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파이토치 신경망 입문부터 연예인 얼굴 생성까지

타리크 라시드, 고락윤 | 한빛미디어 | 2021년 03월 10일 | 원서 : Make Your First GAN With PyTorch 리뷰 총점9.1 정보 더 보기/감추기
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품목정보

품목정보
출간일 2021년 03월 10일
쪽수, 무게, 크기 280쪽 | 153*223mm
ISBN13 9791162243954
ISBN10 1162243953

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  • 월간 개발자 2021년 5월호
    기획전

    월간 개발자 2021년 5월호

    5월의 개발자 박찬성님의 대표도서와 추천도서를 만나보세요!

    2021년 04월 27일 ~ 2021년 05월 31일

책소개

  •  책의 일부 내용을 미리 읽어보실 수 있습니다. 미리보기

목차

상세 이미지

상세 이미지 1

저자 소개 (2명)

20년 경력의 베테랑 개발자. 어려서부터 과학, 수학, 컴퓨팅에서 오는 아름다움을 사랑했다. 많은 멋진 아이디어가 너무 어렵게 가르쳐진다고 생각해, 아름다운 아이디어를 간명하게 바꿔 누구나 이해하고 접근할 수 있게 하는 일을 사명으로 삼게 되었다. 물리학 학사와 머신러닝 및 데이터 마이닝 석사 학위가 있다. 런던 파이썬 미트업 그룹을 이끌고 있으며, 강연이나 워크숍을 즐긴다. 본업은 주로 기술 및 디지털 전략 ... 20년 경력의 베테랑 개발자. 어려서부터 과학, 수학, 컴퓨팅에서 오는 아름다움을 사랑했다. 많은 멋진 아이디어가 너무 어렵게 가르쳐진다고 생각해, 아름다운 아이디어를 간명하게 바꿔 누구나 이해하고 접근할 수 있게 하는 일을 사명으로 삼게 되었다.
물리학 학사와 머신러닝 및 데이터 마이닝 석사 학위가 있다. 런던 파이썬 미트업 그룹을 이끌고 있으며, 강연이나 워크숍을 즐긴다. 본업은 주로 기술 및 디지털 전략 수립으로, 디자인 싱킹을 활용하려 노력한다. 오픈소스를 무척 좋아하고 영국 정부의 오픈소스 혁신 사업을 이끌기도 했다.
소프트웨어 엔지니어로 시작해 데이터 분석 모델링 업무를 거쳐 현재는 구글에서 모바일 앱 관련 컨설턴트로 근무 중이다. 서울대학교 경영학과를 졸업했으며, 캐글 메달을 다수 보유하고 있다. 『누구나 쉽게 스칼라+플레이』(한빛미디어, 2016)를 집필했고, 『브라이틱스와 함께하는 데이터 분석』(하우, 2020)을 공저했다. 삼성 SDS에서 기업 관련 프로젝트 수요, 인사, 매출 등의 예측 등의 프로젝트에 참여하였... 소프트웨어 엔지니어로 시작해 데이터 분석 모델링 업무를 거쳐 현재는 구글에서 모바일 앱 관련 컨설턴트로 근무 중이다. 서울대학교 경영학과를 졸업했으며, 캐글 메달을 다수 보유하고 있다. 『누구나 쉽게 스칼라+플레이』(한빛미디어, 2016)를 집필했고, 『브라이틱스와 함께하는 데이터 분석』(하우, 2020)을 공저했다.

삼성 SDS에서 기업 관련 프로젝트 수요, 인사, 매출 등의 예측 등의 프로젝트에 참여하였고, 사내 벤처에서 개발 및 분석을 하였다. 서울대학교 경영학과를 졸업했으며, 기업 환경과 시장에서 데이터 분석을 통해 새로운 가치를 창출하려 노력하며, 관련 분야 캐글 대회 등에서 메달을 다수 보유하고 있다.
주요 저서로는 『누구나 쉽게 스칼라+플레이』가 있다.

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출판사 리뷰

멋진 아이디어는 누구나 쉽게 배울 수 있어야 한다
세계에서 가장 안락한 GAN 입문서


2014년 등장한 GAN은 빠르게 발전하는 머신러닝 분야에서 특히 폭발적인 관심을 모았습니다. 인간이 보기에 그럴듯한 새로운 결과를 기계가 알아서 생성한다는 건 혁신이었습니다. 신경망 분야의 세계적인 석학인 얀 르쿤은 GAN을 “최근 10년 동안 머신러닝 분야에서 나온 제일 멋진 아이디어”라고 평하기도 했습니다.

GAN에 대한 연구는 현재도 활발히 진행 중이지만, 신경망과 마찬가지로 원리만 알면 GAN 역시 어렵지 않습니다. 쉽게 가르쳐주는 사람이 없었던 것뿐입니다. 『신경망 첫걸음』으로 전 세계 수포자들에게 희망을 준 타리크 라시드가 이번에는 GAN 입문서를 썼습니다. 멋진 아이디어는 간결하고 쉬운 설명으로 많은 사람에게 알려질 때 더욱 빛난다는 저자의 신념이 책 곳곳에서 고스란히 전해집니다.

『신경망 첫걸음』과 마찬가지로 수학 공식은 줄이고 친절한 그림과 문장으로 개념 원리를 알려줍니다. 기존 신경망에 비해 구현이 까다로울 수 있지만, 파이토치와 구글 코랩을 사용해 구현 시 어려움을 겪지 않게 배려했습니다. 1부에서 파이토치와 신경망 기초를 배우고, 2부에서 MNIST 손 글씨부터 풀컬러 연예인 얼굴까지 GAN으로 생성하며, 3부에서는 합성곱 GAN과 조건부 GAN 등 더 고급 기법을 살펴봅니다. 그림으로 합성곱을 설명하는 챕터 하나만 봐도, 이 책이 세상 어떤 딥러닝 자료보다 친절하다는 사실을 알 수 있습니다.

추천사

제가 읽은 머신러닝, 파이토치, GAN 분야 도서 중에서 최고의 책이었습니다. 설명 순서를 극도로 잘 구성해서 복잡한 아이디어도 이해하기 무척 쉬웠습니다. 세상 모든 교재를 이렇게 쓰면 참 좋겠습니다.
- 토머스 롤리 (아마존 독자)

GAN을 설명하는 블로그, 논문, 교과서, 동영상은 많지만, 학교 수학만 아는 사람도 이해할 수 있게 설명하는 건 이 책뿐입니다. 저자의 전작 『신경망 첫걸음』을 읽어봤다면 왜 그 책이 아마존 베스트셀러 1위인지 잘 알 겁니다. 저자는 어떤 걸 가르치고 어떤 건 다루지 않을지 숙고하여 가능한 한 많은 사람이 좌절하지 않고 가이드를 따라올 수 있게 했습니다.
- 제임스 (굿리즈 독자)

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