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파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 (2판)

영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용

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웨스 맥키니 저/김영근 | 한빛미디어 | 2019년 06월 30일 | 원서 : Python for Data Analysis 리뷰 총점8.0 정보 더 보기/감추기
내용
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파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 (2판)

품목정보

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출간일 2019년 06월 30일
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  • 이용기간 제한없음
  •  TTS 불가능
  •  저작권 보호를 위해 인쇄 기능 제공 안함
지원기기 크레마 / PC(윈도우) / 아이폰 / 아이패드 / 안드로이드폰 / 안드로이드패드 / 전자책단말기 / PC(Mac)
파일/용량 PDF(DRM) | 9.23MB 파일/용량 안내
페이지 수 약 665쪽 글자 수/페이지 수 안내
ISBN13 9791162248522

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소개

목차

저자 소개 (2명)

뉴욕에서 활동하는 소프트웨어 개발자이자 기업가다. 2007년 MIT 수학과 학부 과정을 마치고 코네티컷 주 그린위치에 있는 AQR 캐피탈 매니지먼트에서 금융 분석가로 근무했다. 복잡하고 느린 데이터 분석 툴에 실망하여 2008년 파이썬을 배우면서 pandas 프로젝트를 시작했다. 파이썬 데이터 커뮤니티의 활발한 일원이며 데이터 분석, 금융, 통계 계산 애플리케이션에서 파이썬 사용을 독려하고 있다. 창업한 Dat... 뉴욕에서 활동하는 소프트웨어 개발자이자 기업가다. 2007년 MIT 수학과 학부 과정을 마치고 코네티컷 주 그린위치에 있는 AQR 캐피탈 매니지먼트에서 금융 분석가로 근무했다. 복잡하고 느린 데이터 분석 툴에 실망하여 2008년 파이썬을 배우면서 pandas 프로젝트를 시작했다. 파이썬 데이터 커뮤니티의 활발한 일원이며 데이터 분석, 금융, 통계 계산 애플리케이션에서 파이썬 사용을 독려하고 있다.
창업한 DataPad가 2014년 클라우데라에 인수된 이후 빅데이터 기술에 집중했으며 아파치 소프트웨어 재단의 프로젝트인 아파치 애로우와 아파치 파케이의 Project Management Committee(프로젝트 관리 위원)로 합류했다. 2016년에는 뉴욕에 위치한 투시그마 투자사로 옮겨 오픈소스를 활용해 빠르고 쉬운 데이터 분석 환경을 만드는 데 노력을 기울이고 있다.
애플 II에서 BASIC으로 프로그래밍을 시작했고, 장래 희망을 항상 프로그래머라고 말하고 다니다 정신 차리고 보니 어느덧 20년 차 중년(?) 개발자가 되었다. 리눅스 커뮤니티에서 오랫동안 활동했으며 임베디드부터 미들웨어, 웹, 스마트폰 애플리케이션에 이르기까지 다양한 분야에서 개발했다. 아시아인 최초로 파이썬 소프트웨어 재단 이사로 활동했으며 2014년 첫 ‘PyCon 한국’을 개최했다. 한빛미디어에서 『리눅... 애플 II에서 BASIC으로 프로그래밍을 시작했고, 장래 희망을 항상 프로그래머라고 말하고 다니다 정신 차리고 보니 어느덧 20년 차 중년(?) 개발자가 되었다. 리눅스 커뮤니티에서 오랫동안 활동했으며 임베디드부터 미들웨어, 웹, 스마트폰 애플리케이션에 이르기까지 다양한 분야에서 개발했다. 아시아인 최초로 파이썬 소프트웨어 재단 이사로 활동했으며 2014년 첫 ‘PyCon 한국’을 개최했다. 한빛미디어에서 『리눅스 시스템 프로그래밍(개정2판)』, 『고성능 파이썬』을 번역했다.

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출판사 리뷰

※ 『파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석』 드디어 개정!
이 책의 초판이 출간된 2012년은 pandas 개발 초기로, 파이썬용 오픈소스 데이터 분석 라이브러리가 흔하지 않았습니다. 이번에 pandas의 새로운 기능과 5년여간의 세월이 흐르는 동안 낡았거나 사용법이 바뀐 내용을 모두 반영하여 책 전반을 다시 다듬었습니다. 또한 당시에는 존재하지 않았거나 책에 싣기에는 불안했던 갓 나온 도구들을 새로 소개하는 내용을 추가했습니다. 2판의 주요 변경 사항은 다음과 같습니다.

· 모든 코드를 파이썬 3.6 기반으로 수정
· 아나콘다 파이썬 배포판과 몇몇 필수 파이썬 패키지로 설치
· 최신 pandas 라이브러리 사용
· pandas 고급 사용법과 사용팁 추가
· statsmodels와 scikit-learn 라이브러리 소개

※ 이 책에서 다루는 내용
이 책은 파이썬으로 데이터를 다루는 다양하고 기본적인 방법을 소개합니다. 그러기 위해 파이썬 프로그래밍 언어의 일부와 데이터 분석 문제를 효율적으로 해결하는 데 도움이 되는 몇 가지 라이브러리를 다룹니다. ‘데이터 분석’이 이 책의 제목이긴 하지만 데이터 분석 방법론이 아니라 파이썬 프로그래밍, 라이브러리, 도구에 집중합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

· IPython 셸, 주피터 노트북 사용하기
· NumPy 기본 및 고급 기능 알아보기
· pandas로 데이터 분석 입문하기
· 유연한 도구를 사용해 데이터 로딩, 정제, 조인, 병합, 변형하기
· matplotlib으로 유용한 시각화 만들기
· pandas groupby 기능을 적용해 데이터를 나누고 요약하기
· 시계열 데이터 분석 및 조작하기

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