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스파크를 활용한 빅데이터 처리와 분석의 모든 것

빌 체임버스, 마테이 자하리아 저/우성한, 이영호, 강재원 | 한빛미디어 | 2018년 12월 10일 리뷰 총점8.7 정보 더 보기/감추기
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품목정보

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발행일 2018년 12월 10일
쪽수, 무게, 크기 796쪽 | 1,383g | 183*235*30mm
ISBN13 9791162241288
ISBN10 1162241284

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책소개

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목차

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저자 소개 (5명)

2014년에 몇몇 연구 프로젝트에 스파크를 도입했습니다. 데이터브릭스에서 제품 관리를 맡고 있으며 사용자들이 다양한 아파치 스파크 애플리케이션을 개발할 수 있는 환경을 만들기 위해 노력하고 있습니다. 또한 정기적으로 스파크와 관련된 블로그를 작성하고 콘퍼런스 발표와 밋업에 참여하고 있습니다. UC버클리 대학교 정보대학원에서 정보 관리와 시스템 분야의 석사학위를 취득했습니다. 2014년에 몇몇 연구 프로젝트에 스파크를 도입했습니다. 데이터브릭스에서 제품 관리를 맡고 있으며 사용자들이 다양한 아파치 스파크 애플리케이션을 개발할 수 있는 환경을 만들기 위해 노력하고 있습니다. 또한 정기적으로 스파크와 관련된 블로그를 작성하고 콘퍼런스 발표와 밋업에 참여하고 있습니다. UC버클리 대학교 정보대학원에서 정보 관리와 시스템 분야의 석사학위를 취득했습니다.
2009년에 아파치 스파크 프로젝트를 시작했고 UC버클리 대학교 박사 과정 동안 스파크와 함께 했습니다. 버클리의 여러 연구원 및 외부 공동 작업자와 함께 스파크의 핵심 API를 설계하고 스파크 커뮤니티를 성장시키고 있으며 구조적 API와 구조적 스트리밍 같은 새로운 개념을 만드는 데 참여하고 있습니다. 2013년 마테이와 버클리 스파크 팀은 오픈소스 프로젝트의 성장을 도우려 데이터브릭스를 설립하고 상업용 제품을... 2009년에 아파치 스파크 프로젝트를 시작했고 UC버클리 대학교 박사 과정 동안 스파크와 함께 했습니다. 버클리의 여러 연구원 및 외부 공동 작업자와 함께 스파크의 핵심 API를 설계하고 스파크 커뮤니티를 성장시키고 있으며 구조적 API와 구조적 스트리밍 같은 새로운 개념을 만드는 데 참여하고 있습니다. 2013년 마테이와 버클리 스파크 팀은 오픈소스 프로젝트의 성장을 도우려 데이터브릭스를 설립하고 상업용 제품을 제공하기 시작했습니다. 현재 데이터브릭스의 최고 기술 전문가로 일하고 있으며 스탠퍼드 대학교의 컴퓨터 과학 분야 조교수를 맡아 대규모 시스템과 인공지능 분야를 연구하고 있습니다. 2013년에 UC버클리 대학교에서 컴퓨터 과학 박사학위를 취득했습니다. 마테이는 아파치 메소스 프로젝트의 초기 멤버이자 아파치 하둡의 커미터입니다. 마테이의 연구 내용은 2014 ACM Doctoral Dissertation Award 및 VMware Systems Research Award를 수상하며 인정받았습니다.
현재 빅데이터 솔루션 전문업체인 KT NexR의 책임 연구원으로 재직 중이다. 다수의 기업에서 모바일 게임, SNS 서비스, 결제 시스템 등 다양한 S/W 분야의 개발 경험이 있으며, 2011년 빅데이터의 매력에 빠져 빅데이터 분야의 오픈소스들을 다루기 시작했다. KT NexR의 대표적인 빅데이터 분석 솔루션 NDAP 개발에 참여했으며, 지금은 아키텍처 설계부터 프론트엔드/백엔드 개발까지 수행하는 풀 스택 엔지... 현재 빅데이터 솔루션 전문업체인 KT NexR의 책임 연구원으로 재직 중이다. 다수의 기업에서 모바일 게임, SNS 서비스, 결제 시스템 등 다양한 S/W 분야의 개발 경험이 있으며, 2011년 빅데이터의 매력에 빠져 빅데이터 분야의 오픈소스들을 다루기 시작했다.
KT NexR의 대표적인 빅데이터 분석 솔루션 NDAP 개발에 참여했으며, 지금은 아키텍처 설계부터 프론트엔드/백엔드 개발까지 수행하는 풀 스택 엔지니어로서 실시간 빅데이터 처리 및 분석 솔루션인 Lean Stream 개발에 참여하고 있다.
현재 kt NexR에서 R&D2 팀장을 맡고 있다. 시스템 통합과 빅데이터 솔루션 개발을 수행하던 멤브로스 대표를 역임했다. kt NexR에 빅데이터 엔지니어로 입사한 후 살아 있는 빅데이터를 경험했다. 다수의 배치/실시간 빅데이터 프로젝트에 참여했으며, 기술서적 번역과 빅데이터 강의를 즐긴다. 현재 팀원들과 함께 아파치 스파크 기반의 빅데이터 처리 솔루션을 개발하고 있으며 빅데이터의 대중화에 큰 관심을 가지고 있다. 현재 kt NexR에서 R&D2 팀장을 맡고 있다. 시스템 통합과 빅데이터 솔루션 개발을 수행하던 멤브로스 대표를 역임했다. kt NexR에 빅데이터 엔지니어로 입사한 후 살아 있는 빅데이터를 경험했다. 다수의 배치/실시간 빅데이터 프로젝트에 참여했으며, 기술서적 번역과 빅데이터 강의를 즐긴다. 현재 팀원들과 함께 아파치 스파크 기반의 빅데이터 처리 솔루션을 개발하고 있으며 빅데이터의 대중화에 큰 관심을 가지고 있다.
롯데면세점 빅데이터팀 팀장이다. kt NexR의 데이터 사이언스팀 팀장과 SK C&C 데이터 사이언스 유닛 리더를 거치며 다양한 도메인에서 데이터 분석 업무를 수행했다. 최근에는 이커머스 산업에서 다양한 데이터를 결합하고 분석하여 초개인화(hyper-personalization)를 구현하기 위해 준지도 학습과 비지도 학습을 함께 응용한 분석 방법론을 연구하고 있다. 롯데면세점 빅데이터팀 팀장이다. kt NexR의 데이터 사이언스팀 팀장과 SK C&C 데이터 사이언스 유닛 리더를 거치며 다양한 도메인에서 데이터 분석 업무를 수행했다. 최근에는 이커머스 산업에서 다양한 데이터를 결합하고 분석하여 초개인화(hyper-personalization)를 구현하기 위해 준지도 학습과 비지도 학습을 함께 응용한 분석 방법론을 연구하고 있다.

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