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데이터 분석을 위한 SQL 레시피

데이터 처리부터 매출·유저 파악, 리포팅 등 각종 데이터 분석과 활용까지

가사키 나가토, 다미야 나오토 저/윤인성 | 한빛미디어 | 2018년 04월 01일 | 원제 : ビッグデ-タ分析.活用のためのSQLレシピ 리뷰 총점8.0 정보 더 보기/감추기
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데이터 분석을 위한 SQL 레시피

품목정보

품목정보
출간일 2018년 04월 01일
쪽수, 무게, 크기 600쪽 | 1,074g | 183*235*24mm
ISBN13 9791162240601
ISBN10 1162240601

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책소개

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목차

저자 소개 (3명)

저 : 가사키 나가토 (Nagato Kasaki,かさき ながと,加崎 長門)
DMM.com 블록체인 연구실 실장 및 이벤절리스트. 게이오대학 대학원 정책·미디어 연구과 석사 과정 수료. 빅데이터를 활용하는 기반 시스템 구축에 참여했고, 스파크(Spark)와 SQL on Hadoop을 이용한 분산 처리 기술, 블록체인 기술의 연구 개발 및 사업 제안 등을 담당하고 있다. 저서로는 『상세 해설 Apache Spark』(기술평론사), 『데이터 분석을 위한 SQL 레시피』(한빛미디어, 2018)... DMM.com 블록체인 연구실 실장 및 이벤절리스트. 게이오대학 대학원 정책·미디어 연구과 석사 과정 수료. 빅데이터를 활용하는 기반 시스템 구축에 참여했고, 스파크(Spark)와 SQL on Hadoop을 이용한 분산 처리 기술, 블록체인 기술의 연구 개발 및 사업 제안 등을 담당하고 있다. 저서로는 『상세 해설 Apache Spark』(기술평론사), 『데이터 분석을 위한 SQL 레시피』(한빛미디어, 2018), 『처음 배우는 블록체인』(한빛미디어, 2018)을 썼다.
저 : 다미야 나오토 (たみや なおと,Naoto Tamiya,田宮 直人)
대형 신문사에서 구인 서비스와 커뮤니티 서비스를 개발하다가 (주)사이버에이전트로 이직하면서 데이터 애널리스트로 변신했습니다. (주)DMM.com 연구소에서는 빅데이터 부서를 세웠고 현재는 데이터 컨설턴트 프리랜서로 활약 중입니다. 데이터 분석은 물론 데이터 분석환경의 설계와 구축, 로그 설계, 추천 API 작성 등 데이터 관련 업무를 전반적으로 다룹니다. 대형 신문사에서 구인 서비스와 커뮤니티 서비스를 개발하다가 (주)사이버에이전트로 이직하면서 데이터 애널리스트로 변신했습니다. (주)DMM.com 연구소에서는 빅데이터 부서를 세웠고 현재는 데이터 컨설턴트 프리랜서로 활약 중입니다. 데이터 분석은 물론 데이터 분석환경의 설계와 구축, 로그 설계, 추천 API 작성 등 데이터 관련 업무를 전반적으로 다룹니다.
출근하는 것이 싫어서 책을 집필하기 시작했다. 현재 직업 특성상 집에서 나갈 이유가 별로 없다는 것에 굉장히 만족하고 있다. 홍차와 커피를 좋아하며 기타, 가야금, 그림 그리기, 스컬핑 등이 취미다. 저서로는 한빛아카데미의 『자바스크립트 프로그래밍 입문』, 『C# 프로그래밍』과 한빛미디어의 『혼자 공부하는 파이썬』, 『모던 웹을 위한 HTML5+CSS3 바이블(3판)』, 『모던 웹을 위한 JavaScript+jQ... 출근하는 것이 싫어서 책을 집필하기 시작했다. 현재 직업 특성상 집에서 나갈 이유가 별로 없다는 것에 굉장히 만족하고 있다. 홍차와 커피를 좋아하며 기타, 가야금, 그림 그리기, 스컬핑 등이 취미다. 저서로는 한빛아카데미의 『자바스크립트 프로그래밍 입문』, 『C# 프로그래밍』과 한빛미디어의 『혼자 공부하는 파이썬』, 『모던 웹을 위한 HTML5+CSS3 바이블(3판)』, 『모던 웹을 위한 JavaScript+jQuery 입문』, 『모던 웹을 위한 Node.js 프로그래밍』 등이 있습니다. 역서로는 『TopCoder 알고리즘 트레이닝』, 『자바 퍼즐러』, 『소셜 코딩으로 이끄는 GitHub 실천 기술』, 『Nature of Code』 등이 있다.

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출판사 리뷰

데이터 처리부터 매출?유저 파악, 리포팅 등 각종 데이터 분석과 활용까지!
현장에서 데이터 분석에 필요한 실전 SQL 작성법과 노하우

단순한 데이터 분석에 만족하던 시대를 지나 딥러닝 시대로 접어들었지만, SQL은 여전히 빅데이터와 스몰데이터를 가리지 않고 널리 쓰이는 소중한 분석 도구입니다. 다만 분석용 SQL이 보통 길고 읽기 어렵다 보니, 관련 업무 담당자들이 실무에 활용해보려 해도 금세 한계에 부닥치는 경우가 많습니다.

이에 안타까움을 느낀 저자들이 평소 현장에서 실제로 작성했던 데이터 분석 업무 리포트나 SQL 코드를 범용화하여 한 권의 레시피 모음집으로 보기 쉽게 묶어냈습니다. 데이터 가공과 매출 파악, 사용자 파악, 웹사이트 내 사용자 행동 파악, 이상수치 검출, 검출 기능 평가, 추천 기능 등 구체적 상황별 실전 대응 방법과 노하우를 한 권의 책에 세심히 녹여냈습니다.

이 책은 DB 관리자나 개발자는 물론, 일반인(통계 분석/ 사용자 경향 분석/ 마케팅 업무 관련자)까지도 유용하게 써먹을 수 있는 구체적인 상황별 실전 팁으로 가득합니다. 다만 SQL 사용법 자체를 설명하는 입문서는 아니므로, 기본적인 SQL 지식이 없다면 내용을 이해하기 어려울 수 있습니다. SQL을 처음 접하는 독자라면 먼저 한빛미디어의 『SQL 첫걸음』과 『SQL 레벨업』부터 읽어보기를 권합니다. 당장 실전에 활용할 ‘실천용’ 지식이 필요한 독자라면 분명 이 책이 훌륭한 나침반이 되어줄 것입니다.

지은이의 말 중에서


최근 SQL의 기능을 설명하는 블로그 글과 책이 많지만, 실제 업무에서 사용하는 SQL과는 큰 차이가 있습니다. SQL이라고 하면 대부분 웹 서비스의 백엔드에서 사용하는 내용만 다루는 경우가 많고, 데이터 분석을 위한 SQL을 효율적으로 설명하는 경우가 거의 없습니다. 마찬가지로 데이터 분석 방법과 분석을 통해 서비스를 개선한 사례가 굉장히 많이 쏟아져 나오지만, 정작 이를 어떻게 다루는지에 관한 언급이 없어서 활용 방법을 몰라 당황하는 사람도 많습니다.

이 책은 필자들이 평소 업무에서 만들던 리포트와 SQL 코드를 범용으로 사용할 수 있게 수정하여 레시피 모음처럼 구성했습니다. ‘최신 SQL 작성 방법, 분석 방법, 서비스를 개선할 방법을 하나의 책에 정리하자’가 이 책의 집필 계기로, 일상 업무를 하면서 책을 집필했습니다. 분석과 서비스 개선 문의를 받았을 때 이 책만 보여줘도 많은 사람이 이해하고 활용할 수 있을 정도로 실무 내용이 많이 들어갔다고 자부합니다. 이 책을 통해서 더 많은 사람이 빅데이터 활용을 위한 분석력과 SQL 능력을 키울 수 있기를 바랍니다.

주요 내용

데이터를 둘러싼 환경 변화와 각종 과제
각종 데이터와 미들웨어
기초적인 SQL 작성법과 데이터 가공법
구체적인 상황별 데이터 분석법과 SQL 예제
실제 데이터 활용 사례와 노하우

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