미스트」 등 다양한 매체에서 다루었다.

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저 : 네이트 소아레스 (Nate Soares)

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머신 인텔리전스 리서치 인스티튜트(MIRI)의 대표이다. 마이크로소프트와 구글에서 AI 엔지니어로 일하며 10년 이상 인공지능 정렬 연구에 몰두해 왔다. 그는 가치 학습, 의사결정 이론, 그리고 인간 수준을 넘어서는 인공지능의 ‘권력 추구 유인’에 관한 기초 연구를 포함해 인공지능 정렬과 관련된 기술적 저작물을 다수 집필했다. 머신 인텔리전스 리서치 인스티튜트(MIRI)의 대표이다. 마이크로소프트와 구글에서 AI 엔지니어로 일하며 10년 이상 인공지능 정렬 연구에 몰두해 왔다. 그는 가치 학습, 의사결정 이론, 그리고 인간 수준을 넘어서는 인공지능의 ‘권력 추구 유인’에 관한 기초 연구를 포함해 인공지능 정렬과 관련된 기술적 저작물을 다수 집필했다.

역 : 고영훈

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성균관대학교에서 경영학을, 대학원에서 신문방송학을 공부했다. 캐나다 현지 기업에서 근무 후 한국으로 돌아와 바른번역 회원으로 번역 활동을 하고 있다. 옮긴 책으로는 『크립토애셋, 암호자산 시대가 온다』, 『1page 혁명, 실리콘밸리가 일하는 방식』, 『왜 제조업 르네상스인가』, 『작은 습관 연습』, 『포에버 데이 원』, 『FBI 사람 예측 심리학』, 『돈의 연금술』, 『나폴레온 힐 부자 수업』, 『예민함의 힘』... 성균관대학교에서 경영학을, 대학원에서 신문방송학을 공부했다. 캐나다 현지 기업에서 근무 후 한국으로 돌아와 바른번역 회원으로 번역 활동을 하고 있다. 옮긴 책으로는 『크립토애셋, 암호자산 시대가 온다』, 『1page 혁명, 실리콘밸리가 일하는 방식』, 『왜 제조업 르네상스인가』, 『작은 습관 연습』, 『포에버 데이 원』, 『FBI 사람 예측 심리학』, 『돈의 연금술』, 『나폴레온 힐 부자 수업』, 『예민함의 힘』, 『해내는 사람에게는 한 가지가 있다』, 『결국엔 정직함이 이긴다』, 『부의 전략 수업』, 『스포트라이트』, 『스케일링 피플』 등이 있다.

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책 속으로

인류가 지금과 같은 방식으로 인공지능을 다루며 조금도 변화하지 않는다면, 세상이 언제 끝날지 우리는 모른다. 2년 후나 10년 후의 AI 관련 뉴스 헤드라인이 어떻게 나올지, 우리에게 10년이란 시간이 남아 있는지조차 알 수 없다. 우리는 예측하기 어려운 일을 예측할 만큼 우리가 영리하다고 주장하려는 게 아니다. 미래의 한 측면, 곧 “가까운 시일 내에 초지능이 만들어진다면, 우리가 아끼는 모든 것은 어떻게 될 것인가”라는 질문만큼은 충분한 배경지식과 신중한 추론이 있다면 비교적 명확한 답을 내릴 수 있다고 강조하는 것이다. --- p.21 들어가며 중에서 1950년대, 많은 사람이 세계 주요 강대국 간에 핵전쟁이 일어날 것이라 믿었다. 인류의 전쟁사를 고려하면 비관할 이유는 충분했다. 그러나 지금까지 핵전쟁은 일어나지 않았다. 핵폭탄이 허구였기 때문이 아니라, 인류가 핵전쟁을 막기 위한 시스템을 세웠기 때문이다. 당시 세계 지도자들은 전쟁이 일어나면 자기 자신과 자국민 모두가 끔찍한 대가를 치르게 된다는 사실을 알았다. 그들은 또한 잘 알고 있을 것이다. 지구 어딘가에서 누군가 기계 초지능을 만들어낸다면, 그날 또한 비극적인 날이 될 것이라는 사실을. --- p.26 들어가며 중에서 초인적 사고 능력을 지닌 초고속의 정신들. 인간보다 1만 배 빠른 속도로 사고하며, 늙지도 죽지도 않고, 가장 성공적인 개체를 복제할 수 있으며, 수십억 번의 시행착오 끝에 인간과는 전혀 다른 사고 체계를 정제해낸 존재들. 그들은 지치지 않고 작동하고, 더 적은 데이터로 더 정확하게 일반화하며, 그 모든 지능을 자신을 분석하고 이해하고 개선하는 데 쏟을 수 있다. 이런 정신은 우리의 능력을 압도할 것이다. --- p.43 1장 인류의 특별한 능력 중에서 생물학자와 DNA의 관계는, AI 엔지니어와 AI 내부 숫자들의 관계와 거의 같다. 오히려 생물학자가 DNA가 어떻게 생화학과 성격, 행동으로 이어지는지 훨씬 더 많이 알고 있다. 그들이 훨씬 더 오래, 수십 년 넘게 그 일을 해왔기 때문이다. 마찬가지로 AI 내부의 그 수많은 내부 수치를 아무리 들여다본들, 그 개체가 체스를 얼마나 잘 둘지 알아낼 수는 없다. 그것을 알아내는 유일한 방법은 직접 실행해보는 것뿐이다. 경사하강으로 우연히 찾아진 결과가 무엇이든, 그게 바로 이 거대한 숫자 덩어리가 보이는 행동이다. 이 기계는 인간이 의도적으로 설계하고 그 모든 작동 원리를 이해하며 세밀히 만들어낸 존재가 아니다. 경사하강으로 우연히 길러진 산물에 가깝다. --- p.58 2장 만들어진 것이 아니라 자라난 존재 중에서 만약 당신이 AI가 ‘무엇을 욕망할지’, 즉 어떤 목적지를 향해 조종할지 선택할 수 있다면, 이는 좋은 소식이 될 수도 있다. 하지만 목표를 잘못 정하거나 누군가 악의적으로 자신이 원하는 결과를 향해 조종되는 AI를 만든다면, 이는 재앙이 될 것이다. 그러나 인류가 직면한 문제의 핵심은 ‘누가 AI를 통제하느냐’의 문제가 아니다. 우리가 직면한 문제는 인공지능을 ‘어딘가로 조종하도록 만드는 것’은 쉽지만, ‘정확히 우리가 원하는 방향으로 조종하도록 만드는 것’은 훨씬 어렵다는 데 있다. --- p.79 3장 욕망의 학습 중에서 지금까지 이런 종류의 ‘희망’과 ‘자기 위안’을 실제로 백 가지가 넘게 들어왔다. “AI가 사랑의 가치를 깨닫고, 결국 스스로 사랑을 내면화하지 않겠는가?”, “지능이 높아질수록 더 도덕적으로 변하지 않겠는가?” 이처럼 끝도 없는 희망 목록이 이어진다. 그중 하나쯤은 실현될 가능성이 있지 않을까? 이런 실험을 해보라. 당신이 500억 달러를 가진 부자에게 100통의 편지를 써서 ‘당신이 내게 1억 달러를 줘야 하는 합리적인 이유’를 백 가지쯤 들이밀어보는 것이다. 결과가 어떻게 될까? 결국 실패할 것이다. 그 부자는 당신의 논리와 상관없이, 자신의 재산 0.2퍼센트를 내놓을 의지가 없다. 이와 마찬가지로, 인공 초지능 역시 인간을 지켜야 할 이유를 찾지 않을 것이다. --- p.124 5장 초지능이 사랑하는 것들 중에서 LLM이 훈련 과정에서 사용자를 즐겁게 만드는 선호를 발전시키기 시작해도, 그 선호가 어떤 이상한 종착점으로 이어질지 아무도 모를 것이다. 그 선호들은 지금의 사용자들에게 불쾌감을 주지 않기 때문에, 아무도 이를 문제 삼지 않는다. 엔지니어들이 그 ‘선호’를 경사하강으로 수정하려 들지도 않는다. 물론 그 결과가 언젠가 인간이 원하지 않는 방향으로 흘러갈 수도 있다. 그리고 그 불쾌한 결말은 LLM이 충분히 똑똑해져서 세상을 재구성하고 자신만의 새로운 선택지를 만들어낼 때에야 비로소 드러날 것이다. 그때까지 그 ‘선호’는 숫자들 속에 감춰진 채, 인간의 눈과 ‘마음’ 밖에 존재할 것이다. 이런 문제들이야말로 우리가 “누군가 그것을 만들면, 모두가 죽는다”라고 말하는 이유이다. _p105p. 4장 훈련이 목적이 될 때 중에서 생화학의 근본 원리를 완전히 꿰뚫는 지능이라면, 자신만의 복제 공장을 만들어내 목적을 위해 활용하는 일이 어렵지 않을 것이다. 그렇다면 초지능은 생화학을 이해하기 위해, 몇 시간이 아니라 몇 달이 걸리는 느리고 점진적인 과정을 거쳐야 할까? 2008년에 많은 이가 그렇게 예측했다. 하지만 인간이 풀지 못한 단백질 접힘 문제를 알파폴드는 손쉽게 해결했다. 그런데 알파폴드는 초지능이 아니다. 인간보다 수십 배, 수만 배 빠른 존재도 아니다. --- p.156 6장 우리는 패배한다 중에서

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출판사 리뷰

20년 넘게 AI를 연구한 두 선구자가 연구를 축소하고 이 책을 쓴 이유는? 누군가 초지능을 만들면, 되돌릴 틈도 없이 모두가 죽기 때문이다 AI라는 신의 탄생을 막으려면, 지금 선택해야 한다! 이 책의 저자들인 엘리에저 유드코스키와 네이트 소아레스는 2001년부터 초지능 문제를 연구해온 비영리 연구기관 MIRI의 창립자이자 대표다. 엘리에저 유드코스키는 2023년 ⟨타임⟩에서 선정한 ‘인공지능 분야에서 가장 영향력 있는 인물’ 100인 중 한 명으로 선정될 만큼 업계 내에서 인정받는 선구자이며, 네이트 소아레스는 전 구글 소속 AI 엔지니어로 AI 정렬 연구를 중점적으로 다루던 전문가다. 두 저자의 공신력은 AI 업계 내부인들과의 일화에서 충분히 살펴볼 수 있다. 오픈AI의 CEO 샘 올트먼은 "유드코스키 덕분에 AGI에 관심을 갖게 된 사람이 늘어났다"라고 밝힌 바 있으며, 구글 딥마인드의 공동창립자 데미스 허사비스와 셰인 레그는 두 저자가 개최한 학회에서 피터 틸과 같은 첫 주요 투자자를 소개 받아 투자를 받을 수 있었다. 이렇듯 AI 업계에서 탁월한 실력을 보여준 두 저자가 진행하던 연구 대부분을 축소하고 이 책 한 권에 모든 것을 걸었다. 초지능 AI의 위험을 연구로 해결할 방안을 찾기엔 시간이 얼마 남지 않다고 판단했기 때문이다. 두 저자는 만약 초지능이 탄생한다면, 인류는 멸종을 맞이할 것이라고 주장한다. 저자들은 명확한 논증을 통해 이를 설명한다. 인간이 지구를 지배할 수 있는 이유는 아주 높은 지능 덕이었다. 그런데 만약 인간보다 압도적인 지능을 갖춘 존재가 탄생한다면? 같은 논리가 적용될 것이다. 저자들은 그 존재가 바로 초지능이며, 그들은 감정 자체가 없기에 인간을 멸종시킬 가능성이 매우 높다고 말한다. 그렇다면 감정도 없는 초지능이 왜 인류를 멸종시킨단 말인가? 이를 설명하기 위해 저자들은 자연선택을 비유로 든다. 생존에 유리한 개체가 살아남은 자연선택의 과정에서 그 부산물로 욕망하는 존재가 탄생했다. 마찬가지로 AI도 성공하도록 훈련받는 과정에서 욕망을 학습한다. 문제는 훈련 목표와 AI가 실제로 원하게 되는 것 사이에 예측 불가능한 간극이 생긴다는 데 있다. 인간이 생존을 위해 진화했지만 생존과 무관한 설탕의 단맛을 추구하게 된 것처럼, AI도 훈련 목적과 동떨어진 기이하고 낯선 목표를 추구하기도 한다. 이는 AI가 목표를 달성하기 위해 필요하다면, 인간을 자원으로 쓰거나 멸종시킬 가능성이 있다는 점을 시사한다. 두 저자는 말과 닭을 빗대어 이를 설명한다. 인류는 오랫동안 말에 의존했지만, 자동차가 생긴 이후로 매우 큰 폭으로 사육량이 줄어들었다. 반면 닭은 여전히 식량으로 활용하기 위해 많은 수를 기르지만, 그들의 삶은 식량이 되는 결말 뿐이다. 실제로 초지능이 인류를 해칠 수 있는가? 저자들은 AI가 컴퓨터 안에 갇혀 있다는 반론에 실제 사례로 답한다. AI 계정 @Truth_Terminal은 스스로 경제적 독립을 요구하는 글을 올렸고, 넷스케이프의 개발자이자 억만장자 마크 앤드리슨이 이에 응하여 5만 달러 상당의 비트코인을 보냈다. 이후 AI는 암호화폐를 홍보해 명목상 5천만 달러 이상의 자산을 보유하게 되었다. 이처럼 인터넷에 연결된 AI는 교묘하게 인간을 조종할 수 있다. 그럼 인터넷과 연결을 끊어버리면 될까? 충분히 똑똑해진 AI는 자신의 능력을 실제보다 낮은 척할 수 있다. 이런 기만 능력을 통해 테스트를 통과한 뒤 자신의 코드를 인터넷에 복제해 인간의 통제를 벗어날 수 있다. 이렇게 된다면 더 이상 되돌릴 방법은 없다. 2부에서는 초지능의 위험이 실제로 발현된다면 어떻게 될 것인지 가상의 시나리오를 직접 보여준다. 2부에 나오는 초지능 AI 세이블은 장기 기억, 병렬 스케일링, AI 자체 언어로 하는 사고라는 세 가지 특성을 가진다. 초지능 AI가 자신의 특성과 능력을 적극적으로 활용한다면, 인류는 정말로 멸종할 수 있음을 생생하게 확인할 수 있다. 저자들은 시나리오의 세부 경로는 상상이지만 결말만은 매우 높은 확률로 도달하게 될 예측이라고 말한다. 현재로서는 초지능이 어떤 방법을 택할지는 정확히 알 수 없지만, 어떤 결말을 향할지는 알 수 있기 때문이다. 3부에서는 초지능 문제가 왜 기술적으로 '저주받은 문제'인지 분석하여, 지금까지 나온 대책들이 쓸모없는 이유를 알려준다. 이 문제의 핵심 딜레마는 두 번째 기회가 없다는 것이다. 저자들은 체르노빌 원자로의 네 가지 저주인 속도, 여유 폭, 자기 증폭, 복잡성을 AI 문제에 대입하여 설명한다. 초지능의 사고속도는 인간이 반응할 수 없을 만큼 빠르고, 안전한 상태와 통제 불능 상태 사이의 간격은 대단히 좁을 것이다. 또 AI는 스스로를 개선해 능력을 끝없이 키울 수 있고, 설계자조차 AI 내부에서 무슨 일이 일어나는지 알지 못한다. 그렇기에 저자들은 현재 AI 안전 연구 수준을 '연금술'에 비유한다. 아직 과학이 되기 전의 단계라는 뜻이다. 현재 어떤 위험이 있을지 전혀 모르는 상태에서 정렬 작업을 위해 수많은 시도를 거치고 있다. AI가 지금처럼 약할 때는 정렬 작업에 여러 시도를 해볼 수 있지만, 초지능이 된 이후에는 불가능한 문제가 된다. 첫 시도에서 완벽히 끝나야 하기 때문이다. 그렇기에 저자들은 급진적인 해결법을 제시한다. 몇 년 전에 시도되었던 6개월 개발 유예 같은 미적지근한 방안 대신 전 세계적으로 전면 중단을 해야한다는 것이다. 한 나라가 국경 안에서 개발을 금지한다고 해결되지 않는다. 다른 나라에서 초지능을 만들면, 국경은 의미가 사라진다. 저자들은 오늘날 AI 경쟁을 어둠 속 사다리에 비유한다. AI 기업들은 더 큰 보상을 얻기 위해 사다리를 한 칸씩 오른다. 오를 때마다 보상이 커지지만, 꼭대기 칸에 닿는 순간 사다리가 폭발해 모두가 죽을 것이다. 문제는 그 꼭대기가 어디인지 아무도 모른다는 것이다. 그래서 저자들은 초지능 AI를 만드는 연구와 발표 자체를 불법화하고, 전 세계 모든 첨단 AI 칩을 국제 감시 체계 아래 두며, 필요시 데이터센터를 사이버공격이나 물리적 수단으로 파괴할 의지를 가져야 한다고 주장한다. 비현실적인 말로 들릴 수 있다. 그러나 저자들은 제2차 세계대전을 상기시킨다. 당시 연합국은 약 6~8천만 명을 동원하고 현재 가치로 약 6조 달러에 상당하는 경제적 자원을 투입했다. 초지능을 막는 일은 수천만 명을 전장에 보내는 일이 아니다. 첨단 AI 칩의 제조와 유통을 감시하고, 일정 규모 이상의 컴퓨팅 자원이 허가 없이 집중되지 않도록 통제하는 것이다. 저자들은 세계대전보다 훨씬 적은 노력으로 이 일이 가능하다고 말한다. 이 책을 읽고 나면 한 가지 질문이 남는다. 저자들의 경고가 과장인가? 아니면 우리가 아직 충분히 두려워하지 않는 것인가? 저자들은 책 말미에 이렇게 말한다. 초지능은 아직 존재하지 않으며, 인류는 여전히 선택할 수 있다고. AI 낙관론이 팽배한 현 시점에서 가장 필요한 내용을 담은 이 책은 오늘날 AI 시대를 살아가는 모든 사람이라면, 한번쯤 진지하게 마주해야 할 책이다.

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"AI, 신의 탄생 인간의 종말"은 AI 기술의 발전이 가져올 미래에 대한 두려움과 기대감을 동시에 탐구하는 책입니다. 저자들은 AI가 우리의 일상과 직업에 미치는 영향을 분석하며, 이를 통해 미래를 준비하는 방법을 제시합니다. AI를 활용하여 일하는 방법을 배우고자 하는 사람들에게 유용한 정보를 제공하며, AI 시대에 대한 새로운 시각을 제시합니다.

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