Name: AI 텐베거 투자
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AI 텐베거 투자

뉴사이클에 진입한 AI 혁명 산업,10배 종목 발굴을 위한 전략서

이형수 저 | 지베르니 | 2025년 05월 09일

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AI 텐베거 투자

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품목정보

품목정보
발행일	2025년 05월 09일
쪽수, 무게, 크기	316쪽 \| 488g \| 15222520mm

중고도서 소개

상 사용 흔적 약간 있으나, 대체적으로 손상 없는 상품 중고상품 상태안내

중고상품 상태
상태정도(외관)	사용흔적
전반적인 상태 새 상품에 가까움 겉표지 변색 없음, 얼룩 없음 낙서 없음, 찢어진 부분 없음 겉 표지 있음 책등, 책배, 책아래위 변색 없음, 얼룩 없음 낙서 없음, 닳은 흔적 없음 책등 접힌 흔적 없음	전반적인 상태 거의 없음 내지(면지) 변색 없음, 얼룩 없음, 물리적 변형 없음 내지 접힌 흔적, 찢어진 부분 없음, 낙서 없음 제본탈착 없음
전반적인 상태 약간 헌 책 (사용감 약간 있음) 겉표지 희미한 변색 있음, 약간의 얼룩 있음 (1cm 내) 낙서 없음, 찢어진 부분 없음 겉 표지 있음 접힌 흔적 있음 (1cm 내) 책등, 책배, 책아래위 희미한 변색 있음, 약간의 얼룩 있음 (1cm 내) 낙서 없음, 닳은 흔적 약간 있음 책등 접힌 흔적 없음	전반적인 상태 약간 있음 내지(면지) 변색 없음, 얼룩 없음, 물리적 변형 없음 내지 접힌 흔적 약간 있음 (5페이지 이내) 찢어진 부분 없음, 낙서 없음 제본탈착 없음
전반적인 상태 헌 책 (사용감 많이 있음) 겉표지 전체적으로 변색 있음, 얼룩 등 오염 있음 (2cm 내) 낙서 있음, 찢어진 부분 없음 겉 표지 없음 접힌 흔적 있음, 래핑 흔적 있음 정가 및 ISBN이 동일한 도서이나 표지 이미지 다름 책등, 책배, 책아래위 전체적으로 변색 있음, 얼룩 등 오염 있음 (2cm 내) 낙서 있음, 닳은 흔적 있음 책등 접힌 흔적 있음	전반적인 상태 있음 내지(면지) 내지 변색 있음, 얼룩 있음, 물리적 변형 없음 내지 접힌 흔적 있음 (10페이지 이내) 찢어진 부분 있음 (1cm 내) 5페이지 이내 필기 및 밑줄 등 있음 (단, 참고서, 수험서는 매입불가) 제본탈착 없음 본문 읽기에 지장 없는 부록 및 구성품 없음 (세트도서 박스 등)
전반적인 상태 헌 책 (사용감이 많이 있고, 오염있음) 겉표지 변색이 심함, 얼룩 등 심한 오염 있음 (2cm 초과) 심한 낙서 있음 물에 젖은 흔적 있음, 곰팡이 있음 책등, 책배, 책아래위 변색이 심함, 얼룩 등 심한 오염 있음 (2cm 초과) 심한 낙서 있음 물에 젖은 흔적 있음, 곰팡이 있음 모서리 깨짐, 책등 파손 있음	전반적인 상태 많음 내지(면지)/부속물 변색이 심함, 얼룩 등 심한 오염 있음 (2cm 초과) 전체적으로 구겨짐, 뒤틀림 있음 찢어진 부분 있음 (1cm 초과) 물에 젖은 흔적 있음, 곰팡이 있음 페이지 또는 글자 등의 인쇄 오류 있음 5페이지 초과 필기 및 밑줄 등 있음 제본탈착 있음 (낙장, 분책) 부속물 없음

판매자 : YES24중고샵

책소개

★유튜브 1550만 누적 조회수, 13만 구독자 〈IT의 신〉 ★AI 빅테크 동향 및 변곡점 완전 분석! ★베스트셀러 《AI 혁명 투자》 《바로 써먹는 최강의 반도체 투자》 저자 최신작 1990년대 인터넷 혁명, 엄청난 버블을 만들었다. 그러나 그 싹은 구글, 아마존, 메타 같은 글로벌 기업으로 성장했다. 2000년대 모바일 혁명, 반응이 달라졌다. 플랫폼의 가치를 인정해주며 우버와 에어비앤비 같은 새로운 유니콘들이 탄생했다. 2020년대 AI 혁명, 5단계 중 2단계 초입에 서 있다. 정해진 미래는 없다. 하지만 모든 것들은 AI를 향해 달려가고 있다. 《AI 텐베거 투자》는 ‘AI’와 ‘투자’라는 두 축이 만나는 기술 변화 속에서 기회를 잡고자 하는 투자자들에게 중요한 인사이트를 제공한다. 저자는 IT 기술과 산업의 흐름에 정통한 전문가로서, 최근 중국의 딥시크와 트럼프 대통령 2기 행정부 시작으로 전 세계에 거대한 충격을 주고 있는 현재를 조명하고, 뉴사이클에 진입한 AI 혁명 산업을 통찰하고 있다. 책은 먼저 인공지능의 현재와 미래를 짚고, 그 기술이 어떻게 산업 전반을 재편하고 있는지를 고찰한다. 특히 ‘거대한 언어모델(LLM)’, ‘생성형 AI’, ‘AI 반도체’ 등 주목할 만한 기술 트렌드를 상세히 분석한다. 이러한 기술은 단순히 새로운 산업을 여는 데 그치지 않고, 기존 산업을 뒤흔들고 재편하며, 새로운 승자와 패자를 가려낸다. 저자는 여기서 더 나아가 AI 산업을 선도하는 기업들을 주목하며, 이들이 어떻게 시장을 선도하고 가치를 창출하는지를 설명한다. 특히 AI 반도체 기업 엔비디아(NVIDIA), 클라우드 인프라 기업들, 오픈AI 및 다양한 스타트업들의 역할을 짚는다. 이 기업들의 가치 평가, 성장성, 리스크까지도 데이터와 함께 분석한다. 이 책의 핵심은 결국, ‘미래의 AI 텐베거를 어떻게 찾을 것인가’에 있다. 단순한 기술 설명서가 아니라, 독자들에게 “어떤 기업이 미래의 구글, 아마존, 테슬라가 될 것인가”라는 실질적 질문을 던진다. 또한 AI와 관련된 ETF, 기업 가치평가, 사이클 분석 등 실전 투자에 필요한 지식도 풍부하게 담겨 있다. 《AI 텐베거 투자》는 기술에 대한 이해 없이 투자하기 힘든 시대, 기술의 본질과 투자 기회를 동시에 파악하고자 하는 독자들에게 강력한 나침반이 될 것이다.

이 책을 향한 찬사 4 《AI 텐베거 투자》 집필을 마감하며 14 프롤로그 _ AI 혁명, 정해진 미래는 없다 24 PART 1 AI 반도체 시대가 끝났다는 오해 1장 트럼프발 세계 질서 재편 속에 위기의 대한민국 우아한 위선의 시대가 지나가고 솔직한 야만의 시대가 도래하다 36 트럼프와 AI 혁명은 찰떡궁합 44 2030년 AI가 세계 경제에 20조 달러 기여할 것 49 [IT의 신]이 선정한 ‘한 · 미 · 중 핵심 종목 TOP 40’ 51 2장 AI 반도체 시대가 끝났다는 오해 AI 사이클 새로운 주도주 쟁탈전 54 AI 혁명은 미국 중심으로 익어간다 60 AI 군비 경쟁, 투자자와 엔지니어의 온도차 62 AI가 AGI로 나아가는 단계, 어디까지 왔을까? 67 AI와 Non AI간 수요 양극화 70 AI 전쟁에서 정부의 역할이 달라진다 72 [IT의 신]이 선정한 ‘한 · 미 · 중 핵심 종목 TOP 40’ 76 3장 중국 딥시크의 역습, AI 혁명의 흐름을 바꾸다 딥시크 충격, 미국 테크 시장은 무엇을 놓쳤을까? 82 미국 독주의 AI 혁명은 경쟁적으로 가속화 87 엔비디아-TSMC-SK하이닉스에 미칠 영향 91 오픈 소스 주도하는 중국 AI 94 [IT의 신]이 선정한 ‘한 · 미 · 중 핵심 종목 TOP 40’ 96 PART 2 AI 투자의 흐름을 의심하지 마라 4장 AI 인프라 수요는 강력하다 프로젝트명 ‘스타게이트’, 최고의 AI 기업들을 모으다 104 스타게이트 첫 데이터센터, GPU 40만장 투입 107 일론 머스크의 Grok과 xAI, 그리고 GPU 110 엔비디아 블랙웰, 1년치 완판의 의미 111 빅테크의 빅4, AI 쩐의 전쟁에 288조원 투자 113 7년 만에 복귀한 마윈, 중국발 AI 서버 투자 봇물 114 AI 규제 후회하는 유럽, 뒤늦게 대규모 투자 115 인도, 세계 최대 AI 데이터센터 건설 야심 118 “AI 인프라 투자의 흐름을 의심하지 마라” 119 HBM 공급과잉은 현실성이 떨어진다 124 범용 메모리 턴어라운드도 빨라진다 126 [IT의 신]이 선정한 ‘한 · 미 · 중 핵심 종목 TOP 40’ 128 5장 한국 증시에서 HBM 이을 주도주는 유리기판? 유리기판 시장의 급부상 134 중소, 중견 기업에 수혜를 안겨주다 141 삼성전자 유리기판에 직접 진출한다고? 143 AI 혁명의 다음 단계, 네트워크 병목을 줄여라 145 서버 네트워킹 기술 중요도 증가 146 광전 소자 기술 혁신, 브로드컴과 마벨테크놀로지 수혜 150 브로드컴과 마벨 실적, 엇갈린 시장 반응 151 광 반도체 개발 속도전 154 [IT의 신]이 선정한 ‘한 · 미 · 중 핵심 종목 TOP 40’ 156 6장 AI 추론에서 더욱 강력해지는 ASIC 칩 TSMC 최대 고객, 애플에서 엔비디아로 166 자체 AI칩 개발에 집중하는 테크 기업들 169 ASIC 성장은 엔비디아 약화가 아니다 172 ASIC 시장에서 삼성 파운드리의 기회는? 176 [IT의 신]이 선정한 ‘한 · 미 · 중 핵심 종목 TOP 40’ 184 PART 3 모든 것은 반도체에 달렸다 7장 2025년 온 디바이스 AI 붐은 올까? 모든 것은 반도체에 달렸다 192 제2의 HBM? 주문형 메모리 SOCAMM 상용화 나선 엔비디아 194 엔비디아, GB300에 마이크론의 SOCAMM 채택 197 삼성전자 Vs SK하이닉스, 온 디바이스 AI 커스텀 메모리 전쟁 198 [IT의 신]이 선정한 ‘한 · 미 · 중 핵심 종목 TOP 40’ 202 8장 AI 혁명에서 추락한 대한민국 뒤처진 한국, 민관 협력 돌파구가 필요하다 210 국가 AI 컴퓨팅센터 연내 조기 서비스, 참여율 폭증 215 SK하이닉스 용인 반도체 클러스터, 국가 산단급 인프라 지원 217 AI 혁명은 정부 대항전, 미국 정부의 인텔 일병 구하기 218 삼성 파운드리, 외로운 싸움 지속 222 [IT의 신]이 선정한 ‘한 · 미 · 중 핵심 종목 TOP 40’ 224 9장 만년 2등 기업이 AI 혁명의 주역으로 거듭나는 시대 8.8배, 경쟁사를 압도하는 SK하이닉스의 HBM 기술 232 메모리의 파운드리화 주도하는 SK하이닉스 234 삼성전자 1c D램 양산 일정 6개월 지연 237 레거시 메모리 반등, 삼성전자 숨통 틔어 239 중국 메모리는 모바일 중심으로 공급 증가 242 메모리 3사는 외주 패키징 비중을 높인다 243 마이크론 정전으로 감산, YMTC도 가격 인상 245 [IT의 신]이 선정한 ‘한 · 미 · 중 핵심 종목 TOP 40’ 246 PART 4 AI 혁명이라고 쓰고 텐베거라고 읽는다 10장 중국 AI와 반도체의 위협? 이제는 우리가 배워야 할 시간 한국 반도체 기술 기초 역량, 모든 분야에서 중국에 뒤처진다 258 마윈의 귀환, 폭발적인 차이나 테크 랠리 260 미국의 반도체 제재? 범용칩 물량 폭탄으로 대응 265 특수부대 작전처럼 이뤄진 CXMT의 D램 시장 진출 266 낸드 플래시 1위 기업 삼성전자, 중국 특허 쓴다 2 67 YMTC 기술력 퀀텀 점프 배경에는 중국산 장비 268 미국, HBM 중국 수출 규제 공식화 271 [IT의 신]이 선정한 ‘한 · 미 · 중 핵심 종목 TOP 40’ 273 11장 AI 혁명으로 전력 인프라 산업도 축제 트럼프 ‘국가 에너지 비상사태’ 선언 286 AI 혁명과 제조업 리쇼어링의 콜라보, 미국 내 전력 수요 폭증 289 AI 수요 급증에 임대료 올리는 데이터센터 리츠 292 통제할 수 없는 전력 수요 폭발 294 AI 네오클라우드, 새로운 AI 가속기 수요처 299 [IT의 신]이 선정한 ‘한 · 미 · 중 핵심 종목 TOP 40’ 300 에필로그 _ AI의 미중 패권 전쟁과 미소 냉전의 핵 개발은 닮았다 308 찾아보기 312

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저자 소개 (1명)

저 : 이형수

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HSL Partners 대표. IT·반도체 투자 전문가. 10년간의 IT 전문 기자 경험을 기반으로 국내 유일 IT 전문 투자 유튜브 채널 〈IT의 신 이형수〉를 운영하며 투자자들의 궁금증과 갈증을 해소시키는 데 힘쓰고 있다. 채널 개설 후 단기간 안에 총 누적 260만 뷰를 기록했다. 매일경제 TV 〈출발! 오늘의 증시〉와 〈아IT템〉, 유튜브 채널 〈최임화의 39금 증권 방송〉에 매주 고정 패널로 출연해 반... HSL Partners 대표. IT·반도체 투자 전문가.
10년간의 IT 전문 기자 경험을 기반으로 국내 유일 IT 전문 투자 유튜브 채널 〈IT의 신 이형수〉를 운영하며 투자자들의 궁금증과 갈증을 해소시키는 데 힘쓰고 있다. 채널 개설 후 단기간 안에 총 누적 260만 뷰를 기록했다. 매일경제 TV 〈출발! 오늘의 증시〉와 〈아IT템〉, 유튜브 채널 〈최임화의 39금 증권 방송〉에 매주 고정 패널로 출연해 반도체, 2차전지, 디스플레이, 핸드셋 등 IT 산업의 최신 이슈를 공유하고 있다. 이외에도 〈KBS 뉴스〉, 〈YTN 뉴스〉, 한국경제TV 〈경주마〉, tvN 〈프리한 닥터〉뿐만 아니라 유튜브 채널 〈달란트 투자〉, 〈증시각도기TV〉, 〈달팽이주식〉, 〈웅달책방〉, 〈미국 주식으로 은퇴하기〉 등 수많은 매체에서 반도체 전문가로서 활약했다. 2021년 3월 KB증권이 주최한 반도체 부문 전문가 초청 세미나에는 5,000여 명이 참여하기도 했다. 성신여자대학교강사로 활동했으며, 현재 기획재정부 글로벌 지식협력단, 숙명여자대학교 경영대학원 강사로 출강 중이다.

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책 속으로

기술은 시장을 바꾸는 ‘도구’가 아니라, 시장 그 자체를 ‘재정의’한다. 기술은 언제나 새로운 시장과 생태계를 창조하며, 기존의 질서를 무너뜨리고 새로운 규칙을 만든다. AI 역시 예외는 아니다. 지금 우리는 AI가 단지 업무의 효율성을 높이는 도구로 기능하는 시대를 지나, 새로운 경제 구조를 설계하는 중심 축으로 진입하고 있다. 이 기술을 정확히 이해하는 것이 곧 시장을 이해하는 일이며, 앞으로의 투자 기회를 결정짓는 핵심이다. --- p.14 AI는 단순한 혁신 기술이 아니다. 그것은 산업의 기초 체질을 바꾸는 힘이다. 과거 전기가 산업혁명을, 인터넷이 정보혁명을 촉발했듯이, AI는 ‘지능 혁명’이라는 새로운 차원의 생산성 충격을 불러올 것이다. 이로 인해 기업의 운영 방식은 물론, 고객과의 관계, 제품의 설계, 심지어 비즈니스 모델 자체가 다시 구성될 것이다. 우리가 지금 목격하는 변화는 단지 시작에 불과하며, 이 거대한 변화의 흐름은 앞으로 10년 이상 지속될 것이다. --- p.22 생성형 AI는 단순히 반복 업무를 대체하는 수준을 넘어, 인간의 고유한 영역이라 여겨졌던 창의성의 경계를 허물고 있다. 글쓰기, 그림, 음악, 심지어 소프트웨어 코딩까지도 AI가 수행 가능한 시대다. 이 기술은 기존의 콘텐츠 제작 방식뿐 아니라, 산업 전반의 ‘창조’ 활동을 자동화·최적화하는 혁신을 만들어내고 있다. 인간은 이제 무에서 유를 만드는 존재가 아니라, AI가 만든 유를 조율하고 감별하는 존재가 되어가고 있다. --- p.44 엔비디아가 단순한 반도체 회사가 아닌 이유는, 그들의 칩 하나가 단순 연산을 넘어 AI 생태계의 ‘심장’으로 기능하기 때문이다. 이 회사는 GPU 하드웨어뿐 아니라 CUDA라는 소프트웨어 플랫폼을 통해 개발자, 연구자, 기업들이 AI를 구현할 수 있는 환경을 제공해왔다. 이처럼 기술력과 생태계 전략이 결합되어야 진정한 시장 주도권을 갖게 되는 것이다. 엔비디아의 시가총액이 급등한 것은 기술만의 승리가 아니라, 플랫폼과 산업표준을 만든 전략의 결과다. --- p.66 데이터는 AI 시대의 원유이고, 이를 처리하고 학습하는 반도체는 그야말로 ‘기축 통화’와 같다. 단지 컴퓨팅 성능의 경쟁을 넘어, 반도체의 수급과 기술 격차는 국가 안보와 산업 주권 문제로까지 비화되고 있다. 특히 고성능 AI 가속기, HBM 메모리, ASIC 칩 등 특화 반도체는 한정된 공급 속에 전략적 자산으로 자리 잡고 있다. 이 때문에 반도체를 선점하는 기업이 AI 경제의 새로운 중심이 되는 셈이다. --- p.71 시장에는 언제나 유망한 기술이 존재했지만, 그 기술이 텐베거가 되는 데는 또 다른 조건이 필요하다. 그것은 비즈니스 모델의 혁신이다. 기술이 아무리 뛰어나도, 이를 수익화할 구조가 없으면 시장에서 외면받는다. 반대로 기존 시장의 문제를 정확히 인식하고, 기술로 이를 해결하며 수익을 만들어내는 기업은 시장에서 폭발적 성장을 경험한다. 텐베거는 바로 이 지점, 기술과 사업의 접점에서 태어난다. --- p.90 같은 AI 기술을 사용하더라도 어떤 기업은 이를 단지 효율성 개선 수단으로 활용하는 데 그치고, 어떤 기업은 아예 비즈니스의 중심에 두고 전략을 전개한다. 후자의 기업들은 AI를 통한 데이터 수집, 분석, 제품 개선, 고객 예측 등 전 과정에서 AI를 일종의 ‘운영 체계’처럼 활용한다. 결국 AI를 대하는 태도에서 그 기업의 성장 궤적은 달라질 수밖에 없다. 기술을 철학으로 받아들인 기업이, 진짜 변화를 이끌어낸다. --- p.94 AI 관련 산업은 반도체, 소프트웨어, 데이터센터, 전력, 로봇 등 너무나 파편화되어 있다. 각각의 기업과 섹터를 개별적으로 분석하고 접근하기는 일반 투자자에게 부담이 크다. 이때 ETF는 좋은 대안이 된다. 특정 주제를 중심으로 구성된 ETF는 산업 전반의 흐름을 포착하면서도 리스크를 분산시켜주기 때문이다. AI 투자에 있어 초보자부터 중급 투자자까지 폭넓게 활용할 수 있는 이유가 여기에 있다. --- p.108 IT 버블, 부동산 버블, 암호화폐 거품 등 투자 역사에는 늘 거품이 존재해왔다. 그러나 버블의 중심에 있는 기술은 결코 무시해서는 안 된다. 인터넷 거품 속에서 아마존과 구글이, 모바일 거품 속에서 애플과 넷플릭스가 탄생했듯이, 지금의 AI 거품도 분명 다음 시대를 잉태하고 있다. 중요한 것은 거품을 피하는 것이 아니라, 그 중심에서 진짜 기술과 회사를 식별해내는 안목을 갖추는 일이다. --- p.120 단기적 수익률에 집착하는 투자와는 달리, 텐베거 투자는 미래 산업의 방향을 예측하고, 변화의 본질을 통찰하는 사고 훈련이다. 이는 기업의 실적을 넘어서 기술, 정책, 인구 구조, 세계 질서까지 폭넓은 안목을 요구한다. 결국 텐베거는 ‘주식’이 아니라 ‘패러다임의 변곡점’을 사는 것이며, 이를 위해선 뉴스나 주가 그래프보다 더 깊은 통찰과 공부가 필요하다. 미래를 미리 사는 자만이, 압도적 수익을 거머쥘 수 있다.

--- p.126

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출판사 리뷰

기술은 언제나 새로운 시장을 만든다 기술은 언제나 새로운 시장을 창조하며, 기존의 산업구조를 해체하고 재편하는 힘을 가지고 있다. 1990년대 인터넷 혁명, 2000년대 모바일 혁명이 그러했듯이, 지금의 AI 혁명은 그보다 더 광범위하고 본질적인 변화를 몰고 온다. 저자는 AI를 단순한 신기술이 아니라 인류 문명과 경제의 중심축을 바꾸는 거대한 메가트렌드로 규정한다. AI는 단순히 특정 산업군의 수익성을 높이는 도구를 넘어서, 새로운 산업 지형과 가치 사슬을 창출하고 있다. 과거 기술 혁신 사례를 통해 ‘텐베거’ 주식이 어떤 흐름에서 출현했는지를 설명하며, 오늘날 AI 산업에서도 유사한 기회가 도래하고 있음을 강조한다. 과거의 아마존, 구글, 애플이 어떻게 시장의 우려 속에서도 혁신을 주도했는지를 통해, 현재 AI 관련 기업의 성장 가능성을 예측하는 틀을 제공한다. 저자는 기술이 언제나 새로운 ‘질문’을 만들고, 그 질문에 응답하는 기업이 시장의 패자가 아닌 승자가 되었음을 반복적으로 상기시킨다. 인공지능은 무엇이고 왜 중요한가 AI는 이제 미래의 개념이 아닌 현재 진행형이다. 과거에는 ‘자동화’나 ‘알고리즘’ 정도로 간주됐던 AI는, 지금은 자율주행, 음성인식, 이미지 분석, 추천시스템 등 실생활과 산업 전반에 깊숙이 들어와 있다. 이 장에서는 생성형 AI, 머신러닝, 딥러닝, LLM(거대 언어모델) 등 AI의 핵심 기술을 쉽고 간결하게 설명하면서, 그것들이 실제 기업 활동과 어떻게 연결되는지를 상세히 분석한다. 특히 기업이 AI를 도입할 때의 생산성 개선 효과와 비용 절감 효과, 고객 경험 향상 등을 구체적 예시로 제시한다. 저자는 AI가 가져올 인류 문명의 구조적 전환에 주목하며, 단기적인 투자 수익을 넘어선 산업적 ‘패러다임 시프트’의 한복판에 우리가 서 있음을 강조한다. AI 기술이 어떤 문제를 해결하는지, 그리고 왜 이 기술이 21세기 경제에서 가장 강력한 무기인지를 독자에게 이해시키는 데 초점을 맞춘다. 생성형 AI와 LLM, 산업을 바꾸다 생성형 AI, 특히 챗GPT와 같은 LLM의 구조와 작동 원리, 파급력을 본격적으로 다룬다. LLM은 기존의 검색 기반 정보 소비를 넘어, 직접 콘텐츠를 ‘창조’할 수 있는 AI다. 이는 콘텐츠 산업, 마케팅, 소프트웨어 개발, 고객 서비스 등 수많은 분야를 구조적으로 변화시키고 있다. 특히 ‘사람처럼 글을 쓰고 말하는’ AI는 단순한 도우미를 넘어, 인간의 창의성과 노동을 대체하거나 증폭시키는 수단으로 부상하고 있다. 저자는 이러한 AI 기술이 단지 도구가 아닌, ‘플랫폼’이자 ‘경제 주체’로 기능하게 될 것을 예측하며, 그로 인해 새롭게 부상하는 기업과 비즈니스 모델을 소개한다. 생성형 AI는 또한 고객 맞춤형 서비스의 정점에 있으며, 이를 가장 효과적으로 사업화하는 기업이 다음 세대의 텐베거가 될 가능성이 크다고 저자는 강조한다. AI 시대의 주도 산업과 기업들 AI는 독립적인 기술을 넘어서, 여러 산업을 연결하는 ‘허브 기술’로 작동한다. 이 장에서는 AI와 가장 밀접하게 연결된 산업군들?예컨대 반도체, 클라우드, 데이터 센터, AI 소프트웨어 기업들?의 흐름을 집중 분석한다. 엔비디아는 그중에서도 단연 핵심 기업으로, AI 가속기 시장에서 압도적 점유율을 기록하며 ‘인프라의 심장’ 역할을 하고 있다. 클라우드 3대 기업(아마존, MS, 구글)의 AI 투자 전략도 집중 조명되며, AI 학습에 필요한 대규모 컴퓨팅 파워가 어떻게 이들 기업의 사업구조와 수익성을 바꾸고 있는지 설명한다. 또한 한·미·중 기업들의 AI 경쟁 구도를 소개하며, 국가 차원의 투자 전략도 살펴본다. 단순히 개별 기업을 넘어서 산업 생태계 전체의 흐름을 파악하는 것이 텐베거 발굴의 핵심이라는 저자의 분석이 인상 깊게 다가온다. 어떻게 AI 텐베거를 찾을 것인가 ‘텐베거’는 단순한 주가 상승이 아니라, 산업의 판을 바꾸는 기업에게만 주어지는 타이틀이다. 저자는 그러한 기업의 특징으로 첫째, 산업 트렌드에 올라탄 혁신성, 둘째, 강력한 비즈니스 모델과 수익구조, 셋째, 스케일업 가능한 글로벌 전략을 꼽는다. 특히 주가가 오르기 전 시장이 간과하거나 과소평가한 영역에 주목할 필요가 있다. 그는 텐베거 후보군으로 AI 반도체(엔비디아), 클라우드 인프라 기업, AI 툴 기반의 B2B 플랫폼 기업, 전력 인프라 리츠 등 다양한 산업을 지목하며, 각 기업의 실적, 수급, 산업 포지션을 다각도로 분석한다. AI 혁명에서 추락한 대한민국 AI 산업에서 한국이 점차 뒤처지고 있는 현실을 고발하며, 그 원인을 날카롭게 분석한다. AI는 국가 경쟁력의 핵심이 되었지만, 한국은 여전히 제조업 중심 구조에서 벗어나지 못하고 있으며, 정부와 기업의 투자 전략도 미흡하다. 저자는 특히 반도체 클러스터, AI 데이터센터, 정부 주도의 AI 프로젝트 등의 실태를 살펴보며, 민관 협력의 부재와 과감한 정책 실행력의 부족을 비판한다. AI 인프라를 빠르게 구축하고 있는 미국과 중국에 비해, 한국은 혁신의 기세가 떨어지고 규제와 관료주의에 발목을 잡혀 있다는 점이 두드러진다. 그럼에도 불구하고 여전히 기술 인프라와 인재 면에서는 가능성이 존재하며, 이를 되살리기 위한 전략적 민관 협력, 과감한 투자, 규제 혁신이 절실하다고 강조한다. 만년 2등 기업이 AI 혁명의 주역으로 거듭나는 시대 AI 산업에서 기술 격차와 후발 주자의 한계는 점차 의미를 잃고 있다. 그 대표적 사례로 SK하이닉스를 조명한다. HBM(고대역폭 메모리) 분야에서 삼성전자보다도 앞선 기술력을 보여주는 SK하이닉스는, AI 시대의 핵심 부품 공급자로 부상하고 있다. 특히 ‘메모리의 파운드리화’ 전략, 고성능 D램 양산 역량, 글로벌 고객사 확보 등에서 경쟁 우위를 보이고 있으며, 이는 AI 반도체 인프라에서 중요성이 더욱 커지고 있음을 시사한다. 또한 메모리 3사의 공급 구조 변화, 가격 전략, 중국 반도체 기업들과의 경쟁 구도도 상세히 분석한다. 핵심은 “기술력과 시장 대응력에서 후발 주자도 충분히 선두가 될 수 있다”는 사실이며, 이는 향후 AI 텐베거 후보군을 판별하는 중요한 시사점을 제공한다. 투자자 입장에서 ‘만년 2등 기업’의 반전 가능성에 주목할 이유가 명확해진다. 중국 AI와 반도체의 위협? 이제는 우리가 배워야 할 시간 중국은 AI 및 반도체 산업에서 ‘위협’의 존재를 넘어, 이제는 배우고 경계해야 할 경쟁자로 부상하고 있다. 중국의 AI 기술력과 반도체 산업 구조의 성장세를 집중 조명한다. 딥시크(DeepSeek), CXMT, YMTC 등 주요 중국 기업들이 기술 자립과 속도전 전략으로 미국과의 격차를 빠르게 좁히고 있다. 특히 중국산 장비와 기술을 이용한 ‘내부 생태계 구축’은 미국의 수출 규제를 우회하면서 산업 내재화를 가속화하고 있다. 저자는 한국이 과거 ‘패스트 팔로워’로 성공한 경험을 되살려, 이제는 중국의 전략적 사고와 추진력에서 배워야 할 시점이라고 강조한다. 단지 기술력만이 아닌 산업 생태계, 정부 정책, 인재 육성까지 통합적인 전략이 필요하다는 점을 부각한다. 반도체, AI 알고리즘, 인프라, 자국 플랫폼 기업의 성장까지, 중국의 전방위적 도전은 한국 산업의 재정비를 강하게 촉구하고 있다. AI 혁명으로 전력 인프라 산업도 축제 AI 기술은 엄청난 연산 능력을 필요로 하며, 이는 곧 ‘전력’에 대한 수요 폭증으로 이어진다. AI가 전력 인프라 산업에 미치는 영향을 조명하며, 데이터센터 리츠, 전력 장비, 에너지 기업 등 비(非)IT 기업들이 AI 붐의 수혜주로 부상하고 있음을 설명한다. 트럼프의 ‘국가 에너지 비상사태’ 선언, 미국 내 제조업 리쇼어링, 데이터센터의 고밀도 전력 수요 등 다양한 요인이 맞물리면서 전력망 구축과 에너지 저장, 공급망 확장이 AI 산업의 핵심 조건으로 떠올랐다. AI 산업의 팽창은 단순한 테크 기업의 성장에 그치지 않고, 전통 산업군에도 구조적 기회를 제공하고 있으며, 이는 새로운 ‘텐베거’ 후보군이 의외의 산업군에서 나올 수 있다는 가능성을 시사한다. 저자는 AI 가속기 수요가 늘어날수록, 이를 뒷받침할 에너지 및 인프라 기업의 가치가 재평가될 것임을 강조한다. AI 혁명이라고 쓰고 텐베거라고 읽는다 AI 혁명을 경제적 기회, 특히 투자 기회로 어떻게 해석할 수 있는지를 종합적으로 정리한다. AI 혁명은 기술의 진보를 넘어 경제 시스템과 산업 구조를 재편하는 사건이며, 그 안에서 새로운 부의 기회가 열리고 있다. 저자는 AI 기반의 플랫폼 기업, 반도체, 클라우드, SW, 전력 인프라 등 ‘AI 밸류체인’ 전체에 걸쳐 텐베거 가능성이 내재되어 있다고 본다. 여기서는 종목 추천보다는, 산업 간 융복합 구조, 정부 정책 변화, 자금 흐름, 공급망 재편 등 거시적 변수들이 어떻게 특정 기업의 주가에 영향을 미치는지를 깊이 분석한다. 단기 테마성 AI 투자가 아닌, 구조적 흐름 속에서 ‘길게 먹을 수 있는’ 종목을 찾는 방법론을 제시하며, 텐베거란 결국 준비된 자만이 포착할 수 있는 기회라는 메시지를 전한다. 투자자의 ‘기술 감각’과 ‘거시 인식’이 동시에 필요하다는 실전적 통찰도 담겨 있다. AI의 미중 패권 전쟁과 미소 냉전의 핵 개발은 닮았다 AI 산업을 초국가적 경쟁 구도의 시각에서 바라본다. AI는 단순한 기술이나 산업의 문제가 아니라, 이제는 국가 안보, 정치, 군사력의 핵심 요소가 되었다. 미국과 중국이 벌이는 AI 패권 전쟁을, 과거 미소 냉전의 핵 개발 경쟁과 유사한 양상으로 설명한다. AI 알고리즘, 데이터, 반도체, 전력 자원 등 모든 것이 국방력과 직결되는 시대에, AI 개발 속도는 국가의 위상과 직접적으로 연결되고 있다. 미국은 칩스법, 인프라법, 각종 보조금으로 테크 패권을 유지하려 하며, 중국은 독자 기술과 장비, 알고리즘을 바탕으로 자립을 꾀하고 있다. 한국은 이 사이에서 ‘기술 안보’를 확보할 독자 노선과 산업 전략이 절실하다는 경고가 담긴다. 저자는 이 AI 패권 전쟁이 향후 10년간 세계 질서를 다시 그릴 중심축이 될 것이라며, 투자자 역시 이런 흐름 속에서 기업의 성장성과 리스크를 함께 고려해야 함을 강조한다.

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