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김도형의 데이터 사이언스 스쿨 수학 편

파이썬 라이브러리로 배우는 데이터 과학 필수 수학

김도형 저 | 한빛미디어 | 2019년 11월 20일 리뷰 총점8.9 정보 더 보기/감추기
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김도형의 데이터 사이언스 스쿨 수학 편

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품목정보

품목정보
발행일 2019년 11월 20일
쪽수, 무게, 크기 880쪽 | 1,680g | 183*235*40mm
ISBN13 9791162242414
ISBN10 1162242418

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저자 소개 (1명)

저 : 김도형
관심작가 알림신청 작가 파일
카이스트에서 자동 제어와 신호 처리를 전공했고 박사 학위를 받았다. 박사 학위 과정 중에 처음 파이썬을 접했으며 시간이 날 때마다 파이썬을 활용했다. LG전자와 대우증권에서 파생 상품 프라이싱 시스템, 금융 정보 모니터링 시스템, 알고리즘 트레이딩 시스템 등을 파이썬으로 구현했다. 현재는 파이썬 기반 금융 분석, 최적 집행용 소프트웨어와 서비스를 만들고 있으며, 금융 분석 분야에서 파이썬이 더 널리 퍼질 수 있게... 카이스트에서 자동 제어와 신호 처리를 전공했고 박사 학위를 받았다. 박사 학위 과정 중에 처음 파이썬을 접했으며 시간이 날 때마다 파이썬을 활용했다. LG전자와 대우증권에서 파생 상품 프라이싱 시스템, 금융 정보 모니터링 시스템, 알고리즘 트레이딩 시스템 등을 파이썬으로 구현했다. 현재는 파이썬 기반 금융 분석, 최적 집행용 소프트웨어와 서비스를 만들고 있으며, 금융 분석 분야에서 파이썬이 더 널리 퍼질 수 있게 도울 수 있는 징검다리가 되고자 강의를 하고 있다.
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추천평

수학은 어렵습니다. 초등학교부터 대학 졸업 때까지 수학을 배웠지만, 여전히 어렵습니다. 데이터 과학자가 되려는 입문자라면 선형대수, 미적분, 최적화, 확률통계, 정보이론을 꿰고 있어야 한다지만, 안다 해도 코드로 표현할 수 있는 이는 드물 겁니다. 그런 의미에서 데이터 사이언스에 입문하는 이들에게 이 책은 좋은 출발점이 되리라 생각합니다. 방대한 이론을 다양한 예시로 다뤄 체계적으로 입문자에게 필요한 수학 개념을 정리합니다. 이를 통해 독자 여러분은 충분한 인사이트를 얻을 수 있으리라 기대합니다. 이 책의 장점은 다음과 같습니다.

- 오랜 시간 실무에서 다뤘던 데이터 사이언스를 위한 수학이 잘 정리되었습니다.
- 이론을 파이썬 코드로 풀었고 적재적소에 필요한 라이브러리를 사용하는 방법도 다룹니다.
- 집필서라 국내 독자층의 눈높이와 환경에 맞춰져 있습니다.

이 책은 수학을 두려워하는 데이터 사이언스 입문자에게 꼭 맞는, 맞춤형 책입니다.

- 김승일 (모두의연구소 소장)
제대로 데이터 사이언스 업무를 수행하려면 수학 이론을 기반으로 한 응용력이 필수입니다. 시장에 데이터 사이언스 관련 책이 쏟아지지만 아쉽게도 머신러닝 모델의 기반이 되는 수학 지식을 자세히 설명하는 책을 찾아볼 수 없습니다. 그런데 이 책은 기초 수학 이론부터 고급 이론까지를 현실 문제에 적용된 사례를 들어 코드로 소개합니다. 그동안 수학 이론에 목말랐던 데이터 사이언티스트에게 단비 같은 존재가 될 것이 확실합니다.
- 남대현 (모루랩스 데이터 사이언티스트)
나름 자신을 갖고 책을 펼쳤습니다만, 읽는 내내 제 지식의 얕음과 부족함을 통감했습니다. 그리고 그동안 여러 머신러닝 이론 책을 봐왔지만 완전히 다 알지 못한 채로 책장을 넘겼었다는 것을 알았습니다.
이 책이 다른 머신러닝 이론을 다루는 책과의 가장 큰 차별점은 수학이론의 개념과 증명을 보여주면서 앞으로 어떤 부분과 매칭되는지를 알려주어 동기를 부여해준다는 겁니다.
“수학 공부는 눈으로 읽기만 하고 손으로 쓰지 않으면 아무런 의미가 없다”는 본문 속 저자님 말씀처럼 튼튼한 기초를 위해 이 책을 곁에 두고 모르는 부분을 손으로 써가며 천천히 다시 읽어봐야겠습니다.
- 공민서 (이글루시큐리티 인공지능개발팀)
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