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쓰면서 익히는 알고리즘과 자료구조
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쓰면서 익히는 알고리즘과 자료구조

알고리즘 설계 캔버스를 작성하며 배우는 알고리즘 문제 해결 전략

윤대석 | 한빛미디어 | 2021년 03월 29일 리뷰 총점9.4 정보 더 보기/감추기
내용
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편집/디자인
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쓰면서 익히는 알고리즘과 자료구조

품목정보

품목정보
출간일 2021년 03월 29일
쪽수, 무게, 크기 388쪽 | 188*235*30mm
ISBN13 9791162244104
ISBN10 1162244100

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책소개

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목차

저자 소개 (1명)

12년간 임베디드 리눅스 커널 개발, 윈도우 애플리케이션 개발, 리얼타임 운영체제에서의 BSP 개발, 백엔드 개발 등 다양한 영역에서의 개발 경험이 있고 항상 기본에 충실하고자 노력하는 엔지니어다. 꾸준히 알고리즘과 운영체제에 대해 공부하고 있으며, 오픈 소스 리눅스 커널 분석 및 수정 활동에 참여하고 있다. 12년간 임베디드 리눅스 커널 개발, 윈도우 애플리케이션 개발, 리얼타임 운영체제에서의 BSP 개발, 백엔드 개발 등 다양한 영역에서의 개발 경험이 있고 항상 기본에 충실하고자 노력하는 엔지니어다. 꾸준히 알고리즘과 운영체제에 대해 공부하고 있으며, 오픈 소스 리눅스 커널 분석 및 수정 활동에 참여하고 있다.

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출판사 리뷰

알고리즘 공부 어떻게 해야 할까?
배경지식은 충분히 공부했는데, 왜 알고리즘 문제에 접근조차 못 할까?


알고리즘 문제 해결 능력의 핵심은 ‘알고리즘적 사고력’입니다. 알고리즘적 사고력을 키우기 위한 가장 좋은 방법은 알고리즘 문제를 풀 때 여러 전략을 고민하고 해결 과정을 직접 노트에 써보는 것입니다. 한 페이지짜리 ‘알고리즘 설계 캔버스’는 이런 프로세스를 쓰기 좋은 학습 도구입니다. 제한사항, 아이디어, 복잡도, 코드, 테스트 영역으로 구성된 ‘알고리즘 설계 캔버스’는 일련의 알고리즘적 사고 과정을 명확하게 보여줍니다. 이 책은 ‘알고리즘 설계 캔버스’의 요소별 내용을 완성해가며 문제를 풀이합니다. 직접 ‘알고리즘 설계 캔버스’를 작성하면서 알고리즘 문제 해결 과정을 단계별로 따라가봅시다.

알고리즘 설계 캔버스 구성 요소

-제한사항(Constraints): 알고리즘 문제의 요구와 제한사항을 발견하고 기록하는 영역
-아이디어(Ideas): 문제를 해결할 수 있는 1~3개 정도의 접근 방법을 고려하는 영역
-복잡도(Complexities): 생각한 아이디어의 시간과 공간 복잡도를 추정하는 영역
-코드(Codes): 아이디어 영역에서 논의한 내용을 바탕으로 구현할 가치가 있다고 생각한 방법을 코드로 작성하는 영역
-테스트(Test cases): 구현된 코드의 테스트 케이스를 알아보고 코드 테스트를 진행하는 영역
-이 책의 코드는 파이썬 기반으로 작성되었습니다.
-예제 소스: github.com/daeseokyoun/learn-algorithm-by-writing

베타리더의 말

허민 _한국외국어대학교 정보지원처
다른 알고리즘 서적과 달리 몇 가지 차별화된 전략이 인상 깊었습니다. 노트 레이아웃(알고리즘 설계 캔버스)으로 사고 과정을 적어보고 비주얼라이저를 활용해 중간 단계를 눈으로 보며, 구현 과정의 상세한 도식화로 이해하는 과정 덕분에 알고리즘이라는 매운 양파 껍질을 하나 더 벗겨낸 느낌을 받았습니다.

이준희 _가천대학교 학부생
알고리즘 공부를 시작하는 학생이고, ‘쓰면서 익히는’이라는 제목에 끌려 베타리딩을 신청했습니다. 문제를 풀기 전 생각을 정리하게 해주는 노트 레이아웃(알고리즘 설계 캔버스), 과정을 보여주는 상세한 그림과 설명, 그리고 공부 후 다시 찾아보게 되는 노트 덕에 쉽게 다가갈 수 있었습니다.

장대혁 _헤르스
이 책은 단순히 코딩 테스트를 위한 책이 아닙니다. 좋은 코드를 만들기 위해 알아야 하는 자료구조를 배울 수 있습니다. 수준 있는 개발자가 되기 위해서는 이런 공부가 필요합니다. 오래오래 개발자로 커리어를 이어가고 싶다면 이 책을 3번 읽고 개발 역량(좋은 코드 작성하기)과 취업 역량(코딩 테스트 통과하기) 모두 향상시키길 바랍니다.

김병진 _위메프
이 책은 개발을 하면서 직면하는 문제에 어떤 접근 방식으로 해결할 수 있는지 생각해보고, 어떤 알고리즘을 적용할 수 있는지에 대해 설명해줍니다. 그리고 그 방법이 절대 하나일 수 없다는 듯 하나 이상의 접근 방법으로 제시해주고 있어 다양한 접근 방식에 대한 사고를 할 수 있도록 도와줍니다. 이 책은 알고리즘을 처음 배우는 초심자에게 좋은 가이드 역할을 할 것이라고 생각합니다.

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