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멀티모달 생성 AI 인사이드

멀티모달 생성 AI의 개념부터 활용 전략과 미래 전망까지

홍정한, 변형균 공저 | 한빛미디어 | 2024년 03월 04일

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중고판매가	16,000원 (43% 할인)
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품목정보

품목정보
발행일	2024년 03월 04일
쪽수, 무게, 크기	308쪽 \| 572g \| 18323513mm

중고도서 소개

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중고상품 상태
상태정도(외관)	사용흔적
전반적인 상태 새 상품에 가까움 겉표지 변색 없음, 얼룩 없음 낙서 없음, 찢어진 부분 없음 겉 표지 있음 책등, 책배, 책아래위 변색 없음, 얼룩 없음 낙서 없음, 닳은 흔적 없음 책등 접힌 흔적 없음	전반적인 상태 거의 없음 내지(면지) 변색 없음, 얼룩 없음, 물리적 변형 없음 내지 접힌 흔적, 찢어진 부분 없음, 낙서 없음 제본탈착 없음
전반적인 상태 약간 헌 책 (사용감 약간 있음) 겉표지 희미한 변색 있음, 약간의 얼룩 있음 (1cm 내) 낙서 없음, 찢어진 부분 없음 겉 표지 있음 접힌 흔적 있음 (1cm 내) 책등, 책배, 책아래위 희미한 변색 있음, 약간의 얼룩 있음 (1cm 내) 낙서 없음, 닳은 흔적 약간 있음 책등 접힌 흔적 없음	전반적인 상태 약간 있음 내지(면지) 변색 없음, 얼룩 없음, 물리적 변형 없음 내지 접힌 흔적 약간 있음 (5페이지 이내) 찢어진 부분 없음, 낙서 없음 제본탈착 없음
전반적인 상태 헌 책 (사용감 많이 있음) 겉표지 전체적으로 변색 있음, 얼룩 등 오염 있음 (2cm 내) 낙서 있음, 찢어진 부분 없음 겉 표지 없음 접힌 흔적 있음, 래핑 흔적 있음 정가 및 ISBN이 동일한 도서이나 표지 이미지 다름 책등, 책배, 책아래위 전체적으로 변색 있음, 얼룩 등 오염 있음 (2cm 내) 낙서 있음, 닳은 흔적 있음 책등 접힌 흔적 있음	전반적인 상태 있음 내지(면지) 내지 변색 있음, 얼룩 있음, 물리적 변형 없음 내지 접힌 흔적 있음 (10페이지 이내) 찢어진 부분 있음 (1cm 내) 5페이지 이내 필기 및 밑줄 등 있음 (단, 참고서, 수험서는 매입불가) 제본탈착 없음 본문 읽기에 지장 없는 부록 및 구성품 없음 (세트도서 박스 등)
전반적인 상태 헌 책 (사용감이 많이 있고, 오염있음) 겉표지 변색이 심함, 얼룩 등 심한 오염 있음 (2cm 초과) 심한 낙서 있음 물에 젖은 흔적 있음, 곰팡이 있음 책등, 책배, 책아래위 변색이 심함, 얼룩 등 심한 오염 있음 (2cm 초과) 심한 낙서 있음 물에 젖은 흔적 있음, 곰팡이 있음 모서리 깨짐, 책등 파손 있음	전반적인 상태 많음 내지(면지)/부속물 변색이 심함, 얼룩 등 심한 오염 있음 (2cm 초과) 전체적으로 구겨짐, 뒤틀림 있음 찢어진 부분 있음 (1cm 초과) 물에 젖은 흔적 있음, 곰팡이 있음 페이지 또는 글자 등의 인쇄 오류 있음 5페이지 초과 필기 및 밑줄 등 있음 제본탈착 있음 (낙장, 분책) 부속물 없음

판매자 : wjdgml1016 5점 (2명 평가)

책소개

1장 멀티모달 생성 AI의 개념 1.1 멀티모달 생성 AI의 어원 1.2 멀티모달의 개념 1.3 멀티모달 데이터의 유형과 형식 1.4 빅데이터 시대 1.5 AI 시대의 부흥 1.6 AI의 역사와 발전 과정 1.7 머신러닝과 딥러닝 1.8 AI 기술의 활용 사례 1.9 AI 기초 수학 지식 1.10 AI 모델과 생성 AI 모델의 비교 2장 멀티모달 생성 AI 기술의 변천 과정 2.1 발전 요인 2.2 VAE 2.3 GAN 2.4 확산 모델 2.5 트랜스포머 2.6 비전 트랜스포머 2.7 CLIP 2.8 스테이블 디퓨전 2.9 DALL-E 2 2.10 Imagen 2.11 Parti 2.12 LLaMA 2.13 챗GPT-4 2.14 바드 2.15 챗GPT-4와 바드의 비교 2.16 SAM 2.17 ImageBind 2.18 멀티모달 생성 AI 기술의 혁신과 도전 3장 멀티모달 생성 AI의 활용 분야와 애플리케이션 3.1 멀티모달 생성 AI 기술을 활용할 수 있는 주력 산업 분야 3.2 미디어 엔터테인먼트 3.3 리테일 마케팅 3.4 교육 HR 컨설팅 3.5 법률과 특허 3.6 금융 3.7 의료 3.8 제조 3.9 건설 엔지니어링 3.10 농기계 정밀농업 분야 3.11 새로운 비즈니스 모델과 분야 4장 AI 주도권을 위한 빅테크 기업의 경쟁 4.1 오픈AI 4.2 구글 4.3 마이크로소프트 4.4 메타 4.5 아마존 4.6 애플 4.7 테슬라 4.8 엔비디아 4.9 네이버 4.10 그 밖에 생각해야 할 것들 5장 AI 관련 주요 이슈 5.1 AI 관련 법과 정책 5.2 윤리적 AI 설계 및 사용 5.3 AI와 빅데이터의 법적 문제 및 책임 관계 5.4 AI의 신뢰성 확보 문제 5.5 AI와 일자리 5.6 AI와 에너지 5.7 정리 6장 글로벌 주도권 경쟁을 위한 국가별 AI 전략과 정책 6.1 미국 6.2 중국 6.3 EU 6.4 대한민국 7장 미래 시나리오와 제언 7.1 미래 시나리오 7.2 AI가 가져올 미래 모습 7.3 정부, 기업, 개인에게 주는 시사점

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저자 소개 (2명)

저 : 홍정한

작가 파일

UNIST 경영과학부 겸임교수로 재직 중이다. 데이터 사이언스와 AI 기술을 이용한 바이오헬스 분야에서 전문성을 보유한 30년 경력의 데이터 사이언티스트다. UNIST와 통계교육원에서 데이터 사이언스 기본 과정, 통계적 머신러닝, 예측 분석 등을 가르치며 많은 학생에게 AI 빅데이터 분석 노하우를 전수했다. 베트남 호치민 국립의과대학과 AI 빅데이터 교육, 연구,기술 개발 협력 등 국제 활동도 활발하게 이어가고 ... UNIST 경영과학부 겸임교수로 재직 중이다. 데이터 사이언스와 AI 기술을 이용한 바이오헬스 분야에서 전문성을 보유한 30년 경력의 데이터 사이언티스트다. UNIST와 통계교육원에서 데이터 사이언스 기본 과정, 통계적 머신러닝, 예측 분석 등을 가르치며 많은 학생에게 AI 빅데이터 분석 노하우를 전수했다. 베트남 호치민 국립의과대학과 AI 빅데이터 교육, 연구,기술 개발 협력 등 국제 활동도 활발하게 이어가고 있다. UNIST 재직 중 에이치앤비지노믹스라는 교원 벤처를 창업하여 AI 유전체 분석 기반 의료 솔루션을 제공하는 전문 기업으로 성장시켰다.

2022년 기술보증기금 투자 유치, 2023년 K-바이오헬스 대상과 과학기술정보통신부 대상을 받는 등 꾸준한 성과를 이루고 있다. 지능형 오믹스 빅데이터를 기반으로 한 복합 만성 질환 예측 진단 마커 실증 솔루션 소프트웨어 개발, 지능형 오믹스 기반 근골격계 예방 관리 솔루션 개발, AI 유전자 기반 만성 질환 예방 관리 솔루션, 스마트 헬스 블록체인 기반 정밀 의료 서비스 테스트베드 구축 사업 등 다양한 국가연구개발지원사업의 책임 연구자로서 멀티모달 생성 AI와 관련된 지식과 경험을 활용하여 개인 맞춤형 정밀 의료 플랫폼 개발에 주력하고 있다.

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저 : 변형균

작가 파일

AI·데이터 트랜스포메이션 전문가. 세계적인 경영사상가 게리 해멀과 3만 2,000명 규모의 조직 혁신을 주도한 경험을 바탕으로 2015년부터 KT그룹의 AI·빅데이터 전략을 수립하며 통신·의료·금융 전반의 혁신과 신사업을 이끌어왔다. KT 상무 재직 시 데이터 거버넌스, 빅데이터 기획, 데이터 트랜스포메이션, AI·빅데이터 서비스, 디지털·바이오헬스를 총괄했고, BC카드에서는 AI·빅데이터본부장과 데이터사업본부... AI·데이터 트랜스포메이션 전문가. 세계적인 경영사상가 게리 해멀과 3만 2,000명 규모의 조직 혁신을 주도한 경험을 바탕으로 2015년부터 KT그룹의 AI·빅데이터 전략을 수립하며 통신·의료·금융 전반의 혁신과 신사업을 이끌어왔다. KT 상무 재직 시 데이터 거버넌스, 빅데이터 기획, 데이터 트랜스포메이션, AI·빅데이터 서비스, 디지털·바이오헬스를 총괄했고, BC카드에서는 AI·빅데이터본부장과 데이터사업본부장을 역임했다.

현재 퓨처웨이브 대표로 초인공지능(ASI) 시대의 기업 전략과 리더십 교육을 진행하며 기술과 마음 공부의 통합을 추구하고 있다. 차의과학대학교 겸임교수, 〈MIT테크놀로지리뷰코리아〉 편집위원, 한국상품학회 부회장(AI·데이터 분과위원장)으로 활동하며 학계와 산업계를 연결하고 있다. 코액티브(CPCC) 및 한국코치협회 인증 코치(KPC)이자 하트스마일명상 지도자로서 조직과 개인의 변혁과 내면 성찰을 돕고 있다. 연세대학교에서 경영학 박사, 노스웨스턴대학교 켈로그경영대학원 MBA 과정을 수료했다. 지은 책으로는 《통찰하는 기계 질문하는 리더》《멀티모달 생성 AI 인사이드》(공저) 《테크노 사피엔스》(공저) 《기술경영》(공저) 《2030 대한민국 AI 생존전략 소버린 AI》(근간)가 있다.

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